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[目的]为了提升压气机设备安全、稳定运行的水平,提出一种基于混合深度学习参数辨识的喘振状态快速诊断方法,以及一种用于实现压气机退喘的自抗扰控制策略。[方法]首先,采用长短期记忆神经网络(LSTM)处理压气机参数辨识输入输出数据的时序关系,并融入高斯过程回归(GPR)的区间概率估计能力,提出一种基于LSTM和GPR结合(LSTM-GPR)的混合深度学习参数辨识算法,进而实现对压气机喘振状态的快速诊断;然后,基于自抗扰控制方法对压气机的节流阀参数进行控制,通过控制量对压气机节流阀参数的补偿,实现对压气机喘振状态的准确控制。[结果]结果表明,混合深度学习参数辨识算法可以实现对压气机临界Greitzer参数的准确辨识,能快速、准确地判断出压气机是否处于喘振状态,并且基于自抗扰控制的控制策略,可以使压气机有效退出喘振状态,相比传统的PID控制和非线性反馈控制等控制方法,所提方法快速、有效,可保证压气机的工作范围。[结论]提出的参数辨识和自抗扰控制方法能够用于压气机的喘振诊断和主动控制,可提升压气机的安全性与稳定性。 相似文献
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总结了目前船用分立制氧、制氮系统和氧、氮提纯系统的不足之处,得出开发常温空分氧氮一体化联合分离系统的必要性。在此基础上,探讨了常温空分氧氮一体化联合分离系统的总体设计,构建了一种基于常温空分的联合制氧、制氮的创新系统方案,即以变压吸附技术与膜分离技术耦合的工艺技术对空气组分进行分离,仅以空气为原料,无需任何辅料,在仅消耗电力资源的情况下同时获取氧气和氮气。最后指出了常温空分氧氮一体化联合分离系统的发展趋势和应用范围。 相似文献
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船舶主机增压器喘振故障原因及排除 总被引:1,自引:1,他引:0
现代船舶主机几乎全部采用废气涡轮增压技术来提高柴油机功率,而喘振是船舶主机增压器的常见故障之一,文章通过介绍一起主机增压器喘振故障的排除过程,从理论上分析了增压器喘振的原因,并对其日常维护管理提出了建议。 相似文献
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简要介绍了一种基于PLC和PC工作站的分布式监控系统,探讨了分布式监控系统中与计算机、控制、网络相关的技术问题工程解决方案,提出现场总线控制系统、分布式控制系统与实时分布式数据库系统三者相结合是现代分布式监控系统发展方向。 相似文献
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随着经济全球化,国际贸易和船舶运输业的迅速发展,以石油产品为燃料的船舶废气排放造成的环境污染日趋严重。国际海事组织对硫排放控制区(ECA)及燃油硫含量做出了相关规定及要求。进行船舶废气脱硫技术的研究成为减少船舶废气造成的环境污染的重要措施之一。本文分析了船舶废气脱硫系统所具有的特点,对DCS系统与PLC系统进行对比分析,通过研究基于DCS的主控单元+远程IO模块控制方式在船舶废气脱硫系统电气控制中的应用,进一步增强了系统控制功能,提高了系统稳定性及可操作性。 相似文献
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空气压缩机作为气动控制系统的气源设备,其在运行过程中的稳定程度和可靠性直接影响到船舶的安全,因此必须对空压机的运行进行全面的监控。文章通过分析ISaGRAF控制软件的体系结构和运行机制,提出了船舶空压机实时监控系统的软PLC实现方法,介绍了该系统的结构、主要功能特点及软件设计等。 相似文献
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以基于ARM Cortex^(TM)-M3内核的STM32F107VCT6微处理器为硬件平台,将μC/OS-II嵌入式实时操作系统移植到微处理器之上,搭建了系统软件开发平台,开发出排油监控系统控制器,集数据采集、GPS定位、分析计算、指令执行、数据存储、记录打印等功能于一体。给出了控制单元具体的软硬件实现方法,在.Net开发环境下利用Visual C#编程语言完成计算机监控软件的构建,实现了与控制单元的通信。在油船货油装卸模拟系统的运行结果表明,该排油监控系统可满足国际海事组织(IMO)关于油船排油监控系统的有关要求。 相似文献
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以船舶主机供油单元控制系统为研究对象,设计一种基于可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)的船舶主机供油单元控制系统。分别对控制系统的功能、硬件和软件进行设计,实现对船舶主机供油单元的自动化控制与监测,提高船舶主机供油单元的效率与稳定性。 相似文献
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