基于物联网的房建结构施工进度实时跟踪

提出一种基于物联网技术的房建结构施工进度实时跟踪方法,即在塔式起重机上安装若干距离传感器和一个角度传感器,传感器随着塔机作业扫描目标建筑物不断获取不同角度上塔机大臂与目标的距离,将数据综合处理后传输至服务器,最终将安装于不同工地、不同塔机上的跟踪点联结成一个网络。相关人员和管理信息系统通过互联网查看、读取施工进度信息。     

基于改进YOLOX与多级数据关联的行人多目标跟踪算法研究

目标跟踪是计算机视觉领域的基本问题,行人多目标跟踪在智能监控、智慧交通等多个领域有着广泛的应用前景。然而实际跟踪场景中存在频繁遮挡、尺度变化等情况,给多目标跟踪算法带来了极大的挑战。为了进一步提升跟踪精度,在DeepSORT的基础上,提出一种基于改进YOLOX与多级数据关联的行人多目标跟踪算法。对于检测器,为了增强网络的特征表达能力,提高检测精度,在YOLOX骨架网络与颈部网络分别引入ECA通道注意力模块与ASFF自适应特征融合模块。对于身份识别特征,为了减少数据关联步骤的错误匹配数量,提高跟踪效率,使用轻量的OSNet重识别网络与NSA卡尔曼滤波获取目标特征。对于数据关联,为了减少身份切换次数,避免目标丢失,将检测与跟踪都进行分类处理,使用不同的相似性计算方法,实现基于检测置信度与轨迹状态的多级数据关联。实验结果表明：与改进前YOLOX与DeepSORT简单结合的算法相比,在YOLOX中引入ECA模块与ASFF模块使误检数量大幅降低,使用YOLOX-s模型时降幅可达17%;结合OSNet模型与NSA卡尔曼滤波的特征提取方法能提高跟踪稳定性,IDF1指标提高0.77%,IDSW减少94...     

基于新一代信息技术的铁路信号物资数智化管理方案

针对铁路信号应急备品、作业工具、检修材料等物资管理过程中存在物账不符、遗漏丢失、盘点效率低等问题，通过分析作业现场物资管理现状，结合物资数字化和管理智能化的建设要求，提出一种融合物联网、移动通信、大数据、人工智能等新一代信息技术的数智化管理方案。以智能工具包、智能监测柜、智能货架、智能通道门、可旋转盘点器等智能监测装备为载体，通过“一物一码”实现信号物资的自动感知、无感领用和智能盘点，从而构建以人、物、库为核心的物资跟踪链，实现物资采购、保管盘点、出入库、上/下道、报废等过程的全流程跟踪管理和生产运维辅助决策，保障信号物资的规范取用和物账相符，为信号物资管理提供一种简洁高效、安全可控的数智化管理手段。     

基于射线跟踪与离开角空间聚类的5G-R网络优化技术研究

当前反复“路测-调整”的传统无线网络优化方式难以满足铁路5G专用移动通信系统（5G-R）的网络优化需求。面向京沈铁路干线场景，在确定了射线跟踪传播机理模型后，进行了5G-R无线信道建模仿真，提出一种基于射线跟踪与离开角空间聚类的网络优化算法。该算法以全向天线仿真结果为基础，使用K-means++算法对射线跟踪仿真的角度-能量域数据进行聚类，将水平离开角的空间聚类中心作为扇区方位角；结合水平离开角的聚类中心与高铁行车路径的空间位置关系，计算相应扇区的下倾角；以上述基于射线跟踪与离开角空间聚类的结果为初值，基于粒子群算法进行优化迭代，高效地完成铁路干线场景下的5G-R网络优化。结果表明，在相同的计算资源和仿真条件下，基于射线跟踪与离开角空间聚类的5G-R网络优化算法对比直接使用粒子群算法，在收敛速度方面提升了约10%，在优化效果方面提升了约30%。该方法针对铁路干线场景能够实现在迭代计算次数更少的情况下，给出更好的网络优化方案，为未来建设高质量5G-R通信系统提供技术积累和参考。     

基于WiFi嗅探数据的地铁网络客流分析技术

对地铁网络中客流流量和流向的多方位全过程动态监测是提升网络运营安全和效率的关键,也一直是网络化运营中的难点问题。Wi Fi嗅探数据可以对携带Wi Fi设备的对象进行动态跟踪,实现乘客出行时空轨迹的精准化识别。在对Wi Fi嗅探数据的采集原理、采集方法、数据结构、预处理流程分析的基础上,对目前上海轨道交通Wi Fi采集的嗅探数据质量、数据特征以及数据分析模型进行了详细阐述,并以上海轨道交通网络为例,对Wi Fi嗅探数据获取和特征分析的有效性进行验证。结果表明,目前上海轨道交通网络的Wi Fi嗅探数据采集和挖掘的技术条件已经具备,采集的数据质量也能满足客流特征分析的要求。     

