基于Agent数据采集的改进AHP系统测评技术研究

系统效能评估在综合电子信息系统的研制建设中发挥着重要作用,系统效能评测的关键技术主要包括试验数据采集和系统评测方法。本文重点研究了Agent技术在综合电子信息系统试验数据采集中的应用,构建了Agent试验数据采集模型和网络模型。可支撑大系统试验从广域网、异构系统/平台中的试验数据中挖掘出有用信息,提高了试验数据采集、传输过程中的安全性、私有性及自治性。研究了综合电子信息系统评测框架流程以及测试方法,为综合电子信息系统测试评估提供了理论支持和测试方法。     

舰船网络安全评估的仿真模拟实验研究

安全评估可以帮助管理员了解舰船网络安全变化趋势,为了解决当前舰船网络安全评估结果与实际舰船网络安全值不相符的缺陷,设计了基于层次分析方法的舰船网络安全评估模型。首先采集多源的舰船网络安全评估数据,并将其中的异常数据进行剔除,然后采用层次分析根据一定的准则,确定舰船网络安全评估数据的权值,最后引入神经网络建立舰船网络安全评估模型,采用Python语言编程实现舰船网络安全评估仿真实验,结果表明,本文模型能够避免当前舰船网络安全评估过程中存在的缺陷,科学、合理确定不同舰船网络安全评估数据权值,客观、准确地对舰船网络安全等级进行评估,评估建模时间也得到相应的减少,可以实时实现舰船网络安全等级评估,具有十分广泛的应用前景。     

大数据挖掘在船舶通信网络安全预警中的应用

为了缩短船舶海上航行过程中通信网络安全的预警时间,确保船舶航行的安全性,提出大数据挖掘在船舶通信网络安全预警中的应用。利用数据采集工具包中的采集函数,设计船舶通信网络安全数据的采集流程,完成船舶通信网络安全数据的采集;基于船舶通信网络安全预警模型的构建过程分析,完成船舶通信网络安全预警模型的建立;最后通过船舶通信网络安全预警流程设计,实现了基于大数据挖掘的船舶通信网络安全的预警。仿真实验结果表明,基于大数据挖掘的预警方法相比基于态势感知的预警方法,发出预警信息的时间更短,具有较高的预警能力。     

面向云计算的多源海洋数据集成与应用研究

海洋信息化建设为我国从海洋大国到海洋强国转型奠定坚实基础。随着海洋数据采集技术的不断进步,采集手段多样化,数据呈现出异构性、复杂性等特点,数据量急剧增加。如何实现对海洋大数据的高效管理成为海洋信息化建设过程中的研究重点。云计算技术具有强大的存储和计算能力,为海洋大数据管理提供了一种新的解决思路。本文调研主要的海洋数据源,研究贝叶斯粗糙集原理,在此基础上提出多源海洋云数据深度集成模型。     

基于语义的可定制数据切分和动态加载方法

文章提供一种基于语义的可定制数据切分和动态加载方法，它能够对源数据库建立基于语义的元数据描述，根据不同用户的数据需求，依据数据的语义相关性，转化并归纳为通用的策略模版，基于策略进行数据的切割和数据的级联抽取。之后，采用容错式动态加载方法。这在一定程度上实现了异构数据库之间的批量数据迁移。     

基于数字孪生的船闸信息管理方法

针对当前船闸在运维管理过程中存在实时性与直观性不足的问题,建立一种新的基于数字孪生的船闸信息管理方法。运用BIM技术与WebGL技术,提出船闸三维数字信息化场景构建方法。通过分析船闸多源化异构数据实体关系,构建船闸多源异构数据库。基于建立的三维模型场景与多源异构数据库,制定一种三维虚拟仿真场景与多源异构数据库相互调用机制,基于B/S架构,研发基于数字孪生体的船闸BIM数字档案管理平台,实现船闸全景漫游、空间网格管理、档案信息查看、实时仿真互动等功能,为船闸运维管理的数字化、网络化与智能化提供技术支持,提升船闸管理水平。     

