高速公路服务区车流量时序优化预测模型

为了能够更加准确地预测高速公路服务区车流量，从而提高服务区智能化管理的效率，针对服务区车流量数据周期性变化、影响因素复杂与时序特征相互作用的特点，提出了基于Attention机制与双向长短期记忆网络的服务区车流量时序优化预测模型。使用重庆市大观服务区车流量数据进行案例分析，结果表明所提模型与传统时序预测模型相比预测准确度更高，能够为服务区车辆管理与交通拥堵疏导提供可靠的支撑。     

基于收费数据的高速公路车辆运行速度算法

为精准统计高速公路车辆平均运行速度,依托联网收费数据,分析影响平均速度统计结果的多源干扰因素,提出2种处理干扰因素的研究思路,估计每种思路的统计误差,通过在服务区开展调查获取驶入概率、间隔行驶里程、停驶时间及其占总行程时间的比例,引入变异系数对比停驶时间和间隔行驶里程的波动情况,明确在总行程时间中剔除服务区停驶时间的研究思路的局限性,基于间隔行驶里程分布区间中位值,通过样本量加权计算车辆驶入服务区的间隔行驶里程,结合陕西省2019年6月客货车辆平均行程的交通量分布情况,最后提出以206 km为间隔行驶里程、省内出行车流、ETC客车和货车作为统计约束条件,在联网收费数据中寻找不驶入服务区的短途行驶车辆作为最优样本来完成平均运行速度统计方法改进,通过陕西省数据验证统计方法的可行性。研究结论可为路网运行状态分析、路段车辆安全风险评估与监测提供有力的技术支撑。     

基于无线传感器网络的交通流量采集系统

提出了一种基于无线传感器网络（WSN）的车流量监控系统。系统采用无线数据采集的方法和地磁传感器进行车辆检测的方法,通过无线传感器网络的多跳传输机制传输车辆感应数据,并通过地磁传感器采集车辆感应数据。系统通过后台统一管理,用户可实时获取道路车流量信息,相比传统的基于有线数据采集和地磁感应线圈检测器的监控系统,基于WSN的车流量监控系统在施工与维护上具有很大优势,可实现交通车流量状况的实时监控。     

基于计算机视频的交通流参数检测

针对视频交通流的特点，在总结以往视频车辆检测方法的基础上。提出了一种改善背景的更新方法，并着重对车流量统计和车速计算算法的实现进行了介绍。最后给出了实现结果并讨论了提高检测数据准确性的措施。     

广东省高速公路服务区重大节假日危化品运输车辆安全管制成效及建议

以“十一”黄金周期间试点服务区危化品运输车辆的停靠数据、服务区现场管理情况为依据,分析广东省在重大节假日免收小型客车通行费期间采取的交通管制措施及其对服务区危化品运输车辆安全管理的效果,并针对现状的不足提出相关建议。     

高速公路服务区经营收入影响因素

本文使用空间计量模型和山东省53对高速公路服务区2015年的经营数据,分析了高速公路服务区经营收入的影响因素及其空间依赖性。分析结果表明,高速公路服务区的车辆日均驶入量、建筑面积、经营能力是其经营收入的重要影响因素,相互临近服务区之间经营收入的空间依赖性并不显著,服务区经营和所在地区经济没有融合发展。根据统计分析结果,建议在高速公路服务区供给侧结构性改革、新旧动能转换重大发展决策中:(1)要注意服务区选址,扩大营业空间,多元化拓展经营项目,提升经营能力和服务水平;(2)转变发展定位,景点化、特色化、品牌化、连锁化经营;(3)服务区要与地方经济对接,发展临服务区经济,发挥服务区对临近区域发展的辐射带动作用。     

