灰色加权关联分析在公路网评价中的应用

针对公路网评价问题,提出了灰色加权关联分析法。该方法用离差最大法确定评价指标的权重,以备选方案同一指标的最优值为理想方案,根据评价方案与理想方案加权关联度的大小进行优劣排序。公路网评价实用检验结果表明:评价结果更客观,更公正。     

改进灰色关联法在不同交通方式建设项目决策中的应用

对一个地区而言,不同交通运输方式建设项目的选择,对当地社会经济的发展有着重要的影响。将层次分析法和灰色关联分析法结合成改进灰色关联分析法,通过对不同交通运输方式的影响因素进行评价,从而得到最佳的交通运输方式建设的决策方案。同时通过实例说明了该方法的有效性,能很好地解决不同交通运输方式建设项目决策中问题。     

基于灰色关联法的沈阳市公共交通服务水平评价

构建了沈阳市公共交通服务水平评价指标体系,确定舒适性、安全性、快速性、方便性等四个一级指标;高峰满载率、车辆服务合格率、事故间隔里程、责任事故频率、发车频率、运行速度及平均站距候车时间等八个二级指标,针对沈阳市公共交通的基本情况,通过调查整理,得出研究数据,应用层次分析方法和灰色关联分析法对沈阳市公共交通服务水平进行了评价研究,并结合沈阳市公交发展情况与评价结果提出了公交发展建议.     

基于灰色关联和多元回归预测的铁路客运需求分析及预测

采用灰色关联法分析了铁路客运需求的影响因素,找出了主要因素,利用这些主要因素建立回归预测模型对我国铁路客运需求进行了短期预测,为我国铁路客运的发展规划提供参考.     

基于改进灰色聚类关联分析法的城市大气环境质量评价

引入指数表达式,利用曲边代替"梯形"结构的直边,将灰色聚类关联分析法的白化函数进行改进,使其能够充分、合理地利用已知的信息,更客观、准确地评价城市大气环境质量.用该方法对阜新市1996-2000年连续5年的大气质量监测结果进行评价,根据关联度判断出1996年的大气环境质量为第Ⅲ级,1997-2000年为第Ⅱ级,环境质量优劣次序为:1998>1999>2000>1997>1996,与实际的污染程度相吻合,说明该评价方法是合适的.与经典的灰色聚类关联分析法相比较,验证了此法结果的客观性和准确性,为评价大气环境质量提供了可靠的方法.     

基于模糊综合评价法的公路客运满意度研究

随着经济的快速发展和人们生活水平的日渐提高,居民对出行的要求也越来越高,而公路客运满意度水平却在逐年降低。建立公路客运满意度评价体系,并以哈尔滨市为例进行实证研究,运用层次分析法和模糊综合评价法对公路客运服务的满意度进行评价。对公路客运站的乘客、服务人员等进行问卷调查,采用层次分析法确立在评价体系中各指标的权重,应用模糊综合评价法得出哈尔滨市公路客运的满意度水平为一般与满意,还存在提升的空间。     

关联-熵权法在公路网规划综合评价中的应用

基于专家权重法确定评价指标的权重具有主观不确定性,而关联-熵权法在确定熵权的决策过程中不需专家组,仅依赖于候选方案的各项指标值即可确定出可信度较高的优选方案,且可操作性较强,因此具有一定的应用价值.     

灰关联综合评价法在潍坊市物流中心选址中的应用

在分析潍坊市交通区位优势及其突出的交通问题基础上有针对性地选取评价指标,在熵值法中添加决策者的主观偏好合理地确定各评价指标的权重,应用灰关联综合评价方法对潍坊市物流中心选址方案进行综合评价。实例分析说明灰关联评价方法用于物流中心选址是切实可行的,此方法在潍坊市的物流系统规划中取得了良好的应用效果。     

公路客运枢纽社会经济效益综合评价模型

公路客运枢纽社会经济评价是协调运输枢纽布局规划与城市社会经济发展目标的手段,也是公路运输枢纽投资建设重要环节。通过对公路客运枢纽建设目标分析,建立公路客运枢纽社会经济效益综合评价指标体系,提出基于多层次模糊综合评价法综合评价模型和评价方法。并针对实际案例应用公路客运枢纽社会经济效益综合评价模型,详细阐述综合评价法的实际应用。     

灰色预测模型在铁路客流预测中的应用

运量预测是铁路运输组织工作的重要基础和主要依据之一,是一项经常性工作。只有根据运量预测结果及其他方面的信息才能做出科学的决策,编制出可行计划、规划或发展战略,最大程度地减少风险,降低运作成本,减少设施闲置。运用灰色预测模型建立铁路客流预测模型,对我国铁路客运量进行预测,灰色模型的方法简单,适合在数据少的情况下预测短期客流量。     

