连续时间分支过程的一类推广

Chen R R(1997)对连续时间分支过程进行了推广，其q-矩阵为(1．1)．对这类q-矩阵，她得到了过程的唯一性准则，常返性和正常返性(即遍历)的条件．Lin，Zhang和Hou(1999)对转移函数的性质进行了讨论，得到了转移函数是随机单调的，强遍历，多项式一致收敛，指数遍历和Feller转移函数的条件．在Chen R R(1997)和Lin，Zhang和Hou(1999)基础上，本文对连续时间分支过程的推广进行了进一步的讨论，得到了过程的鞅性，同时还得到了大偏差上界估计成立的条件．     

连续时间分支过程的一类推广

随机稳定性是各种随机模型中的至关重要的问题,随机稳定性的关键问题是找出过程遍历和强遍历的条件.本文对连续时间分支过程的一类推广进行了研究,给出了过程随机单调和强遍历的条件.与此同时,得到了最小过程是Feller转移函数的条件.     

连续时间分支过程的一类推广

随机稳定性是各种随机模型中的至关重要的问题，随机稳定性的关键问题是找出过程遍历的条件。本文对连续时间分支过程的一类推广进行了研究，给出了过程随机单调和强遍历的条件，与此同时，得到了最小过程是Feller转移函数的条件。     

单瞬时常返及遍历Q过程的唯一性

任给一个单瞬时保守拟Q-矩阵Q,给出了常返及遍历Q过程唯一的充要条件.     

非时齐马氏链转移矩阵的性质

对非时齐马氏链转移矩阵的分析性质进行了讨论起因于非时齐马氏链广泛应用于随机控制和奇异摄动.得到了转移矩阵的一些连续性性质,特别是对Q-矩阵函数的概率意义进行了详细讨论,得到了在一状态停留的时间服从一指数分布,从一状态跳到另一状态的概率等较完整的结果,最后还给出一个Q-矩阵函数有界的充要条件.     

弱多元隐函数定理及其推广

多元隐函数定理条件经弱化以后其解析性质(隐函数的存在性、连续性)经论证仍然成立;其条件加强后可以推广到n+m个变元的情况.     

基于深度优先搜索的铁路站场遍历算法研究

在列车运行控制系统中,及时准确地了解列车所在位置是非常重要的。卫星定位技术GNSS(GlobalNavigation Satellite System)已经逐渐应用到列车定位技术中,在对列车进行定位时需要对定位数据的可靠性进行验证。车站的定位数据可靠性验证工作建立在对车站站场进行多次遍历获得定位数据的基础上。利用计算机仿真技术模拟列车在站场内遍历能够对现场很难实现的遍历情况进行重复测试。本文对铁路站场与有向图的相似性进行研究,建立基于铁路站场结构的拓扑模型,在此基础上结合站场实际遍历的情况与图的深度优先遍历算法思路,提出一种基于链表数据结构的连续遍历站场的算法。结合实际站场图进行遍历算法仿真,较好地实现了连续遍历并获取较高的遍历效率。     

基于随机需求的配送环节平稳工作状态研究

分析了描述配送中心配送过程中各关键状态的一系列随机变量,构造了描述在运输车辆离开时刻配送中心内部待运货物数量变化情况的一步转移概率矩阵。根据马尔可夫链和母函数的性质,在假设订单到达服从泊松分布的条件下,推导出保证配送中心处于稳态工作状态的充分条件和必要条件,认为如果能保证顺次相邻两运输车辆离开配送中心的间隔时间的均值小于运输车辆最大装载量与货物运送需求到达配送中心强度的比值,则系统中不会出现待运货物数量无穷多的现象。     

基于改进蚁群算法的装配线VRPTD问题研究

采用改进蚁群算法求解了装配线物料配送的VRPTD问题(带最后期限时间窗的车辆路径问题)。通过信息素动态更新设计,使改进蚁群算法具有自适应性,克服了传统蚁群算法在遍历寻优过程中容易出现停滞和陷入局部最优解的缺点。通过进一步对启发函数可见度进行改进设计,提高了算法的全局搜索能力。仿真结果表明,改进蚁群算法可以很好地求解装配线VRPTD问题,这对实际应用有一定的参考价值。     

基于马尔可夫链的旅游轨道交通客流分配模型

为克服传统客流分配方法在旅游轨道交通规划应用中的局限性,提出MCA(基于马尔可夫链的旅游轨道交通客流分配)模型。旅游出行满足马尔可夫链“无后效性”,通过站点转移矩阵和站点选择矩阵运算求得路径选择概率,从而实现OD(起讫点)量在区间上的客流分配。以五台山风景名胜区实际案例为研究背景,对旅游阻抗函数进行多元线性回归分析,剔除1个非显著变量后计算其他5个显著变量参数取值,并对分散度系数进行敏感性分析;分别计算本模型以及AON(全有全无)、UE(用户均衡)和SUE(随机用户均衡)客流分配模型在各区间的客流分配量;对比4种模型的计算精度和效率。平均相对误差计算结果的优劣排序依次为MCA,UE,SUE,AON,均方根误差计算结果的优劣同上。MCA的计算效率最高。研究结果表明,所提模型更适用于旅游交通场景。