基于出行时间预算负效用的出行行为建模

为研究出行者出行行为,引入出行时间预算负效用的概念.分析通勤者出行机理为先确定出发时刻,在给定出发时刻下计算备选路径的出行时间预算负效用,选择效用最大的路径出行,利用此次出行信息来调整下次出行的出发时刻,经过多次出行达到稳定状态.建立了双层规划模型描述不确定环境下出发时刻和路径选择的出行行为.用改进的相继平均法（MSA）求解下层路径选择模型,用遗传算法来解整个双层规划.用一个实例对模型和算法进行了验证.     

随机需求道路网络出行时间可靠性评估方法

为提高不确定路网可靠性评估的合理性,设需求服从对数正态分布,假定出行者在随机需求作用下能 够达到确定性用户均衡,运用路径算法获得流量,根据BPR(bureauofpublicroads)型路段特性函数以及对数正 态分布的概率特性,给出了路径出行时间的随机分布,以此为基础建立了路径及OD对出行时间可靠性评估模 型.用数值算例验证了评估方法的可行性,分析结果表明该方法能够合理评价需求及其波动程度、路径之间的相 关程度对出行时间可靠性的影响.      

基于行程时间可靠性的多类用户交通分配模型

分析了路网在随机因素作用下造成的出行者行程时间的不确定性.假设出行者基于期望行程时间和行程时间可靠性的均衡选择路径,根据出行者对待行程时间可靠性的不同态度,将其路径选择行为分类,建立了基于行程时间可靠性的多类用户交通分配的变分不等式模型.给出了模型的对角化算法.对一个小型测试网络的计算结果表明,该模型能够反映出行者在不确定环境下的路径选择行为.     

应急条件下的交通分配研究

近年来,随着自然灾害和突发事件的频繁发生,城市应急越来越受到人们重视,而道路交通作为城市生命线的一部分,对应急时的人员疏散和紧急救援都起着至关重要的作用,因而对应急情况下交通分配的研究具有十分重要的意义。本文首先分析了出行者进行路径选择时可能考虑的目标,从中选取出行时间和出行时间可靠性作为路径选择的目标,综合考虑这两个目标,建立了它们满足线性关系的出行负效用函数,据此来制定交通分配策略。从交通管理者与出行者之间利益关系的角度考虑,运用博弈论分析二者之间的矛盾冲突,据此提出了一种基于博弈论的分配方法来协调二者之间的利益,并建立了两种分配思想相协调的博弈分配模型。以上研究可以为交通管理者在应急时准确合理的制定分配策略提供决策依据。     

基于离散时间序列OD量的动态交通分配方法

为了更确切地描述离散时间动态交通分配问题中各离散时段分配时的路网阻抗特性、更合理地反映各时段分配过程中出行者的出行行为,提出了一种基于消散周期OD量和差额OD量、分阶段分配的梯阶分配思想,它考虑了各离散时段分配前路网既有剩留交通量对后继离散时段OD用户出行选择的影响,更符合实际. 通过融合相继平均法,设计了梯阶分配算法,并据此对数据结构做了适应性补充. 示例路网下新算法与相继平均算法的数值模拟结果表明,新算法分配结果能够更为客观真实地反映现实交通中的动态现象,仿真度更高.
最后给出了梯阶分配思想在现实中的应用.     

基于感知时间的交通分配模型及其算法研究

路径的感知时间主要受定量和随机两方面因素的影响．在实际的交通网络中,由于时间价值观的不同,道路使用者会根据习惯、偏好、信息而对出行时间、费用、道路拥挤等诸多影响因素做出不同的反应。本文通过综合考虑定量和随机两方面因素的影响效应,建立了基于感知时间的交通分配模型,设计了求解该模型的延迟加载算法。最后结合算例验证了算法的有...     

