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利用小波包—时间序列分析方法对舰用主冷凝器水位调节系统故障进行诊断,在实验中设置4种工作状态,采集了4种状态下的流量信号。对所采集的信号进行小波包分解消噪,通过时间序列分析方法获取每种状态的特征信息,利用Euclide距离判别系统故障。实验证明该方法的正确、有效性。 相似文献
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针对传统小波变换在故障特征提取中的不足,提出一种基于双树复小波包和概率神经网络(PNN)的故障诊断方法。首先通过双树复小波包变换将各个工况的柴油机声信号分解得到不同频带的分量,选取各频带分量的能量作为特征向量,再利用PNN对特征向量进行训练,最后通过测试样本得到柴油机典型故障诊断结果。实验表明,该方法可以对柴油机典型故障进行较为准确的诊断,相比传统小波包有着更高的故障诊断率。 相似文献
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小波包分析在柴油机故障诊断中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
分析了柴油机缸盖振动机理,运用小波包对振动信号进行分析与讨论,将含噪信号进行小波包降噪处理,对降噪信号进行小波包分解,通过提取频带能量特征,对柴油机缸盖漏气故障进行了诊断. 相似文献
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将分形关联维致应用到舰用主冷凝器水位调节系统的故障诊断中,在实验中设置了正常工作状态和故障状态,通过数据采集面板采集了每种状态下的压力信号,对在所采集的信号进行小波包分解消噪的基础上,计算各压力信号的关联维数.实验结果分析表明,故障压力信号的关联维数高于正常信号的关联维数,可以作为故障发生与否的定量判据. 相似文献
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XIEChun-li XIAHong LIUYong-kuo 《船舶与海洋工程学报》2005,4(1):30-33
The work condition of nuclear power plant (NPP) is very bad, which makes it has faults easily. In order to diagnose the faults real time, the fusion diagnosis system is built. The data fusion fault diagnosis system adopts data fusion method and divides the fault diagnosis into three levels, which are data fusion level, feature level and decision level. The feature level uses three parallel neural networks whose structures are the same. The purpose of using neural networks is mainly to get basic probability assignment (BPA) of D-S evidence theory, and the neural networks in feature level are used for local diagnosis, D-S evidence theory is adopted to integrate the local diagnosis results in decision level. The reactor coolant system is the study object and we choose 2# steam generator Utubes break of the reactor coolant system as a diagnostic example, The experiments prove that the fusion diagnosis system can satisfy the fault diagnosis requirement of complicated system, and verify that the fusion fault diagnosis system can realize the fault diagnosis of NPP on line timely. 相似文献
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详细阐述了余水位潮汐差分改正原理,论证了应用该方法可以减少海道测量中水位站的布设数量。通过利用精确的潮汐模型描述天文潮变化,设立水位站监控余水位变化,相当于增大了水位站的监控范围,从而减少实际测量作业中水位站的布设数量。文章给出了多站余水位差分的内插计算公式,并给出了基本的多基站数学表达模型,对潮汐分析计算具有重要的作用。在潮波传播较为复杂的渤海湾东部海区进行了实验,结果表明单站水位改正精度仍可在10 cm以内,并且通过误差分析,说明了该方法还可继续提高改正精度,具有较好的应用前景。 相似文献
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