设计对象动态建模及设计型专家系统的适应能力

提出了设计型专家系统的自适应能力的概念，力图构造一个既支持数据计算，又支持知识推理的设计对象适应性模型框架，结合知识应用系统的面向对象封装，提供了同时或交叉处理多个设计子对象的知识推理方法，为进一步深入研究和开发适应性专家系统奠定了良好的基础。     

GMDSS专家系统超文本／超媒体的设计与实现

讨论了建立ＧＭＤＳＳ专家系统的方法和系统的基本结构模型，考虑到多媒体技术在专家系统中的应用，提出了超文件／超媒体ＧＭＤＳＳ专家系统中设计方法，并用计算机语言实现。     

模糊综合决策在机械设计专家系统中的应用

常识性知识的表示，是人工智能的重要课题，结合机械设计专家系统的研制实际，本文提出了应用模糊综合决策进行零件材料的新方法，该法将设计工程师知识和经验量化，通过简单的数值运算和阈值判断实现最佳材料的选定，从而略去了繁杂的模拟设计工程师推理判断过程，提高了机械设计专家系统的效率。经实现了的机械设计专家系统的举例设计，证明该方法是可行的。     

基于Blackboard平台协助学习活动设计策略研究

网络协助学习活动设计不仅仅关注表现和内容,更注重学习者的学习体验。本研究采用调查法、案例分析法相结合等研究方法,提出了网络协助学习活动设计4项策略,并通过Blackboard平台展开实证研究。研究结果表明：学生的在线学习动力与教师的指导方式呈正相关;以合作引导型为主、个别授导型为辅的方式,才能取得较好的协助学习效果。     

汉语负迁移对英语学习的影响及对策

母语对第二语言的学习和第二语言习得产生着重要的影响。汉语同样使得在学习英语的过程中发生正迁移和负迁移。本文主要从语音、词汇、句法、语用和两种语言根本差异几个层面，论述了汉语对英语学习的负迁移，并提出了克服英语学习中负迁移的途径和方法。     

基于数据库的失效分析专家系统原型

介绍了以关系数据库管理系统作为开发专家系统原型的快速原型化工具，解决了怎样用关系数据模型描述专家系统的知识模型，用数据检索实现推理，为快速开发专家系统的原型子集提供了一种实用方法。     

浅析公路平面曲线型设计法计算模型

高速公路平面线形设计以曲线设计法为主，中分析了曲线型设计法中曲线线元的几种计算模型及方法。     

神经网络和专家系统相结合的综合决策系统结构

通过神经网络知识获取模型,将神经网络的自适应学习能力和专家系统的解释能力综合在一起,提出一种将神经网络和专家系统结合在一起的综合决策系统.一方面,该综合决策系统应用神经网络的自适应学习功能解决了专家系统在知识获取方面存在的"瓶颈"问题;另一方面,运用专家系统的解释能力解决了神经网络的"黑箱"问题.     

内燃机拉缸故障诊断型专家系统

介绍了内燃机拉缸故障产生的原因及其知识表达的方法,在此基础上运用PDCProlog语言建立一个小型的拉缸故障诊断分析型专家系统．该专家系统采用模块化的结构,建立了知识库模块、推理机模块、知识获取模块、学习功能模块以及解释功能模块等子模块,并且以此为主体还可以进一步扩充和完善该系统．     

基于专家系统和神经网络的机车电路故障诊断系统研究

以机车电路为例论述了人工智能在故障诊断中的一种新的应用方案。文章在概括分析了用传统专家系统方法来解决故障诊断问题的优越性和开发中存在突出问题的基础上，提出将神经网络理论和模糊理论与专家系统相结合，共建深、浅层知识并举的推理机，以集成协同的方式组成知识库，以此得到神经－专家故障检测、诊断系统的新方案，文中对系统的软、硬件的总体设计作出简要介绍，同时进行了技术方法、手段、采用程序设计语言的可行性分析。     

机械产品性能评价专家系统通用外壳设计

鉴于专家系统对解决机械产品性能评价中的模糊性问题提供的手段，设计开发了这类专家系统的通用外壳。     

基于多智能体技术的城市交通控制系统的探讨

提出了一种新的基于多智能体技术的城市交通控制系统框架，并在该系统中的智能体模型中引入了学习机制，初步建立了一个具有专家系统的特点，可以不断进化的分布式城市交通智能控制系统。     

