基于代理的城市交通信息网格服务系统

城市交通信息服务作为智能交通系统的重要组成部分，其发展大多处于分散重复的建设阶段。本文在分析了网格技术与代理技术各自的优势基础上，提出了基于代理的城市交通信息网格服务系统，并给出了结构模型。通过代理技术和网格技术的结合，整合现有资源提高城市交通信息的服务效率。     

多元QoS约束的网格任务调度算法及其GridSim仿真

对传统的通用自适应启发式调度算法加入多QoS约束，新算法充分考虑到多QoS对调度策略的影响，从而提高了调度系统的吞吐率．为了验证新算法在性能上的改善，文中还在GridSim上对改进的算法进行了研究．     

一种代理证书撤消机制在网格中的应用

介绍了代理认证技术,并对PKI的CRL机制进行分析,比较了在X.509中常用的几种撤消机制以及所存在的问题.指出了撤消机制存在的延时问题和不容易在网格中应用等问题,根据MyProxy系统设计了一种新的代理证书撤消机制,即在MyProxy系统中增加一个代理撤销层,这个系统允许网格管理系统撤消PC.当一个代理被撤消时,由这个代理所衍生的代理将会同时被撤消.采用NOVOMODO密码系统去认证和撤消代理证书,利用160位的哈稀散列值来表示证书的撤消信息,明显地提高了时间效率,减少了存储空间以及时间延时.     

智能公交事件应急响应系统设计

针对公交运行中出现的交通事故、车辆故障、交通阻塞、治安告警、客流突变、车辆重叠以及时间延误等紧急事件,提出了相应的解决方案,从而保证公交车辆的正常运行,使公交车辆运行达到安全、迅速、经济、舒适的目的.     

基于改进DE的云计算任务调度算法

差分进化算法DE(Differential Evolution)具有记忆个体最优解和种群内部信息共享的特点,是一种基于实数编码的、具有保优思想的简单、高效的新型进化算法.针对云计算任务调度问题,提出了一种考虑时间和成本约束的基于改进DE的调度算法(TCDE).该算法采用随机初始化种群,合法化修复变异个体,并采用贪婪直接交叉,在变异操作之后,加入新的选择机制,防止交叉操作破坏变异出的优良个体.在仿真实验中分别进行了TCDE与只考虑时间的TDE、只考虑成本的CDE的功能验证实验,TDE与遗传算法的性能对比实验.实验结果证明:改进后的差分进化算法能够适用于云计算环境下的任务调度问题,并取得良好的调度效果.     

基于Kriging响应面的活塞静态代理模型分析

以某型号柴油机活塞为研究对象,采用经验公式计算了活塞主要部位的换热系数;运用Ansys软件计算了活塞在温度载荷和机械载荷的共同作用下的等效应力;将活塞内冷油腔的长和宽作为设计变量,分析了内冷油腔尺寸对活塞在温度载荷和机械载荷的共同作用下的最大等效应力的影响,在Matlab中建立了相应的Kriging模型并验证了Kriging模型的合理性。     

基于智能车载终端的公交事件应急响应系统设计

提出公交事件管理的含义、目的和目标,介绍了车载智能终端以及公交事件的检测方法。针对公交运行中出现的交通事故,车辆故障,道路交通拥堵,客流突变等紧急事件,提出了相应的应急方案。从而保证公交车辆的正常运行,使公交车辆运行达到安全、迅速、经济、舒适的目的。     

SIG中基于资源代理技术的数据管理

由于空间数据类型、管理机构的多样性,以及构建数据服务系统的历史渐进性,不同空间数据网格平台之间的数据互操作能力难以提高.基于代理的数据管理模型,可以在最大程度地保护数据源独立运行性的前提下,屏蔽复杂数据系统间的异构特征.文中探讨利用存储资源代理技术（storage resource broker,SRB）,实现异构数据平台之间一体化的数据检索和访问.描述了空间信息网格（spatial information grid,SIG）环境中,基于SRB的异构数据网格互操作接口设计和信息通信流程,并对实验结果进行了分析.     

