大学生习武动机与大五人格的关系

为了探索大学生习武动机与大五人格的关系,为大学武术选修课中提高学生的习武动机提供理论与实践依据。文章采用大五人格量表中文简化版和习武动机量表,对随机抽取甘肃省兰州市5所高校的450名大学生进行测量。结果显示,对于习武动机,男生内部动机显著的高于女生(t=1.97,P<0.01);在年级上内部动机、外部动机、无动机均无显著差异(P>0.05)。除神经质维度外,大五人格中的外倾性、开放性、宜人性、责任心与内部动机、外部动机、无动机均呈显著的正相关(P<0.05)。多元回归分析表明,大五人格中除宜人性不能对内部动机、责任心不能对无动机具有显著的预测作用外,其余各维度均可以显著的预测习武动机。在武术选修课中,大学生的人格特征影响其习武动机。     

志愿者服务动机对工作投入的影响分析：组织氛围的中介作用

目的 探讨新冠肺炎疫情期间志愿者不同组织氛围在志愿服务动机与工作投入间的中介效应。方法 采用便利抽样方法对来自陕西省、湖北省、河南省参与新冠肺炎疫情防控的志愿者进行调查,运用志愿服务动机量表、组织氛围量表、工作投入量表对相关内容进行调查。应用Pearson相关分析了解志愿服务动机、组织氛围、工作投入间的相关性,Bootstrap法探讨组织氛围在志愿服务动机和工作投入间的中介作用。结果 834名志愿者服务动机、组织氛围、工作投入得分分别为72.45±13.66、24.03±4.65、51.59±10.04;志愿服务动机与工作投入呈正相关(r=0.556,P<0.001),与组织氛围呈正相关(r=0.604,P<0.001),组织氛围与工作投入呈正相关(r=0.632,P<0.001);组织氛围在志愿服务动机与工作投入之间起部分中介作用(效应值=0.278,占总效应的47.0%)。结论 志愿服务动机通过组织氛围间接影响志愿者工作投入,提示志愿者团队管理者可通过改善组织氛围,提高其工作投入水平。     

英语教学中渗透思维教育：提高中国学生英语思维能力的有效模式

思维与语言教学之间有着不可分割的联系,思维能力在英语各种能力中多占据着核心地位.在英语教学中渗透思维教育,能够培养学生直接运用英语思维和表达的能力,使每一个学生成为学习的主体.     

当前工可的问题与对策

对我国当前公路工程可行性研究工作中存在的问题进行剖析,找出解决这些普遍问题的对策与措施,以求充分发挥工程可行性研究工作在工程建设中的作用.     

当前工可的问题与对策

对我国当前公路工程可行性研究工作中存在的问题进行剖析,找出解决这些普遍问题的对策与措施,以求充分发挥工程可行性研究工作在工程建设中的作用.     

集装箱码头作业系统层次化、并行、异构与可重构计算模型

基于计算思维和计算透镜, 分析了集装箱码头的装卸作业与调度决策, 基于“并行计算”、“异构计算”和“可重构计算”提出了计算物流视角下的集装箱码头作业层次化、并行、异构与可重构计算模型; 将计算机科学领域中多种典型计算体系结构的设计思想和运作机制, 泛化、迁移、修正、融合和定制到集装箱码头作业系统中, 设计了面向此计算模型的混合调度策略, 提出了集装箱码头调度新的抽象计算模型与工程解决路径; 以某大型集装箱码头为实例, 基于集装箱码头作业层次化、并行、异构与可重构计算模型, 进行了物流广义计算自动化的设计与性能评估。研究结果表明: 采用计算模型能确定码头的集装箱吞吐量上限, 实例中约为码头年设计能力的2.75倍; 在满负荷情况下, 基于等待作业集装箱队列的负载均衡调度策略和基于等待作业船型的负载均衡调度策略均能将大型集装箱干线船舶物流广义计算任务延迟缩短约17 h; 在明显作业过载时, 前者能将物流广义计算任务延迟减少100~110 h, 后者能减少约120 h; 在满负荷和作业过载情况下, 2种策略均能缩短大型集装箱干线船舶物流广义计算访问存储时间1~2 h, 后者在作业过载情况下表现更佳; 2种策略都能很好地优先服务重点班轮集合, 且有各自对应的适用状况和调度重点, 码头管理者可根据具体情况选择适用。     

隐性亲和动机对社交互动期望确认度与心流体验关系的调节作用研究

本研究对社交网站用户隐性亲和动机的调节作用进行探索性研究,采用多动机网格技术(MMG)和图片故事练习(PSE)测量社交网站用户的隐性亲和动机,并采用心流短量表FKS测量社交网站用户的心流体验.结果证明了社交网站用户的社交互动期望确认度能有效预测心流体验,另外MMG测量的隐性亲和动机都证明了其可以与社交互动期望确认度进行互动,并且调节社交网站用户的社交互动期望确认度与心流体验的关系,PSE方法的测量结果复证了此结果.     

