概念格的分层及逐层建格法

给出了分层概念格重要性质:同层概念不可比和每个概念至少被1个上层的概念覆盖.得到了概念格上的对象映射和属性映射的一般计算公式和在对象化简过程中格结构不变的定理.由上述性质和定理,给出建格算法.此方法以概念格分层为基础,逐层建格.因为在建每层格的节点的过程中同时进行筛选,所以不会生成冗余重复的格节点.     

基于剩余蕴涵的模糊概念格构造方法

介绍了由下半连续三角模生成的剩余蕴涵．建立了关于模糊形式背景的模糊概念格，并讨论了其层次结构、由模糊集生成的模糊概念以及Wille算子的不动点．用模糊关系实例说明了基于Godel剩余蕴涵的模糊概念格的构造方法．     

基于格序偏好的模糊多目标决策方法

运用格论,将方案优选的全序刻画拓展为格序刻画.基于决策理论和模糊集理论,提出了模糊多目标格序决策的概念,建立了模糊多目标格序决策模型.基于正、负理想解的概念,提出了该模型的2种算法.算法1是先对模糊指标值进行加权,然后确定模糊正、负理想解,通过比较每个方案与两者之间的差异选择满意解.算法2是直接在原模糊指标值的基础上确定模糊正、负理想解,并引入满意度的概念刻画每个方案与两者之间的差异,最后通过加权得到满意解.算法1较简单,算法2则能始终保持模糊元素的线性性质.算例表明,2种算法结果一致.     

格蕴涵代数的超滤

通过超滤构造超积是模型论中构造模型的一种重要方法。文中提出了格蕴涵代数中超滤的概念，研究了它与素滤子及有限交性的关系，并证明了它与极大真滤子的等价性，为进一步研究相应的超积理论打下了基础。     

基于扩展概念格的带约束关联分类规则挖掘方法

提出一种改进的带约束的关联分类规则挖掘方法.采用扩展概念格结构存储数据库中全部的频繁项集以保证信息不丢失,通过相关定理削减大量候选项目集,并引入差集概念加快了对类属性的支持度和置信度计算速度,从而加快格构建过程,同时减少了格结点占用空间,在之前构建完成的扩展概念格上根据给定的约束条件进行规则提取.在三种不同的数据集上对...     

格序决策行为公理体系及其效用函数存在惟一性定理

根据偏好关系所具有的格序特征,将Von Neumann-Morgenstern理性行为公理体系中的连通性（完全性）公理弱化为格连通性公理,并相应地弱化连续性公理,得到了一集能更为合理地描述了具有“有限理性”的决策行为的格序决策行为公理体系,构造并证明了在格序决策行为公理体系之下,（线性效用函数的存在惟一性[定理。     

模糊格蕴涵代数

本文将模糊集合率应用于格蕴涵代数，给出了模糊格蕴涵代数的概念，并讨论了它们的一些基本性质。     

粗糙集代数与格蕴涵代数

讨论粗糙集代数与格蕴涵代数的关系以及由粗糙集代数构造格蕴涵代数的方法．借助近似代数上的原子及同余关系，证明了在适当选取蕴涵算子及余运算之后，粗糙集代数就成为格蕴涵代数。     

格蕴涵代数中的格蕴涵代数方程

根据逻辑代数方程理论,提出了格蕴涵代数方程的概念.讨论了格蕴涵代数L中的几种基本类型的一元格蕴涵代数方程,给出了方程的可解性判别条件.在此基础之上,证明了方程的解集构成L的凸子格.     

关于具有Schur性质的Banach格

本短文给出了一种构造具有Schur性质的Banach格的方法，同时也给出了不同构于任何l1(Г）的具有Schur性质的Banach格。