物流企业客户综合价值计算模型的构建与应用研究

作为客户知识的重要组成部分之一，物流客户综合价值对物流企业全面掌握客户给企业带来的价值，判断客户关系的发展趋势以及进行客户市场细分都有积极的意义．本文在相关文献研究的基础上提出了物流企业客户综合价值计算模型．客户综合价值由历史价值(HV)、当前价值(CV)和潜在价值(PV)3部分构成，论文对3种价值计算进行了详细论述，提出了可操作的计算模型．结合物流企业实际，本文利用4种客户价值矩阵进行客户分类，以满足物流企业决策者对不同情况下的客户关系管理与决策需要．     

基于模糊综合法构建物流企业客户信用评价指标体系（英文）

针对物流企业客户信用评价进行了研究,基于模糊综合法构建了以企业信誉及违约记录、速动比率及资产负债率、人力资源水平及盈利能力、产权清晰程度及担保状况、区域信用状况及区域法制环境等10个因素为指标的物流企业客户信用评价指标体系;通过层次分析法(AHP)确定了指标权重,并采用专家咨询法(Delphi method)确定了指标评价标准;通过实证案例进行了验算,验算结果与事实相符,该指标体系能有效评价客户信用状况.     

国际航运企业迈向综合物流

物流业已经成为航运企业拓展业务服务领域的方向，本文通过介绍全球知名的国际航运企业发展综合物流的情况，我国传统国际航运企业向综合物流发展的现状，以探讨我国航运企业发展综合物流的措施。     

物流服务与客户企业生命周期——论物流服务商物流服务与客户企业生命周期相结合

物流服务的内容和水平决定了物流服务的成本、满足客户需求的程度及促进客户企业的发展水平等.论文将物流服务与客户企业的生命周期相结合,分析客户企业处在生命周期不同阶段时相应的物流服务内容及物流服务的程度.     

基于产业结构的北京市物流客户需求分析

进入21世纪以来,我国现代物流业总体规模快速增长,服务水平显著提高,发展的环境和条件得到了不断改善,在调整经济结构、转变发展方式、推动国民经济又好又快发展中发挥着越来越重要的作用。物流业的发展与物流客户的需求密切相关,充分了解产业结构的调整对物流客户需求的影响,有助于北京市物流业的进一步发展。     

物流企业分类模型

针对当前物流市场管理比较混乱和急需对物流企业进行分类管理的实际, 基于收集的大量物流企业样本, 提出了物流企业分类的特征指标体系, 应用二维Kohonen自组织神经网络建立了物流企业的分类模型。根据模型的训练结果将物流企业分为运输型、仓储型、配送型、货代型、快递型和综合型6个类别, 并对各类型的特点进行了总结描述, 最后以5家物流企业为例, 对Kohonen自组织神经网络模型进行了测试。结果表明此神经网络模型具有较强的分类能力, 能按特征指标对5家物流企业进行归类, 分类结果与实际情况相符, 该模型可行。     

基于灰色理论的风险企业投资价值综合评价模型

风险企业大多从事研究和开发高新技术，具有很大的不确定性，因此如何对风险企业的投资价值进行评价就成为风险投资决策的关键问题，文中从风险企业投资价值的各影响因素入手设计了一套评判指标体系，在结合层次分析法的基础上，运用灰色评估理论建立了灰色多层次评价模型，并进行了实证分析。     

航空货运客户细分与客户价值分析方法

为了航空货运企业保留和争取有价值客户, 根据航空货运主要客户是货运代理的特点, 采用价值与忠诚度2个维度, 将航空货运客户细分为8类, 提出了对8类货运代理客户的相关营销策略; 在现有客户价值计算公式中加入了航班载运率的影响项, 使之适合于航空货运业, 为航空货运客户细分提供依据。计算结果表明: 考虑和不考虑航班载运率的影响使客户价值相差近1/3, 因此引进航班载运率的影响可更加正确地计算客户价值和正确地划分客户类型。     

企业物流作业成本控制的DEA模型

为解决作业成本（ABC）法在物流成本控制方面可操作性差的问题，建立了物流作业成本控制数据包络分析（DEA）模型．该模型的运行机理是用DEA方法将物流作业作为决策单元评价输入输出要素的运作效率．根据评价结果，保留高效率作业，并对低效率作业提供改进目标和方向．物流作业成本控制DEA模型的关键步骤分别是建立企业物流作业库、分解物流作业和确定物流作业决策单元的效率．     

民营物流企业员工结构化培训的新模式与实践

论文分析了民营物流企业员工培训的现状,论述了民营物流企业进行员工培训的积极意义.提出了民营物流企业员工培训的四个差异化特征,基于上述的差异化特征,提出了民营物流企业员工结构培训新模式.该模式包括培训需求分析结构化、培训内容体系结构化、培训运作体系结构化、培训评估体系结构化等四大模块,同时论述了培训的动态管理.论文结合H物流公司的实际运作分析了培训结构化新模式在民营企业物流公司中的运用,对我国民营物流企业的员工培训开展具有一定的指导意义.     