基于AFC数据的城轨路网客流OD在线动态估计

路网实时客流状态是城市轨道交通日常运营组织科学决策的主要依据,而精准地在线估计客流OD是前提条件.本文分析了准实时AFC数据接入条件下客流OD在线动态估计问题及其特点,提出了将机器学习与递归贝叶斯相结合的客流OD动态估计方法;构建了基于LSTM的客流OD状态转移模型,以及LSTM模型嵌入下的客流OD递归贝叶斯估计模型;针对客流OD状态变化的非线性、不确定性特点,提出基于粒子滤波算法求解客流OD递归贝叶斯估计问题.面向LSTM模型嵌入所形成的客流OD状态转移三阶马尔科夫过程,对一般的粒子滤波算法进行高阶扩展,研究了算法的实现.最后用实例对本文提出的方法进行了验证.     

曲面灰色关联性在桥梁静载损伤定位中的应用

基于灰色理论的关联性分析方法,首次提出两空间曲面相关性概念和灰色高斯曲率关联系数,并将其应用到基于桥梁静载试验的损伤定位中,提出对局部损伤非常敏感的静态位移高斯曲率置信因子,通过该因子对各测点的损伤进行精确判断;并将其运用在五跨连续刚构桥的损伤定位上,从定位的结果可以看出,定位的精度可以由测点布置精度来控制,还可以进行单损伤和多损伤的定位,因此该方法在桥梁损伤定位中具有较广阔的应用前景.     

基于站点实时关联度的短时公交客流预测方法

为探究公交站点之间的关联度并对公交客流进行更精准的实时预测,本文提出基于 Attention的交通预测核心算法(Traffic Forecast Model Based Attention,TFMA),结合数据预处理和 站点信息编码完成基于站点实时关联度的短时公交客流预测方法。该方法首先创新性地提出了 站点实时关联度,可实现对目标站点客流量更精准的预测;其次,在公交站点的编码信息中融入 线路站点信息、客流变化率、天气、日期等关联因素;接着,该方法依靠Attention机制计算站点实 时关联度;核心算法中使用multi-headed机制、增加通道和残差连接进一步提升预测能力;最后, 以苏州市公交数据进行验证。结果显示：在准确率上,对比多元线性回归的53.8%、GRU(Gated Recurrent Unit)的66.9%和LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)的81.2%,本文提出的基于 站点实时关联度的短时公交客流预测方法的准确率在90%以上,表明该方法具备优秀的短时公 交客流预测能力。     

考虑城市客运结构优化的城市轨道交通定价方法研究

票价直接影响乘客出行方式选择和城市客运结构.在比较交通方式相对优势度和影响因素的基础上,以城市综合交通乘客出行时间最少,整体系统结构优化为目标,构建了城市客运系统整体出行时间最小的双层规划模型,并进行算例分析,验证模型的可操作性.算例表明,调整城市轨道交通票价情况下,随着票价降低,选择城市公共汽车和私人小汽车出行客流转移到城市轨道交通,城市轨道交通客流逐步增加,整个系统广义出行成本降低,系统总出行时间减少.城市客运系统结构中各交通方式优势的发挥受票价影响,在城市轨道交通票价制定时,应优先提高城市轨道交通客流量以增强客流分担率,最大可能发挥其运能大和系统出行时间少的特点.     

人工计数法应用于城市区域性路网交通量统计

介绍了运用人工计数方法来统计区域性路网的交通量大小,对重庆市两路口区域路网进行了交通量统计和数据处理;并通过数据进行分析,掌握了两路口区域的交通流量特点。实践证明该方法具有可操作性。     

人工计数法应用于城市区域性路网交通量统计

介绍了运用人工计数方法来统计区域性路网的交通量大小,对重庆市两路口区域路网进行了交通量统计和数据处理;并通过数据进行分析,掌握了两路口区域的交通流量特点。实践证明该方法具有可操作性。     

交通规划四阶段法在物流需求预测中的应用

结合交通规划四阶段法的特点,在城市物流规划中的物流需求预测基础上,研究了物流需求分阶段的预测方法,并对物流需求预测模型进行了应用分析,最后基于四阶段物流需求预测,论述了相应的城市物流调查与分析的内容和方法。     

交通需求管理在武汉市跨江交通中的应用

针对武汉市跨江交通问题所采取的交通需求管理对策,以江汉一桥断交通封闭维修实施交通需求管理为实例,从城市的综合实力、可持续发展的角度,着重论述了武汉市要取得城市发展与交通发展的双赢,应该坚持同步实施交通需求管理。通过合理的交通政策、健康的土地利用方式等,均衡道路时空消耗,促进交通参与者的交通选择行为改变,诱导出行者最终放弃小汽车出行,从而选择运输效率高、环境污染低的公共交通,以取得交通供需平衡,支持城市社会、经济和环境的可持续发展。