用于雷达信号杂波抑制的小波算法选择

在航海雷达中，雷达信号存在着内部噪声、雨雪杂波、海杂波和同频干扰等杂波。而基于小波变换的雷达杂波抑制方法是一种不依赖于杂波统计分布特性，对各种分布的雨雪和海浪杂波都有良好适应性的方法。算法的选择是对该方法进行实际应用的关键，由这一点，从多角度出发，对此种方法在应用中小波基和算法选取进行讨论。结果表明，硬阈值处理、非降样算法的4尺度Haar小波比较适合进行基于小波分析的雷达信号杂波抑制处理。     

Dijkstra及其改进算法求最短路径的设计与实现

Dijkstra算法可以较好地解决工程设计和管理决策的最优化问题。以Visual Studio 2005为开发环境,给出了应用Dijkstra算法求最短路径的设计与实现,并讨论了该算法的改进和优化。     

改进最短路径算法在最佳航线选择中的应用

最佳航线选择不仅是船舶驾驶员经常关注的问题之一，而且还是船舶经营公司时常面临的重要问题之一。现利用改进的最短路径算法对该问题作出定量描述。较详细地阐述了Dijkstra算法和改进算法，并通过最佳航线选择示例说明了算法的应用。通过比较，改进算法在搜索效率上优于Dijkstra算法。     

浅析航线选择中的改进最短路径算法

利用改进的最短路径算法对船舶最佳航线最短路径作出定量描述,阐述Dijkstra算法和改进算法,并通过船舶最佳航线选择示例说明算法的应用,比较表明,改进算法在搜索效率上优于Dijkstra算法。     

一种航次货载最优选择的算法设计

将货载选择问题与背包问题进行比较,在系统分析背包问题的贪婪算法的基础上,针对货载选择的具体问题,设计一种新的算法,并利用VisualBasic6.0加以实现,最后通过实例验证这种算法的有效性。     

基于混沌理论的克隆选择算法及其实现

针对传统的免疫克隆选择算法容易陷入局部极值、精度低等问题,研究了基于混沌开关策略的免疫克隆选择算法.在标准的克隆选择算法的基础上,利用混沌开关来控制交叉、变异频率,加快搜索速度,提出混沌免疫克隆选择算法,并成功地解决了函数优化问题.     

舰船货物运输物流最优路径选择研究

舰船货物运输物流最优路径可以降低企业的运输成本,因此对其进行研究具有十分重要的经济价值,为了获得最优的舰船货物运输物流路径,提出了组合算法的舰船货物运输物流最优路径选择方法。首先分析当前舰船货物运输物流最优路径选择研究的现状,找到难以找到舰船货物运输物流最优路径的原因,然后设计了舰船货物运输物流最优路径选择的数学模型,采用蚁群算法和粒子群算法的组合算法进行求解,搜索舰船货物运输物流最优路径,最后与单一的蚁群算法和粒子群算法进行舰船货物运输物流最优路径选择仿真实验。结果表明,组合算法的舰船货物运输物流最优路径选择结果不仅要明显优于单一的蚁群算法和粒子群算法,而且提高获得了最优舰船货物运输物流路径的成功率,选择效率也得到了明显的改善。     

船舶网络通信最优路径的规划与设计

最优路径的规划与设计对船舶网络通信系统至关重要,针对当前船舶网络通信最优路径的规划与设计方法存在数据传输成功率低、数据传输时延长的缺陷,提出基于蚁群优化算法的船舶网络通信最优路径规划与设计方法。首先对当前船舶网络通信最优路径的规划与设计研究进展进行回顾,指出各种船舶网络通信最优路径的规划与设计方法的缺陷,然后采用蚁群优化算法搜索食物原理对船舶网络通信最优路径的规划问题进行求解,找到最优的船舶网络通信最优路径,最后采用C++编程实现了船舶网络通信最优路径的规划仿真测试,结果表明,蚁群优化算法可以提高船舶网络通信系统的数据传输成功率,减少船舶网络通信数据传输时延长,数据丢包率大幅度减少,获得了理想的船舶网络通信效果。     

