NT5．0以上架构的局域网络信息数据安全

讨论信息数据的威胁和现状，分析信息数据在网络中的安全级别分类和减少信息数据在网络中的各种风险的安全方法，为了加强基于内核为NT5．0及以上版本的局域网信息数据安全，介绍了一些安全措施、安全策略推荐和几种存储网络以保护信息数据。     

基于人工智能技术的舰船网络安全信息风险评价研究

由于船舶网络结构层之间的差异性,导致不同结构层空间中的信息安全级别对应的风险系数各有不同。传统的网络信息风险评价方法只是根据网络全局系数,对网络信息进行相对性的安全风险评价。在评价准确性与代表性方面存在一定量的误差,降低了评价数据的可应用性。为了减小评价误差,提升评价数据的准确性,提出人工智能技术的舰船网络安全信息风险评价研究。利用人工智能技术,按照网络信息级别,对网络进行结构层划分,并建立模型;通过卷积神经网络算法,完成对不同结构层信息风险的MQ评价模型建立;根据模型输出数据,通过信息风险分布概率,完成网络结构层信息的全局风险评价;通过与传统方法评价结果的对比,提出评价方法能够有效降低评价数据误差,并将评价数据准确率控制在97.4%以上。     

船舶电力网络输电线路信息流转效率控制优化

常规电力网络输电线路信息流转控制应用与船舶电力网络中,存在输电线路信息流转效率较低的问题,为此提出船舶电力网络输电线路信息流转效率控制优化研究。搭建船舶电力网络信息数据库,对数据库中的大数据进行聚类处理,完成电力网络线路信息流转控制方法改进;确定影响因子程序,利用卡尔松修正改变信息流转过程,实现船舶电力网络输电线路信息流转效率控制优化。实验数据表明,提出的信息流转控制优化方法较常规方法,输电线路信息流转效率提高42.15%,适合船舶电力网络输电线路信息流转效率控制。     

基于大数据的舰船通信网络信息资源提取方法分析

常规通信网络信息资源提取方法应用于舰船通信网络信息资源提取中,存在信息资源提取误差较大的不足,为此提出基于大数据的舰船通信网络信息资源提取方法分析。依托大数据标记函数,搭建舰船通信网络信息标记规则,对目标函数建立索引;依托高性能检索机制,实现舰船通信网络信息资源提取,完成基于大数据的舰船通信网络信息资源提取方法分析。试验数据表明,提出的通信网络信息资源提取方法较常规信息资源提取方法,信息资源提取误差降低38.64%,适合舰船通信网络信息资源的提取。     

大数据背景下船舶移动网络信息安全风险预测模型

为解决船舶移动网络风险识别响应速度较慢的问题,在大数据背景下,研究船舶移动网络信息安全风险预测模型。通过对网络信息安全风险数据信息特征挖掘和采样分析,筛查干扰信号的特征指标,快速识别异常信息并进行预警。实例测试结果表明,在实际应用过程中,该模型的预测精度和响应速度较高,可有效提高船舶移动网络信息安全性,为船舶航行保驾护航。     

大数据资源调度下船舶网络信息传输方法优化

为解决常规船舶网络信息传输方法传输稳定性较低的不足,提出了大数据资源调度下船舶网络信息传输方法优化,基于多进程的船舶网络信息传输整合,优化船舶网络通信PCI地址映射机制,改善船舶数据传输信息的打包方式,完善船舶无线网络信息传输协议,实现大数据资源调度下船舶网络信息传输方法优化,实验数据表明,提出的船舶网络信息传输方法较常规传输方法,传输稳定性提高25.71%,适合于大数据资源调度下的船舶网络信息传输。     

大数据环境下舰船环形通信网络信息云挖掘方法

针对舰船环形通信网络受到噪声干扰,信息挖掘结果置信度较低的问题,在大数据环境下提出了一种新的舰船环形通信网络信息云挖掘方法。确定数据集,通过协同处理完成数据清洗,基于大数据环境选取数据集,预处理舰船环形通信网络信息,离散分析并确定数据离散特征,通过自动跟踪方法直接将挖掘结果显示在用户界面,实现舰船环形通信系统数据的云挖掘。实验结果表明,大数据环境下舰船环形通信网络信息云挖掘方法能够很好地分析通信网络数据特征,实现分类挖掘,降低误码率,提高整体性能。     

网络数据融合技术在MITS中的应用研究

探讨了基于传感器网络的数据融合技术在海事智能交通系统(MITS)中的应用问题,为该领域的进一步研究提供一些有价值的思路和见解。基于目前研究遇到的困境,提出将MITS抽象成一个无线传感器网络(WSN),从而可在WSN环境下引入数据融合技术来研究海事智能交通系统中的各种信息处理问题,如船舶的定位与导航以及避碰等;紧接着,总结了现有定位、导航、避碰和船舶安全管理技术研究的现状并分析了存在的主要问题;针对基于GPS的MITS存在的种种弊端,结合各国卫星定位导航系统的建设现状,提出利用MITS内其它元素的信息和多源信息融合技术来实现船舶的相对定位和导航这一新思路;最后,从网络数据融合技术角度出发,具体指出了MITS网络融合系统构建时所必须考虑的一些基本问题,并给出该融合系统的一般性框架。     

船舶认知无线通信网络跨层安全架构研究

为使船舶主机在行进过程中的通信安全性得到有效保障,研究船舶认知的无线通信网络跨层安全架构。通过划分通信数据安全等级的方式,评估数据信息的跨层传输风险,分析船舶认知无线通信网络安全需求。完善无线通信网络底层拓扑结构,根据通信数据传输协议,确定网络访问安全机制,实现无线通信网络的跨层安全架构搭建。实验结果表明,该架构体系能够保障船舶主机的通信安全性,提高通信数据波信号传输强度。     

linux内核下数据包的捕获与分析

在linux下,在用户态调用libpcap库函数,存在数据从内存空间到用户空间拷贝的问题。本文通过例子探讨了netfilter框架在内核中的实现,并利用netfilter框架进行网络数据的捕捉与数据包信息的提取。