基于改进熵值法的隧道照明环境评价研究

针对现有隧道照明环境评价方法主观性较强、考虑评价指标单一的问题,从光源、交通状况、通风条件以及空间通视性4个方面选取评价指标,利用改进熵值法明确各评价指标的影响程度,并结合基于BP神经网络的模型简化和基于聚类分析的安全等级划分,构建隧道照明环境评价体系。研究结果表明：权重计算结果充分反映了实测数据本身蕴涵的信息,解决了由于数据离散程度较大导致指标权重值较大的问题;基于BP神经网络的照明环境评价简化模型计算精度较高,计算拟合判断系数R²=0.934;经检验瞳孔面积变化率均值、中位数均与评估值的变化规律基本保持一致,评估值W可以有效评估隧道内部照明环境综合危险程度。     

模糊熵值法在工程评标中的应用

对目前常用的工程评标方法进行了研究,在此基础上,建立了以模糊综合评价法和熵值法为基础的工程评标模型,为工程评标提供了一种简便而又较为客观的分析方法。     

基于熵值法的砂卵石地层深基坑开挖安全可拓评价

为客观评价富水砂卵石地层中深基坑开挖的安全稳定性,根据结构变形、受力、地下水以及周边环境等因素选取地面沉降、建筑物沉降、地下水位等8个评价指标进行开挖安全性评价,以成都某地铁车站深基坑工程为例,根据基坑开挖4个月内的实测数据,采用熵值法对所选评价指标进行赋权,基于物元理论与可拓集合的关联函数,建立深基坑开挖安全可拓评价模型,并将评价结果与模糊综合评判结果进行比较. 研究结果表明:熵值赋权计算中,混凝土支撑轴力、桩顶沉降和支护结构水平位移是本案例中最重要的三项指标,对安全评价影响最大;对地面沉降与管线沉降的可拓评价结果比模糊综合评判结果高一个等级,与实际监测数据的评判结果相符,有利于施工过程中对潜在风险的防控;基于熵值赋权的可拓评价模型能够对基坑开挖安全性进行单因素分析与综合分析,所构建的可拓评价模型可以在成都地区富水砂卵石地层基坑工程安全评价中推广使用.      

基于熵值法的城市汽车保有量组合预测

分析灰色系统、多元回归、指数平滑、神经网络4种预测方法的特点并利用它们分别对城市汽车保有量进行预测,在此基础上通过熵值法确定各预测模型的加权系数,建立组合预测模型,最后将1995-2007年汽车保有量的各预测值与实际值进行比较,结果表明该组合预测法精度较高,实用性更强。     

银行资源分配方案风险的熵评价

利用熵权、熵权评价值构造了有m个评价对象、,n个评价指标的银行资源分配风险评价模型.并用案例说明此模型的有用性.     

基于熵值法的道路线形安全评估

道路线形安全评价的目的是找出道路行车安全隐患,为道路设计和运营阶段提供交通安全改善意见。研究道路线形安全评估的指标体系,并对各指标的综合作用效应进行定量评价,有重要的理论价值。从行车安全、舒适、连续等角度出发,提出线形协调性、速度连续性、线形舒适性三方面评价指标,运用熵值法对各指标进行赋权,同时引入模糊数学方法将道路线形安全评价标准分为良好、一般、不良三个等级,得出较为客观和系统的道路线形安全评价方法。     

基于AHP-熵权法的市政工程项目管理效果综合评价

以济南市中央商务区(central business district,CBD)市政项目(二期)为研究对象,选取质量、安全、成本、进度以及现场管理为市政工程项目管理效果综合评价指标,采用主、客观相结合的层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)-熵权法确定评价指标权重,构建一套科学合理的市政工程项目管理效果综合评价体系,对市政工程项目管理效果进行客观有效的综合评价。工程实例验证表明:该方法在市政工程项目管理效果综合评价中具有较好的适用性,能够准确有效地评价市政工程项目管理效果。     

铁路运输建设与城市发展相关性研究——基于熵值法-PCA-CCA模型

自改革开放以来,我国铁路交通运输行业迅速崛起。本文选取浙江省8个地市的相关数据进行研究,首先通过熵值法对这些地区的铁路建设水平进行排序,其次利用主成分分析对这些地区的城市发展进行降维与赋权,最后采用典型相关分析和聚类分析等多元统计分析方法对8个城市铁路建设和城市发展进行分析,得出3个具有显著性差别的聚类,并针对聚类的结果为其他地区的城市发展给出参考性建议。     

