平易近人的光谱测定法

在2006年8月美国华盛顿州西雅图市，美国质谱协会召开了第54届质谱相关专题会议，会议上热电公司推出了一款被称为“市场上最为强大的新型质谱仪”的设备。LTQ FT Ultra是新一代杂合傅立叶变换的离子回旋加速器型共振（FTICR）质谱仪，能够以独立的亚兆比率质量精度、高于75万的分辨率以及改良的检测电路对复杂物质和大型分子进行分析。     

傅立叶变换在柴油机瞬态转速计算中的应用研究

介绍了一种计算瞬态转速的方法,原理是通过对曲轴转速波动信号进行傅立叶变换,在频谱中获取缺齿出现的频率,以此来换算出转速。在YC6112ZLQ柴油机上进行了实机试验,计算值与实测值比较的结果表明,此方法计算发动机瞬态转速准确而有效。     

醋酸盐融雪剂对机场沥青混凝土道面损坏机理研究

该文研究了醋酸基融雪剂对沥青混凝土道面的损害原因.通过一系列水溶液试验研究了沥青的乳化作用,包括沥青结合料在不同温度下随不同浓度醋酸盐溶液的变化；采用修改后的ASTM D3625-96标准分析在醋酸盐作用下沥青混凝土道面的损害现象,发现较严重的混合料损害总是出现在使用较高浓度的醋酸盐位置.采用傅立叶变换红外光谱(FTIR)对醋酸盐引起的沥青乳化进行了进一步的研究,揭示了醋酸盐引起沥青混凝土道面恶化的机理.     

车用锂离子电池隔膜特性的试验研究

选取了4种锂离子电池的商品化隔膜产品,采用傅立叶变换红外光谱仪、X射线衍射仪和扫描电子显微镜等手段,对隔膜材料的组成和结构特性进行表征;采用热重分析仪和差示扫描量热仪,对隔膜材料的热性能进行分析;同时,进行隔膜材料的机械性能、耐热性能和吸液性的试验。结果表明,非聚烯烃类隔膜具有较好的耐热性能,但机械性能较差。     

基于Saber进行传导发射的FFT仿真分析方法

介绍如何运用Saber仿真软件进行传导发射的傅立叶离散变换FFT分析。在SaberSketch中建立CISPR25FFT测试系统的仿真模型,并且在SaberScope中得到相关波形,进行时域到频域变换,验证了电路模型的传导发射性能,为汽车电子产品的传导发射分析和性能改进提供了一个有效的工具。     

SBS聚合物改性沥青的离析

SBS聚合物改性沥青是由沥青与聚合物改性剂组成的混合物，从热力学的角度分析。这类体系不稳定，在引力的作用下可能发生相分离，文中采用热贮存试验来测试相分离并通过软化点之差，动态力学分析（DMA），傅立叶变换红外光谱分析（FTIR）加以评价，在DMA及FTIR试验结果的基础上，研究基质沥青的类型，SBS聚合物的性能，剂量对离析的影响。此外，还探讨了离析的流变特性和离析的机理。     

应用GPS全球定位系统对航测导线检测定位的试验及成果分析

本文介绍利用ＧＰＳ全球定位系统对已施测的航测成图控制测量导线进行检测定位的试验情况。重点介绍了试验的目的；ＷＩＬＤ ２００ ＧＰＳ系统的性能；试验的环境、方案及技术措施；长边、中长边、短边定位的试验成果；ＧＰＳ测量成果与红外光电测距导线测量成果的对比和精度分析。     

摩托车座垫的质量检测技术（1）

摩托车座垫的质量检测包括有三种试验。第一种人造革外套材料试验有；拉伸试验，撕裂试验，。剥离试验，破裂试验，揉搓试验，表面颜色牢度试验，不粘着试验，耐寒试验，老化试验，耐汽油试验；第二种聚氨酯座垫芯材料试验有：硬度试验，压缩残余变形试验，反复压缩试验；第三种是座垫皮带拉伸试验。     

钻孔灌注桩缺陷声波动态响应特征分析与研究

声波透射法是一种有效的桩基质量检测方法，但检测时存在盲区，易出现漏检现象，且对声波信号进行解释时，存在主观性、随意性较大等问题。基于声波透射法原理，采取有效方法减小检测盲区，对含有不同浅部缺陷的模型桩进行检测，获得声波时域信号。同时，利用快速傅立叶变换（FFT）对测试结果进行频谱分析，获得声波信号频域特征。     

应用主曲线确定沥青混合料的粘弹性参数

应用频率扫描试验测定了不同温度、不同频率作用下三种沥青混合料的动模量及相位角,并应用时温叠加原理及Sigmoidal函数确定了沥青混合料在某一参考温度下的动模量主曲线及相位角主曲线。同时以广义麦柯斯韦模型的本构关系为基础,通过傅立叶变换实现了沥青混合料频域模量到时域模量的转换,并根据动模量主曲线、相位角主曲线数据计算了沥青混合料的储能模量,在此基础上确定了广义麦柯斯韦模型的粘弹性参数。结果表明,应用频率扫描试验确定沥青混合料的粘弹性参数,较其他试验方法简单易行,数据稳定可靠。     

基于GPS的实时交通信息采集方法的研究

对基于GPS的实时交通信息采集方法开展研究,分别提出了利用GPS返回的经纬度数据和速度数据的两种路段平均速度估计算法。前者通过高斯投影,将WGS-84坐标系的GPS经纬度数据转换为平面直角坐标系的数据,从而计算平均速度。后者从GPS单点测速机理的研究入手,通过速度定积分计算距离得到平均速度。通过现场试验对算法和技术流程进行了验证,并利用实测数据对比了两种算法的计算结果,表明基于GPS的实时交通信息采集技术在实践中是可行和有效的。     

