基于多目标灰关联投影法的道路建设项目排序模型

道路建设项目排序需要综合考虑政治、经济、技术、环境等众多因素，由于因素间方案间的存在灰色关系，建设项目排序可以看作一个灰色决策系统．本文利用多目标灰关联投影法建立了道路建设项目排序模型，使项目排序更加科学、可靠，并结合实例阐述了本模型的具体计算步骤。     

货运方式选择的灰色系统方法研究

运输方式的选择要考虑到多种相互关联又相互制约的影响因素,如运输时间、运输费用等,所以运输方式的选择也应该看成是一个复杂的系统问题.又因为某一运输方式在某些性能中表现的好坏又很难用准确定量表示,所以可以说运输方式表现出灰色性质.考虑把运输方式的选择问题看作是对多种可选的运输方式进行综合评价的问题,通过综合评价排定所有可选方式的优劣顺序,并选择出最优的运输方式.结合本系统的信息灰色这一特点,运用灰色系统方法来对多种可选运输方式进行灰色评价,并用综合权值排序方法进行排序.     

灰色理论及其应用研究

将灰色系统理论运用到教学评价的实践中，应用灰色系统理论与方法建立灰色多层次决策关联模型，并给出了考试试卷评价的指标体系与评价标准、量化标准和应用灰色多层次决策关联模型评价试卷的方法．运用此模型及评价指标对任意抽查的5门学科的试卷质量进行了综合评价，获得了比较满意的效果．     

用需求理论分析高速铁路的建设条件

用效用理论和多目标决策方法模拟旅客的交通工具抉择行为,建立各种地运输方式的客运市场占有率模型。以旅客时间价值和旅行距离为变量,研究社会客运量在３种运输方式中的分配,从而分析高速铁路对客运需求的市场适应性,提出以旅客平均时间价值表示的高速铁路合理建设时机。     

基于加权灰关联模型的船舶性能综合评价

寻找一种科学实用的船舶性能综合评价方法一直是船舶研究者、设计者、制造者和使用者追求的目标之一，文中考虑到各因素重要性不同而采用加权的灰色关联模型，并将层次分析法和灰色关联分析法结合起来，对船舶性能进行综合评价，为船舶设计与制造提供了一种新的决策方法。     

不同标号基质沥青老化行为试验比对分析

为评价不同标号基质沥青的老化行为差异,选取常用的3种基质沥青(50#、70#、90#),开展不同时间的RTFOT模拟老化试验,测试各种沥青老化前、老化后的针入度、延度、软化点、布氏黏度等技术指标。通过建立沥青老化动力学模型和计算老化指数C两种常用方法开展不同标号基质沥青老化行为的比对分析,并采用多目标决策灰色关联投影法,以沥青动力学反应速率k为评价指标,综合分析不同标号基质沥青各技术指标的抗老化性能。分析结果表明:同一种老化性能评价方法下,同一沥青不同技术指标的抗老化能力不同,不同标号基质沥青的同一技术指标抗老化能力不同;不同老化性能评价方法下,同一沥青的抗老化性能排序不同,表明现有老化性能评价方法对不同标号基质沥青的适应性有待进一步确定,采用灰关联分析方法更为合适。     

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提出了一种基于数据包络分析（DEA）和灰色关联分析的区域公路网评价方法。该方法综合了DEA和灰色关联分析两种方法的优势，以灰色关联分析为中心模型，通过复合DEA模型来确定每一个被评价对象（决策变量）中各点关联系数的权重向量，从而计算出相对最优的关联度，实现对评价对象客观的优先排序。该方法不但能克服确定权重时的主观性，而且通过对各指标的“非均一”赋权，有利于达到优先序评价的“最优性”。最后通过对我国部分省区公路网的评价实例说明了方法的有效性。     

基于信息熵-灰色关联法的高速公路网评价研究

文章建立了基于信息熵-灰色关联决策的公路网综合评价模型,并给出评价案例.评价结果表明,该方法是合理、有效,为高速公路综合评价提供了一种新思路.     

