基于双层规划的多次运输供应采购模型

同时考虑供应商和订货商的利益,以供应商为主方,订货商为从方,建立了基于双层规划的供应采购模型.供应商依靠产品定价影响下层的决策来获得最大利润,而订货商决定订货批量以及每个订货批量要求的运输次数来使自身成本最低,进而影响供应商的决策.根据模型特点设计了基于遗传算法的求解方法,并用数值算例验证了模型和算法的有效性.     

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基于铁路装车地直达列车的大宗原材料供应方式,研究生产企业库存优化问题.结合企业特定产品日销量的概率分布、产量盈亏平衡点、流水线设计能力等确定库存的随机输出量,依据装车地直达列车运行图的列车到达时刻及卸货量作为库存的输入量及输入时点.采用基于时间步长法的系统仿真方法获得原材料采购环节的库存优化策略,综合原材料库存持有成本、批量折扣成本、订货固定成本,以及缺货成本建立仿真模型.利用MATLAB编程获得特定算例的仿真最优解,模拟结果表明,订货量、直达列车发车间隔是左右库存仿真映像优化水平的核心要素.     

交通运输的外部性特征及外部成本内部化

交通运输的外部性特征表现为外部效益和外部成本,外部性内部化的总目标是使社会效益(社会福利)最大化.由于外部效益可自动实现内部化,政府只需加强必要的干预即可实现其外部效益最大化的目标;对于外部成本的内部化过程,是以外部成本最小为目标,具体方法有很大的研究空间.本文主要以价格策略分析了道路交通社会成本内部化的过程,以最优定价法(边际成本定价法)和次优定价法把道路交通边际社会成本的三部分构成分别转换成拥挤税、公害税和固定设施分摊三种形式,实现了道路交通外部成本的内部化.     

企业采购成本控制的措施

采购成本的降低对于提高企业经济效益,增强企业核心竞争力十分重要.文章提出,通过提高采购部门的成本意识、采购人员的业务培训、采购监督约束机制的完善、采购模式的合理选择等降低企业采购过程中的整体成本,从根本上解决企业采购成本居高不下的问题.     

基于市场进入博弈的高速铁路与航空竞争分析

提出了一个市场进入博弈模型来研究高铁和航空在中等运输距离上的竞争,重点考虑了票价、服务频率和乘客在不同交通方式之间因价格变动产生的转移等因素. 作为市场在位者,航空有允许和阻止两种策略,而高铁可以选择进入或者不进入市场,运用逆向归纳法求解出各种策略组合下航空和高铁的最佳策略,通过京沪高铁的实例展示了航空和高铁博弈的结果,给出了博弈双方的利润、票价、服务频率,以及在市场需求变动、机型变动和沉没成本变动条件下三者的变动情况. 结果表明,如果高铁的沉没成本不高并且市场需求充足,其最佳策略是进入市场,而航空的最佳策略是允许.     

基于市场进入博弈的高速铁路与航空竞争分析

提出了一个市场进入博弈模型来研究高铁和航空在中等运输距离上的竞争，重点考虑了票价、服务频率和乘客在不同交通方式之间因价格变动产生的转移等因素. 作为市场在位者，航空有允许和阻止两种策略，而高铁可以选择进入或者不进入市场，运用逆向归纳法求解出各种策略组合下航空和高铁的最佳策略，通过京沪高铁的实例展示了航空和高铁博弈的结果，给出了博弈双方的利润、票价、服务频率，以及在市场需求变动、机型变动和沉没成本变动条件下三者的变动情况. 结果表明，如果高铁的沉没成本不高并且市场需求充足，其最佳策略是进入市场，而航空的最佳策略是允许.     

