轮胎压力监控器

轮胎压力监控（TPM）系统可以提高汽车安全性，并帮助驾驶员保持汽车轮胎的良好状态。状态良好的轮胎可保证汽车的安全性、性能和经济性。同时对降低维修成本产生间接影响。[编者按]     

关于培养驾驶员良好心理素质的几点认识

在涉及行车安全的诸多因素中，人的因素是起主要作用的因素。在人的因素中，驾驶员的心理素质又是非常重要而关键的因素。一名合格的驾驶员，应具备丰富的专业素质，专业化的实践素质，以及健康、文明、高尚的心理素质。一个没有专业素质的驾驶员是不可能做到爱岗敬业的，单有专业素质还是不够的，如果缺乏良好的心理素质，也不可能成为一名合格的驾驶员。因此，要提高驾驶员的综合素质，必须在掌握和改善驾驶员的心理状态上下功夫。     

正确处理路上情况要增强“五性”

车辆驾驶前“三思” 一思身体状况。“身体是革命的本钱”。作为驾驶员，更需要有良好的身体状况。身体状况包括生理状况和精神状况，二者处于良好状态是保证行车安全的重要前提，任何一方状态不好都将直接影响行车安全，很多交通事故都是由于驾驶员身体状况不良酿成的。二思车辆状况。出车前要对车辆状况例行检查，尽量做到心中有数。例如轮胎气压的大小、机油的多少、货物装载是否牢固等，防止车辆带故障隐患上路。     

道路交通系统驾驶员能力与系统任务的匹配与协调研究

在分析、抽象道路交通系统各因素与驾驶员能力和系统任务要求关系的基础上，研究驾驶员能力与系统任务的状态水平。通过对驾驶员能力水平与系统任务匹配状态的研究，揭示系统在不同匹配状态下的安全性，给出系统安全的匹配准则。此外，对驾驶员能力和系统任务的检测及ITS对匹配状态的协调进行分析。     

VOLVO发明疲劳驾驶警示器 避免引发事故

在对处于疲劳状态的驾驶员的驾驶行为进行深入研究之后，VOLVO汽车公司最近推出又一项新的设施——“驾驶员警示系统”。来协助驾驶员提高行车安全。这项世界首创的发明可记录下驾驶员的驾驶行为，并在驾驶员进入睡眠状态之前及时给予警示。     

常见车祸的“根”有哪些

驾驶“病”车 即车辆带故障行驶。驾驶员在工作中一定要重视汽车的常规检查和维护，以保持车辆良好的技术状态，这是汽车驾驶工作的基础，也是安全行车的重要保证。因此，驾驶员一定要养成对车辆勤检查的习惯，即在出车前、行驶中和回场后，应对车辆进行全面、细致的检查和保养。因小毛病而酿成的大祸屡见不鲜，驾驶员应避免侥幸心理。……     

VolVo发明“驾驶员警示系统”

在对处于疲劳状态的驾驶员的驾驶行为进行深入研究之后，Voiva汽车公司最近推出又一项新的设施——“驾驶员警示系统”来协助驾驶员提高行车安全。这项世界首创的发明可记录下驾驶员的驾驶行为，并在他（她）进入睡眠状态之前及时给予警示。     

适用驾驶员疲劳状态监测的人眼定位方法研究

驾驶员在车辆行驶过程中是否疲劳驾驶可以从眼睛的状态反映出来，利用驾驶员眼睛的状态信息来判断驾驶员疲劳状况是一种可行的方法。在采用计算机视觉对驾驶员进行驾驶行为监控时，驾驶员面部眼睛定位是判断驾驶员是否疲劳驾驶的关键。为了解决面部眼睛定位的实时性以及头部旋转不确定性等问题，本文在人脸面部定位的基础上，给出了一种基于区域标示算法的面部人眼定位算法。试验验证了上述算法的有效性。     

强制标准启动在即，DMS市场进入爆发期

<正>近两年，DMS（驾驶员监测系统）的概念越来越火，主机厂正在加速DMS上车的步伐。DMS能够通过人脸识别、情绪感知等方式，分析驾驶员的状态，在驾驶员出现疲劳或分心的状态时，提醒驾驶员将注意力集中在控制车辆。虽然当下DMS的搭载率仍然很低，但随着政策的推动和市场需求的释放，DMS在可预见的未来，一定会成为乘用车的标配。     

汽车安全驾驶警告系统的研究

汽车安全驾驶警告系统能根据驾驶员的驾驶状态、驾驶时间和驾驶环境等因素，对驾驶员进行监控，确保行车安全。     

基于视频图像和RBF神经网络的疲劳驾驶监测系统

采用视频采集方式和神经网络方法实现了驾驶员疲劳驾驶的非接触式监测。应用车头前端和车厢内部双路视频摄像头分别采集车辆相对于车道线的行驶轨迹和驾驶员的睁闭眼状态,应用Radon变换提取5 s内车头与车道线间的最大和最小偏离、相邻2帧间车头与车道线的最大角度变化量和平均角度差,应用AdaBoost算法提取驾驶员眼睛闭合帧数比例,并将上述各参数作为RBF神经网络的输入来实现驾驶员疲劳状态的动态监测,实验数据表明监测效果良好。     