基于路段行程时间可靠性的交通分配方法研究

行程时间可靠性已经成为道路网性能的主要指标之一,首先在总结已有路段行程时间可靠性的有关算法之后,计算了路段的行程时间可靠性。然后,将路段行程时间可靠性作为路阻函数,从用户均衡分配模型(UE)加以引申,建立了行程时间可靠性分配模型,并给出了相应的算法,最后,应用于实际的路网中进行了检验。     

降级路网出行时间可变性仿真分析

为研究降级路网出行时间的不确定性,用OD对出行时间标准差度量出行时间的可变性.假定路段容量服从Beta分布,根据容量均值及方差建立了Beta分布参数估计模型,基于Monte Carlo仿真技术,构建了路网出行时间可变性分析方法.在该分析方法中,用户均衡交通分配用于求解各容量状态下的OD对出行时间.数例仿真结果表明:在随机供给作用下,OD对出行时间随机变化,并具有明显的长尾特征;OD对出行时间可变性与出行时间均值之间存在很强的相关性;容量波动程度对出行时间可变性影响显著,控制容量的波动程度能有效减小出行时间的不确定性.     

基于累积前景理论的 随机用户均衡交通分配模型

为了使交通分配更符合出行者的实际行为特征,基于累积前景理论,给出了交通流连续分布状态下路 径前景的连续函数表达式,建立了随机用户均衡模型,并给出了等价的变分不等式.该模型同时考虑了交通系统 的不确定性、出行者的感知误差以及建模者的观测误差.讨论了模型解的性质,设计了求解算法,并通过算例进 行了验证.结果表明:在(0,1)区间内,当出行可靠性参数或风险态度参数值越大时,出行者对于风险的感知越敏 感,越倾向于选择行程时间波动较小的路径;当感知误差较小或路网不确定性程度较大时,出行者的路径选择行 为均逐渐趋于稳定.研究还表明,出行者的损失规避程度对网络均衡态的影响不明显.      

美国交通研究会公布出行时间可靠性研究报告

随着我国城镇化、机动化速度的加快，城市交通拥挤从一种偶发性事件变成了家常便饭，而公众对出行快捷、准时的要求却越来越高。例如一个运送包裹的快递员，快递公司和邮寄人都希望他或她能在指定时间前将包裹运到指定地点。由于道路拥挤，将包裹在指定时间运到指定地点的期待有可能落空，即快递员的出行时间和投递时间可靠性是不能保证的。     

ATIS影响下的混合随机用户均衡交通分配模型研究

在考虑信息对出行者路径选择行为影响的基础上,基于路网混合随机用户均衡建模理论,建立了ATIS影响下的混合随机用户均衡交通分配模型,证明了该数学规划模型解的等价性,设计了求解算法,并利用算例进行了计算分析.     

考虑风险爱好驾驶人的相依Weibull随机交通分配模型

建立了考虑风险爱好驾驶人的相依Weibull随机交通分配(Weibull-DSA) 模型, 分析了感知等价路径负效用的Weibull边缘生存函数, 假设驾驶人总是选择感知等价路径负效用最小的路径到达目的地, 采用Copula方法构建了感知等价路径负效用的联合生存函数, 预测了路径选择概率; 设计了模型的迭代求解算法, 对模型进行了理论分析和数值验证; 研究了广州市交通调查获得的风险系数, 基于风险爱好和风险中立驾驶人, 比较了采用Weibull-DSA模型与经典的Logit-SUE和Weibit-SUE模型计算的路径选择概率、路段交通量、饱和度与系统总出行时间。计算结果表明: 随着风险系数的降低, 3种分配模型的交通系统总出行时间变大; 在风险中立情况下, 应用Weibull-DSA模型、Logit-SUE模型和Weibit-SUE模型计算得到每OD对的所有连接路径选择概率的最大差值, 分别为0.17、0.33、0.34, 在风险爱好情况下, 由3种模型得到的最大差值分别为0.20、0.36、0.41, 因此, 采用Weibull-DSA模型计算得到的不同路径选择概率的最大差值明显小于经典模型计算得到的最大差值; 相对于风险中立情况, 风险系数使得每OD对的所有连接路径选择概率的最大差值变大; 无论是风险爱好还是风险中立驾驶人, 采用Logit-SUE和Weibit-SUE模型计算得到的路段饱和度均小于0.9, 采用Weibull-DSA模型计算得到路段饱和度大于0.9;与经典模型计算结果不同, 采用Weibull-DSA模型得到的不同路径选择概率的最大差值相差较小, 一些路径获得更多交通量, 使得路径中通行能力最小的路段的饱和度大于0.9, 这一特征给出了城市路网中部分瓶颈路段拥堵现象一个新的解释。     