民营物流企业员工结构化培训的新模式与实践

论文分析了民营物流企业员工培训的现状,论述了民营物流企业进行员工培训的积极意义.提出了民营物流企业员工培训的四个差异化特征,基于上述的差异化特征,提出了民营物流企业员工结构培训新模式.该模式包括培训需求分析结构化、培训内容体系结构化、培训运作体系结构化、培训评估体系结构化等四大模块,同时论述了培训的动态管理.论文结合H物流公司的实际运作分析了培训结构化新模式在民营企业物流公司中的运用,对我国民营物流企业的员工培训开展具有一定的指导意义.     

如何成功地实施物流企业客户资源整合

本文首先分析了物流企业客户资源整合的重要性,从"计划———执行———监督控制"三大管理过程中总结了物流企业客户资源整合的失败原因,然后提出了成功地实施物流企业客户资源整合所必须的四面体结构模型,该模型从人、技术、流程、客户等四个层面分析了成功实施客户资源整合的关键因素,最后本文论述了物流企业实施客户资源整合的五大基本步骤,并对本文进行了总结.     

企业物流中心稳健性选址模型

借鉴稳健设计的基本思想, 运用随机机会约束规划方法, 建立了需求和制造中心加工量不确定条件下的企业分销物流中心的稳健性选址模型, 该模型通过将不确定条件下选址分派费用的波动均方差融入目标函数以实现选址稳健性目标。分析了该类模型的处理方法, 探讨了基于组合遗传算法的模型求解思路, 并通过算例进行了验证。分析结果表明: 与普通模型相比, 该模型在整个规划期内选址分派费用的波动均方差降低31.5%, 物流网络稳健性显著提高, 该模型合理有效。     

基于数据仓库的铁路客运客户价值分析模型的构建

建立完备的客运客户价值分析体系,寻找对铁路效益贡献价值不同类别的客户,对合理配置运力资源有相当重要的作用。铁路运输的客户价值很难量化,主要因为要考虑的因素非常多。通过客户关系管理的分析,构建铁路客运客户价值分析模型,并利用数据仓库技术来实现。     

基于TPL的铁路货运企业客户服务策略研究

笔者在文中首先阐述了我国铁路货运企业的客户服务现状,在分析了基于第三方物流的铁路货运企业客户服务研究的现状的基础上,提出了研究客户服务策略对铁路货运企业的重大意义.进行了基于第三方物流的铁路货运企业开展客户服务的SWOT分析,并提出了SWOT矩阵.在此基础上,本文提出了基于第三方物流的铁路货运企业在实施客户服务策略过程中,要深刻认识到客户服务的动力是实施客户服务导向的物流战略、客户服务的基础是构建铁路货运企业的差异化服务、客户服务的关键是实行客户经理制度,开展一对一营销,客户服务的提升是进行客户资源整合、重视和加强客户服务需要不断的创新等5个基本策略,并以中铁快运为实例进行了分析.     

再制造物流网络优化设计的扩展模型

针对再制造物流网络与传统生产分销物流网络的集成优化设计问题, 综合考虑网络中正向和逆向物流的设施集成与运输整合, 以及设施建设成本的规模经济效应, 基于混合整数非线性规划方法, 建立了一种再制造物流网络优化设计的扩展模型, 用来确定网络中各种设施的数量、位置及规模, 并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量, 使运营周期内的净收益最大。最后, 通过一个算例对模型进行了数值演算和验证。计算结果表明: 该模型能根据物流网络的实际调查数据, 得到网络的最优目标函数与决策变量值, 能有效辅助再制造物流网络优化设计。     

浅谈企业人力资源的开发与利用

从企业人力资源的特征出发,对企业人力资源的开发和利用进行论述并提出了应注意的问题。     

现代企业如何建立物流IT系统

从物流的基本概念出发,对建立物流IT系统的原因进行了分析,并对如何建立企业物流IT系统进行了阐述。