一种不完全信息下的多属性决策方法及其军事应用

针对属性权重和属性值完全未知情况下的多属性决策问题,提出一种不完全信息下多属性决策方法,通过设立属性排序值并引入直觉模糊集来表示虚拟属性值及对虚拟属性值的认可度,在此基础上采用线性规划方法求解得到属性权重,方法意义明确,符合实际决策思维过程,可广泛应用作战方案的评估。     

舰船概念设计多目标优化和多属性决策研究

在舰船概念设计阶段,设计者经常遇到要牛成大量的船型方案,并从中筛选出1个或者几个综合性能比较好的方案的问题.将基于进化箅法的多目标优化技术与多属性决策方法联合运用,探讨了船舶的多目标优化和决策问题.对于多目标优化问题,采用改进的非支配解排序的多目标进化优化算法(NSGA Ⅱ),求出Pareto最优解,由这些Pareto最优解构成决策矩阵.基于信息熵方法和层次分析法(AHP)联合得到属性权重,用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解给出排序.应用本文方法,对水面舰船概念设计进行了分析.数值计算结果表明,综合多目标优化和多属性决策技术,能够迅速、客观地选择合理的主要参数.这种综合方法也能够广泛应用于舰船其它设计领域.     

模糊多属性决策在舰艇打击海上目标的应用

应用模糊多属性决策理论，提出舰艇扣。击海上多批目标时排序的方法。首先构建威胁评估的指标体系，基于模糊隶属函数对各指标进行量化处理，经过应用模糊多属性决策的理论与方法，准确提供给指挥员打击海上目标的先后顺序，有利于现代海战中实现作战指挥的自动化。     

基于改进TOPSIS法的混合多类型属性威胁评估

针对舰艇编队反导作战威胁评估过程中存在的目标属性信息类型多样化问题,首先构建威胁评估指标体系,然后设计一种能够直接处理实数型、区间数型及模糊三参数区间数型属性信息的威胁评估方法。该方法能够在保留目标属性信息格式的基础上直接集结目标属性信息,对目标的威胁程度进行评估。仿真实例证明,设计的方法能够直接对混合多类型属性条件下的目标威胁程度进行评估,且计算量较小。     

基于单值中智集的TOPSIS方法

针对决策信息以单值中智集信息形式表征多属性决策问题,文中提出了一种TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)方法.首先,利用熵权法确定属性权重;其次定义了单值中智模糊数的记分函数,在此基础上运用TOPSIS方法进行决策排序;最后,通过案例分析验证本文提出方法的可行性与合理性.文中拓展了单值中智集的研究内容,为多属性决策问题提出新的解决方法.     

主汽温PID参数整定的多目标遗传优化研究

综合考虑舰船锅炉控制系统的跟随性能、扰动抑制性能和鲁棒性能,提出一种基于多目标遗传算法和多属性决策的PID参数设计方法,采用改进非支配解排序的多目标遗传算法求出Pareto最优解。由Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵法对最优解的属性进行权值计算,再采用逼近理想解的排序方法进行多属性决策研究,对Pareto最优解给出排序。计算某锅炉主汽温PID控制的数值算例,结果表明方法通用性良好,所设计的PID性能优异,适合工程实际应用。     

船舶六自由度转台电液伺服系统参数整定方法

针对船舶六自由度转台电液伺服系统的参数整定问题,提出一种基于多目标遗传算法和多属性决策的PID参数设计方法,综合考虑了系统超调量、稳定时间和ITAE指标,采用多目标遗传算法求出Pareto最优解。使用客观赋权的信息熵法对最优解的属性进行权值计算,然后采用逼近理想解的排序方法（TOP—SIS）进行多属性决策（MADM）研究。计算了转台电液伺服控制的数值算例,结果表明本文提出的联合方法通用性好,所设计的PID性能优异,适合工程实际应用。     

基于多目标遗传算法和多属性决策的船舶PID控制器参数整定

提出了一种基于多目标遗传算法和多属性决策的PID参数设计方法,综合考虑系统超调量、稳定时间和ITAE指标,采用多目标遗传算法(MOGA)求出Pareto最优解.由这些Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵法对最优解的属性进行权值计算,然后采用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解给出排序.计算了一个二阶船舶控制的数值算例,结果表明本文提出的联合方法通用性好,设计的PID性能优异,适合工程实际应用.     

基于多属性决策的目标群威胁判断方法

在现代作战指挥决策系统当中,如何迅速反映战场态势变化,做出威胁判断,对实现指挥系统的自动化具有重要意义。根据多属性决策与威胁判断的特点,论文提出了基于多属性决策的目标群威胁判断方法,将目标群的属性及相互关系进行量化并对进行威胁判断与等级排序,其属性值由隶属函数进行刻哂。最后通过实例验证目标群威胁判断方法的有效性。     

基于模糊多属性群决策的雷达辐射源威胁等级判定方法

对雷达辐射源进行威胁等级判定是舰艇电子对抗防空反导作战中首先要解决的问题。针对目标威胁属性复杂、决策者思维模糊这一问题,提出了基于模糊多属性决策的威胁等级判定方法,给出了目标威胁属性的指标,并以典型雷达辐射源的为例,采用了灰色关联理论对多个目标进行威胁等级排序。     

