商务通开启聊城全新客运业务

正交运商务通是聊城交运集团根据客运市场变化,顺应市场需求,在充分调研的前提下,以旅客多样化出行需求为根本,以道路客运行业转型升级为契机,推出的一项快捷、便民的客运服务项目,是对现有线路资源进行更新,为旅客提供     

非常态交通状态下居民出行关注点挖掘分析

在非常态交通状态下，及时准确地挖掘居民出行过程中的关注点，满足居民出行需求是提高客运服务质量的关键，更是对客运服务系统的一种考验。以“疫情”期间与公路客运相关的舆情数据为基础，进行居民出行需求及其关注点挖掘分析。首先，利用深度学习Doc2Vec算法将文本数据进行向量化处理；其次，对一个时段内所获得的向量化处理后的数据进行聚类分析，基于文本主题模型(LDA)对聚类结果的每一簇进行深度分析，提取旅客出行需求；最后，通过对实际数据处理结果的分析，验证了所提方法可准确地挖掘出非常态下旅客出行过程中的关注点，其结果可以作为交通运营服务评价和交通管理决策的重要依据。     

基于旅客出行特征的运输通道客运分担率预测模型——以昌吉赣通道为例

为研究高铁的修建对运输通道内其余客运方式分担比率的影响,尤其是对公路班线客运的影响,以昌吉赣客运通道为例,在经典的多项Logit(MNL)模型基础上,结合旅客出行SP/RP调查数据及不同的特性变量组合和效用函数形式,确定了一种最优的分担率预测模型,该模型能够充分地解释和拟合调查样本数据。首先,基于旅客出行SP/RP调查数据分析昌吉赣通道内的旅客出行行为和出行特征,并分析各影响因素作为模型特性变量的适用性,以此选取了6个影响旅客出行方式选择的主要因素,这些影响因素相互独立且其标定值因旅行起讫点的不同而不同。其次,采用MNL模型作为基础模型,对比分析了在不同特性变量选取方案和不同效用函数选取形式下4组模型拟合昌吉赣通道旅客出行特征数据的能力。随后,通过模型的t检验值、优度比检验值及极大似然估计值确定了一种最优的分担率预测模型,认为应选取旅客年龄、收入、费用来源、费用时间比、发车间隔作为模型的特性变量,且效用函数形式为线性,该模型能够充分地解释和拟合调查样本数据。最后,运用该模型对昌吉赣通道不同区间内的4种客运方式分担率进行计算。计算结果显示:到2020年昌吉赣高铁建成后,南昌至吉安、吉安至赣州以及南昌至赣州区间的公路班线客流分担率分别为7.65%,7.66%,7.34%,而高铁客流分担率分别为73.74%,73.69%,73.78%。通过分析特性变量的参数估计结果和分担率的计算结果,提出不同客运方式尤其是公路班线客运的运营改进策略。     

旅客出行心理研究的重要性及对策分析

旅客出行心理研究是交通运输业发展到一定阶段的必然要求,多种客运方式的激烈竞争使得其在经营管理中的重要性尤其突出,文中分析了旅客出行心理的各种影响因素和共性心理特征,并以道路旅客运输为例从经营者角度讨论了旅客出行心理的对策。     

建立和完善客运服务规范促进道路运输客运走出低谷

随着道路运输科学技术发展,人民生活水平提高,出行需求质和量的增加和提高,对交通出行服务有更高的要求,如今道路运输客运面临着严峻局面,针对客运企业面临的经营困境,本文提出通过建立和完善客运服务规范,牢固树立以人为本理念,转变客运服务观念、改善客运服务设施、丰富客运服务手段、推进客运服务标准化建设等方面提升客运服务质量。增强行业竞争力,摆脱困境的对策建议。     

论发展门到门公共交通

门到门公共交通即响应需求的公共运输，是一种可持续发展的旅客运输方式。作为定时定线公共交通方式的补充，它可以大大改善人们的出行机动性，本文首先讨论了该运输方式的基本概念，发展前景，主要优势，运营组织和服务系统等基本问题，然后分析了当前在中国发展这种运输方式的必要性和可行性，最后以北京为例，提出了实施门到门公共交通试点方案的初步设想。文章强调指出，由于我国正处于城市交通结构发生重大转变，城市化进程加速，个性化出行需求剧增，人口结构迅速步入老龄社会的历史性关键时期，故及时发展门到门公共交通是明智的选择。随着我国智能运输系统的发展，我国已具备发展门到门公共交通的技术基础。     

王金城:中交出行“一定要改变这个行业”

