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文章根据2018版C-NCAP低速后碰撞颈部保护试验("鞭打试验")相关规程,利用Hypermesh软件建立某整车项目主驾座椅的仿真模型。基于初版分析结果,运用DOE(试验设计)技术,通过调整座椅的相关设计参数,快速确定座椅结构优化方向,以达到客户鞭打试验4.5分需求。 相似文献
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在传统仿真的基础上,结合深度学习,提出了一种快速预测座椅鞭打性能的方法。首先对上汽大众某车型座椅进行了一系列材料级、零部件级、分总成级和整椅级的静态与动态物理实验,其次利用实验结果对已有的仿真模型进行了标定,标定结果验证了仿真模型的有效性。然后,利用全因子法对所有影响座椅鞭打性能的因素进行了仿真。基于仿真结果,利用深度学习方法建立了长短记忆(LSTM)神经网络模型,对假人的挥鞭伤害响应进行快速预测。结果表明:基于LSTM的神经网络模型预测的假人响应曲线能与仿真得到的曲线较好地吻合,故可用于后续的座椅鞭打性能优化。 相似文献
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汽车鞭打试验中假人的响应非常敏感,这使鞭打问题的分析变得很困难.文章将假人和座椅作为一个整体,以座椅和假人的相互作用为研究出发点,借助仿真分析,提出了一种鞭打问题的分析方法—"支撑力分布法(SFDM)".以某后排座椅为例,使用该方法快速找到了鞭打失分的根本原因,并提出了优化措施,有效提高了该座椅的鞭打得分.该分析方法具... 相似文献
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两自由度人体振动模型及其在汽车平顺性试验中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文论述了汽车平顺性随机输入试验时使用人体振动模型作为座椅载荷的必要性。通过人体动态响应试验建立了两自由度人体模型的数学模型,进而介绍了人体动态参数的识别方法和人体模型的设计原则。试验证实,这种人体振动模型完全可以摸拟坐着的人对铅垂振动的动态响应,可以作为汽车平顺性试验和座椅动态响应试验的测试设备。 相似文献
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2021版C-NCAP中新增后排座椅的动态鞭打要求。后排座椅骨架不同于前排座椅,无法完全借鉴前排的开发经验,考虑到影响鞭打的因素众多,文章基于DOE试验方法,研究了头后间隙、头枕高度、头枕杆直径、头枕杆厚度、头枕EPP和靠背MTM等6个影响因子与鞭打得分各指标的函数关系,并给出了最优解:当头后间隙缩小至25 mm,头枕高度增高至低于头部10 mm,头枕杆直径增大至16 mm,头枕杆厚度增加至1.4 mm,增加头枕EPP,移动儿童座椅上固定点至坐垫上使得靠背MTM增大至60 mm时,鞭打得分由0.21分提升至1.48分。采用最优解方案的座椅实物鞭打得分为1.56分,与DOE最优解的得分水平相当,满足得分目标。 相似文献
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<正>如何控制成本并提高生产效率是汽车企业所关注的。来自力克公司的自动裁剪解决方案可以优化汽车内饰、座椅和安全气囊的生产,帮助企业提高竞争力。智能化解决方案40年前力克从服装行业起家,并于15年前开拓汽车服务。作为提供解决方案的长期合作供应商,力克为汽车内饰、座椅以及安全气囊生产厂家提供从设计、制版、排料到面料裁剪所需的全面的硬件、软件以及专业 相似文献
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为满足未来汽车对座椅轻量化的要求,提出一种轻量化镁合金座椅骨架设计方案。该方案中镁合金靠背和坐盆均为一体式结构,可以在保证骨架强度性能的同时降低骨架重量。为了研究镁合金座椅骨架的静态及动态强度性能,分别使用Ls-Dyna软件以及软钢模样件对镁合金座椅骨架进行了FEA仿真分析和强度试验验证,结果表明镁合金座椅骨架可以满足试验标准要求。在保证强度足够的情况下,新设计镁合金座椅靠背比原钢结构靠背总成重量减轻44.5%,新设计镁合金座椅坐盆比原钢结构坐盆总成重量减轻37.2%。 相似文献
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