Internet的TCP拥塞控制机制改进

随着视频点播等网络多媒体技术的快速发展 ,现有的TCP拥塞控制机制已不能有效解决网络拥塞问题 .为了改善这种状况 ,可以通过改进现有的算法来获得较好的性能 .合适字节计数(ABC)算法通过改进拥塞窗口的增长方式减轻延迟或丢失的确认 (ACK)带来的负面影响 ,填补了TCP协议中的一个漏洞 .此外 ,适当地增加初始化窗口可以减少传输时间 ,提高性能 .尽管算法的改进一定程度上能缓解网络的拥挤状况 ,但仍有些问题无法解决 ,拥塞管理器则集成了所有应用程序及传输协议 ,用于进行拥塞控制和管理、带宽共享等 ,也就有可能彻底、有效地解决拥塞问题     

基于拥塞控制算法的研究

本文介绍了拥塞控制的基本概念和发生的原因,对互联网模型中的拥塞问题进行了分析,对目前常用的拥塞控制算法的终端算法进行了归纳,最后提出拥塞控制算法在当前流媒体领域遇到的新的挑战。     

基于DSR的AD HOC网络的拥塞控制研究

介绍了TCP的拥塞控制原理以及动态源路由协议DSR.分析了造成Adhoc网络拥塞的原因.在此基础上提出了将最小拥塞窗口适当增大,以提高数据吞吐量,改善网络的TCP性能.并以Ad hoc网络中的DSR路由协议 为例,用NS2进行仿真对比,证实适当增大最小拥塞窗口确实能改善网络性能.     

基于卫星链路的TCP拥塞控制算法探析

通过仿真实验分析了TCP拥塞控制机制的3种算法(Reno算法、SACK算法和Vegas算法)用于无线链路时的性能下降的原因,提出了改进设想,为解决TCP拥塞问题提供了新的思路.     

基于双层规划的城市交通拥塞疏导优化研究

为研究城市路网区域信号控制下的交通子区划分及交通拥塞疏导优化问题,明确交通拥 塞控制子区划分影响因素并建立相邻交叉口关联度模型,将拥塞控制区域划分为“疏散区”“平衡 区”。考虑“疏散区”“平衡区”不同的优化目标构建城市路网交通拥塞疏导优化双层规划模型,并 以昆明市部分城市路网作为实验对象,通过仿真将实际控制方案与本文模型计算方案的控制效 果进行对比,以此验证模型的适用性和有效性。仿真结果表明：除两个方案的平均停车次数优化 效果一般以外,其他控制效果指标均具有很大的优化提升,其中车辆平均延误时间降低了7.7 s, 重度拥塞里程比例下降了10.1%,路网车辆占有率下降了14.1%。综上可知,本文的疏导优化模 型控制可快速疏导和有效缓解交通拥塞,模型具有良好的有效性,可为路网交通拥塞分区治理及 疏导控制提供参考。     

无标度网下传播拥塞量与时间关系的研究

文章以复杂网络知识为基础,通过对无标度网络及度分布平均场的介绍,利用网络中度与集群系数的联系,研究因特网信息包传播过程中的一般拥塞模型,并解析无标度网络中的拥塞量与时间的关系。这样就能够预测拥塞量,以便及时有效执行相关措施     

城市道路交通拥塞对驾驶人操作行为影响研究

针对驾驶人行为特性能造成交通拥塞的问题,运用模糊综合评价法将城市道路交通拥塞度划分为轻度拥塞、中度拥塞和重度拥塞.根据实际调查、实验数据回归分析出不同拥塞度下不同驾龄驾驶人操作转向盘、档位及停车次数的3种操作行为的变化规律及拥塞路段停车频率图.对交通拥塞程度进行量化为研究交通拥堵问题提供理论支持.研究交通拥塞下驾驶人的操作行为能充分了解驾驶人在交通拥堵下的操作行为规律,为提高交通运行安全和效率的研究提供理论支持.     

基于Petri网的Internet拥塞控制慢启动改进算法

针对Internet拥塞控制策略的慢启动过程中不同RTT的TCP流间在竞争带宽时的不公平性及慢启动后期拥塞窗口增长速度过快两个问题,建立基于Petri网的慢启动算法模型.通过对该模型的分析,发现导致这两个问题的原因是拥塞窗口的增长与RTT的大小成负指数增长关系,由此提出一种改进算法,在慢启动后期将拥塞窗口的增长与RTT的大小改为成正比关系,并用NS2仿真器进行仿真实验,结果表明改进算法有效解决了这两个问题.     

