汽车产品协同开发已成必然选择

一、汽车产品协同开发的必要性1.汽车产量逐年上升加大了协同开发需求随着国民经济的发展,汽车生产量逐年快速增加,消费者对汽车的需求量也在逐年上升。消费需求的个性化需求变化越来越大,迫使汽车企业要不断加大研发投入,开发新车型。这就为企业联合供应商共同开发,缩短开发周期,加快产品上市速度提供了巨大的市场需求。     

现代汽车电气系统知识问答（一）

问:现代汽车电气系统主要由哪些部分组成? 答:汽车电气系统是汽车的重要组成部分,由电源系统和用电设备两部分组成.电源系统也称充电系统,由蓄电池、发电机、调节器及工作情况指示装置组成.用电设备包括:①起动系统.由起动机、起动继电器、起动开关及起动保护装置组成.②点火系统(柴油车无).由分电器、电子点火控制器、点火线圈、火花塞及点火开关组成.③仪表系统.由仪表指示表、传感器、各种报警器及控制器组成.④照明与信号系统.由前照灯、雾灯、示廓灯、转向灯、制动灯、倒车灯等及其控制继电器和开关组成.⑤辅助装置.由各种辅助电器及其控制继电器和开关组成.     

应对需求不确定性的整车制造企业混合延迟策略

汽车供应链是以汽车制造企业为核心,由各级供应商、物流服务提供商、销售商等组成的网络,涵盖从原材料到最终消费者与移动货物有关的所有过程.由于一辆汽车有几千个零部件组成,汽车厂很早便应用看板管理方式降低库存提高效率.……     

试论汽车的定位包装艺术

产品包装是个古老的话题,汽车包装的历史也相当悠久.1769年,法国工程师尼古拉斯·古诺将其研制出来的蒸汽汽车用木头做成框架式车身,并用纺织品环绕起来,使其如五彩云车、似孔雀开屏,新奇而美丽,从而开创了汽车包装的历史.汽车通过包装可以影响人们的认知选择和价值判断.     

印度轿车工业现状与前景(一)

1印度汽车产业政策的调整 1.1对外政策的调整 1954年,印度政府规定不允许外国跨国汽车公司插足印度汽车工业,对整车的进口关税曾高达350%,对进口汽车零部件也实行高关税.1986年,印度对进口汽车零部件的关税仍高达40%.     

提高汽车适应能力的车载自发电系统

介绍了汽车车载自发电系统的组成、原理.分析了汽车车载自发电与传统柴油发电机组的不同点,论述了相关的关键技术.大量应用实践表明,GSC-Ⅲ汽车车载自发电系统有效的提高了汽车的适应能力.     

世界车载半导体发展综述

1汽车半导体器件市场发展强劲 目前全球半导体市场处于缓慢恢复期,而汽车半导体器件市场增长速度高于整体半导体市场的增长速度,2002年同比增长达到6%.汽车领域中所应用的半导体器件主要有微控制器、传感器、驱动器件、通信器件、电源管理和专用电路等.汽车半导体市场未来增长的原动力来自国家立法、环境保护、竞争和消费需求等方面的因素.而驾驶的娱乐性和高科技多媒体应用的发展、汽车GPS导航系统及车载网络系统的快速发展都将推动汽车半导体市场正向发展.     

汽车卫星导航系统的现状与发展

介绍高科技装备汽车导航系统 GPS 的组成、基本原理和功能,从阿尔派、飞利浦产品看汽车卫星导航系统的现状和发展趋势.     

信息技术在汽车工业中的应用

从60年代开始,电子技术的发展成为了世界汽车工业发展的最大动力.现代汽车的控制系统几乎全部由电子控制装置组成,电子技术在提高汽车经济性、动力性、可靠性、舒适性和排放控制等方面起到了明显的作用.     

劳斯莱斯的定制计划

世界上没有多少物品能比量身定做一辆劳斯莱斯汽车来得更加奢华,当劳斯莱斯汽车的客户定制一辆属于自己的车型时,他们要求的不仅是一般的标准功能与选项,而满足这些个性化需求的就是劳斯莱斯汽车的客户定制计划（Bespoke Personaliation Programme）.     