基于ArcEngine的GPS定位跟踪系统设计及实现

结合项目实际需求,分析借鉴现有系统的经验教训,通过模块化设计,基于Arc Engine组件设计,开发了具备良好移植性、扩展性和稳定性的GPS定位跟踪系统,并实现了定位数据存储、高时态地图绘制、网络数据通信等关键技术。     

中国动车组辅助供电系统负荷能耗测试分析装置设计

通过对动车组辅助供电系统负荷能耗测试装置的整体结构、下位机软硬件、上位机软件等进行设计,采用动车组列车网络实现上层数据采集软件与底层硬件系统和列车数据网关之间的数据通信,对中国动车组辅助供电系统的各种负荷能耗实施跟踪测试,可得到各负荷的运行状况,为分析辅助供电系统容量及配电结构的合理性提供了条件。     

ISDN与GSM间PRI接口通信质量监测系统分析

随着GSM网络的建设和发展,对于通信质量提升及故障排查手段的要求越来越高。通信接口间的质量问题影响面更大,造成的损失尤其严重。可以通过对接口上呼叫的信令流程、数据传输过程及线路状态等进行完整的监测和记录,并采用综合分析和联合诊断技术、多层协议分析与解码技术、多用户实时跟踪与查询技术等手段,进行故障定位和分析、通信网络优化与维护以及干扰分析,提供GSM网络发生故障的位置。本研究重点讨论ISDN与GSM间PRI接口通道质量的监测。     

现代铁路列车跟踪与定位技术的研究

通过对国内外现代铁路列车跟踪与定位技术的研究,提出适合我国国情的基于全球定位系统和铁路无线通信网络的现代铁路列车跟踪与定位的系统方案,并结合具体试验验证其可行性与可靠性.     

上海市轨道交通网络的复杂网络特性研究

运用复杂网络理论对上海城市轨道交通近期（2012年）规划网络拓扑结构进行分析,提出了分析流程和计算方法。分别在L空间和P空间中对度分布、特征路径长度和聚类系数等网络特征值进行计算。结果表明,上海城市轨道交通近期规划网络为小世界网络,其小世界网络性质在P空间中更加显著。     

铁路货运计量安全检测监控系统关键技术

铁路货运计量安全检测监控系统由车站级、车务段(直属站)级、铁路局级和中国铁路总公司级4级系统构成.车站级系统主要负责收集和管理各检测站点的过车检测数据,并与铁路运输管理信息系统的确报信息进行集成与匹配,实现货物装载状态的实时监控和报警管理.车务段(直属站)级、铁路局级和铁路总公司级系统主要收集并管理辖区内货车的货物装载状态检测信息,及时掌握货车超偏载和超限等报警信息,通过跟踪货物装载状态的变化,实现对超偏载和超限货车的重点跟踪监控,并提供信息查询、自动生成各类统计报表等服务.采用网络传输技术,实现检测数据集成以及与TPDS系统的信息共享;采用智能信息处理技术,实现检测数据与确报信息的模糊匹配和智能报警;采用WEB服务技术实现货物装载状态全程追踪与监控;通过建立报警货车分级闭环管理机制,实现货车报警处理的分级闭环管理.铁路货运计量安全检测监控系统已在全路投入实际应用,取得了良好效果.     

铁路复杂桥梁施工BIM5D应用探讨

介绍BIM5D在复杂铁路桥梁中的应用,通过模型整合、预算数据关联、工期模拟、工程量计算构建的跟踪等辅助项目进行精细化管理,以云数据的形式,方便管理及操作,技术等人员可通过移动端、电脑终端等访问数据,并将工程进度、安全质量等数据及时与各工种人员及时共享。     

南京地铁1号线车辆数据记录仪的研究与应用

南京地铁1号线运营10年以来,列车在正线运行中发生的故障数量和类型都越来越多,但车上现有的诊断设备记录车辆关键数据的能力有限,当车辆发生故障时,并不足以给维修技术人员提供全面的信息。针对此问题,对车辆World FIP网络协议进行研究,开发了的车辆数据记录仪。该记录仪通过专用隔离变压器接入列车World FIP网络总线,在物理层解决网络接入问题的同时,根据网络节点特征及变量特征进行协议分析,并结合已有的变量定义,解析并记录FIP网络中的所有通信数据。通过实际应用中的数据对比可以看出,所设计的车辆数据记录仪能持续且较全面地记录所有World FIP网络上的通信数据,非常有利于故障的查找和分析,从而能准确地解决故障、提高车辆故障的处理效率。     