空域扇区流量与拥塞预测的概率方法

为了提高扇区流量预测准确度、减小扇区拥塞预测的虚警率,分析了影响空中交通的随机因素,建立了航空器进入扇区时刻、穿越扇区飞行时间和离开扇区时刻的概率分布模型.利用进入、离开扇区时刻的累积分布函数,计算航空器占用扇区的概率,并在此基础上,提出了基于Monte Carlo仿真的扇区拥塞预测概率方法.算例仿真结果表明:与确定型拥塞预测方法相比,采用概率预测方法可将拥塞时段比例的平均值从42%减少到33%.     

基于价格机制的无线多跳网络拥塞控制算法

为有效缓解拥塞,并在QoS保证与业务公平性之间找到合适的平衡点,基于定价机制提出了一种链路层逐跳拥塞控制算法.该算法考虑了MAC的时间限制和二进制干扰模型限制,将传输失败率作为网络拥塞的控制准则之一引入拥塞价格函数中;流路径上的每个节点根据接收到的拥塞价格动态调整每个流的传输速率;优化目标是系统中总的流效用之和达到权重比例公平.此外,还考虑了节点内部流的调度策略,根据等待时间函数动态调整节点内各个流的优先级,以保证每个流的QoS需求和公平性.仿真结果表明:提出的拥塞控制策略能够有效缓解链路拥塞,系统总吞吐率比未采用拥塞控制机制提高约41%,公平性提高约29%,且极大地改善了平均时延、平均丢包率、平均吞吐率等其他性能指标.     

一种接收端与中间节点混合驱动的友好拥塞控制机制

针对目前拥塞控制算法中UDP流引起拥塞而不能采取有效调整的问题,在网络QoS环境下对其进行了研究;采用由接收端驱动与中间节点混合驱动的拥塞控制机制,满足多媒体应用中UDP和TCP流之间的友好性要求.将此机制用NS2进行模拟,结果显示:在友好性、吞吐量及丢包率方面,RMDCC算法比TFRC算法有改善.     

一种基于网络拥塞状态的SYN Flooding攻击检测方法

传统的DoS攻击检测方法一般是被动地等待攻击的出现,直到攻击的特征已经非常明显了才会报警,这时往往攻击已经持续了一段时间.文中提出了一种主动的基于网络拥塞状态的攻击检测方法,这种方法通过主动探测网络延迟时间,在早期就可以对攻击进行报警,使之有更充分的时间来采取保护措施.     

城市核心区主干路交通拥塞演变规律分析

以昆明市为例,通过实地调查的方式,分析了城市核心区主干路的交通区域拥塞交通流特性,运用烟羽模型对交通拥塞的时空变化规律进行了定量化分析.定性分析了驾驶员行为特性对道路交通拥塞影响,提出首次交通拥塞与二次交通拥塞的概念,并结合道路状况,借鉴蚁群模型的理论,对首次交通拥塞到二次交通拥塞演变规律进行了分析,总结出基于驾驶员行为特性的演变规律.     

考虑边界条件不确定性的城市交通拥塞风险分布迁移规律研究

为分析交通联通边界(交通量、交通扩散系数)对特定城市研究区域内交通拥塞迁移规律的影响机理。本文从新的角度考虑城市交通拥塞风险分布迁移规律，将污染质迁移数值模拟模型运用到城市道路交通拥塞风险迁移中。首先对贵阳某区域2020年6~7月的城市交通调查数据及爬取的部分高德地图数据进行处理，并将研究区域以交通联通边界、交通隔断边界、区域分区边界划分为区域1和区域2。在此基础上考虑交通联通边界并建立基于城市交通拥塞风险分布及迁移数值替代模型，并运用Monte Carlo方法对贵阳某研究区域的输入输出结果进行统计分析，并将实际路网数据值输入替代模型，将结果与路网真实情况和高德地图情况进行对比，所建立模型 的预测精度比高德地图高3.7%，且模拟交通拥塞风险迁移规律较高。结果表明，交通联通边界对城市交通拥塞迁移数值模拟模型预报有很大影响，统计分析研究区域模拟模型的结果，可以有效评估不同交通联通边界条件对研究区域交通拥塞风险分布情况和准确预报研究区域内遭受不同 交通拥塞程度的风险。综上可知，本文建立的模型能高效精准分析城市交通拥塞的风险分布迁移规律，可为城市路网分区分段分点治理交通拥塞提供新的参考。     