Analysis of high dynamic car manoeuvres using two types of lever-arm correction

As navigation algorithms using Kalman filters, fuzzy or adaptive algorithms, interacting multiple model (IMM) algorithms and other possible solutions combining data from several sensors, have been progressively used in the last decade, there has been little advance in developing a robust and accurate device available for car manufacturers. The most solutions fail in long-term reliability and/or use too generalized linearization models. This is why in this paper we have examined some high dynamic manoeuvres which are usually a part of automotive tests. Some major issues during these manoeuvres were identified and a modified Kalman filter solution is presented. The problem of positioning of an inertial device within a vehicle is addressed and a transformation of measured data to the centre of gravity (COG) or rotation point (RP) of the vehicle is introduced. We also propose a few methods to identify the start and the stop of a brake test and show distance difference between conventional and modified Kalman algorithm during driving in circles. Finally, a direct and indirect lever-arm correction is introduced and real road tests are made to present an improvement in outputs using one-device sensor setup.     

Symbolic-numerical Solution of Multibody Systems with Closed Loops

For multibody systems with closed kinematic Loops a set of ordinary differential equations and decoupled algebraic equations is formulated which can be solved with explicit multistep integration algorithms. This is achieved by introducing a minimal set of generalized coordinates being specified during numerical integration. For avoiding restart of the integration algorithm after changing these variables transformation relationships are given. Velocity and acceleration constraints are satisfied exactly, position constraints are fulfilled approximately by a dynamic invariant projection onto the constraint manifold. The method is demonstrated by an application to a five-point wheel suspension.     

基于傅里叶级数的火山渣颗粒形态表征与分析

路基火山渣填料的宏观力学行为和火山渣颗粒的几何形态特征息息相关。一种基于傅里叶级数的方法被提出,用以分析和表征具有凹凸特征的二维非星形火山渣填料颗粒。研究表明:傅里叶系数可以有效表征和量化火山渣颗粒的形状特征;火山渣颗粒的伸长度变异性较大,且主要取决于傅里叶系数在n=1时两个主轴方向上的幅值之比;火山渣颗粒的磨圆程度较小,棱角度与凹凸度之间的相关性较小。     

Symbolic-numerical Solution of Multibody Systems with Closed Loops

SUMMARY

For multibody systems with closed kinematic Loops a set of ordinary differential equations and decoupled algebraic equations is formulated which can be solved with explicit multistep integration algorithms. This is achieved by introducing a minimal set of generalized coordinates being specified during numerical integration. For avoiding restart of the integration algorithm after changing these variables transformation relationships are given. Velocity and acceleration constraints are satisfied exactly, position constraints are fulfilled approximately by a dynamic invariant projection onto the constraint manifold. The method is demonstrated by an application to a five-point wheel suspension.     

368Q汽油机智能电子控制单元的开发

研制了368Q 3缸汽油机的电子控制单元,该控制单元包括硬件平台与软件平台。采用相关智能功率驱动电路解决散热问题,阐述了基于小型高速单片机采用数字傅里叶变换实现发动机爆震模式识别与检测的方法,开发了针对368Q 3缸汽油机的智能控制程序。     

浅析目标检测算法及其在自动驾驶场景中的应用

基于深度学习的目标检测算法在自动驾驶领域的比重日益上升。文章首先介绍了基于深度学习的卷积神经网络和目标检测算法的发展过程,其中简要介绍了几种经典卷积神经网络模型的结构特点;然后详细介绍了以R-CNN系列为代表的基于候选框的two-stage算法和以YOLO系列为代表的基于回归的one-stage算法,简要介绍了这两大类算法各自的结构和优缺点,最后总结了目标检测算法在自动驾驶场景中应用时比较常用的几种优化方法和研究趋势。     

基于深度学习的土木基础设施裂缝检测综述

基于深度学习的裂缝检测对于降低基础设施运营风险、节约运维成本并推进中国土木工程行业智能化转型具有重要意义。算法、数据集和评价指标是构建深度学习裂缝检测模型的关键要素；裂缝检测模型集成于机器人平台，从而实现对土木基础设施的全自动裂缝检测。为此，从以上4个方面对当前研究进行了系统梳理。首先，回顾了深度学习的发展历程，重点介绍了深度卷积神经网络在计算机视觉领域的应用及其在图像处理方面较传统算法所具有的显著优势。接着，详细介绍了3类基于深度学习的裂缝检测主流算法，包括分类算法、目标检测算法和语义分割算法。然后，对现有裂缝图像数据集以及模型性能评价指标进行了归纳。最后，总结了土木基础设施的各类裂缝检测机器人平台。综合分析表明：基于卷积神经网络主干结构的深度学习算法已被广泛用于土木基础设施表面裂缝的精准定位与分类，而裂缝的尺寸信息仍需依靠传统图像处理技术进行提取；由于像素级标注的成本和专业性高，大型的裂缝语义分割数据集相对缺乏，致使当前基于语义分割算法的裂缝检测模型鲁棒性较差；目前多数研究人员采用个人建立的裂缝数据集进行模型训练且采用不同的指标进行模型性能评价，缺乏统一的基准测试数据集和评价指标体系，无法对不同模型的性能进行平行比较；目前针对不同基础设施已相应开发了一些裂缝检测机器人，提高裂缝检测机器人的多场景适应性，并降低其应用成本是未来的发展方向。