单个移动荷载激励下桥梁最大位移响应的频域分析

为了更加有效地建立列车运营速度与桥梁最大位移响应之间的关系, 针对单个移动荷载激励下桥梁最大位移响应提出了一种频域分析方法; 采用傅里叶变换推导出单个移动荷载匀速通过梁桥时的移动荷载谱和桥梁振动位移响应谱, 通过分析移动荷载幅值谱获得了导致桥梁自由振动位移出现极值响应的移动荷载速度, 并提出了该移动荷载速度的计算公式; 以一简支梁为例, 通过与相关文献结果的对比, 验证了本文数值计算程序的正确性, 进一步基于该程序, 通过数值分析验证了频域分析方法理论推导的正确性和移动荷载速度计算公式的准确性。研究结果表明: 在频域内得到的移动荷载幅值谱与时域内得到的桥梁自由振动幅值响应规律一致, 因此, 移动荷载幅值谱能有效反映桥梁自由振动位移响应; 导致桥梁发生自由振动最大位移响应的移动荷载速度与移动荷载幅值谱最大值对应的速度相等, 且移动荷载幅值谱的其他极值点与桥梁自由振动位移响应极值点对应的移动荷载速度一致; 在自由振动阶段, 桥梁位移响应极值点对应的单个移动荷载速度仅与桥梁自振频率和跨度有关; 单个移动荷载以共振速度通过桥梁时, 桥梁发生的受迫振动与自由振动位移响应均不是最大响应, 因此, 对于高速铁路桥梁的列车运营速度, 除关注列车共振速度外, 需更加重视使桥梁产生最大位移响应的速度。     

Dynamic Measurement of Task Scheduling Algorithm in Multi-Processor System

It is important to evaluate function behaviors and performance features of task scheduling algorithm in the multi-processor system.A novel dynamic measurement method(DMM)was proposed to measure the task scheduling algorithm's correctness and dependability.In a multi-processor system,task scheduling problem is represented by a combinatorial evaluation model,interactive Markov chain(IMC),and solution space of the algorithm with time and probability metrics is described by action-based continuous stochastic logic(aCSL).DMM derives a path by logging runtime scheduling actions and corresponding times.Through judging whether the derived path can be received by task scheduling IMC model,DMM analyses the correctness of algorithm.Through judging whether the actual values satisfy label function of the initial state,DMM analyses the dependability of algorithm.The simulation shows that DMM can effectively characterize the function behaviors and performance features of task scheduling algorithm.     

蚁群算法在网格资源调度中的应用

网格资源调度是网格研究的热点问题,蚁群算法是解决多项式复杂程度的非确定问题（non-deterministic polynomial,NP）的一种有效方法。通过对网格资源调度过程和蚁群算法的研究,提出了网格环境下用蚁群算法进行资源调度的方法。采用网格模拟器GridSim进行仿真,实验结果表明,蚁群算法用于网格资源调度可以减少系统总执行时间和任务完成时间。     

基于多代理机制的车间作业调度算法动态混合生成策略

针对根据具体问题设计调度算法很难适应变化的生产作业调度问题,本文提出了基于多代理机制的车间作业调度算法动态混合生成策略,该策略根据具体的生产任务,判断生产类型,继而根据问题动态生成算法,对问题进行计算,形成调度序列,使得生产调度算法能够更好地适应动态变化的车间生产环境.通过仿真实验,验证了本系统的有效性.     

基于多代理机制的车间作业调度算法动态混合生成策略

针对根据具体问题设计调度算法很难适应变化的生产作业调度问题,本文提出了基于多代理机制的车间作业调度算法动态混合生成策略,该策略根据具体的生产任务,判断生产类型,继而根据问题动态生成算法,对问题进行计算,形成调度序列,使得生产调度算法能够更好地适应动态变化的车间生产环境.通过仿真实验,验证了本系统的有效性.     

非专用分布式系统中任务调度的性能预测模型的研究

提出一种同构非专用分布式系统中的性能预测模型，并考虑到了工作站的利用率、服务率等诸多因素，文中用数学分析方法建立模型，进而推导出任务完成时间的概率分布，然后用模拟实验来确定本地任务执行时问的近似分布函数，并着重分析了几个重要的系统参数对任务完成时间的影响．     

信息时代大学校园环境设计的人性化思考

信息网络化对大学校园环境带来强烈冲击,也带来人们对其人性化一面的深深思考.如何来解决这些问题,是所要论述的核心--网络与人性的有机结合,从而有效地既跟上网络时代的步伐又适应全球生态化号召的大趋势.     

遗传算法在制造网格资源调度中的应用

在网络化制造环境下为解决制造网格中的资源调度问题，提出了基于遗传算法的网格资源调度算法。结合用户对多目标优化问题的要求，设计了基于遗传算法的制造网格资源调度算法。该算法将多目标优化问题转化为单目标优化问题，并以数字制造业中零件加工过程的资源优化调度为算例，验证了算法的有效性。