基于自组织理论的道路交通拥塞自疏散模型研究

为了进一步探讨道路交通拥塞控制方法,以及为缓解这一社会性问题提供理论及模型依据,完善道路交通拥塞控制研究的理论框架,本文以定性与定量相结合的研究方法,在分析道路交通拥塞演变过程（即道路交通拥塞的形成及消散过程,整个过程包括从自由流状态过渡到拥挤状态再到堵塞状态,逐渐消散到拥挤状态,最后达到畅通自由流状态)的基础上,通过对实地调查路段及交叉口交通流参数分析,得到道路交通拥塞演变过程中交通流量及车辆跟驰特性呈泊松分布,进而根据自组织理论中的协同学理论,确定交通拥塞序参量,并基于最短行程时间和Dijkstra 算法中的最优路径选择方法,建立道路交通拥塞自疏散模型.通过对模型进行应用分析,验证了模型的有效性.本文研究成果对于缓解道路交通拥塞,提高道路交通系统服务能力和运行效率具有一定的理论意义和实用价值.     

基于复杂网络的城市交通拥塞因子风险传播机理及其应用研究

为了解城市交通拥塞因子风险传播特性,提升拥塞风险控制能力,依据昆明市路网拥塞实际调查数据,利用Pearson相关系数分析风险影响因子间的相关性,构建交通拥塞因子风险复杂网络。通过软件gephi0.9.2计算复杂网络各指标,验证网络的可行性和适用性。计算网络节点的相关指标进而引入网络节点重要度 k 的概念,据此将网络节点划分为核心节点、一般节点和边缘节点,同时引入直接免疫率 ρ 共同构建风险传播模型。对筛选出的核心节点进行直接免疫控制,免疫概率 ρ 分别取0.028,0.056,0.112后计算分析可知,免疫概率 ρ 取值基本与感染节点峰值比例值成反比。结果显示,识别出网络中重要度较大的节点并进行免疫控制后,交通拥塞因子风险的传播规模和传播速率将得到较好控制,对现实生活中治理城市道路路网交通拥塞有较好的指导意义。     

公交专用车道是公交优先可喜而重要的一步

上海道路资源紧张，道路交通拥塞，再辟出公交专用车道，这是否有必要，是否划得来？     

一种基于组播的视频流非累积分层策略

分层组播是异构网络环境下组播多媒体数据流的有效手段,在研究累积分层组播基础上,对数据流采用非累积分层的策略,原始数据被分成若干个“平等”的组播层,即接收者可以加入这些组播层的任意集合,媒体质量也将随着所接收的组播层速率和的增长而增强。数据流的非累积分层采用多描述视频编码来实现,按照指数序列对各层分配速率,可使用最少的组播层数表示最大速率范围。实验表明该算法可使异构链路接收者的带宽被充分利用,并且可扩展性好。     

计算机网络进网级流量控制的分析

对影响计算机网络内部通信效率的进网级流量控制进行了分析，系统地研究了“许可证方案”流量控制方法，仔细分析了其特点与不足，并在此基础上提出了一种改进算法－“私有许可证方案”。     

中国和巴西港口拥塞指数多重分形研究

运用多重分形消除趋势波动分析法(MF-DFA)与多重分形消除趋势波动交叉相关分析法(MF-DCCA)对全球港口拥塞指数的中国港口ETA(Estimated Time of Arrival)海岬型船与巴西港口ETA海岬型船港口拥塞指数进行研究。研究表明:中国港口ETA海岬型船与巴西港口ETA海岬型船时间序列广义Hurst指数及MF-DCCA广义Hurst指数,均单调递减且值域在(0.5,1)之间,标度指数均表现凹向横轴的函数,分形谱密集钟形分布;两组时间序列均具有明显的多重分形特征,同时具有长期记忆性与多标度性,且二者多重分形交叉相关,表现长期相互影响。