基于信息熵理论的有限元法

研究基于信息熵理论的有限元法,利用随机熵和模糊熵的概念,建立了模糊变量向等效的随机变量的转换关系。这样,可以利用随机有限元法进行模糊结构或模糊随机结构的有限元分析,算例显示方法是有效的。     

基于信息熵的城市公交网络模糊评价

利用模糊数学知识对城市公共交通网络系统进行了综合评价。在综合考虑城市公交系统诸多因素的基础上,建立了城市公交网络的评价体系,然后,利用多指标模糊综合评价原理,在确定评价等级的基础上,建立了基于信息熵的城市公交网络的多层次评价模型,该模型将城市公交线网的多层次评价转化为单层评价,比较简明准确地反映出公交线网发展现状。用它对银川市现有公交线网进行了综合评价,结果表明该法科学合理、简单易行．     

熵权模糊综合评价法在公路洪灾危险性评价中的应用

针对公路洪灾的复杂性、模糊性及不确定性,基于模糊数学理论,采用熵权法对公路洪灾各危险性指标赋权,构造基于熵权的模糊综合评价模型,通过熵权使权重由主观判断转为由各指标数据之间的关系来确定,将客观权重和专家给出的主观权重综合度量得到评价结果。经过在重庆境内渝黔高速公路洪灾危险性评价实际案例中运用,结果表明,该方法是可行的,能准确反映公路洪灾危险性程度,在实践中具有一定的应用价值。     

基于熵值法和TOPSIS方法的地铁列车交路评估研究

由于地铁列车交路对地铁运营效率有着显著影响,针对地铁列车交路评估,提出一种基于熵值法和逼近理想解排序（TOPSIS）法的地铁列车交路方案评估方法.为更好地反映专家评估中的模糊性,评估指标信息值用语言值给出,采用通用二元语义对语言值进行处理以避免语言信息在运算中过程中失真和扭曲,并提出基于二元语义的成本型指标与效益性指标的转换公式,基于熵值法确定评估指标为二元语义信息的指标权重求解方法.最后,提出基于语言值的TOPSIS的评估方法对地铁列车交路方案排进行排序,并给出地铁列车交路评估实例、结果验证方法的有效性和可行性.     

基于信息熵的交通标志信息认知计算模型

交通标志信息认知的有效性直接影响交通行为的安全和舒适程度,在交通标志设计时应当 重点关注。以信息论为基础,从研究交通标志传递的交通信息入手,引入满足需求程度、易于理 解程度和预先学习程度作为计算指标,建立信息熵模型。选取中国、美国、日本和英国的城市主 干路交叉口交通指路标志进行案例分析,应用信息熵模型计算交通标志传递的交通信息认知的有 效性。研究发现：信息熵模型可有效量化交通标志信息认知水平,进而科学地反映交通标志版面 的优劣;由于传递了需求程度较高且易于理解的信息,中国组实验标志信息认知程度较高。     

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由于影响因素的复杂性,国家能源消费结构的研究大多是以简单的比例关系结合定性分析为主,缺乏定量评价的客观依据。本文尝试利用信息熵理论以最大信息熵原理为判断准则,研究衡量能源消费结构的定量方法来试图解决这一问题。首先简要介绍了信息熵理论,再在能源消费结构的分析中引入信息熵,并构建了均衡度和优势度指标,用于衡量能源消费结构及其演变,然后利用该方法进行简单实证,分析了该方法的可行性。通过对2001～2006年间中国的能源消费结构的熵值特征指标的动态分析发现,在只考虑各类能源探明储量为影响因素的简化情况下,煤炭的消费比例并不是制约因素,因此,在此情况下能源规划和发展应该充分重视提高煤炭利用效率和清洁利用的研究。     

基于信息墒的交通运行指标分析方法

实践中,交通工程师会采用不同的指标来分析道路上同一时空节点的交通运行状态.不同的运行指标从不同的侧面描述交通运行的实现过程,各指标作为同一交通运行现象的外部特征表述,不可避免的存在对交通运行状况刻画程度上的差异.从信息论的角度来认识这一问题,对于同一交通运行信息源各指标所包含的信息量不同,文中通过引入信息熵方法,量化不同运行指标对交通运行状态的刻画程度,并通过案例对指标信息熵值的判定和排序进行解释和分析,研究表明该方法可广泛应用于不同环境下运行指标的筛选.