舰船监控网络异构监控数据自适应存储方法

为快速有效存储舰船监控网络异构监控数据,提出舰船监控网络异构监控数据存储方法。此方法主要用于优化舰船监控网络监控数据云存储平台的存储效果,多个舰船监控设备,经多个虚拟网关在数据接口层统一接口的使用下,将异构监控数据发送至数据处理层;数据处理层使用基于聚类的异构监控数据分类方法,将异构监控数据按照来源分类;分类后数据发送至分布式数据存储层,使用基于自适应分配的异构监控数据存储方法,结合分布式数据存储模型的可用容量与带宽状态,将分类后监控数据以自适应分配方式,存储于性能最优的存储模型,完成自适应分配存储。实验结果表明,此方法具备舰船监控网络异构监控数据自适应存储能力,存储效率、成功率显著提高。     

基于JDL的内河航道多源信息融合功能模型研究

航道运行状态评价与研判是内河航道科学运维的重要前提。以内河航道基础设施为研究对象，基于经典的JDL(Joint Directors of Laboratories)融合功能模型，构建了内河航道多源信息融合功能模型；阐述各功能模块的基本原理，明确了信息在模型中的动态流向；通过兴趣反馈机制处理海量异构数据，保障功能模型的稳定性与时效性。针对内河航道信息多源异构的特点，从数据检测、过程优化、智能计算3方面对信息融合算法进行概述总结，为内河航道基础设施运行状态智能化监测提供了理论与决策支撑。     

基于多源异构数据融合的船舶目标检测与跟踪技术研究

随着内河船舶通航密度加大,面向水上船舶智能化安全监管,提出了一种多源异构传感器融合的船舶目标检测及动态跟踪方法,重点分析了图像目标检测和多源数据融合算法.针对图像目标检测,提出了基于边缘检测的三帧差分法与基于混合高斯背景减除法相结合的船舶视频目标检测算法;针对多源异构数据融合,优化了一种正态性隶属度函数计算模糊矩阵的方...     

基于云计算平台的船舶航行数据实时快速采集系统设计

为给船舶航行控制、运维等提供数据,设计基于云计算平台的船舶航行数据实时快速采集系统。该系统数据源模块利用数据采集装置采集船舶实时航行数据,通过接收机和广播信号将其传输到DDN网络模块内,该网络模块通过路由器、交换机等将船舶航行数据传输到服务模块内,该模块通过采集服务和其他服务内的单元执行数据采集、数据异常分析、告警以及采集远程控制等功能,并将数据采集、分析等结果传输到应用模块内,应用模块通过数据实时显示、数据查询等单元为用户提供数据采集与分析等结果。实验表明,该系统采集船舶航行数据较为精准,且采集数据的实时性较好。     

无线SCADA系统在电网参数采集系统中应用

介绍通过无线SCADA对电网参数采集,实现了基于无线系统的远程通讯。利用A-B公司电源监视器PowerMo-niter3000对电网参数进行采集,通过SQLserver2000对数据存储,实现以太网远程实时监控。     

基于多源数据融合的网络风险评估

鉴于网络安全事件采集的多源性,提出了基于多源数据融合的网络风险评估方法。旨在研究如何处理具有不确定因素的海量的多源数据以及如何对网络进行风险评估。把D-S证据理论应用于风险评估的数据融合阶段,同时结合主机攻击成功发生率和主机内部脆弱性及相应的权重值,计算出某一个时段网络的整体风险值,使网络管理员可以动态地调整安全控制措施的优先级。试验结果表明了该方法的可行性和有效性。     

基于HHGA-RBF算法的网络态势预测模型研究

安全态势评估作为网络安全态势技术的重要组成部分,对于最终决策的制定起着关键作用。目前关于安全态势评估的研究较为热门,但尚不成熟,其中安全态势预测更处于起步阶段。在对现有网络安全态势评估方法和技术进行调研分析基础上,基于对当前网络安全态势的数据分析,得到量化后的离散数据点,研究得出这些离散数据点在时间轴上具有非线性分布的特点,提出了一种基于HHGA-RBF算法的网络安全态势预测模型,对态势评估输出的数据,采用预测模型对安全态势的发展趋势进行预测。根据网络安全态势的实际特点,对该算法进行了改进,详细讨论了具体的预测算法和执行过程。最后,设计并实现了军用网络安全态势评估软件系统,实现了网络态势预测。     