基于预算时间的路径选择模型参照点设定方法

针对路径选择模型的特点,基于前景理论分析了实际路网中出行者在不同得失状况下的选择行动,进而重点分析了模型中参照点的设定方法.从传统参照点设置方法入手,针对其自由流时间不适用于拥挤路网的弊端,通过结合出行时间预算和有效路径的相关理论,提出了一种更加符合实际的路径选择模型参照点设定方法.算例演算表明,提出的参照点设定方法能有效地反映路网出行者的实际出行行为,特别是在出行者对出行时间要求越严格的情况下,改进方法的优势越明显.     

弹性需求下的随机用户平衡模型及求解算法

笔者在文中研究了弹性需求下的随机用户平衡配流模型,给出了相关的一些证明,并设计了求解算法.最后用一个简单算例进行了编程计算,指出了参数对计算结果的影响,指明了进一步研究的方向.     

公交网络系统的随机均衡配流模型

基于对公交网络的特殊性,把换乘次数的影响反映到出行时间中,提出符合乘客出行路径选择的行为假设。给出了广义出行时间下的SUE（Stochastic User Equilibnum）条件。在有容量限制的情况下,建立了公交网络系统的随机均衡配流模型。给出了模型的求解算法和算例,算例的结果表明模型具有一般性和适应性。     

Comparison of several traffic forecasting methods based on travel time index data on weekends

Traffic forecasting provides the estimation of future traffic state to help traffic control,travel guide,etc. This paper compared several widely used traffic forecasting methods,and analyzed each one's performance in detail to make conclusions,which could redound to researchers choosing an appropriate traffic forecasting method in their own works. Compared with conventional works,this paper creatively assessed the performance of traffic forecasting methods based on travel time index (TTI) data prediction,wh...     

路段容量随机下降路网的行程时间可靠性

基于均匀分布的路段容量,分析了退化路网中路段行程时间的随机变动,构建了概率用户均衡交通分配模型,证明了等价数学规划模型解的等价性,设计了模型求解算法.在此基础上,建立了路段、路径及OD对行程时间可靠性计算模型.最后,在一简单网络上进行了计算分析.     

ATIS影响下的混合随机用户均衡交通分配模型研究

在考虑信息对出行者路径选择行为影响的基础上,基于路网混合随机用户均衡建模理论,建立了ATIS影响下的混合随机用户均衡交通分配模型,证明了该数学规划模型解的等价性,设计了求解算法,并利用算例进行了计算分析.     

多用户类型弹性需求随机期望-超额用户平衡模型

为准确描述随机路网环境下出行者规避行程时间不确定风险的择路行为,推导了通勤者需求量服从对数正态分布和路段通行能力服从贝塔分布条件下计算期望-超额行程时间的计算公式,并在考虑出行者对行程时间的估计误差和路网服务水平对交通需求影响的基础上,建立了用等价变分不等式表示的多用户弹性随机期望-超额用户平衡模型.算例结果表明:随着需求水平波动程度和路段通行能力退化程度的加剧,当需求方差-均值比从0.5增至2.0、贝塔分布参数(l和m)从90和10变为10和10时,通勤者和非通勤者期望最小理解期望-超额行程时间分别增加了48.5%和99.2%.