面向智能内河航运通信的无线信道测量与典型信道特征

为了明确新一代移动通信技术服务智能内河航运的作用机理，基于内河航运无线通信发展现状和通信环境特殊性，搭建了4G和5G临时无线通信网络，分别对以长江武汉段为例的典型内河通信场景开展了实际信道测量活动，以探寻内河航运无线通信特性的影响因素；利用高精度无线信道测量仪采集了信道传输函数、信号接收强度、时延等信道参数；基于无线传播理论和抽头延迟线模型，提取了传输路径损耗、功率时延分布、时延扩展、多普勒扩展等典型无线信道特征；基于信道典型特征参数，预测了4G和5G无线传播信号在内河场景下的有效覆盖范围及信号传输速率，探究了内河航运无线通信的多径来源和时延分布。测量和分析结果表明:内河航运无线通信中，桥梁、岸边建筑、过往大型船舶等均为无线传播信号多径效应的主要来源；桥梁可以造成最大18.0 dB的衍射损耗，岸边建筑和过往船舶遮挡会分别造成25.0、10.6 dB的能量衰减；4G无线通信的最大测量速率为95.32 Mb·s-1，而5G通信测量速率最高可达0.72 Gb·s-1；大型过往船舶还会造成均方根时延扩展增大约754.94 ns。可见，根据内河通信特殊环境构建合适的新一代移动通信专网，可以更好地为智能航运提供通信保障服务。      

内河船员教育现状及对策思考

改革开放以来,我国内河航运事业发展迅速,但受国际、国内经济大环境的影响,内河航运面临发展"瓶颈",尤其是内河船员教育机构建设亟待加强.加强内河船员教育机构建设要从国家经济发展战略的总体部署和要求出发,综合考虑社会经济发展、内河航运市场变化、行业政策法规与管理等各方面因素,转变观念,整合资源,加快发展.     

欧美国家内河航运发展带给我们的有益启示

我国虽然有丰富的内河航运资源，但内河航运发展水平同欧美内河航运发达国家相比却存在较大差距，本文通过参考欧美德、荷、美三国发展内河航运情况，得出推进我国内河航运可持续发展的有益启示。     

内河航运系统监管技术现状与展望

数字化、自动化及智能化监管技术是保障内河航运系统安全、高效及绿色运行的关键。从态势感知、事件监视及组织优化这3方面阐述内河航运系统监管技术研究现状，总结技术发展沿革与趋势，分析监管技术存在的不足。研究表明：内河航运监管态势感知研究伴随先进信息感知技术发展做适应性进步，从利用海事雷达技术捕捉船舶物理表象特征，逐步结合数据挖掘方法融合多源信息向多船态势感知和智能感知方向发展；事件监视研究起初受限于传感器设备感知水平不足而主要面向事件后分析，结合先进传感器技术和智能技术，逐渐向事件中检测和事件前预测方向发展；组织优化研究主要包括船舶运行空间优化方案和时间优化方案的制定，未来组织优化模型需考虑航道突发事件的影响，有利于推进组织运行方案的实际应用，更好地服务于海事监管需求。提炼内河航运系统多模式一体化融合感知网、全息场景图及智能管控系统构建的关键技术，面向未来新一代航运系统，探索内河航运平行监管模式，阐述内河要素物理及耦合关系平行建模和平行数据集建立与信息挖掘、平行监管及交互可视化等方面建设的核心内容，旨在采用基于数字孪生技术的虚实闭环交互机制实现内河航运系统的高效运行，为内河航运系统监管技术的研究与发展提出了创新方向。     

GB 13851-92《内河交通安全标志》修订工作的必要性和重要意义

目前加强内河航运秩序管理,确保内河航运的安全和人民生命、财产不受损失,已越来越被内河交通管理部门和交通行为人所重视。所以,在当前形势下修订GB 13851—92《内河交通安全标志》具有重要的现实意义和深远的历史意义。     

美、德内河航运开发比较及对我国的启示

美国和德国是内河航运强国。文中从立法保障、管理机构、政策规划、航道建设、投资融资等方面阐述了美国和德国的内河航运开发,希望能为我国的内河航运以启示。     

内河航运工程科技创新的实践探索

浙江省内河航运工程建设走在全国前列，科技创新是打造高水平高质量“百年平安工程”不可或缺的重要技术支撑；结合浙江省重大内河航运建设项目京杭运河杭州二通道工程，分析了新型重力式生态护岸标准化创新技术、新开航道与地下盾构交叉节点防护创新技术、强涌潮河段八堡船闸口门综合治理创新技术等三个不同特点的科技创新成果和在工程中的应用，为浙江省和国内类似工程科技创新提供借鉴。     

内河航运与现代综合运输体系的建设

内河航运是现代综合运输体系的重要组成部分，曾经为我国经济的兴起与发展做出过重大贡献．但是，由于对内河航运的认识不够，它没有得到继续发展，与世界发达国家之间存在着显著差距．今天，内河航运事业仍然是推动我国经济发展的重要力量，与我国的经济繁荣密切相关．正确认识内河航运在国民经济中的地位和作用，对于我国21世纪的经济发展至关重要．文章简要介绍了内河航运在国际社会和我国的发展状况，并对我国内河航运存在的问题进行了分析，阐述了内河航运发展与建设现代综合运输体系之间的关系，提出了我国发展内河航运的设想。     

基于内在因素提取的内河航运量神经网络预测方法

内河航运量预测是内河航道网规划的依据,利用主成分分析法提取影响内河航运量的内在因素,利用内在影响因素与内河航运量之间的联系,结合BP神经网络建立模型对内河航运量进行预测.算例表明,该模型可以提高预测精度.     

基于内在因素提取的内河航运量神经网络预测方法

内河航运量预测是内河航道网规划的依据,利用主成分分析法提取影响内河航运量的内在因素,利用内在影响因素与内河航运量之间的联系,结合BP神经网络建立模型对内河航运量进行预测。算例表明,该模型可以提高预测精度。