大型船舶动力装置故障的诊断研究

大型船舶动力装置工作负荷较大,故障诱因较多,为了有效准确排除大型船舶动力装置,提高工况稳定性,提出一种基于喘振谱特征提取的大型船舶动力装置故障检测诊断方法。采用多传感器进行大型船舶动力装置的物理信息采集,提取动力装置的振动信号和喘振信号,对提取的信号进行时频变换和离散谱特征分析,采用自相关匹配滤波器进行船舶动力装置振动传感信号的滤波处理,对滤波输出信号进行喘振谱提取,对提取的谱特征量输入到神经网络分类器中进行故障判别。仿真及结果表明,采用该方法进行大型船舶动力装置故障诊断的准确性较高。     

船舶动力装置发展的新趋势

除了介绍一些动力装置的技术发展变化外,着重阐述了船型发展引起船舶动力装置发展的新趋势。     

船舶动力装置展望

柴油机发展到今天,已被广泛地应用于船舶推进领域。进入新世纪,谁将主宰这个领域呢？该文就目前所使用的几种推进装置进行了分析,从中可看出柴油机尤其是二种程低速柴油机将继续扮演重要的角色,在台数和功率上仍占有领先地位。     

船舶动力装置经济性分析

在对船舶动力装置择优评价时，推荐采用技术经济学原理的全面分析方式。在列举了影响生产成本和营运成本的“外部”和“内部”因素后，作者认为应以寿命周期成本为评优标准。为了达到最佳经济效果，技术设计、决策和管理措施三者同样重要。     

90年代的船舶动力装置

９０工的船舶动力装置继续了从７０年代后期开始的格局，几乎是柴油机的一统天下。柴油机动力装置的发展已从８０年代以节能为主要目标，转向经济性与可靠性并重，以机器强化及结构可靠为主要指标的技术参数稳步提高。燃气轮机动力装置在高速民用船舶上显示优势，将与高速柴油机一争高低。     

舰船动力装置智能诊断方法研究

文章围绕动力装置故障监控诊断的三种常用方法——热参数分析、油液分析、振动分析,归纳和总结了舰船动力装置智能诊断的基于专家系统的方法、人工神经网络方法、模糊逻辑方法和知识发现的方法,从专家系统的发展、混合智能诊断、不确定性人工智能3个方面对现代动力装置诊断技术的发展趋势和有待解决的问题进行分析与探讨,提出了装置故障诊断领域未来的研究方向。     

舰船动力装置可视化设计研究

三维可视化在机械产品设计中的应用，使机械产品设计由传统的平面成图变为立体成图，提高了设计效率和设计质量。其中自动化装配是可视化设计的一大难题。ActiveX Automation是微软公司的一个技术标准，它通过在两个程序之间安排对话，达到一个程序控制另一个程序的目的。本文基于VB对CAD软件的二次开发技术，开发了舰船动力装置可视化设计系统，着重进行了自动化装配研究，详细介绍了自动化装配的实现原理和实现方法。     

船舶并车推进装置负荷均衡控制策略研究

针对船舶并车推进装置并车运行时的主机负荷均衡控制问题,介绍了负荷均衡控制技术的发展.在动力装置性能仿真模型库的基础上,以实验室中的异型机并车装置为对象,建立了CODAD并车装置仿真模型.对不同的负荷均衡控制方法进行了仿真分析,讨论了系统特性和策略优化问题.     

船舶电力推进系统故障诊断技术

故障诊断技术是船舶电力推进系统研究中的重点,当前无法对船舶电力推进系统的故障进行准确划分,无法获得较优的船舶电力推进系统故障识别效果,为了获得理想的船舶电力推进系统故障诊断效果,设计一种信号去噪和数据挖掘的船舶电力推进系统故障诊断方法。首先分析船舶电力推进系统故障原理,采用船舶电力推进系统故障信号,然后对船舶电力推进系统故障信号进行去噪,提高船舶电力推进系统故障信号质量,并提取船舶电力推进系统故障诊断特征,最后采用最小二乘支持向量机设计船舶电力推进系统故障分类器,并与其他方法进行船舶电力推进系统故障诊断对比实验,相对于对比方法,本文方法的船舶电力推进系统故障诊断率高于94%,不仅船舶电力推进系统故障结果的误识率明显减少,而且加快了船舶电力推进系统故障诊断的速度,具有更加广泛的实际应用领域。     

现代船舶柴油机动力系统的余热利用新方法

柴油机的废气能量利用一直是船舶动力系统节能的重要方面,介绍一种新型的余热利用方法,并分析该系统的工作特点,计算该系统的回报及收益情况,提出在主机/船舶操作的可靠性与安全性不被影响的情况下,安装该系统可以提高动力装置的总体效率并获得更低的二氧化碳排放。     

舰船主动力装置故障诊断系统研究

文章介绍了舰船主动力装置故障诊断专家系统的体系结构和功能实现方法,分析了系统所采用的基于案例、规则和模型的综合故障诊断模型,提出了基于面向对象的诊断知识封装模块的知识表示形式。     

舰船装备故障诊断特征知识获取方法研究

将粗糙集理论引入到舰船装备故障诊断特征知识获取,提出一种基于粗糙集理论的舰船装备故障诊断特征知识获取模型.该模型从包含冗余和不一致信息的原始数据出发,构建决策表,通过属性约简和属性值约简获取故障诊断的最小约简属性集和诊断规则,并建立诊断规则知识库.实例分析表明:在保持故障诊断分类结果的情况下,该方法可以提取出最能反映故障的特征,并能有效地解决舰船装备故障诊断中规则获取的知识冗余或缺失问题,从而为粗糙集在舰船装备故障诊断中的深入应用打下基础.     

船舶推进系统故障诊断和预测关键技术研究

本文介绍船舶推进系统的基本结构、分类以及核心部件,总结船舶推进系统中的推进电机模型、逆变器模型、推进器模型、船舶阻力模型和船舶推进模型,研究了基于神经网络以及支持向量机的故障诊断和预测技术.本文研究对船舶推进系统的发展具有推动作用.     

船舶机械液压推进系统控制方法

传统的控制方法在控制船舶机械液压推进系统时,控制效果维持时间很短。针对这一问题,研究一种新的船舶机械液压控制方法,利用液压动力单元、电磁阀箱单元、执行单元、控制单元和应急操作单元建立控制模型,通过选择液压动力源、确定控制方案、确定调速方案、控制工作的实现4步实现控制过程。为了检测该方法的实际工作效果,与传统控制方法进行实验对比,结果表明,给出的方法具有很强的控制能力,控制效果能够长时间维持。     

发动机轴承故障诊断方法的研究

针对EMD（Empirical Mode Decomposition）方法中存在的端点效应和IMF（Intrinsic Mode Function）虚假分量过多的问题,提出了基于互相关的EMD方法。首先,对非平稳性信号进行互相关延拓消除端点效应;其次,对消除端点效应的信号进行EMD分解,并将分解后的IMF与原信号作互相关,保留与原信号最相关的IMF;最后,作出信号的Hilbert边际谱,识别信号的频域特征。仿真结果表明该方法能够有效地克服端点效应,分离出真实IMF。将其应用于船舶发动机滚动轴承故障诊断中,能有效地识别出故障特征。