自适应信号控制下交叉口延误计算方法研究

为了研究交通信号的自适应控制方法,需要对交叉口延误进行定量的分析与计算。本文根据信号交叉口理论,在以往定时信号延误研究的基础上,基于交叉口一个进口方向的车辆延误分析,推导了信号控制交叉口不同交通运行状况下的交叉口延误公式;进而对自适应信号控制下交叉口延误的计算方法进行了研究,提出了自适应信号控制下交叉口延误的计算方法———根据交叉口各进口方向不同的交通运行状况以及所处的相序选择相应的公式计算交叉口各进口方向的车辆延误,然后对其求和,得到交叉口延误。     

信号控制下交叉口延误计算方法研究

为了对交通信号控制参数进行优化,需要对交叉口延误进行定量的分析与计算。根据信号控制交叉口理论,在以往定时信号延误研究的基础上,基于交叉口一个进口方向的车辆延误分析,针对交叉口各进口方向同时处于非饱和与同时处于过饱和交通状况,分析并推导了交叉口延误公式.并用具体的算例说明了公式的用法。公式表明了交叉口延误与信号控制参数、车辆到达率等参数之间的动态关系,为进一步研究交通信号自适应控制方法和建立交通信号控制参数优化的性能指标函数提供了信息。     

两相位信号交叉口左转交通流延误模型的研究

左转车是信号控制交叉口产生冲突点最多的车辆,因此对左转交通流的延误分析是研究交叉口延误的基础。文中在研究改进的HCM延误模型基础上,考虑了左转车流驶离交叉口时非机动车驶入机动车道从而造成左转车流的跟驰延误,结合我国交叉口左转交通流的特性,建立了一个两相位信号交叉口左转交通流延误模型,并通过实例说明了此模型的有效性和适用性。     

通信时延与丢包下智能网联汽车控制性能分析

网联协同控制是智能网联汽车的重要应用场景，而车联网的通信时延与丢包可能导致控制性能下降，甚至影响行车安全。为了分析时延与丢包对网联车辆控制的稳态与瞬态性能的影响，设计了网联控制器，并开展了仿真与实车试验。基于车辆动力学特性，将通信时延与丢包下的网联车辆控制分解为纵向控制与横向控制，进行了统一建模，并设计了控制器进行试验分析；搭建了网联自动驾驶的CarSim-Simulink联合仿真平台，及集成可模拟时延与丢包的LTE-V原理样机的智能网联汽车试验平台；开展了不同时延与丢包率下网联跟车控制与网联路径跟踪控制的仿真试验与实车试验。试验结果显示：时延与丢包对控制误差的影响形态有相似性；时延或丢包率取系统及工况参数有关的小值时，如试验中时延小于200 ms或丢包率小于20%，工况随机因素对控制误差的影响可能超过时延与丢包的影响；在更大的时延或丢包率下，时延与丢包的出现方式（如出现时机等）对控制误差影响更大。研究结果表明：能实现针对网联车辆控制系统通信特性的控制器优化设计，使得当时延与丢包在工况相关阈值内时，系统控制误差有界。所揭露的规律一方面可用于对造成危险控制误差的时延与丢包工况进行预警，另一方面也可用于基于给定的稳态或瞬态控制误差边界，判定对应工况允许的时延与丢包率边界。     

基于行人的信号交叉口右转车控制条件

针对保障行人过街道舒适性和安全性的信号控制问题,考虑行人的过街需求,分右转车与两进口行人完全分离、特定时间段右转控制两种条件,建立信号控制延误和行人干扰延误的分析模型,进而提出相应的右转车辆控制条件。以一四相位十字形信号交叉口为研究对象,采用与左转相位相同和进口人行道绿灯相位禁行两种控制方式进行应用仿真,结果表明,在右转车流量一定时,右转车不受控制时延误与行人流量成正比,当行人流量达到1 000人/h、右转车流量达到400 veh/h时,右转车延误超过C级服务水平延误值的上限;实施控制后,右转车延误随流量的增加而递增,与行人流量无关,且第2种控制方式下的延误更小。     

