指数平滑法在路面使用性能预测中的应用

对路面使用性能指标随时间发展规律及其特点进行了研究和分析,指出了传统预测方法的不足,提出指数平滑法,此方法可以提高预测精度。通过实例分析表明,使用该方法可以很好地预测路面使用性能。     

二次指数平滑在交通信息短期预测中的应用

通过对当前交通道路信息的实际情况的分析并结合指数平滑预测模型,提出了符合当前交通信息的分段二次指数平滑模型,该模型主要根据某城市一天各时段的拥堵情况计算平滑系数表,在通过二次指数平滑模型对交通信息进行短期预测。该方法充分考虑到了交通道路信息的实际情况,提高了交通信息短期预测的合理性。经过实际交通信息数据验证,结果表明基于该方法预测未来短期交通信息准确率满足使用需求,并为其他交通信息短期预测提供一种新的方法。     

基于二次指数平滑预测法的客车市场预测

客车行业的预测多停留在定性化。本文引入二次指数平滑预测法,对客车行业的市场需求量进行量化预测。     

基于指数平滑法的非煤系地层隧道瓦斯涌出量预测方法

分析非煤系地层瓦斯在隧道开挖作用下的涌出特征,阐明指数平滑法的计算原理,并将其应用于七曜山隧道瓦斯涌出量预测.结果表明:非煤系地层隧道瓦斯涌出位置及时机具有随机性,但涌出过程具有一定延续性,可将瓦斯涌出量视为具有一定依存性的时间序列;指数平滑法可以通过改变历史时程数据的权重关系来对预测结果进行不断优化,适用于非煤系地层...     

指数平滑预测方法引起供应链库存波动的传递函数分析

分析不同指数平滑预测模型对供应链库存波动的影响,建立不同指数平滑预测模型的传递函数模型,通过对不同指数平滑预测模型分别在阶跃函数、斜坡函数、二次曲线函数等不同激励函数输入下输出响应的Matlab仿真,说明零阶指数平滑预测模型没有导致供应链库存波动,1阶、2阶指数平滑预测模型将导致供应链库存波动;通过噪声带宽分别衡量不同指数平滑预测模型引起供应链库存波动的程度,并且通过匹配滤波的方法可以减少不同预测模型引起供应链的波动性。     

单参数自适应跟踪方法在公路运输量预测中的应用

将单参数自适应跟踪预测方法应用公路运输量的预测中，突破了传统静态预测模型的局限与不足，为公路运输量的预测提供了一种动态的预测方法，可供交通规划部门在实践中参考。     

国家区域公路网需求模型及依赖-偏好指数研究

分析了国家区域公路网密度与人口密度，人均ＧＮＰ的关系，建立了国家区域公路网的宏观需求模型，考虑到公路网的建设还受地理位置，资源产业结构，建设历史及政策偏好等的影响， 国家区域公路网依赖－偏好指数的概念，并以此解释公路网密度统计值与模型值之间的偏差。     

我国房地产行业发展轨迹的数据观察与预测——基于经济预测的理论方法的应用

近年来,恐怕没有哪个行业会向房地产行业这样吸引如此多的社会关注,从07年的一路走高到08年受金融海啸波及的萧瑟低迷,再到09年一季度的回暖苗头,其曲折的发展道路引得各种论调扑面而来,难辨真假。本文旨在运用经济预测与决策及时间序列分析学到的理论知识,在这个纷繁复杂的论战中通过自己的分析,从理论与实践中得到更深的认识。     

公路施工仿真模型自适应算法研究

针对公路施工过程周期长、参与主体多、施工方法多变等特点,提出在公路施工中进行全过程仿真的应用需求,全过程仿真的核心内容便是模型的自适应算法.在Petri网的数学分析方法基础上,使用数学分析的方法建立了模型输出和参数之间的关系,推导出模型生产率的表达式、变迁相关度的定义和计算公式以及模型时间参数调整的公式,最后给出了自适应算法流程.     

出租车电招业务量预测方法研究

论述了出租车调度中心业务特点,分析某公司出租车调度中心历史业务量变化规律,采用二次、三次指数平滑法进行出租车调度中心业务量预测,预测结果表明:三次指数平滑法进行业务量预测的平均相对误差较小。     

区域交通流特征提取与交通状态评估方法研究

随着城市各种交通控制系统(UTC)的广泛应用,交通控制中心能够采集大量的交通流数据。通过对这些数据的分析来评价区域的交通运行质量和路口状况,从而有助于改进交通控制方案,这是一项新的研究内容。本文通过对区域内路口大量的检测器数据的分析,利用K均值聚类和EM算法相结合的方法,提取出表征路口交通流运行状况的特征向量。然后,给出典型交通区域内路口交通流运行的平衡因子,建立评价区域内路口相似性的相似性矩阵。利用北京市两个典型交通区域的实际交通流数据进行验证,结果表明该评估模型能够很好的反映北京市交通状况,并具有较好的可移植性。