把握居民出行特征、科学决策城市交通——解析广州市廿年居民出行特征变化

居民出行调查是城市综合交通规划一项重要的基础性工作。开展好城市居民出行调查，准确把握居民出行的内在规律，城市交通规划和决策的科学性才能得到有力的保证。通过广州市两次居民出行指标的比较，分析广州市20年城市交通特征的演变，并为城市交通决策提出了针对性的建议。     

把握居民出行特征、科学决策城市交通——解析广州市廿年居民出行特征变化

居民出行调查是城市综合交通规划一项重要的基础性工作。开展好城市居民出行调查,准确把握居民出行的内在规律,城市交通规划和决策的科学性才能得到有力的保证。通过广州市两次居民出行指标的比较,分析广州市20年城市交通特征的演变,并为城市交通决策提出了针对性的建议。     

石家庄市居民出行特征变化分析

根据石家庄市2007年。2000年,1986年3次居民出行调查的数据,分析石家庄市居民的出行次数、出行目的、出行方式等的变化情况,由此归纳出石家庄市居民出行特征变化的规律和原因。针对石家庄市的特点,对目前石家庄市城市道路通行效率不高、交通管理不善等方面的问题,提出石家庄市城市交通改善措施,以及未来交通发展的对策和建议。     

大城市居民出行方式决策方法研究

本文在分析各种出行方式特点的基础上,建立了居民出行决策指标体系。进而根据确定和不确定两种环境分别建立了居民出行方式决策模型。针对确定环境,构建了基于双基点法的居民出行决策模型;针对不确定环境,构建了基于区间排序法的居民出行决策模型。最后用实例分别验证了模型的可行性,证明了该决策系统对人们日常的出行行为有一定的指导意义。     

北京市居民出行方式人群分类

为识别出行者选择不同出行方式的差异,将多重对应分析法应用到行为领域进行出行人群分类。根据北京市居民日常出行问卷调查,利用结构方程模型选择出对出行方式影响比较显著的变量,分析出行人属性、出行属性、出行偏好和出行方式之间的定量关系。根据选择出来的指标把出行人群划分成5个类别,分析每类群体所倾向的出行方式并针对不同群体提出相应的措施,以引导居民出行。     

出行成本对居民出行方式的影响

以北京市居民出行行为为研究对象,收集2010年部分区域居民出行基础数据,使用相关性分析筛选与居民出行方式选择密切相关的影响因素.以小汽车出行方式的效用函数与公共交通出行方式的效用函数的差值构建新效用函数,选择收入、出行目的、支付方式、出行时间比、出行成本比等作为影响因素,将小汽车和公共交通出行时间比划分为1∶5、1∶3、1∶1,分析出行成本对居民出行方式的影响.分析结果表明:当出行时间比为1∶5时,居民使用小汽车出行对应的弹性值均小于0.1,出行成本调节缺乏弹性;当出行时间比为1∶3时,对应的最大弹性值为0.39,当出行成本比为25时,40％～50％的出行者继续使用小汽车出行;当出行时间比为1∶1时,对应的最大弹性值为0.89,当出行成本比为22时,40％～50％的出行者继续使用小汽车出行;当出行时间在1∶3和1∶1之间,要使得小汽车的出行分担率为30％,则出行成本比为至少为5.     

卫星城居民出行特征及出行方式选择模型研究

卫星城居民出行特征及出行方式选择研究是解决卫星城交通问题的基础和前提。以南宁市浦口区为例,通过Access数据库对居民出行OD调查数据进行处理挖掘,从居民的出行频次、出行目的、出行方式、出行时耗及出行时间分布五方面对卫星城居民出行特征进行研究,总结出浦口区居民出行特征现状;挖掘并量化影响卫星城居民出行方式选择的关键因素,利用浦口区居民出行调查数据,构建居民出行方式选择多项Logit模型,通过SPSS软件进行模型拟合和标定。在模型拟合结果中,以公交车为例进行拟合结果分析,可得到影响选择公交出行的主要因素——性别、年龄以及有无公交IC卡,并通过计算以及模型预测值对模型拟合精度进行校验。结果显示,除非机动车预测效果较差以外,其余预测误差均在可接受范围内。     

基于居民出行特征分析的常熟市交通发展对策研究

居民出行调查是城市交通规划、建设和管理的基础依据。通过对常熟市2007年居民出行调查的有关数据的深入分析,总结归纳出常熟市城市居民出行的规律、变化特征及其原因,并针对其出行特性,提出常熟市未来交通发展的对策和建议,具有一定的理论价值和实际意义。     