基于演化博弈的中小型货运企业平台化转型研究

文章聚焦占据货运主流的中小型企业,研究中小型货运企业的平台化转型问题,通过建立演化博弈模型,提出自主运营和联合运营两种转型策略,并分析适用场景。结果表明:(1)当参与转型的群体、获得的额外收益均高于其成本时,双方既有采取自主运营转型策略的趋势也有采取联合运营转型策略的趋势,具体如何选择受额外收益和分配比例等参数的影响;当不满足条件时,博弈双方均只能采取自主运营的转型策略。(2)双方选择联合运营转型策略时获得的额外收益越大,双方选择联合运营转型策略的概率越大。(3)存在一个合理的收益分配比率,使得博弈双方选择联合运营转型策略的概率最大。     

考虑补货周期偏移的最优库存控制双层规划

研究了物流系统中多产品共用仓库的存贮策略.假设库存系统的平均总费用包括每次订货的固定订购费、产品所需仓库空间决定的固定存贮费,以及实际存贮产品数量决定的可变存贮费.通过多产品补货周期的相对偏移节省存贮空间和费用.最优库存控制双层规划模型中,以库存系统的平均总费用最小为上层目标,以库存系统所需的仓库空间最小为下层目标,上下层模型的决策变量分别为补货周期和补货周期的偏移量.设计了求解该模型的粒子群优化算法,求得最优补货周期和补货周期偏移量.用算例验证了模型和算法的有效性.     

基于演化博弈的高速路收费通道选择研究

收费广场拥堵严重影响了高速路的通行效率和安全畅通.为找到驾驶员路径选择博弈的稳定策略,以更好地诱导驾驶员合理选择收费通道,提高收费站通行效率,缓解高速路收费广场拥堵问题,本文以驾驶员为研究对象,运用演化博弈的方法,通过“鹰鸽博弈”模型分析,建立收益矩阵,得到在不同成本条件下的两个演化稳定策略,并借助 MATLAB软件和仿真演化的路径分析,验证了驾驶员在选择收费通道博弈中存在均衡点的分析结果.研究表明,存在混合策略是博弈的均衡点,诱导驾驶员的策略选择向均衡点靠近,能均衡各收费通道的车流量,有效减少收费广场的拥堵现象.     

基于Extendsim的多产品(s,S)库存系统仿真及优化研究

库存成本占物流系统总成本的较大比例,采用科学库存策略,维持合理的库存量,可有效控制库存运作成本。通过对多产品库存系统的仿真来研究多产品库存策略决策变量的取值,采用Extendsim软件对多产品(s,S)库存系统进行仿真,建立由数据存储、顾客需求处理、查询与订货处理及数据计算4部分构成的仿真模型,采用软件内置Optimizer模块对模型进行优化,得到多产品库存策略的最优值。     

二阶段易腐物品生产研究

对二阶段易腐物品生产过程进行了分析，在充分考虑了原料，半成品和成品的库存损耗特性的基础上，建立了二阶段易腐物品生产模型及其遗传算法。     

考虑各种环境经济因素的变质库存控制策略研究

在系统论研究的基础之上,对传统的EOQ模型进行扩展,并与传统的变质库存模型相结合.考虑内外部通货膨胀环境下,需求为时变的允许缺货的变质库存模型.通过计算机仿真,求出近似最优策略,并通过灵敏度分析,对内外部通货膨胀率,内部单位固定交易价以及外部单位变化成交价对补货周期、最优批次及相关库存成本的影响进行分析.     

与业绩挂钩的比例分配机制对供应链的影响

为了探讨根据零售商的历史业绩分配产品的机制能否提升供应链的整体绩效,运用博弈论,建立了1个供应商向n个零售商供货的两阶段模型,分析了与零售商历史业绩挂钩的比例分配机制对供应链绩效的影响,并与固定机制进行了对比研究.结果表明,与历史业绩挂钩的比例分配机制是一种激励零售商扩大实际需求下订单的机制,这一机制使供应商获益而零售商利益受损,因此,该机制只在某些情况下可以改善供应链绩效.     