基于车队离散的信号交叉口交通需求估算方法

为探究交通需求对信号配时设计的影响,基于车队离散提出一种信号交叉口交通需求估算方法。通过分析上、下游断面交通需求的相关性,基于车队离散模型,根据上游断面驶离车流量估算下游断面到达车流量。为验证交通需求估算模型,采集并使用了实地调查数据,还进行了仿真试验。对比不同交通需求水平下的实测车流量和估算车流量,并采用两种车流量以最小化车辆延误为目标获得两种优化配时方案。实地调查数据验证结果显示,估算车流量和实测车流量之间的相对误差为10.33%。仿真试验验证结果显示,在高水平交通需求下,实测车流量和估算车流量差异较大,在中、低水平交通需求下,二者差异较小;与现状配时方案相比,优化配时方案使车均延误降低,相比采用实测车流量所得的优化配时方案,在高水平交通需求下,采用估算车流量所得的优化配时方案使车均延误降低9.85%～28.15%;而在中、低水平交通需求下,二者并无太大差异。研究成果表明,当交通流处于拥挤状态时,对于交叉口进口道,实测车流量不能很好地反映真实的交通需求,而本方法得到的估算车流量可以更好地反映真实的交通需求;与实测车流量相比,采用估算车流量所得的信号配时方案能够有效地降低交叉口车均延误,进而更好地提升交通运行效率。     

广东省高速公路服务区发展现状及建议

高速公路服务区是高速公路的配套设施 ,随着高速公路路网的完善和车流量的增加 ,服务区在高速公路上的作用越来越引起人们的关注。简要介绍了广东省高速公路服务区的发展现状 ,分析了存在的问题及其原因 ,并提出了解决问题的建议     

基于新型检测器的高速公路交通状态判定

随着高速公路上车流量的增多,车辆超车和跟驰现象明显,单一的断面参数无法准确表征车辆在道路上行驶状况。新型的区域检测器可以追踪车辆,检测范围为100m,得到车辆在检测区域内连续的速度变化和行驶轨迹;同时可以分不同车型检测交通量,分车道统计交通流区间平均速度、时间占用率。根据区域检测器所能得到的关于车辆在检测区间内速度变化的交通参数数据,建立高速公路交通状态判定模型。新型的区域检测器对车辆在道路上的行驶状态可以更加准确的表征,为高速公路交通运行状态分析提供了更可靠的数据来源,可以更加准确,实时地确定公路交通状况,为公路管理部门提供进一步的决策支持。     

基于BP神经网络的高速公路服务区车辆驶入率预测

为科学度量高速公路服务区车辆驶入率,在分析服务区车辆驶入率影响因素的基础上,构建了基于BP神经网络的服务区车辆驶入率预测模型。以新郑服务区为实例,验证预测模型的可行性及确定石武高铁对新郑服务区车辆驶入率的影响程度。验证结果显示,该模型具有可操作性及可靠性。     

高速公路服务区危化品车辆停放的适应性评价

在广泛调研广东省高速公路服务区危化品车辆的停车配套及服务区安全管理要求的基础上,设计、筛选服务区危化品车辆停放的适应性评价指标,确定各指标的赋值标准与权重,建立服务区危化品车辆停放的适应性评价体系。选取梁金山、鲘门、横石水、忠信和蚬岗5个典型服务区作试点,运用该评价方法判断各服务区危化品车辆停放的适应程度,并与实际调研情况比对,说明该评价方法的有效性。评价结果为高速公路危化品车辆的停靠规划提供理论依据。     

基于危化品运输安全的服务区分类

从安全性角度出发,根据危化品运输车辆的需求特性、服务区整体功能性,确定服务区划分的原则、影响因素及其赋值标准,将服务区划分为三大类,分别为 A 类可供危化品车辆停放的服务区,B 类仅提供加油加水的服务区和 C 类禁止危化品车辆驶入的服务区。并运用聚类分析方法将试点服务区划分相似的类,最后通过停车饱和度指标的高低判定各类服务区的类型属性。     

道路车流量管理控制系统设计

介绍了一种道路车流量管理控制系统的设计方案。它由车流量监测装置、预警信号装置、违规抓拍装置、计算机控制系统、周边道路交通状况显示牌等组成,是一个集监测、预警、控制、指挥于一体的全自动、一体化的系统。     

