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用于检测管道腐蚀缺陷的漏磁检测方法已运用多年,但传统的轴向漏磁检测方法无法检测到狭长的轴向腐蚀缺陷,使用周向漏磁检测则能很好地弥补轴向漏磁检测的不足。周向漏磁检测及其信号分析在国内还处于起步阶段。采用ANSYS仿真软件建立了周向漏磁检测模型,并进行了电磁场模拟;对仿真模型提取的漏磁信号与腐蚀缺陷的尺寸信息进行了定性分析,提出应用BP神经网络定量分析油气管道腐蚀缺陷与漏磁信号的关系。结果表明:漏磁信号能定性地判断腐蚀缺陷,而使用BP神经网络方法可以定量地确定管道腐蚀缺陷尺寸,有助于提高检测的精度,同时也为油气管道安全评价提供了依据。 相似文献
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文章以汶川地震引发的滑坡为研究对象,以震中距、地震烈度、坡度、前缘高程、坡高和岩性等影响坡体稳定性的因素为切入点,利用BP人工神经网络对实际坡体的稳定性进行了预测分析。结果表明,BP人工神经网络方法能有效预测坡体的稳定情况。 相似文献
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基于BP神经网络的PGIS空车位数预测建模研究 总被引:1,自引:0,他引:1
文章采用BP神经网络对城市停车诱导信息系统(PGIS)中的空余车位数进行预测研究,建立了基于BP神经网络的PGIS空车位数预测模型,并介绍了模型预测的过程和方法。 相似文献
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利用BP神经网络模型动态预测隧道涌水量——以铜锣山隧道为例 总被引:1,自引:0,他引:1
以垫邻高速铜锣山隧道为例,在分析隧道涌水和降雨响应特征的基础上,建立了综合考虑降雨脉冲、降雨累积效应和地下水系统整合作用的隧道涌水量预测的BP神经网络模型。计算结果表明,该模型对训练样本的拟合程度较好(平均绝对百分比误差为13.27%)且具有较高的预测精度(平均绝对百分比误差为15.05%)。该模型的建立和成功应用对丰富隧道涌水量的预测方法和动态指导隧道防排水管理具有重要意义。 相似文献
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隔挡式背斜构造区隧道涌突水量的BP网络预测 总被引:2,自引:0,他引:2
川东隔挡式背斜区具有其特殊的岩溶地质构造,已修建的数十条隧道每每揭露背斜区,均发生较大地下水涌突水灾害,对这种特殊构造下涌突水灾害的研究具有重要现实意义.针对岩溶地下水系统具有强烈的非线性特征,建立合适的BP神经网络,评价某在建公路华蓥山隧道的涌突水灾害危险等级.结果显示,背斜两翼非可溶岩层等级为Ⅰ~Ⅲ级;核部可溶岩地层为Ⅲ~Ⅴ级,且越靠近核部危险性等级越高;西翼涌突水危险性等级高于东翼.评价结果与勘察阶段的研究相互印证. 相似文献
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Runoff and water erosion on road side-slopes: Effects of rainfall characteristics and slope length 总被引:2,自引:0,他引:2
Xian-Li Xu Wen Liu Ya-Ping Kong Ke-Li Zhang Bofu Yu Ji-Ding Chen 《Transportation Research Part D: Transport and Environment》2009,14(7):497-501
To investigate the effects of rainfall and slope length on water erosion on road side-slopes, runoff and soil loss are measured from natural runoff plots along the Qinghai-Tibet highway near Tuotuo River. Rainfall erosivity used in the revised universal soil loss equation is a good predictor for runoff and soil loss from road side-slopes. Runoff depth, sediment concentration and soil loss decreases as slope length increases. 相似文献