车辆转向操纵过程中驾驶员的生理／心理分析与测试

本文指出驾驶员在行车过程中的生理／心理状态对其操纵行为有着重要影响，着重探讨了驾驶员转向操纵过程中生理／心理问题，首先对驾驶员行车时的心理进行了分析及描述，提出了一种合格驾驶员的心理模型；然后提出了驾驶员身心反应测试的几项指标，并进行了有关的测试，得到了不同驾驶员在不同车速，不同路线下的生理／心理变化规律，本文为建立一个包括驾驶员心理特性，行为规律的综合模型提供了新的依据。     

驾驶员状态监督硬件在环试验研究

驾驶员状态对于机动车行车安全有着决定性的影响。针对驾驶员操控车辆行驶过程中的行为状态检测问题,通过基于高斯混合-隐马尔可夫模型的驾驶员状态监督方法对驾驶员状态监督模型的检测结果进行评估,分析其状态识别准确率和接受者操作特性曲线;搭建了驾驶员在环实时仿真硬件平台,并在该硬件在环平台开展硬件在环试验,进一步验证所建模型。结果表明:搭建的硬件在环平台可以进行驾驶员状态监督试验验证,有助于智能汽车驾驶安全性验证。     

驾驶员心理变态的产生及矫正

所谓驾驶员心理变态，是指驾驶员受某些因素的影响和刺激，使自身行为偏离常轨的不良心理状态，如冲动、冒险、报复、侥幸、麻痹、恐惧等。驾驶员心理变态是发生交通事故的隐患，严重威胁着人民生命财产的安全。     

沃尔沃新型『驾驶员警示系统』

一向以注重安全著称的沃尔沃汽车公司最近又推出一项新的设施——“驾驶员警示系统”，以协助驾驶员提高行车安全性。这项世界首创的发明可记录下驾驶员的驾驶行为，并存其进入睡眠状态之前及时给予警示。统计数字表明，驾驶员过度疲劳已成为导致交通事故的重要原因之一，因此沃尔沃公司的“驾驶员警示系统”是项具有实际意义的发明。     

防眩目车内后视镜反射比的确定

尾随车的灯光通过车内后视镜对汽车驾驶员的眩目现象，是导致交通事故的隐患之一。防眩目后视镜的研制，是当今汽车安全性研究的一项课题。本文介绍了有关人体试验的结果，确定出车内后视镜在非防眩状态下的最小反射比限度，以保证驾驶员观察车后景物的后视性；确定出车内后视镜防眩状态的最大反射比限度，以保证驾驶员不致眩目、不致影响观察前方景物。还确定出后视镜两种工作状态变换时间的最大值。     

帕萨特轿车发动机电子控制喷射系统的检修（二）

诊断任何驾驶性故障的第一步是根据驾驶员所述在故障发生的状态下进行驾驶测试，以验证驾驶员的意见。     

不良驾车习惯对人体健康危害多

据专家最新调查显示，约60％的驾驶员患有与职业有关的疾病，驾驶员巳成健康状况最差的职业人群之一；近60％的驾驶员患有不同程度的腰肌劳损、肩椎颈椎炎、胃病、肺病、肾病等，或处于亚健康状态。其中有不少疾病正是由于驾驶员的不良驾车习惯引起的。     

基于深度学习的驾驶员状态识别

提出了基于驾驶员脸部及周围信息的驾驶员状态检测方法。文章通过实车摄像头采集了驾驶员驾驶状态视频数据,利用Dlib和OpenCV库对采集的驾驶员图像进行脸部检测,基于驾驶员脸部数据建立了深度学习数据集,然后基于该数据集设计了一种卷积神经网络模型FaceNet,利用PyTorch深度学习框架在数据集上对模型进行训练,最终得到了有较高准确率的驾驶员状态检测模型,其可识别抽烟、睡觉、左手打电话和右手打电话四种驾驶员状态。     

基于可穿戴传感器的驾驶疲劳肌心电信号分析EI北大核心CSCD

本文通过对驾驶员的肌电信号与心电信号的研究,检测驾驶员驾车过程中的疲劳状态。对8名被试者进行2h的驾驶模拟实验。利用可穿戴式传感器采集被试者股二头肌部位的生理信号,采用快速独立成分分析和经验模态分解算法对测得的信号进行分离和去噪处理,得到肌电、心电信号,并找出能表征驾驶员疲劳的肌电和心电特性参数,运用统计分析SPSS软件进行Kolmogorov-Smirnov Z检验,最终选取肌电信号峰值因数和肌心电信号互相关峰值(P<0.001)作为组合特征,并采用马氏距离作为判别疲劳的准则。结果表明,该方法在对驾驶员正常状态与疲劳状态的区分上有良好的识别效果。