面向车流量智能检测的YOLOv7算法改进与应用

针对当前机器视觉识别中车流量检测的精度问题,以YOLOv7人工智能算法为基础,通过视觉跟踪并叠加注意力机制,提出一种基于YOLOv7和Deep SORT的改进型车流量智能检测方法。通过将注意力模块GAM与YOLOv7网络进行融合增强检测网络的特征提取能力;同时在改进后的YOLOv7网络中引入Deep SORT跟踪算法以改善车辆间相互遮挡导致复检漏检问题。实验选取重庆市渝中区经纬大道双向六车道为研究对象,在新铺社天桥上采用固定相机连接移动笔记本电脑的方式进行数据采集以及算法验证,为了保证算法的可重复性,分别选取早高峰、午平峰和晚高峰3个时段分别录取了5 min的交通流视频。利用在交通视频中通过设置虚拟检测线,让新算法在车辆检测的同时对车辆运行轨迹进行跟踪,当车辆经过检测线时记录车辆的身份编号,以此来实现交通视频的车流量监测与跟踪计数。实验结果表明：改进后的新算法相比于原YOLOv7算法在车辆检测方面平均精度提高了2.3%,视频车流量统计的精度提高了8.2%。     

基于地磁感应的车辆检测方法的研究

地磁检测器是一种新型的利用磁场变化的车辆信息检测设备.文中提出了基于这种地磁检测器的交通流信息检测方法,通过对地磁检测器采集的数据进行预处理和特征提取,利用2个地磁感应器,应用基于阈值的车辆判别方法,进行了车流量的实时在线的实验检验,实验检验结果表明,基于地磁感应的车辆检测方法的准确率达到了96%.     

利用智能视频分析技术进行高速公路服务区精细化管理

基于智能视频分析技术的高速公路服务区精细化管理方式是现代化服务区自动管理的发展趋势,通过智能视频分析的结果可实现行高速公路服务区停车诱导、危化品车辆监控、防逃费、流量预警、云监控、紧急调度等功能,进一步促进服务区停车场车位及道路利用率,最大限度地提高服务区的接待能力,提高服务区的服务水平。     

基于嵌入式计算机技术的超速视频检测系统设计

现代交通中,车辆速度检测在实时性、准确性等方面存在不足,故引入了一种基于视频的车速测量方法。在嵌入式技术的支持下,通过高速CCD传感器采集视频信息并实时量化,然后在DSP的支持下以相对小的系统规模,高速准确地抓拍超速车辆视频,再经过视频图像分析和算法处理。准确得出车辆速度。该系统以ARM作为主控,以FPGA作为数据堆栈,实时性强,满足了高速视频信息处理的速度要求,有利于快速检测出车辆的即时速度,进而准确判断车辆超速情况。     

查处占用应急车道违法行为的难点

<正>抓拍设备不给力以济青高速为例,其北线全长318公里,南线全长307.8公里,该高速公路8月20日新启用了178个抓拍点.可对超速、低速、违法停车、占用应急车道等交通违法行为进行24小时自动抓拍取证。据山东高速部门统计,从10月1日到7日中午,仅北线抓拍的违法车辆就达9667辆。目前山东高速仍有不少地方没有更换新的高清设备。就全国而言,高速公路上高清摄像头也还没完全更换.有的摄像     

广东省高速公路服务区驶入率调查与预测研究

高速公路服务区驶入率是指驶入高速公路服务区的车辆数（辆／日）占高速公路主线交通量（辆／日）的比例。目前，对高速公路服务区未来特征年的驶入率的发展趋势预测，在国内是一个新的课题，对其研究和认识有一个过程，本文主要根据2000年广东省深汕高速公路服务区调查的实际情况，并参考日本及其他国家的调查资料和计算参数的变化情况，对广东省高速公路服务区驶入率的发展变化作一些探讨性预测研究。     

基于高速收费数据的路径速度还原与流量推断

基于收费数据的高速公路研究逐渐增多。本文利用收费数据对高速公路车流量进行推断。使用广度优先搜索算法对车辆进行路径还原,然后对车辆的运行状态进行了细化,对车辆平均速度的计算方法进行了优化。依据车辆行驶状态计算时间与速度,推算出车辆在不同时间段内的位置信息,进而推断出不同时段各路段的流量。与优化前的结果进行对比,发现了误差的不确定性。