正"共享单车""共享汽车"大多数人都听过,但"共享互联网客运系统",大概只有道路运输行业人士有所耳闻。据了解,这是一款基于Saa S的移动互联网综合客运服务平台,在中交出行的技术支持下,道路客运企业搭建自主品牌的互联网平台,融合开展汽车票、定制班线、城际约租车、定制通勤班车、网约车、出租车等网上预约出行服务。15年的道路客运行业从业经历,让他对行业充     

营造便民惠民的出行环境,拓造互联互通的交通云平台

根据《国务院关于城市优先发展公共交通的指导意见》要求,交通运输部于2018年制定了《交通一卡通运营服务质量管理办法(试行)》,"城市交通一卡通互联互通"已经上升为交通运输部"贴近民生实事"的大举措。各地交通部门应时相继提出涵盖公交、地铁、市域(郊)铁路、道路旅客运输、水路旅客运输等出行整体服务的要求,未来向其他场景延伸的行业统一的"Maa S智慧交通出行环境"的平台建设目标,达到给公众客户一个便捷、易用、安全、高效、先进的出行服务;给政府和运营机构一个交通运营管理,运行维护,规划设计、调度指挥和安全管控的数字化云环境;给城市交通服务运营机构搭建一个交通互联互通的数据云平台,形成交通出行的生态服务体系。提出采用"数联模式"互通协同交通服务运营机构、站点及商圈综合服务提供商,通过开放接口形成出行生态圈,为出行者提供个性化精准服务,为从业者搭建生态共营共赢平台,以满足"互通互联、换乘便捷、多城一网、一票通达"交通出行的大众需求。     

综合交通运输体系优化升级对公路旅游客运业的影响

"行"是联系旅游业各个环节实现旅游目的的必要手段,旅游客运业是支撑旅游业发展的重要基础之一。随着政治经济形势的不断变化,高铁线路、民航航线等一系列重点交通项目的开通,以及私家车数量的大幅增长,正在改变和影响着旅客的出行方式和旅游客运运力结构,旅游客运业面临的机遇和挑战越来越多。基于此,以浙江宁波为例调查了旅游资源基本情况、公路旅游客运基础设施情况、旅游交通出行方式情况和旅游客运线路辐射范围,分析了综合交通运输体系对旅游客运业的四个方面影响,并阐述了在上述影响下公路旅游客运市场存在的运力结构急需改善、客运枢纽有待加强、旅游客运线路辐射范围萎缩较大等问题与不足,并针对性地提出了可行的对策与建议。     

基于节日出行的拉萨综合客运枢纽客流疏导研究

为提高拉萨综合客运枢纽内旅客换乘衔接效率,基于民族宗教节日的客流出行特征,针对枢纽内各换乘过程中交通运输方式衔接出现的问题,运用实地调查法,测量计算各换乘方式衔接所需的路程、时间以及换乘成本,结合城市综合规划布局,从方便舒适的原则出发,提出相应的换乘衔接优化方案。将各方案进行模拟演示,发现可大幅缩短换乘距离与时间,并能降低一部分换乘费用,综合资金、时间、工程量等因素进行比较,对枢纽内公交车、客运汽车、铁路等换乘得出最为经济高效的方案,从而保障朝圣人群的出行需求,缓解城市交通压力,规范枢纽内换乘秩序,提高综合客运枢纽的换乘效率和旅客满意度。本研究进一步完善高原地区综合客运枢纽的规划设计,可对拉萨综合客运枢纽换乘设施的布局优化提供基础理论参考。     

上海航空旅汽的转型“生意经”

<正>如今的道路客运行业正处于市场生态重组与消费结构升级的关键阶段,市场对多样化的客运服务需求愈发旺盛。如何实现传统客运业务的扩散与转型?什么样的车型更契合个性化的服务与出行需求?这对于传统旅游客运企业来说都是共性问题。日前,笔者走访了上海航空旅游汽车服务有限公司(简称:上     

江苏省公路旅客出行特征分析

以江苏省公路旅客调查数据为基础，分析江苏省旅客出行的特征以及对客运服务质量要求等问题，并对此提出相应的发展公路客运的措施。     

运输通道客运需求方式结构组合预测方法研究

在阐述客运需求结构的定义及其影响因素的基础上,探讨客运需求方式结构的形成机理。基于此形成机理,提出旅客出行选择运输方式的层次结构过程,并依此构建间接预测模型。将间接预测模型与MNL模型（直接预测模型）进行组合预测,通过对2种模型预测结果进行差异化的权重赋予,从而形成最终预测结果。以沪宁运输通道为实例对该组合预测方法进行试验,并对预测结果与现状数据进行比较,结果表明该组合预测方法具有较好的可行性。     