基于滑模控制的时滞自动车辆跟随系统数学模型

基于非线性车辆动力学方程和固定车辆间距跟随策略,对具有时间滞后的自动化公路系统车辆纵向跟随控制问题进行了研究。在假定车队中的每个被控制车辆能够接收到车队领头车辆以及该车前面一个车辆的位移、速度和加速度信息的情况下,应用滑模变结构控制方法,通过对滑模运动方程的分析,得到了关于车辆间距误差的车辆纵向跟随系统的数学模型。该模型属于一类具有时间滞后的无限维非线性关联大系统。在具有时间滞后的车辆纵向跟随控制器设计中,利用该类非线性关联大系统的稳定性判定条件来设计控制参数,可确保车辆纵向跟随控制系统的稳定性。     

非常态下城市道路交通检测器布局优化方法

为了使城市道路上布设的交通检测器能够实时、准确地提供路网动态交通流信息,并最大程度地节约经济成本,通过仿真对交通异常事件下城市道路交通流量和车辆延误进行了估计,并利用模糊聚类分析法、回归分析法和车辆延误估计模型,研究了路网在非常态下的检测器空间位置以及空间密度的布局优化方法;通过一个算例,对提出的检测器布局优化方法进行了验证分析,并得出了算例中检测器布局的优化方案。结果表明:所提出的检测器布局优化方法是可行的。     

车路协同环境下信号交叉口车速引导建模与仿真

目前交通自适应控制策略中预测交通流到达的方法多为基于车流行驶速度服从统一分布而获得,其效率与可靠性等方面存在不足.文中利用车路协同环境下实时车车、车路通信,基于实时信号状态、排队长度、车辆位置、加速度等参数,以交叉口车辆停车时间最小化为目标,提出面向个体车辆的车速引导机制与模型,有效弥补了上述缺陷.以上海市曹安路嘉松北路交叉口为例进行仿真验证,结果表明,在高饱和状态下,文中模型能有效降低交叉口车均延误30％,减少交叉口平均停车次数60％,在中、低饱和状态下的效益更佳.     

西宁市昆仑路-南关街十字路口交通优化方案

该文针对两宁市昆仑路一南关街十字路口所出现的交通拥堵、车辆延误等问题.利用平面交叉口通行能力理论研究方法对其进行计算分析,从而提出了合理可行的交通优化方案,最后得出解决此交叉口拥堵、车辆延误等问题的结论与建议.     

基于虚拟车队的自动交叉路口车辆时序优化模型

智能网联汽车可通过彼此交互协同安全地通过交叉路口,自动交叉路口控制已成为未来发展趋势。为解决现有基于预约的自动交叉路口控制模型未全局优化车辆通过顺序及模型非线性导致求解效率低等问题,提出一种基于虚拟车队的自动交叉路口车辆时序优化模型,实现车辆通过时序的高效全局优化。首先,为构建到达安全时间间隔约束,基于车辆冲突分析计算交叉口进口道停车线到各相互作用点的距离。其次,为便于建模和求解,基于时间维度构建虚拟车队并形成车辆索引序列。然后,以交叉口车辆总延误最小为优化目标,车辆通过控制区段的最小行程时间和到达冲突区域边界的安全间隔为约束条件,构建自动交叉路口车辆通过时序非线性优化模型。在此基础上,引入0-1变量将该模型转化为混合整数线性规划模型,并基于开源求解器CBC对模型进行求解。最后,设计数值仿真试验验证模型的有效性并进行了模型的参数敏感性分析。研究结果表明:所构建模型在不同交通需求下优化效果均优于基于"先到先服务"规则的模型,车均延误和最大单车延误能够减少61.50%和39.73%;当安全间距和优化周期较大时,构建模型的延误控制效果更为显著;模型和算法为未来智能网联环境下自动交叉路口控制提供了一种可选的方法。