可调螺距螺旋桨控制系统PID参数整定

针对船舶调距桨PID控制系统的参数整定问题,提出了一种基于多目标遗传算法和多属性决策的参数设计方法,综合考虑了系统超调量、稳定时间和ITAE指标,采用多目标遗传算法求出Pareto最优解。由这些Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵法对最优解的属性进行权值计算,然后采用逼近理想解的排序方法进行多属性决策研究,对Pareto最优解给出排序。计算了某水面船舶可调螺距螺旋桨的数值算例,结果表明本文提出的联合方法通用性好,所设计的PID性能优异,适合工程实际应用。     

船舶系统可靠性指标分配的多目标优化方法

针对船舶系统可靠性设计问题,采用改进非支配排序遗传算法(NSGA Ⅱ)研究了可靠性指标分配中的多目标优化设计.根据Pareto最优解集形成决策矩阵,基于信息熵法得到属性权重,利用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策研究.对Pareto最优解给出排序.采用本文方法讨论了一个船舶系统可靠度的分配和预测算例,给出了可靠度和费用之间的拟合关系.数值算例表明,综合采用多目标优化和多属性决策技术,可以迅速、客观选择各部件的可靠度.这种综合方法还能用于可靠性研究的其他领域.     

基于离差的多属性决策灰色关联分析法在对空情报雷达网侦察效能评估的应用

针对现有情报雷达网侦察效能评估方法难以精确化,提出基于离差的多属性决策灰色关联分析方法,建立了基于离差的多属性决策灰色关联评估模型,并应用实例验证了该模型的有效性与实用性,此方法为解决评估对空情报雷达网侦察效能提供了一种科学、实用的新途径。     

多属性决策神经网络模型与应用

针对多属性决策问题,提出了基于理想解的竞争神经网络模型方法.采用竞争神经网络对备选方案进行学习、分类,并结合多属性决策的理想解概念,根据方案间欧式距离远近,对备选方案进行排序.最后使用Matlab软件进行仿真计算,得到码头较优的结构方案,表明该方法是可行的.     

一类不确定性多属性决策方法及其在船舶优化设计中的应用

船舶优化设计中评价船型方案优劣的技术经济指标往往是多种多样的 ,这就构成了多准则决策问题(MCDM )。而在MCDM中 ,当被评价的方案有限时 ,即被称为多属性决策 (MADM )。无论是何种多属性决策(MADM )问题 ,最后一般都可转换成方案集对目标集的决策矩阵 ,决策矩阵规范化处理是求解此类问题的前提。当前决策矩阵规范化研究一般视属性值本身为一实数 ,这显然不符合船舶工程实际存在许多不确定性因素的情况。为客观、有效地解决此类问题 ,采用一类属性值为闭区间数的不确定性多属性决策方法 ,并经实例计算 ,验证了该方法的可行有效性     

残缺信息下火炮效能评估的直觉模糊群决策法

基于炮兵武器系统作战效能评估问题,在属性信息存在一定信息残缺的情况下,运用信息残缺直觉模糊多属性群决策方法,通过决策专家对不同炮兵武器的残缺效用信息值进行集结,建立属性权重求解的线性规划模型,对武器系统作战能力进行排序和择优。最后结合实例,对模型进行了检验。     

舰船动力系统综合评估中的混合型多属性决策

研究了舰船动力系统综合评估中的以精确数、区间数和模糊数指标相结合的混合型多属性决策问题。在指标权重已知的情况下,采用近似方法将决策矩阵转化为区间型决策矩阵,提出了一种基于可能度原理的多属性决策模型,同时给出了具体的决策方法和过程。实例分析表明,该决策方法是有效的,且具有简单、实用等优点,可用于实际的舰船动力系统综合评估。     

基于风险型多属性决策的编队空中目标威胁评估

在深入分析编队空中目标威胁影响因素的基础上,针对威胁评估的不确定因素,结合编队防空作战的实际情况,建立编队空中目标威胁评估的风险型多属性决策模型,从而提出基于风险型多属性决策的编队空中目标威胁评估方法,为解决不确定环境下的编队空中目标威胁评估问题提供了一条新的途径。最后,通过实例说明该方法的有效性。     

舰载雷达对抗侦察装备试验电磁环境分级方法研究

针对舰载雷达对抗侦察装备试验电磁环境客观表达及定量分级的难题,提出了一种基于多属性的电磁环境分级方法,弥补了现有分级方法的不足,体现了电磁环境复杂性的本质特征.首先对舰载雷达对抗侦察装备电磁环境特点进行了分析,接着介绍了基于多属性的试验电磁环境分级方法,给出了详细的指标体系和模型,最后通过算例分析,进一步验证了分级方法的应用价值.     

基于新记分函数与熵的犹豫中智VIKOR方法

针对犹豫中智信息的多属性决策问题,提出一种基于新记分函数与熵的VIKOR方法.首先,提出一种基于单值中智数的新记分函数,比较单值中智数的大小,通过与传统方法进行对比,验证该方法在区分度上要强于传统记分函数;其次,提出犹豫中智集熵的公理化定义,并构建犹豫中智熵的计算公式,证明了该公式满足公理化定义;提出基于犹豫中智熵的客观定权法,用于处理属性权重未知的多属性决策问题,可以有效解决定权问题;进而提出一种基于犹豫中智信息的VIKOR方法,对备选方案进行折衷排序.通过算例分析,并通过TOPSIS方法对比分析,验证了文中方法的有效性与合理性.