基于预测控制的动车组迭代学习控制方法

针对动车组运行过程中存在非线性扰动、参数时变等问题，以提高动车组的速度跟踪精度和乘客舒适性要求为目标，提出了一种基于预测控制的高速动车组迭代学习控制方法；通过采集动车组先前运行过程中的输入输出数据，使用带遗忘因子的最小二乘法实时辨识广义预测控制(GPC)中的预测模型参数并计算预测输出，根据以往过程的平均模型误差修正该预测输出，利用修正后预测输出引出迭代学习控制律，在线实时计算得到新的控制量，实现动车组速度跟踪；采用修正后预测输出设计二次型迭代学习控制律，通过充分学习列车系统的重复性特性来解决传统比例积分微分(PID)型迭代学习参数整定难、收敛速度慢和鲁棒性差等问题，并给出算法的收敛性证明；以实验室配备的CRH380A型动车组半实物仿真平台对该方法进行了测试，建立了列车的三动力单元模型，使其跟踪设定速度曲线，并与一些传统算法进行对比。仿真结果表明：在第8次迭代过程，基于预测控制的高速动车组迭代学习控制方法得到的动力单元速度与其设定的速度和加速度误差分别在0.3 km·h^-1和0.5 m·s^-2以内，且变化平稳，其性能优于PID、GPC和P型迭代...     

专家系统自适应性应用研究

基于规则的专家系统只能对事先预想到并提供了规则的事件进行推理．不能灵活适应外部情况的变化．针对这种不足，提出了一个自适应专家系统模型．通过该模型的认知——学习周期和感知——行为周期．可以实现专家系统的自适应性．最后简要描述了自适应专家系统模型在建立入侵检测系统中的应用实例．     

论大学英语合班教学环境与学生自主学习模式的建立

如何解决合班课中存在的问题、保证英语课堂教学效果已成为近年来外语教学界关注的热门话题。文章从教师角色的转变、学习协作性的培养、课堂提问的设计和课下自主学习资源的利用等几个方面探索了如何通过培养学生的自主学习能力来提高教学效果。     

自组织径向基神经网络在数据融合中的应用

径向基神经网络是一种基于数值计算方法插值逼近原理构造的人工神经网络，学习速度快且可以避免局部极小问题。文中提出了使用一种自组织径向基人工神经网络来构造雷达功能推理机的方法，此网络采用非监督自组织和监督学习相结合的混合学习算法。实验结果表明，径向基神经网络只需要用比模糊神经网络少很多的学习时间即可达到相同的识别结果。     

嵌岩桩在港口工程中的应用

本文简要介绍了嵌岩桩在港口工程中设计应用的几种型，对确定嵌岩桩合理的嵌岩深度、判定桩的支承型式、计算承载力的方法作了初步探讨。     

基于ResNet50的列车常见垃圾自动分类算法

针对现今的智能垃圾桶使用方法大都无法应用在列车的问题,提出了一种基于迁移学习方法的智能垃圾分类方法.首先建立了12种列车常见垃圾数据集,并应用迁移学习ResNet50模型进行模型设计与参数设计,给出了模型的准确率与模型收敛速度曲线,并与Inception-V3模型进行了对比实验,实验结果表明ResNet50模型有更好的...     

基于Takagi_Sugeno型神经模糊控制系统仿真研究

提出了一种用神经网络实现基于Takagi-Sugeno型模糊系统结构，将神经网络的学习功能引入到模糊控制系统中，MATLAB下的仿真研究表明，通过自学习过程，模糊控制器的隶属函数得到自动修正，系统的动态性能得到了改善。     

缸套活塞环设计专家系统的知识获取和知识库建设（Ⅱ）：dBASEⅢ支…

建筑机械设计专家系统支撑数据库应着重解决好两个问题，对大量数据的维护和利用。本文采用ｄＢＡＳＥⅢ建筑机械设计专家系统的支撑数据库管理系统，并通过ＦＯＲＴＲＡＮ程序设计语言实现ｄＢＡＳＥⅢ支撑数据库同ＩＢＭ－ＰＣ计算机人工智能程序设计语言ＧＣＬＩＰＳ的数据接口，较好地解决了这两上问题。