航海仪器操作智能评估系统的设计与实现

当前,随着航海仪器应用范围的逐步增大,对于整个航海仪器的测评还是主要依赖于评估员,但是在评估的过程中存在着评估的标准不统一和评估靠主观性的等一些问题,而且由于一些因素的制约,最终的评估效率并不是太好。为了解决好这些缺陷,研究人员研发和设计了航海仪器智能评估系统。经过相应的测试与应用研究,这套系统已经达到了学员训练及其评估考试的使用作用。     

船舶航迹标绘仪中的海图坐标投影及误差分析

船舶航迹标绘仪取代了人工海图标绘作业,提高了舰船作业的自动化和信息化程度。由于海图坐标投影算法影响了航迹标绘仪的绘图精度,通过对墨卡托海图坐标正算过程产生的误差在理论上进行的分析,推导了两点间经、纬度差的极限公式,在仿真实验中提出了经、纬度分段计算方法。通过对算法的改进,大大提高了航迹标绘作业的精度。     

基于遗传算法的远程鱼雷航路规划

简要介绍了远程鱼雷航路规划的基本含义及特性,根据威胁及障碍分布情况构造可能航行的航路集Voronoi图,采用遗传算法进行远程鱼雷航路优化选择。并对算法进行了相应的仿真,仿真结果表明,编码方式提高了优化效率,得到的航路有效地规避了威胁。     

基于航向成形算法的船舶转向控制设计

为了更加安全、平稳的控制船舶转向操作,文章基于最优船舶转向操作的思想,提出了一种航向成形算法。给定航向ψd,经航向成形算法后变成理想转向参考信号rψ,并作为控制系统的参考航向。该方法设计简单,易于实现,而且可以根据操作的需要,选择不同的转向速度。仿真结果显示基于该航向成形方法的控制,船舶转向过程平稳,无超调现象。     

深圳港铜鼓航道工程设计选线回顾与探讨

深圳港铜鼓航道工程是国家“九五”重点交通建设项目和深圳市重大工程,航道选线及设计历经10余年,经过两个历史性的阶段,最终航道完全避开了香港白海豚保护区,也最大程度降低横切伶仃洋浅滩后的泥沙回淤问题,较好地避免了改造海底天然气管线,妥善处理了铜鼓航道与广州港航道和蛇口、赤湾、妈湾航道的衔接与通航安全问题,而且能够满足航道远期进一步拓宽浚深的需要。     

基于蚁群算法的舰船避险航路规划

采用蚁群算法研究舰船避险航路规划问题,利用栅格法将航行海区进行细分,建立舰船避险航路模型,进而求算优化解。仿真结果表明,蚁群算法求解舰船优化航路具有较强的稳定性和鲁棒性。     

基于人工智能的无人机航路设计的浅用

论文在蚁群算法实现人工智能优化的基础上,建立了基于最短路径的风险规避模型。利用数学几何原理对初步方案再优化,得到满足决策者风险要求的最优飞行方案。基于Matlab软件实现了对模型模拟仿真,其计算机模拟计算过程也显示了良好的风险规避效果。     

遗传算法在自航水雷航路规划中的应用研究

简要介绍了遗传算法在自航水雷航路规划中的应用，分析了可能产生的问题及原因。借鉴模拟退火的思想，研究并提出了改进的遗传模拟退火算法并用以解决自航水雷航路规划问题。仿真结果表明这种算法能够有效地提高航路规划的计算速度和保证航路规划的质量。     

基于MapX船舶电子海图与导航雷达模拟系统的开发

在Visual Studio 2005平台的基础上,利用ActiveX组件式开发工具MapX开发电子海图与导航雷达模拟系统,通过GDI与MapX控件相结合的方式对电子海图与导航雷达的进行图像处理,在航迹计算上采用精确的墨卡托方法保证系统长时间运行的准确性,并采用SQL Server数据库服务器与客户端数据通信方式实现电子海图与导航雷达之间的内部数据通信,经运行发现具有良好的效果。     

基于动态规划的舰船最佳航路设计

针对目前对舰船最佳航路选择的重要性，通过分析明确了舰船最佳航路的概念，并用发展和应用比较成熟的动态规划方法对舰船最佳航路的设计进行建模，以期得到实际应用。     

一种DES算法的FPGA快速实现方法

该文阐述了密码算法FPGA快速实现的一种方法,利用Mentor Graphics的Catapult C综合工具,完成了DES算法从计算机仿真到硬件实现的全过程,代替了传统FPGA实现处理过程,可大大缩短项日的开发周期和降低作难度。