轨道客车车体关键部件寿命评估方法研究及应用

为对某型号轨道客车车体关键部件进行寿命评估,研究一种利用实际线路载荷数据并通过台架试验方式实现的方法。通过对在实际线路上运行车辆的关键载荷部位进行跟踪测试,得到车体关键部位的动态应变及加速度数据,并进行载荷等效转换。利用线路实测数据和仿真分析对比,结合德国FKM理论,编制试验载荷加载谱。利用该加载谱在实验室模拟车辆运行时车体主要载荷的施加,完成客车车体台架试验。该试验方法可为轨道车辆车体的研发提供数据支持。     

基于改进FairMOT的铁路周界入侵检测方法

针对铁路综合监控视频中不同远近行人成像面积差异较大、自然环境变化产生干扰等因素造成的检测难题，提出一种改进FairMOT框架的周界入侵检测方法。首先，针对监控视频中不同远近的行人，通过在FairMOT框架中引入感受野模块，丰富不同成像大小行人检测所需的感受野，以更好地提取不同尺度特征信息；其次，针对夜晚时段方法检测性能较低的问题，在编码解码网络后融合空间注意力模块，强化夜间前景行人关键特征，同时优化目标跟踪和判断流程，实现稳定检测；然后，针对缺乏大量学习样本的问题，使用行人检测跟踪数据集与铁路真实数据集混合增强训练，提高方法在全天候检测中的泛化性和鲁棒性；最后，在MOT17数据集和铁路真实数据集上，对改进FairMOT检测方法与CenterTrack,Bytetrack等方法进行对比试验。结果表明：提出的改进FairMOT检测方法在白天和夜晚对不同大小目标检测中，均取得了最高的准确率和召回率调和均值，检测性能最好；方法检测速率为25.2帧·s^-1，能够满足实时检测要求。改进的FairMOT检测方法可以更有效地应用于实际铁路周界入侵检测场景。     

上海市轫道交通网络的复杂网络特性研究

运用复杂网络理论对上海城市轨道交通近期(2012年)规划网络拓扑结构进行分析,提出了分析流程和计算方法.分别在L空间和P空间中对度分布、特征路径长度和聚类系数等网络特征值进行计算.结果表明,上海城市轨道交通近期规划网络为小世界网络,其小世界网络性质在P空间中更加显著.     

基于DirectShow的音/视频传输系统设计与实现

在基于卫星通信的IP网络上,采用DirectShow架构,设计音频与视频数据的采集、编码,网络传输、解码及回放的解决方案,并用Vc++编程实现.为远程故障诊断、远程技术支援及远程视频监控等系统,提供通过语音与视频进行实时交流的功能.     

基于时间序列的动车组跟踪试验自动频谱分析

对实际运营列车进行实时跟踪试验是高速列车安全性研究不可缺少的重要环节。由于跟踪试验测点多、持续时间长、测试对象复杂、数据种类繁多,需要一种简单、有效、方便的分析方法,对加速度和温度等多种试验数据进行处理和挖掘,准确找出运营列车主要性能参数的变化规律。长期跟踪试验得到的数据具有随机性,可以用时间序列方法分析,时间序列分析的首要问题是建立合适的时序模型。通过对不同时序模型和判定函数进行研究,提出一种自动识别最优时序模型的方法,并根据该模型得到的功率谱密度函数,实现对试验数据的自动频谱分析。利用动车组跟踪试验测得的轴箱加速度数据进行仿真研究,其结果优于传统的周期图法,适合在线故障预报,验证了该方法的正确性。     

基于ASP.NET网络爬虫技术的公路货运价格数据采集方法研究

从互联网上获取庞大的公路货运价格信息并及时更新,是建立铁路货运基础价格信息库的难题之一。在分析网络中的公路货运价格信息来源的基础上,提出一种基于ASP.NET网络爬虫技术的数据采集方法,通过开发软件来采集、清洗公路货运价格数据,并将清洗后的数据进行图表展示。应用表明,该网络数据采集方法在获取网络中的货运价格数据时具有快速、高效的实用性。     

铁路数据网MPLS DiffServ模型的应用分析

MPLS差分服务(MPLS DiffServ)模型有3种工作模式,分别是Uniform、Pipe和Short Pipe。目前铁路数据网MPLS DiffServ模型采用的是Uniform模式。通过图例说明3种模式下数据报文在纯IP流量网络和MPLS流量网络中QoS优先级的映射过程,通过配置案例分析Uniform模式和Pipe模式在铁路数据网上的应用,以及数据在PE(网络侧边缘设备)上内部优先级PHB行为与IPDSCP和MPLS标签EXP值的映射,对比得出Pipe模式在铁路数据网中配置简单,易于维护。同时通过端口镜像技术来抓取数据包,验证数据的准确性。