公交出行分担率指标探讨

各城市在发展公共交通的过程中出现了不切实际制定发展目标、转换公交出行分担率概念以应付指标检查等问题,同时,由于城市总体规模、形态布局、自然地理等差异,城市之间公交出行分担率指标很难直接对比。借鉴伦敦、巴黎、东京、纽约、香港、新加坡等国际大都市经验,阐述不同口径公交出行分担率的内在涵义和用途。结合公交出行分担率在世界闻名“公交都市”中的实践应用,提出更需要关注特定时段、特定地区、特定目的的公交出行分担率指标,以此制定不同类型城市交通拥堵地区公共交通服务水平改善目标与考核指标。     

城市居民高峰时段出行方式选择

城市居民在高峰时段出行时,有多种出行方式可供选择,在选择的过程中会综合考虑多方面的因素。采用模糊综合评价法对居民出行所考虑的各种因素进行评价,可以预测居民在高峰时段出行方式的结构和比例,对合理设置交通结构、减轻城市高峰时段的交通拥挤有现实指导意义。     

公交出行分担率及公交优先发展评价研究

近年有的部门和地方政府将公共交通机动化出行分担率作为硬性考核指标。然而,评价指标单一以及对量化值的过分强调,在指导城市公交优先发展实践时将存在局限甚至误导隐患。鉴于此,对公交出行分担率及其评价城市公交优先发展的实施情况开展研究。首先分析公交出行分担率指标使用现状及其评价复杂系统的局限性。深入剖析公交优先发展与交通拥堵、城市规划、能源环境等要素的互动机理。以倡导绿色出行为目标、以通勤出行公交出行分担率为核心,提出三类八项评价指标及其计算模型。最后,从评价指标选用、公共交通与土地利用协调、绿色出行环境建设及管理、公共交通内部各方式协调发展、数据共享等方面提出公交优先实施策略及建议。     

大城市合理客运交通出行结构研究

通过考察国际大都市公共交通结构的主要特征,总结出大城市合理客运交通结构的发展趋势.基于对10个国际大城市的相关指标回归分析,探讨了大城市合理公交出行结构预测模型;最后,以杭州为例,应用预测模型,在分析杭州客运交通结构与国际知名大都市客运交通结构的差异以及产生差距原因的基础上,确定了杭州市在地铁建成后的合理客运交通结构.     

大城市合理客运交通出行结构研究

通过考察国际大都市公共交通结构的主要特征,总结出大城市合理客运交通结构的发展趋势。基于对10个国际大城市的相关指标回归分析,探讨了大城市合理公交出行结构预测模型;最后,以杭州为例,应用预测模型,在分析杭州客运交通结构与国际知名大都市客运交通结构的差异以及产生差距原因的基础上,确定了杭州市在地铁建成后的合理客运交通结构。     

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基于广州居民出行调查成果,本文从模型架构、效用函数基本形式、参数标定及校核等几个方面对交通方式选择模型的构建进行研究. 提出了方式划分的基本原则,并针对无车家庭、有小汽车家庭和摩托车家庭构建层次划分. 以小汽车家庭为例,阐述方式划分的基本形式. 进而,提出了方式划分参数标定的方法和基本步骤以及系数校核的关键点. 最后将预测结果和实际观测数据进行比较,验证模型的有效性. 本文提出不同层次交通方式划分模型,提高了模型的精度,并在效用函数中引入收入、车辆拥有和吸引量等因素,增强了模型的适用性,为其他类似城市交通方式选择模型的构建提供一定的参考.     

广州"禁摩"政策对居民出行方式的影响分析

根据广州市“禁摩”背景和居民出行调查数据，分析广州城市居民摩托车出行特征和计算“禁摩”后摩托车出行方式的转移，针对“禁摩”政策对居民出行方式的影响，建议采取优先发展公共交通、适度发展私人交通、合理引导自行车交通等对策，使“禁摩”政策有效解决城市交通问题。     

基于电子能量的居民出行分布模拟模型研究

为了揭示基于收人的居民出行分布规律,本文以模拟电子云居民出行分布模型为基础,将电子能级理论引人到出行分布理论当中,建立了居民出行分布模型.该模型用以描述居民收人与出行分布之间的关系,并通过美国NPTS的调查数据对此模型进行了验证。     

城市居民出行方式距离曲线的研究与应用

利用城市居民出行调查的数据建立居民出行方式距离曲线,研究城市居民出行的规律,一方面能够了解城市内在因素时市民出行决策的影响,另一方面,将建立的居民出行方式距离曲线用于交通方式划分,可以弥补常用交通方式划分方法的不足。     

人文主义理论对双选模式大学英语教学的启示

大学英语教学双向选择模式是在全国大学英语教学改革和大学英语四、六级考试改革不断深化的形势下产生的,它对大学英语教学提出了更高层次的要求,而人文主义教学理论为改革传统教学模式提供了有效的切入口,本文通过阐述人文主义教学理论及其与大学英语教学的关系,总结了人文主义教学理论对双向选择模式下大学英语教学的一些有益启示。