Serial cost allocation in the cooperative purchasing organization

Under the seller＇s quantity discount, buyers self-organize or rely on a third party to aggregate their purchasing quantities to obtain lower prices. Because of the unequal member contributions in the cooperative purchasing organization, the buyers＇ strategy is different, the members often fluctuate, and the organizations do not sustain themselves. An effective mechanism is necessary to improve the performance of purchasing groups. We study the various forms of cost allocation mechanism in practice. Different allocation rules may have influence on the buyers＇ behavior （i.e., purchasing quantities, whether joining the organization or not）. We analyze the serial cost allocation and equilibrium purchasing quantity based on a Nash equilibrium, and the results show that each buyer is worse off when not participating in the existence buying organization of the other buyers. We further find that the serial mechanism just confirms the most efficient Nash equilibrium： reasonable cost allocation rule is necessary for the subjects to identify their optimal strategy.     

易腐物品物流配送中心选址的遗传算法

在分析流物配送中心的作用及其现存选址方法的基础上，建立了一种求解易腐物品配选址问题的算法，虎算法为和ＡＬＡ法相结合而成的遗传算法。     

泊位-岸桥联合分配模型的模拟植物生长交替进化算法

为了综合优化集装箱码头泊位和岸桥联合分配计划, 分析了二者的相互独立性和系统关联性; 利用相互独立性, 分别针对泊位和岸桥分配建立了以平均在港时间和作业成本最小为目标的2个优化子模型; 利用系统关联性, 构建了泊位-岸桥联合分配的约束条件, 将2个子模型紧密联系在一起, 建立了完整的泊位-岸桥联合分配模型; 分析了联合分配模型的特点, 设计了模拟植物生长交替进化算法求解模型, 利用基于模拟植物生长算法的交替进化算子对种群中每个个体的2个目标进行交替优化, 进而实现种群进化, 通过算法框架实现非支配解筛选, 经多次种群进化和非支配解筛选, 获得泊位-岸桥联合分配的Pareto满意解集; 针对大连港集装箱码头3d中共计31艘真实到港船舶的泊位-岸桥联合分配计划进行优化计算, 并与多目标遗传算法的计算结果进行对比。计算结果表明: 共获得13个满意解, 船舶平均在港时间为7.47~9.44h, 使用岸桥次数为85~96台, 作业总成本为20.868~21.114万元; 与多目标遗传算法相比, 进化算法的运算速度提高了6.07%, 所得非支配解的数量增加了4个, 增加幅度为30.76%, 且计算结果更趋近于Pareto前沿, 联合分配计划优化程度较高。可见, 采用模拟植物生长交替进化算法能够最大限度地保持种群进化过程中个体的独立性, 获得更多的非劣解, 且交替进化的方式能够使结果更逼近Pareto前沿。      

不确定响应时间下准时交货激励契约的协同研究

在供应链战略合作伙伴关系的体系框架下,以博弈论作为分析工具,针对采购双方动态交互决策过程建立了以供应链中核心生产企业为主方,供应商为从方的Stackelberg博弈模型.基于最优性分析讨论了准时采购过程中双方决策的交互影响关系,在无约束条件下分析Stackelberg均衡解的必要条件.最后提出了该博弈模型的内嵌内点法的模拟退火算法.     

横向型企业集团利润最大化的订单分配模型

当由集团公司统一承接市场订单时，订单在各成员企业问的分配是关键问题．以集团利润最大化为目标，运用优化理论建立了单目标0-1规划的订单分配模型．模型中考虑了股权、资金成本、固定运营成本等因素．对模型求解可以确定集团对市场订单的分配，并由此编制集团各成员企业的生产及运输计划．用算例说明了模型的求解方法．     

Modeling on spare parts inventory control under condition based maintenance strategy

In order to optimize the spare parts inventory, we present a decision-making model under condition based maintenance policy for a single equipment system subjected to continuous and random deterioration. Firstly, a probability model of the spare parts support is established, according to the requirement of a predetermined probability of stockout. It can determine the optimal spare parts stock level. Secondly, the spare parts ordering decision is made according to the equipment deterioration level, and it can optimize the spare parts ordering. The objectives of this model are to minimize the spare parts inventory, and the expected total operating cost. Thirdly, a numerical example is given to illustrate this model. The results prove that the optimal preventive maintenance threshold obtained from the proposed model can satisfy the spare parts support requirements.