基于节能减排对道路运输业评价指标的研究

通过对道路运输业节能减排评价指标体系优化方法对比分析,得出灰色关联分析法优于层次分析法和模糊综合评价法,可避免评价信息的重复以及影响因素子集中因素个数的限制。从理论上分析了灰色关联均值化法的优化过程,建立了道路运输业节能减排评价指标体系,该体系涵盖交通行业管理、车辆结构、车辆运输能力、环境因素等8个方面共63个评价指标。在道路运输业节能减排指标体系的评价研究中运用灰色关联均值化法,在建立的道路运输评价体系中选取一个样本,从样本资料中确定最优参考序列,通过计算其它样本序列与最优参考序列的关联度,对节能减排评价目标进行综合分析,得出灰色关联均值化方法在道路运输业节能减排指标体系优化方面具有一定的优越性。     

铁路客运服务质量的综合评价

论述了对铁路客运服务质量进行综合评价的必要性。综合考虑了评价铁路客运服务质量的各个指标，并建立了一种适用于我国铁路客运服务质量综合评价的指标体系。提出了针对我国铁路客运服务质量的一种多层次多目标综合评价方法。     

基于灰色关联分析的城市群道路客运系统协同发展研究

基于协同系统理论,构建城市群道路客运系统协同关联度模型,明确表征城市群道路客运系统发展参考序列和行为序列指标,利用灰色关联方法分析CZT城市群道路客运系统,得出道路客运信息共享程度、电子客运政务系统覆盖率和税费统一度等三者是关键动力因子的结论,为道路客运运营企业提出有效的道路客运组织与管理措施提供依据,也为当前进一步促进城市群道路客运系统的协同发展找到了途径,同时也验证了灰色关联方法在城市群道路客运系统协调发展分析中的有效性。     

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经济的快速发展要求有功能完善、结构合理的综合运输系统,对该系统进行合理预测与规划可避免交通设施重复建设,减少资源浪费.本文基于马尔科夫理论,预测区域综合交通客运结构发展规律.构建了基于马尔科夫链的区域综合客运结构发展模型,并以黑龙江省综合客运交通为例,确定了黑龙江省未来年份的客运结构.结果表明,黑龙江省水运在客运中占有的份额正在被其他方式所代替,部分铁路客运量向公路转移,四种客运方式分担比率除水运以外没有大的改变,民航所占份额有所减小.验证了客运结构发展预测的可靠性,可为相关部门管理者提供决策建议.     

基于AFC数据的城轨路网客流OD在线动态估计

路网实时客流状态是城市轨道交通日常运营组织科学决策的主要依据,而精准地在线估计客流OD是前提条件.本文分析了准实时AFC数据接入条件下客流OD在线动态估计问题及其特点,提出了将机器学习与递归贝叶斯相结合的客流OD动态估计方法;构建了基于LSTM的客流OD状态转移模型,以及LSTM模型嵌入下的客流OD递归贝叶斯估计模型;针对客流OD状态变化的非线性、不确定性特点,提出基于粒子滤波算法求解客流OD递归贝叶斯估计问题.面向LSTM模型嵌入所形成的客流OD状态转移三阶马尔科夫过程,对一般的粒子滤波算法进行高阶扩展,研究了算法的实现.最后用实例对本文提出的方法进行了验证.     

