舰船数字通信系统中入侵防御可靠性模型构建

数字通信系统作为舰船上重要的信息交换系统,为保证系统的安全与稳定通常会配以防御系统来抵御外来的恶意攻击。因此入侵防御的可靠性成为重要的衡量标准。传统的可靠性模型仅对防御效果进行评判,不对防御机制进行模型评判,导致评判为可靠的入侵防御系统或机制,仅具备单一种类的入侵防御功能,整体实用性不强。因此提出舰船数字通信系统中入侵防御可靠性模型构建研究,提出的可靠性模型构建中,首先引入了对入侵防御机制的分析计算,通过分析获得可靠性模型的全方位参量;然后通过获得的参量建立起可靠性模型,并对模型的可靠性数据做出详细分析;最后,通过数据导入、对比来证明提出设计可应用性与有效性。     

新一代分布式入侵检测系统机制

目前一些网络攻击技术已能突破防火墙系统，而入侵检测系统可以弥补防火墙的不足，因而得到了很快发展。介绍了新一代入侵检测技术，研究了分布式入侵检测系统的体系结构，并分析了协同在入侵检测中发挥的重要作用。最后展望了当前入侵检测系统的研究内容和发展方向。     

船舶导航系统入侵检测中持续性威胁防御方法

现有的持续性威胁防御方法存在着防御性能低下的弊端,为了解决此问题,提出船舶导航系统入侵检测中持续性威胁防御方法研究。为了增加持续性威胁的防御有效率,引入多极端点取证和响应体系对持续性威胁防御方法进行设计。利用多极端点取证方法对持续性威胁证据链进行提取,以船舶导航系统安全运行状态变化的敏感程度为界限,将持续性威胁证据链与持续性威胁特点进行有机的结合,对持续性威胁进行融合诊断,根据得到的诊断决策,采用端点响应方法对持续性威胁进行响应,实现了船舶导航系统入侵检测中持续性威胁的防御。通过对比实验发现,相较于持续性威胁沙箱防御方法与基于漏洞诱饵的持续性威胁防御方法来说,设计的持续性威胁防御方法降低了防御时间,提升了防御有效率,充分说明设计的持续性威胁防御方法具备更好的防御性能。     

船舶移动网络数据入侵攻击防御方法研究

为解决传统船舶移动网络数据入侵攻击防御方法,存在防御有无效率较低的不足,提出了船舶移动网络数据入侵攻击防御方法研究,基于入侵数据特征识别与特征提取,以及卡方数据统计,利用阈值判断的形式,实现船舶移动网络数据入侵攻击防御,完成了提出的防御研究,实验结果表明,提出的网络数据入侵攻击防御方法较传统数据攻击防御方法,攻击防御有效率提高21.44%,且能够较快的完成网络数据入侵防御,保障船舶移动网络的安全。     

云计算船舶移动网络强入侵攻击防御研究

为了提高船舶移动网络的安全性,提出基于云计算的船舶移动网络强入侵攻击防御方法。建立的船舶移动网络强入侵信号模型,采用频谱滤波方法进行船舶移动网络强入侵的干扰抑制,结合多径合并方法进行船舶移动网络强入侵特征关联规则挖掘,提取船舶移动网络强入侵的异常波谱特征量,根据谱分布的差异性,实现对船舶移动网络强入侵特征的模糊聚类处理。在云计算环境下,建立船舶移动网络强入侵的攻击防御滤波检测模型,实现船舶移动网络强入侵攻击防御优化。仿真结果表明,采用该方法进行船舶移动网络强入侵攻击防御的有效性较好,提高了入侵检测能力。     

船舶网络安全防护下入侵病毒检测及防御研究

传统的船舶网络安全防护下入侵病毒检测及防御方法性能较差,为此提出船舶网络安全防护下入侵病毒检测及防御方法研究。采用稀疏自编码器对采集的船舶网络信息进行编码,通过神经网络算法对入侵病毒进行检测,以检测到的入侵病毒为依据,采用聚类方法对其特征进行提取,构建入侵病毒防御模型,通过模型实现了船舶网络安全防护下入侵病毒的检测及防御。通过实验可得,提出的船舶网络安全防护下入侵病毒检测及防御方法有效防御率比传统方法高出31.5%,说明提出的船舶网络安全防护下入侵病毒检测及防御方法具备更好的性能。     

分布式船舶监测报警系统

本文介绍了一种为控制级、操作级、管理级三级体系结构的分布式船舶监测报警系统。该系统由控制级微机实现分布式监控，操作级微机实现集中监控，管理级微机实现集中管理，整个系统由实时控制网络联网，并在操作级与管理级微机上采用了多媒体技术。     