基于嵌入式的海洋运输环境数据采集与动态监控节点设计

为保障海上船舶运输数据的有效采集和监控,需要对海上船舶运输数据环境监控系统进行设计。采用当前算法进行监控时,存在监测范围小、成本高、功耗高、实时性低等问题。为此,提出一种低功耗适用于海洋运输环境的物联网动态监控的节点设计方案。该方案先定义基于物联网的海上船舶运输环境数据监控系统模型,将此系统模型分为无线传感网络、汇聚节点和监控中心,在此基础上对传感器节点、汇聚节点以及监控中心的硬件均进行设计,并给出基于ZigBee技术的无线传感器组网过程,设计出基于物联网的海上船舶运输环境数据监控系统。实验结果表明,该方法能够对海洋环境信息进行数据采集和动态监控,具有低成本、功耗低和丢包率低等方面的优点,具有可行性。     

Visual analysis semantic label method based on navigation logic division北大核心CSCD

[目的]旨在探索处理内河实船数据、提高其可理解性和辅助研究识别船舶行为的新方法。[方法]通过构建航行逻辑层级和划分时序数据获得船舶行为的语义标签,设计航行逻辑可视化分析系统,将船舶航行状态与数据可视化相结合,辅助分析数据及研究船舶行为特征。最后,依托数字航道,选择船舶行为复杂的内河航道工作船的数据进行实例检验,利用所提系统分析异常数据并研究船舶行为。[结果]通过航行逻辑的交互可视化,可有效确定无规律的位置跳动异常数据产生的原因及特点,帮助进行异常数据处理,并经过定性分析特征和定量分析阈值,划分出了靠泊与直航状态数据,进一步丰富了船舶行为语义标签。[结论]结合船舶行为语义标签设计的可视化分析系统,通过人机自由交互,提高了数据的可理解性,可辅助异常数据分析处理及船舶行为研究,为数据分析人员提供研究工具。     

数据挖掘技术在深度防御网络安全体系中的运用

随着攻击技术的日新月异及攻击数量的与日俱增,提高网络安全深度防御体系的效力是一个亟待解决的问题。将数据挖掘技术应用于网络安全深度防御体系中,在海量数据中挖掘有效信息、提高防御能力是一个新的思路。文章介绍了网络安全深度防御体系的概念及数据挖掘技术在网络安全深度防御体系构建中的应用。     

嵌入式船舶数据记录仪监测系统设计与实现

以PC/104嵌入式工控机与PC机所组成的局域网为基础,在VC环境下,有效利用CSocket类和SQL数据库,开发基于TCP/IP协议、客户端/服务器模式的专门记录船舶装置长期运行且无人值守环境下的监测系统,完整、准确地记录船舶航行各装置工况。系统具有实时数据采集、远程数据传输、数据监测、数据查询等功能,并在文件传输过程中采用混沌加密算法保证数据信息安全。经过实际调试与运行,该记录仪运行稳定,实时性好,安全性高。     

舰船电站网络控制系统设计

将舰船设备管理和舰船设备运行参数通过计算机网络有机地结合起来，实现舰船管控一体化，对提高舰船设备管理效率和水平、提高舰船设备运行的安全性有重要的意义。通过对总线方式下的分布式控制系统结构、底层数据采集、高端管理软件等方面的研究，提出一种基于网络环境的舰船电站监控系统设计方案，将网络控制的概念引入到舰船设备管理控制中，具有一定的创新性。     

装备监测实验室仪器设备网络化管理系统研究

针对目前装备监测诊断实验室仪器设备的布置比较分散，分析数据需要二次人工录入并且实验室中已有网络利用率不高等实际情况，研究开发了实验室监测仪器设备网络化管理系统。文章主要介绍了该系统的硬件联网方案、网络化数据采集的实现和软件的总体设计。     

XML文档中数据的语义描述问题研究

讨论了在Web上语义、语法描述对数据交换的重要性，详细论述了XML文档的语义、语法描述形式，及其在Web数据交换过程中所存在的问题。提出用RDF来解决这些问题，给出了这种方法的具体实现，并讨论了该方法的局限性。