基于竞争博弈的铁路客运票价调整

随着各种交通出行方式竞争的日益严峻,增强铁路运输企业竞争力已成为迫在眉睫的问题。通过分析各种运输方式的自身特性,客运票价作为影响客流变化的重要因素被凸显出来。在研究传统定价方法及其优缺点的基础上,以竞争对手的反应为主要影响因素设计竞争博弈定价调整模型,为铁路客运票价调整提供一种新策略。     

考虑节假日效应的交通枢纽客流量预测模型

客流量预测是城市交通枢纽管理的基础,准确的客流量估计为交通枢纽的运力调整,管理预案的设计提供基础.目前对客流量预测的研究较多,但现有模型并未考虑节假日效应对枢纽客流量的影响.因此,本文基于多元季节性时间序列(SARIMAX) 原理,建立考虑节假日效应的城市交通枢纽客流量预测模型,并以上海虹桥2 号航站楼站轨道交通客流量数据为基础,对该模型进行了标定和预测.标定结果显示,在春节期间,该站点客流量将有明显的下降,而在其他法定节假日期间流量均有一定程度的提升.对模型预测值和真实值比对结果显示,该模型的平均误差在5%以内,表明该模型具有较强的实用性.     

基于数据预处理的铁路客运量灰色预测模型

铁路是国家的基础设施,对铁路的客运量进行准确地预测具有重要的理论意义和实际应用价值。首先对传统预测方法进行了分析,指出它们在运量预测中的不足,进而提出应用灰预测进行运量预测的优势。结合滑动平均法对灰预测方法进行了改进,同时考虑初始条件的改变。在预测2006-2010年全社会客运总量的基础上,根据铁路客运在各种运输方式中所占的份额预测2006-2010年的铁路客运总量。     

综合客运通道设计的双层规划模型及算法

描述了综合客运通道的网络结构,分析了通道内旅客出行的广义费用函数,将运输成本、安全性、舒适性等服务属性作为出行阻抗的度量因素,以添加新的旅客运输方式为手段来优化旅客运输网络,设计了综合客运通道离散型网络优化设计问题的双层规划模型,上层模型以网络容纳的OD需求量最大为目标,下层模型为用户平衡问题．采用分支定界法对模型进行求解,并通过算例证明了模型的有效性．根据结果比较各方案的单位投资额所引起的网络容纳OD需求增加量,进一步从投资效率角度解释了方案的优劣,分析表明,该模型和算法能够得到综合客运通道网络优化设计的最优投资方案,为建设决策部门提供定量的决策支持．     

客运专线乘务组织模式及交路方案设置的构想

传统客运乘务组织模式具有乘务人员跨线（局）值乘,运行途中在列车上实行双班轮班作业的特点,不能适应当前客运专线的旅客运输需要。本文在“四纵四横”和三个城际客运专线网络骨架的基础上,构想了乘务基地的设置,并通过分析列车开行方式,对动车组列车的乘务组织模式提出了设想方案．     

综合运输通道客运结构配置的随机饱和熵模型

为寻求系统、科学的综合运输通道最优客运分担,提出用最大熵原理构建客运结构配置模型,基于随机时间价值,选择旅客广义出行时间最小的运输方式,定义了通道内的基本路段饱和度和通道饱和熵,设计了用于求解模型的粒子群算法。分析发现,车外时间差、单位里程票价差、单位里程车内时间差以及旅行距离将直接影响各运输方式客运分担率的高低;以通道饱和熵最大为目标得出的常规铁路最优定价高于现行铁路票价,且通道饱和熵上升了15%,说明铁路票价偏低会造成铁路客运量过于饱和;由通道饱和熵模型得出的最优客运分担结果,缩小了基本路段上各运输方式饱和度之间的差距,实现了运力和运量的有效匹配。     

我国航空旅客运输需求预测——基于计量经济学与系统动力学组合模型

航空运输需求预测是民航发展规划和决策的前提,预测结果的精度会对民航的发展产生重要的影响.基于系统动力学原理构建了民航客运需求系统的因果关系图,分析了各因素间的因果关系,在此基础上,建立了航空客运需求的系统动力学模型,并引入了计量经济学来建立模型的数学方程.然后,对模型进行了有效性检验,结果显示建立的模型可以较好地反映民航客运的实际需求,证明了模型的有效性.最后,应用该模型对我国未来几年的航空客运需求进行了预测,并对比了不同的预测情景,结果显示经济水平对航空客运需求影响显著,宽松的人口政策在一定程度上会降低航空客运需求.