基于春运大数据的交通运输领域词典构造及旅客情感分析

为更好地把握春运期间广大旅客出行规律,深入了解旅客出行体验和服务需求,春运期间旅客在出行过程中对某些热点问题的关注度,以及对某种交通出行方式的满意度及情感倾向的分析与研究是一个很好地切入点。首先以实际采集的旅客在春运调查问卷中的开放性意见文本数据为基础,采用基于语义相似度和词向量方法,并结合机器学习算法分别构建了基础情感词典和交通运输领域情感词典。其次,在此基础上结合语义规则,基于春运交通大数据构建了运输领域旅客情感分析模型。最后,通过对实际采集的春运期间针对旅客出行的开放性问卷调查回收海量数据进行测试,验证了所提出的分析策略和模型能有效分析识别旅客的情感信息。其中,基础数据整合了春运期间铁路、航空、水运、公路等多种出行方式的旅客开放性意见海量数据,数据具有广泛的覆盖性和较强的代表性。从分析结果可以看出,北京、广东、江苏和四川等主要省市的旅客对购票问题更为关注,占比在30%左右;相比而言,河南和山东的旅客更为关注安全和服务,占比达到了33%以上。结果与实际情况是相符的,进一步证明所提出的模型具有很强的适应性,其结果可以作为交通运营服务评价和交通管理决策的重要依据。     

将公共交通融入出行即服务

执行摘要 一、我们所做的 报 告 阐 述 了 出 行 即 服 务(MaaS)对目前客运组织方式的潜在影响.出行即服务是一种通过单一的、数字化的客户界面在线提供各类客运服务的模式,旨在将不同的运输方式、信息服务和支付手段整合成为一套流畅可靠的用户体验.报告聚焦了公共交通管理部门的重要作用,评估了为整合出行即服务与公共交通...     

综合客运交通枢纽换乘服务存在问题分析及对策——基于高铁站综合客运枢纽换乘服务便利化问卷调查

综合客运枢纽换乘环节直接影响到城市客运系统网络节点的服务能力和运行效率.为实现高铁站综合客运枢纽换乘服务便利化,本文选取全国13个主要高铁站综合客运枢纽基于旅客出行切身感受和便利化程度进行问卷调查,深入分析了枢纽在换乘标识指引、购票进站、信息查询、交通接驳设施、城市对外交通衔接等方面存在的共性和个性问题,并提出相应的建议对策,从而为综合客运枢纽换乘服务质量的改进提供了参考依据.     

综合客运枢纽信息系统需求分析和框架体系研究

信息一体化是现代综合客运枢纽的基本特征之一,通过借鉴国外枢纽信息系统的发展经验,从旅客、管理者、运营主体等用户群角度,对我国综合客运枢纽信息系统的需求及功能进行分析,界定了枢纽信息系统与各交通方式信息系统的区别与联系,明确了枢纽信息系统作为"共享、协调、服务"(SCS)信息平台的内涵和定位,从而提出了枢纽信息系统"一个平台、两大应用、三个保障体系"的基本框架,并进一步给出了实施建议。     

黄石市居民出行特征分析及客运交通发展战略研究

根据黄石市2000年居民出行调查的有关数据，分析黄石市居民出行基本特征：出行次数，出行目的构成，出行方式构成，不同出行方式的平均出行时耗，出行时辰分布。并在此基础上，结合黄石市客运交通现状及城市总体规划，从道德网通行能力，公共客运交通优先，快速交通系统，客运交通管理，政府的公共客运交通政策，公共客运交通发展规模及公共客运交通行业服务标准等方面，提出了黄石市客运交通发展战略和保障措施。     

面向运营管理的多粒度省际客运需求预测方法

客运量是表征省际客运需求,开展行业运营管理的基础指标.为增强省际客运行业运营管理水平,提高旅客出行效率和应急保障能力,建立面向省际客运运营管理的年客运量和节假日客运量的多粒度预测模型.在影响因素与省际年客运量关联度分析的基础上,构建基于BP神经网络的年客运量预测模型.考虑特殊节假日的影响特征,提出了指数平滑与季节模型相结合的节假日客运量组合预测模型,实现节假日总客运量、日客运量的预测.以北京的实际数据为例,对预测模型进行精度验证.结果表明,年客运量预测模型的平均相对误差为0.15%,春运期间每日客运量预测模型的平均相对误差为6.7%,能较好地体现客运量在不同阶段的变化趋势,具有良好的稳定性.      

客运枢纽服务策略改进方法研究

客运枢纽在我国发展方兴耒艾,如何提高客运枢纽服务水平,进一步方便旅客换乘是现在研究的热点问题。从旅客在客运枢纽需要的服务出发,建立枢纽旅客服务评价指标体系,利用因子分析法提取客运枢纽服务指标,建立各个服务指标因子影响模型,为枢纽客流集散服务策略有针对性的改进提供了思路与方法。