一种基于光谱增强的遥感影像地面特征表达评价方法

遥感影像(真彩色)平面图制作国家标准对于影像质量和颜色的规定不甚明确。实际工作中在面对海量影像数据的光谱增强时,不同种影像数据或者同种数据经过不同方法的地面特征解译之后很难进行镶嵌,不同项目的底图成果也不尽统一,成果在短时间内无法达到让人满意的效果。因此,找到一个相对统一和稳定的方法来评定影像底图,是大幅度缩短真彩色影像底图生产周期的关键。     

地面激光雷达用于既有铁路危岩调查的应用实例

以我国建设难度最高的宜昌至万州铁路沿线高危路段的隧道出入口作为调查对象,采用无接触测量手段,使用地面激光雷达对危岩悬崖进行观测及数据采集,并对采集的点云数据及影像数据进行处理分析,得到调查对象的数字高程模型及三维真彩色模型。根据用户需求,提供纵断面、隧道地形、危岩位置等成果数据。     

铁路工程地质遥感雷达图像应用分析

研究目的:遥感图像(含航片和卫星影像)的判释与应用已成为铁路工程地质勘测不可或缺的手段之一.本文针对雷达遥感图像的铁路工程地质应用较少的状况,介绍雷达遥感图像的影像特征、彩色合成和图像处理方法,分析铁路工程地质遥感中雷达图像的应用效果;总结雷达遥感图像在不同的地质应用中特定的雷达回波响应特征,为铁路工程地质遥感雷达图像数据的选择(波段、极化、入射角、视向等)提供科学依据.研究结论:(1) 以岩性识别和地质构造解译为例,表明雷达遥感影像在工程地质应用中具有良好的判释效果;(2) 建议铁路工程地质遥感应用中发挥雷达遥感图像具有的独特优势,与光学遥感影像互补使用,并加强应用与推广,不可偏废.     

GIS辅助下的高分辨率遥感影像变化检测

讨论了一种使用GIS数据辅助高分辨率遥感影像实现变化检测的方法.该方法利用现有的GIS数据生成监督分类的训练样区,采用最大似然法对遥感影像进行分类,分类的结果与GIS数据进行匹配,从而实现变化检测.由于线对象和面对象的不同特征,主要针对面对象来研究GIS辅助遥感影像的变化检测方法.实验表明,该方法对面对象的变化检测具有良好效果.     

提高遥感影像分类精度方法的研究

如何提高遥感影像数据的专题信息提取精度 ,是遥感应用中研究的主要问题之一。在遥感影像应用的实践中 ,需综合利用多种方法参与分类过程 ,来提高影像分类的精度。本文探讨了在现有遥感影像处理技术的基础上 ,提高遥感影像分类精度的多种可行性方法     

Quickbird数据融合方法的比较研究

目前商用的高分辨率影像quickbird能提供0.61 m的全色波段数据和2.44 m的多光谱数据。如何利用全色波段数据和多光谱数据进行融合,以提高影像质量是目前遥感影像处理中最关键的一步。在遥感领域应用较多的有brovey、HIS、PCA、小波变换,以及最近发展起来的合成比值变量变换。从光谱质量和空间信息角度分别对5种融合方法进行了比较研究,综合评价结果是合成比值变量变换最适合于quickbird影像多光谱数据和全色数据的融合。     

提高遥感影像分类精度方法的研究

如何提高遥感影像数据的专题信息提取精度，是遥感应用中研究的主要问题之一。在遥感影像应用的实践中，需综合利用多种方法参与分类过程，来提高影像分类的精度。本文探讨了在现有遥感影像处理技术的基础上，提高遥感影像分类精度的多种可行性方法。     

多源遥感影像融合技术在土地动态监测中应用

提出了利用不同分辨率遥感影像进行土地动态监测的方法,利用多源遥感影像的融合技术,将遥感影像固定在大分辨率航空影像的空间尺度上,并分析了其融合后信息量的变化,对利用多源数据进行土地动态检测具有重要意义。     

基于Hough变换的高分辨率遥感影像道路提取方法研究

高分辨率遥感影像的道路提取是当前研究热点之一,基于Hough变换的方法可应用于提取高分辨率遥感影像上的直线段道路,但仍存在一定的局限性,如对影像分割依赖性大、受非道路因素影响大等。在分析高分辨率遥感影像上道路光谱特征与形态特征的基础上,设计了一种交互式信息提取方法对影像进行二值化,然后采用直线段匹配的方法对非道路信息进行去噪处理,最后用Hough变换的方法检测提取道路。采用GeoEye卫星影像进行实验,结果表明,该方法能较有效提取高分辨率遥感影像上的道路。     

IKONOS-2立体像对的纠正精度分析

利用卫星影像进行数字测绘是目前测绘的发展方向之一。简要介绍了IKONOS遥感卫星系统及其立体影像数据的特点;阐述了利用JX4C和野外实测的控制点对立体影像进行几何纠正的关键技术;将纠正后的坐标与实测坐标进行了统计分析。实验结果表明,地面控制点的数量和分布对几何纠正精度有较大影响,利用IKONOS立体影像进行山岭重丘的精确定位技术上可行。