船舶无线通信系统病毒入侵传播路径检测

利用传统方法对船舶无线通信系统病毒入侵传播路径进行检测,存在检测率低的问题。针对上述问题,提出一种新的病毒入侵传播路径检测方法。方法主要分为4步:1)利用采集系统对船舶无线通信系统中的数据进行采集;2)对采集到的数据进行处理,包括初步筛选处理、噪声消除、缺值处理、属性选取、数据标准化和归一化处理等;3)将处理好的数据输入到优化后的神经网络当中,进行入侵传播路径检测;4)根据检测结果进行入侵响应。结果表明:与基于人工免疫方法、基于数据挖掘方法及基于机器学习方法相比,本方法的平均检测率分别提高9%,12.7%,15.3%。     

病毒防御策略在船舶通信系统中的实现

首先分析船舶通信系统的功能,以及受到病毒侵害后产生的后果,在此基础上在广域网中建立分布式通信系统病毒报警系统,并将通信报警系统进行拓扑扩展,使其能够动态调整探测点数量,最后分析病毒的传播范围、破坏程度、传播速度,给出病毒疫情的五级评价体系。     

船舶电力推进系统的分布式仿真研究

设计一种分布式船舶电力推进系统结构,并在仿真的环境下研究了电力推进系统的工作性能和可靠性。分布式电力推进系统设有2组PLC控制中心,通过变频控制和逻辑控制的方式推进船舶的行进和螺旋桨的工作;给出船舶电力推进系统的仿真电路结构,并以载波层叠SPWM的控制方式实现对电力系统电压、电流等信号的控制,保证船舶电力系统以更经济的方式运转和工作。仿真实验数据表明,提出的分布式船舶电力推进系统在电磁信号输出的稳定性方面优势明显,可以使船舶电力系统动力性能和运行成本达到一种均衡的状态。     

海上雷达信号分布式处理系统的构建

为了解决传统雷达信号处理系统由于信号接受面狭窄导致的信号丢失的问题,提出海上雷达信号分布式处理系统的构建设计。设计采用分布式的信号处理方式,通过构建雷达信号分布式模型,获取系统设计数据,再根据数据来确定采用硬件型号与技术参数及系统软件的设计架构,从而完成对提出系统的构建。采用仿真雷达信号数据对设计系统进行仿真测试,通过数据证明设计的合理性与可行性。     

利用改进的Apriori算法进行船舶通信系统入侵检测

数据挖掘在船舶业中的地位越来越重要,如建立船舶到达规律、船舶远洋调度等。在计算机技术飞速发展的今天,船舶通信网络的安全已经成为非常重要的研究内容,其安全性能关系到国家机密,因此保证船舶通信系统的安全,及时准确的对入侵进行检测防护是非常重要。本文在传统的Apriori算法基础上进行改进,减少数据库扫描的次数,以此减少内存的消耗,最后通过实验对比来证明本文算法在时间性能和数据挖掘方面具有优越性。     

船舶自动识别系统数据分布式存储方法

目前船舶存储自动识别系统(AIS)数据主要用关系数据库.随着时间的推移,积累的AIS数据量逐渐增大,面临的问题是如何高效率地存储和查询长期的AIS数据.现利用键值对构建AIS数据存储结构模型,通过建立分布式数据库来存储长期的AIS数据.实验结果表明:构建的分布式数据库模型可以存储海量AIS信息,基于键值对的数据存储结构提高了AIS信息查询速度,为船舶轨迹的长期查询提供了一种有效的方法.     

分布式压缩感知在船舶多用户超宽带系统的应用

压缩感知是信号与信息处理领域的重要研究成果,被广泛的应用于超宽带系统中。本文主要研究超宽带通信系统的结构和压缩感知技术,然后建立船舶多用户模型,最后将分布式贝叶斯压缩感知应用于信号的重构。进行不同算法的对比实验,实验结果表明本文算法稳定性好、精度高。     

分布式海上自动化电站系统的构建

目前,自动化电站系统正常运行的可靠度以及无人机舱的自动控制程度亟需提高。本文采用当前比较成熟的硬件和软件设计理念,提出一种改良型的自动化电站系统。此系统主要包括2台计算机和3台单片机,其中计算机为上位机,单片机为下位机。自动化电站系统不仅可以自动完成各发电机组的启动、并车等重要操作步骤,而且可以对船舶电站进行实时监控和评估当前运行状态等。该文对分布式结构的海上自动化电站系统的性能进行优化,明显提高了自动化电站系统的工作效率。试验结果表明,此系统不仅可以使得船舶电站更可靠地运行,而且具有可观的经济效益。