基于GIS的城市交通应急保障系统研究

地震灾害是群灾之首,造成建筑物倒塌、交通生命线工程的破坏。交通应急是地震发生后采取的最紧迫的减灾措施,可以最大程度的减少城市灾害损失。通过震害预测,对城市的建筑物进行震害分析,鉴于建筑物本身结构对抗震起主要作用,构筑了简单的建筑物离散结构判别模型;依据建筑物抗震鉴定标准,对构筑的建筑物模型进行震害等级判断;地震发生后,根据贮存在GIS数据库中的建筑物模型的有关数据,判断建筑物倒塌造成的道路阻断状况,进而选择营救的最优路径,保障交通应急系统畅通。以地震灾害为背景,以GIS技术为基础,以确保交通生命线畅通为目的,研究成果可为城市交通应急保障系统管理提供技术支持。     

基于供需协同下的山地组团城市多层次公交线网设计研究

为了缓解城市交通系统涌现的三大交通问题,适应城市交通发展新常态,抓住城市交通发展新机遇,在分析公交线网供需协同内涵关系基础上,从微观、中观、宏观等3个层次探讨供需协同模型构建,分别从站点分级、线网间协同以及线网宏观评价进行分层设计,并以重庆市主城区作为实例进行验证分析。通过研究提出基于供需协同下的山地组团城市公交线网设计方法,用来指导山地组团城市的公交线网优化设计。     

重庆市主城区客运结构研究

居民出行方式是影响城市客运结构的关键因素,在分析重庆市主城区居民出行方式的现状结构与影响因素的基础上,对重庆市2007年、2010年、2020年主城区居民出行结构比率进行调查和预测,能为研究重庆主城区客运结构乃至城市交通战略奠定坚实的基础。     

基于路段检测器布局的短期交通流预测模型

通过分析路段上各点以及交叉口之间交通流的内在联系,利用连续性和相关性原理,建立基于检测器布局的短期交通流预测模型.探讨了检测器布局的一般方法,阐述了布局位置对交通流预测结果的影响.根据路段上游、下游2点的检测器数据可建双点预测模型,能用于隧道、桥梁等特殊路段的短期交通流预测.根据路网上多个检测点的数据,可建立多点预测模型,各检测点的权重用F-AHP法确定,模型系数矩阵用最小二乘法标定.以重庆市某路段的交通量预测为例,分别用双点预测法和多点预测法进行了预测,并对预测效果进行了分析和比较.     

城市出租车规模预测研究

通过分析城市出租车发展规模的影响因素,在修正后的系统动力学模型和实载率控制法优缺点分析基础上,将两种方法进行组合,并结合重庆市主城区2011—2015年出租汽车发展相关数据,分析得出系统动力学模型参数,同时应用3种预测方法对2011—2015年出租车拥有量进行检验。结果表明:组合预测模型预测精度高于系统动力学模型和实载率控制法的预测精度,说明组合预测模型具有有效性和可行性,对城市出租汽车合理规模的确定有重要的参考价值。     

重庆市主城区自行车交通系统规划与实践

为了优化城市交通结构,探索自行车交通在重庆市的发展途径,对重庆市主城区自行车交通系统进行规划。首先,针对主城区的山地城市特征,从城市及交通发展特点出发,研究分析发展自行车交通系统的必要性及可行性。然后,提出＂服务特定区域,满足中短距离出行;接驳公共交通,完善出行网络＂的功能定位,以及＂两个网络＂（公共交通接驳网络、局部区域自行车出行网络）＂、一个特色＂（特色景观自行车线路）的发展模式。最后,提出重庆市主城区自行车交通系统规划方案并进行实践,为同类山地城市自行车交通系统发展提供了有益借鉴。     

山地城市立交节点规划的思考

重庆市主城区立交节点布局和立交形式与平原城市相比存在密度大、形式复杂等方面的特征差异。通过重庆市主城区城市交通所处的历史发展阶段以及城市交通运行情况与国内外相关城市的对比,探索存在这种特征差异的原因,分析立交节点特性与重庆市特殊的山地城市特点、城市空间结构、用地规划、路网结构之间的关系,提出关于重庆城市立交节点规划的思考和建议。     

基于GIS的城市震后交通最优路径分析系统

在调查分析城市交通系统的震害情况和主要致灾因素的基础上,研究震后桥梁、路段和路边建筑物的破坏对交通通行即最优路径的影响,提出按路段通行概率水平、有效路段长度和路段宽度进行震后交通最优路径搜索的原则.采用ArcGIS Engine的Network Analysis接口技术编制具有交通系统管理、路径分析和搜索功能的决策信息系统,该系统可以根据震后抗震救灾的需要,为抗灾指挥与抢险、消防、医疗、物资运输和避震疏散等方面进行最佳路径的评价和仿真模拟.     

改进无偏灰色模型预测沥青路面使用性能评价指标

分析了灰色模型预测路面使用性能的可行性,选取陕西省某条高速公路路段PCI、PSSI、RQI和SRI 4项指标2012年至2016年历史数据建立了无偏灰色预测模型,引入残差对无偏灰色预测模型进行改进,运用马尔可夫状态转移矩阵来判断残差预测值在k≥n时的符号,建立了改进无偏灰色预测模型,减化了计算步骤,提高了预测精度。并对该路段2017年路面使用性能各评价指标进行了预测,根据预测结果提出了相应的养护措施。     

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对城市的道路交通运行状况进行全面分析评估并实时监控、预测,可以有效地消除交通隐患,增强城市交通管理部门对城市交通的管控能力.本文基于北京市典型道路交通流特性分析及已有的道路交通流预测模型,提出道路交通运行状态组合预测模型,确定了非参数回归模型作为预测模型的核心,组合使用傅立叶历史估算模型、非参数自回归模型和非参数邻域回归模型对北京市典型道路的交通运行状态进行预测.针对北京市道路交通流信息采集系统实际情况及未来预测信息图形化发布的需要,提出了道路交通流预测系统的异构数据融合方法及道路编码模型及方法.