微信有奖互动专栏

<正>汽车与驾驶维修你怎么看待出险次数越多,车险就越贵的"车险费改"?我只在乎你评论:个人感觉还算合理,这就好比考试一样,年年满分,那就是三好学生,应给予一定奖励,保险打折。成绩不好,总出事故,那就得多交学费,长长记性。安全驾驶才是硬道理。慧之路评论:"车险费改"是通过增加驾驶者的违法成本,达到减少事故发生率的管控目的。新政策的出台想必是有存在合理性的,我们应该尽快适应它,好司机的行车习惯90%是靠制度培养的。     

商业车险或将迎来全面改革

<正>酝酿多年的商业车险费率改革(下称"车险费改")近期有了新进展。未来,商业车险改革或以车型定价为基础,通过费率和条款的相互配合,让市场主体有更多的选择权;另外值得关注的是,保险公司或将根据消费者的驾驶习惯、交通违章记录等因素来制定保费,因此,好的驾驶习惯,能为不出险的客户减少保费额度。车险费率的改革,可谓是"牵一发而动全身",其影响的将不仅仅是保险公司,还将涉及到4S店、维修机构和每一位车主。据统计,截止到2013年年末,全国民用汽车保有量达到13741万辆,汽车驾驶人2.19亿人。     

智能联网环境下驾驶行为研究发展趋势与挑战——基于行车风险的保险精算

基于远程信息处理技术实时获取车辆行驶信息,并结合大数据挖掘、处理分析技术等探索影响UBI(UsageBased Insurance)车险费用厘定的驾驶行为指标,通过行车风险评价模型评估驾驶人的风险等级,可以为其提供风险与保费定价相匹配的个性化保单。UBI的发展主要分为两个阶段,基于驾驶里程付费的车辆保险(Pay-As-You-Drive,PAYD)和基于驾驶行为付费的车辆保险(Pay-How-You-Drive,PHYD),逐渐建立"人-车"保险定价模型,对增强交通安全、缓解交通拥堵以及保护环境等方面具有重大的意义。通过整理国内外汽车保险行业UBI产品的发展情况、UBI保险变量以及考虑不同变量的车险费用厘定模型,对该领域的现状和面临的挑战进行了归纳总结,结合"环境"因素可为车险定价提供更为可靠的依据,是下一代UBI定价的发展方向。     

国内外车险定价因子对标研究

正随着车险费率市场化的全面铺开,对于车险公司而言,既是机遇,也是挑战,要求车险公司发挥各自的定价优势,为车主提供多样化、个性化的车险创新性产品。近年来,机动车辆保险的推广与发展造就了财产保险市场欣欣向荣的大好态势,在财险公司中占有重要的战略地位。然而,在繁荣的背后,车险市场也存在着产品同质化严重、车险定价不合理等诸多问题。随着车险费率市场化的全面铺开,市场将更多的定价权交给车险公司,要求车险公司发挥各自的     

新车险政策下中小型财险公司财务风险管理研究 ——以A公司为例

文章以中小型A财险公司为例,分析新车险政策下财险公司运营现状及存在的主要财务风险问题.研究发现:A公司在新车政策实施后出现车险保费月增长率骤降、资金回收困难、业务结构失衡、综合成本居高不下、缺少全面预算管理等问题.结合保险行业的新政策新局面,从各个维度对新车险政策实施后A公司财务风险管理改进提出了建议.     

商业车险费率改革于6月1日正式实施

<正>保监会相关负责人表示,自6月1日起,各财产保险公司在黑龙江、山东、广西、重庆、陕西、青岛等6个试点地区全面启用新版商业车险条款费率,商业车险改革试点全面落地实施。下一步,保监会将在总结试点经验的基础上,适时将商业车险改革推向全国。今后,车主将有机会根据不同的车况和开车习惯,个性化地选择适合的车险产品,不仅可以比较车险费率,而且还能确保维修质     

车险理赔人员知识结构探讨

自1980年我国全面恢复保险业务以来，车险业得到了迅猛发展，开办车险业务的保险公司、中介公司数量迅速增多，车险保费的收入快速增长，车险条款日新月异，保障面逐渐拓宽，车险费率厘定开始考虑人员因素，强制责任保险条例即将实施……所有这些，都显示我国车险业发展迅速。相信，随着我国汽车工业的高速发展，车险业有更广阔的前景。但车险业在快速发展过程中，也存在着一些问题，比如车险产品价格折扣混乱，赔付率过高及保险欺诈较多等。针对这些问题，各保险公司纷纷着手加强管理，其中车险理赔作为车险业务的重要一环，保险公司对此都特别重视。     

车险进入后服务时代

<正>对于车险,最可怕的不仅是单维度的承保手续费的恶性竞争,更可怕的或许是在4S店业务绑架下,承保和理赔业务生态的破坏。新车销售下滑车险面临严峻挑战车险或许将是2019年一个很大的"灰犀牛事件"。什么叫"灰犀牛"?"灰犀牛"是与"黑天鹅"相互补足的概念,"灰犀牛事件"是太过于常见,以至于人们习以为常的风险,"黑天鹅事件"则是极其罕见的、出乎人们意料的风险。而车险正在成为2019年保险业的"灰犀牛"。     

