道路交通事故伤害对家庭、社会中远期影响的研究（上）

研究道路交通伤害对家庭、社会的中远期影响，对100名因道路交通事故致残5年以上的城镇居民进行调查研究分析，论述了道路交通事故伤害对致残人群家庭带来的生理、心理、观念及其他影响，分析了其家庭的基本功能和社会地位的变化及其对社会带来的负担与矛盾。     

行人、非机动车道路交通事故特征及伤害研究

在上海市嘉定区行人、非机动车与机动车之间发生的交通事故信息采集的基础上,讨论此类事故的相关特征,并对行人、非机动车和小型机动车的碰撞事故进行深入研究,为车外人员的伤害位置、伤害原因与碰撞形态研究提供一定的依据。     

道路交通事故数据库的研究

通过对道路交通事故数据库的系统分析,详细论述了道路交通事故数据的采集技术,对包括道路环境数据、交通事故数据等不同内容的基本数据进行了合理的组织,并且为文本、数字、时间、图形、图像等各种类型的数据提供了有效的存贮方式,提出了道路交通事故数据库的数据结构和实现方法.     

道路交通事故再现模拟分析系统的研究

本文研究开发了道路交通事故再现模拟分析系统。基于现实世界中事故形态千差万别的特点，采用人工智能技术、使用不同于其它系统的参数子集建立模型，根据特定事故形态特点进行模型假设。采用虚拟现实技术，以Opengl接口开发了三维动画演示模块，在虚拟世界中演示车辆运动，允许用户改变场景元素。系统中还开发了车辆技术参数数据库。并用此系统对实际的事故进行了模拟分析，与PC－CRASH系统的结果进行了对比，结果基本一致。     

道路平面线形对交通事故的影响

根据道路线形与交通事故的关系分析了平面线形对交通安全的影响，说明了制定线形设计指标和进行业线形设计时将交通安全问题作为一个极为重要的考虑因素，对预防和减少和交通事故意义重大。     

道路交通安全管理问题研究综述

道路交通安全研究具有很强的跨学科性,属于综合交叉研究。主要围绕人、车辆、道路与环境与道路交通安全的关系,简要分析了目前道路交通安全研究在交通参与者、道路条件与安全设施及自然环境、交通信息等方面的研究方向、研究内容。     

路边停车对路段延误及通行能力的影响研究

根据路边停车的实际情况,对车辆驶入驶出泊位造成的车流延误进行了分析,建立了车辆驶入泊位造成的延误模型;同时还对实施路边停车后影响通行能力的各种因素进行了详细的分析,并给出了不同的道路组织情况下的通行能力计算方法。为评价路段服务水平、实施路边停车提供理论支持。     

占道施工区交通安全分析与对策研究

以安全与畅通为重要目标,首先介绍了国内外研究概况;其次从5个方面入手分析了占道施工区的安全特性,即占道施工区的基本组成,国内外占道施工区事故的统计分析,交通参与者、道路、安全设施及其设置等方面影响安全的主要因素;最后,从加强宣传培训、优化设施设置和严格管理监督5个方面提出安全对策。     

开展道路安全评价研究改善道路安全状况

如何遏止道路交通事故的增长趋势，减少其对社会所造成的危害，已经成为我们的重要研究课题.实施“道路安全评价”，可有效地降低道路交通事故率，获得显著的社会和经济效益。文章结合内蒙古自治区道路安全状况，介绍了实施道路安全评价的意义、内容及主要工作程序。     

基于交通环境承载力的城市交通容量的确定方法及应用

基于交通环境承载力的城市交通容量是衡量交通可持续发展的一个关键定量指标,研究城市交通容量的基本理论和确定方法具有十分重要的理论和现实意义。在对各国交通容量的研究现状进行分析的基础上,将交通容量划分为微观交通容量和宏观交通容量,并给出了相应的定义。然后从系统的观点出发提出了一种新的基于交通环境承载力的城市交通容量确定方法并进行了应用。应用结果表明:该方法能够有效地确定城市交通容量,从而为政府部门进行城市交通规划、衡量城市交通可持续发展提供科学决策依据。     

交警警务模式对交通安全的影响及相关建议

从“三基”工程的视角，阐述“基层基础建设年”以后交通警察警务模式的特征及其与道路交通安全的关系，并对完善交警警务模式提出了几点建议。     

可达性在城市群交通规划中的应用研究

分析了城市群交通发展的新方式,指出了城市群交通规划中＂四阶段＂模型的缺陷,它不能准确地反应城市发展过程中城市之间的联系程度和交通需求强度。为此,将可达性贯穿于城市群交通规划中,阐述了传统路网可达性的计算方法在城市群规划中的不适用性,提出了基于节点重要度的城市群可达性计算新方法,能比较准确地反应不同阶段城市群内部之间的联系程度,为交通规划提供了一定的参考。     

基于ATT-LSTM模型的高速公路交通事件持续时长预测

为揭示交通事件对高速公路运行状态持续时间的影响规律,研究了高速公路交通事件持续时长预测方法。考虑高速公路交通事件时间序列特性,基于循环神经网络理论,从时间序列数据中提取交通事件时间依赖关系;通过引入长短时记忆网络,结合特征、时序注意力层挖掘历史时刻信息和当前时刻数据间的相关性,构建基于注意力机制-长短时记忆网络的高速公路交通事件持续时长预测模型。以2018年西安绕城高速公路交通监测数据集为例,开展了高速公路交通事件持续时长预测模型验证,对比了所提模型与反向传播神经网络、随机森林、支持向量机、长短时记忆网络模型这4种典型算法的预测精度,并分析了事件类型、天气条件、车辆类型、交通量等不同影响因素对持续时长的影响程度。结果表明：使用同一数据集,注意力机制-长短时记忆网络预测模型的预测结果平均绝对误差为24.43,平均绝对百分比误差为25.24%,均方根误差为21.17,预测精度优于其他4种预测方法。在模型的各影响因素权重中,事件类型所占权重最大为0.375,其次分别为车道数、车辆类型、天气等;采用立交出入口小时交通量作为修正参数,可以进一步提升预测精度,预测结果的绝对误差、平均绝对百分比误差和均方根误差可分别降低21.3%、7.5%和16.9%。研究结果能进一步提高高速公路交通事件持续时长预测的精度,为公路安全高效运行提供技术支持。     

城市道路交通状态分析方法回顾与展望

阐述了城市道路交通状态分析的必要性,通过对实时交通状态进行科学分析和划分,为区域路网的交通流控制、诱导等提供交通管理决策支持。并对现有的交通状态分析方法进行评述,提出了进一步的研究方向。     

适于道路交通安全分析和管理的GIS研究

就ＧＩＳ如何应用于道路交通安全分析和管理以及这一应用系统具体的 实现技术等几个方面的问题进行了搪塞 。