商业车险改革与交通安全

近日,中国保险监督管理委员会印发了《深化商业车险条款费率管理制度改革试点工作方案》,部署6月1日正式实施商业车险改革试点,改革将逐步放开商业车险费率"行政化"管制,车辆安全性能、驾驶人驾驶习惯等将纳入风险定价体系。分析认为,改革后,通过对事故高发车型制定更高费率促使车辆制造企业提高车辆安全性能,通过对良好驾驶习惯的驾驶人降低费率引导公众安全文明驾驶,商业车险将更好的发挥"奖优罚劣"的经济杠杆作用,也将对全社会道路交通安全水平产生深远影响。     

车险公估行业切勿失去自己的核心价值

汽车行业的蓬勃发展带动着车险公估行业的飞速发展。但是,笔者通过研究发现,在飞速发展的背后,法律地位的缺失、专业人才的匮乏以及日益偏离公正权威的社会形象等因素,致使车险公估业正逐步失去其公正独立、专业权威的核心价值。若不及时进行调整,车险公估行业未来的发展将陷入迷途。     

基于交通风险评估的个性化换道触发研究

基于风险评估的结果,如何实现智能车安全、合理、个性化的自主换道触发,是当下自主驾驶领域的研究热点。本文中基于人工势场理论,建立了障碍物的静态和动态风险场,从而对车辆周围的风险进行评估。之后对驾驶员日常驾驶数据中的换道数据进行提取和分析,得到个性化的换道触发。实车试验验证结果表明,采用本方法可很好地评估交通环境中的风险,实现个性化的换道触发。     

基于云服务的考研信息平台的研究

文章阐述了采用云服务技术构建考研信息服务平台的研究设想,从平台产生背景入手,介绍了平台具有的个性化服务、信息推送等六大主要功能,重点说明了平台与云服务技术相结合的特色和优势,并进行了平台市场前景分析。     

车险业务竞争战略分析

为了探究如何促进车险业务的发展,本文通过SWOT分析法,分析中国人寿财险长春公司车险业务行业中,竞争优势、劣势、挑战以及机遇,通过分析,提出提升车险业务竞争能力的策略,供相关人员参考。     

基于单车的大数据技术在车险中的应用研究

本文分析了大数据环境下的国内外车险行业发展现状,提出了中国车险大数据存在的问题,并针对性地阐述了以单车信息打通的车险大数据建设体系,解析车险承保大数据支持服务平台和车险理赔大数据支持服务平台的运行机理,为后续车险行业的业务转型提供支撑。     

浅谈我国汽车保险现状及发展趋势

车险体系的完善和发展对我国汽车工业的发展意义重大。文章针对我国车险的现状,借鉴了 美国、日本在车险方面的先进经验,找出存在的差距,并据此提出我国车险体系的未来发展趋势。     

加入中国保险汽车安全指数指标的车险索赔次数研究

在车险定价模型已改进、汽车碰撞测试结果已发布的背景下,研究不同模型以及纳入模型中解释变量的组合方式对索赔次数预测效果的影响。由于广义线性模型（Generalized Linear Models,GLM）存在局限性,仅包括线性预测部份,对连续型变量解释性较差,所以采用了广义线性可加模型（Generalized Linear Additive Models ,GAM）对车险数据进行拟合,同时研究中国保险汽车安全指数 （China Insurance Automotive Safety Index,C-IASI） 指标的3种不同风险因子组合方式对模型效果的影响。结果表明,广义线性可加模型对车险索赔次数的拟合效果优于广义线性模型;维修经济性得分与耐撞性得分作为自变量时的拟合效果优于其他组合。     

面向车险定价场景的车型风险分级研究

本文以保险公司理赔数据及车型配置数据为研究对象，基于GLM模型和K-means分级方法对我国车型风险进行分级。首先，使用GLM模型对车参配置因子进行筛选，确定对理赔数据有显著解释性的因子，并得到理赔金额拟合值。其次，使用K-means聚类算法，对拟合结果进行等级划分，最终将车型风险划分为30个等级。结果表明，车型风险分级各等级分布直方图呈现伽马分布，符合车险定价分布特征。该研究内容及模型算法，将为我国汽车车型风险分级体系构建工作提供重要方法参考，并为车险定价创新提供支持。     

基于车辆行驶里程的车险业务研究

正随着车险费率市场化的全面铺开,对于车险公司而言,既是机遇,也是挑战。要求车险公司精细化、专业化经营的同时,更要推动商业车险费率条款的创新,有效提升车险产品创新服务能力。本文基于车辆行驶里程数据,首先创新性地定量分析了车辆行驶里程与索赔频率、索赔强度和平均费率的相关关系;进而,借鉴国外经验提出了车险公司开展基于车辆行驶里程车险业务的发展策略。     

我国车险费率改革探讨

随着车险业的发展,费率制定存在的问题显现。车险费率改革实在必行。本文从车费率模式及从人费率模式着手,介绍影响费率的因素,已经我国现行车险费率存在的问题并对我国费率制度提出建议。     

基于Apriori算法的机动车保险欺诈索赔的关联度分析

在保险行业中,保险欺诈是当前存在的普遍现象。然而,在保险的全部险种里面,机动车车险欺诈是保险欺诈的高发区之一。本文基于25项特征指标,应用车险欺诈关联分析模型对某保险公司欺诈识别系统数据进行了分析,得出黑色样本的频繁项集,并且在白色样本中进行验证,确定了它们之间的具体关联规则,识别出欺诈索赔事件,得到灰色样本的欺诈率。研究结果表明,总理赔样本的欺诈率为37.527%。