与四阶矩阵特征问题相关的约束流与完全可积系统

主要讨论与四阶矩阵特征值问题相联系的孤子方程及其Lax上,利用位势函数与特征函数之间的Bargmann约束,将四阶特征值问题及相应的伴随特征值问题非线性化,获得新的有限维Hamilton系统,并应用r-矩阵理论证明了新的有限维Hamilton系统在Liouville意义下的完全可积性。最后借助于在Liouville意义下完全可积Hamilton系统的对合解得到孤子方程族解的对合表示。     

一种轻型可展军用桥梁的设计与动力学分析

为保障人员迅速跨越沟渠、谷地等人工或天然障碍,研制了一种新型的轻型可展军用桥梁.该桥采用剪式铰和套筒可展机构实现轴向展开,用电机牵引主动索,展开至设计位置后锁定成工作状态.分析了预应力索和加劲桁架机构在减小桥梁变形、提高承载力方面的作用;制作缩比模型并进行了展开试验验证.研究结果表明:预应力索的设置使桥梁挠度从1/114减小到1/386,加劲桁架使桥梁承载力提高35.1%;该结构形式能稳定展开并投入使用,模型试验结果与展开的仿真结果吻合.      

断裂型基础可解体立柱的理论与实验模拟

本文阐述了解体消能结构的应用背景和概念,着重研究了断裂型基础可解体立柱的力学性能.通过简化,运用艾氏冲击试验方法设计出符合解体要求的带有半"V"型环周切口的特殊螺杆,最后用Ansys软件验证了设计的结果.     

与广义KdV方程族相关的谱问题及其完全可积性

通过Lax方程获得了与二阶谱问题相联系的广义KdV方程族.利用位势函数与特征函数之间的Bargmann约束,将Lax对非线性化.由合适的Jacobi-Ostrogradsky坐标,得到一个新的有限维Hamilton正则系统,并证明其是完全可积系统.最后得到发展方程族的对合表示.     

文学翻译中的可译性限度——浅析翻译中原作与译作的关系

本文以中英文翻译中原作与译作为出发点,从原作与译作两者的体裁与风格、文化内涵与意想、社会与历史等几个因素浅述了文学翻译中的不可译性,论述了文学翻译中的可译性限度,从而表明文学翻译对于译作者的更高要求。     

对工程管理系统思维与工程全寿命期管理的研究

就实际情况而言,工程管理系统思维中存在着较多问题,对工程工期、施工质量以及工程管理造成严重威胁。为此,笔者在查阅有关文献的基础上,从简述工程全寿命期管理以及工程管理系统思维入手,探究以往的工程项目管理思维所带来的不良影响,重点分析在创新该思维的基础上,如何加强工程全寿命期的科学化管理。     

基于多粒度粗糙集与多级可拓的高速磁浮系统综合评判

以高速磁浮的设计理念、技术背景和应用场景为基础,利用包含多粒度粗糙集的多级可拓评价法对高速磁浮系统进行综合评判,直观反映高速磁浮系统的综合优良等级.首先从运行速度、舒适性、安全性、可靠性、经济性以及社会战略性6个角度对影响高速磁浮系统的因素进行分析,确立15个特征评判指标,并且建立高速磁浮系统的综合评判指标体系;其次利用层次分析法和多粒度粗糙集对高速磁浮不同评判指标进行综合赋权,弥补单一主观或客观赋权方法的不足;最后将多级可拓评价法以及模糊评价法分别运用到高速磁浮的系统综合评判中.理论分析和计算结果表明:高速磁浮系统的综合评判等级为"良好".同时相较于模糊评价法,包含多粒度粗糙集的多级可拓评价法在高速磁浮系统综合评判中更加精确客观,有较好的可行性和实用前景.     

图C4，m与C5，m的邻点可区别均匀E-全染色*

针对图的邻点可区别均匀 E-全染色问题，用结构分析的方法和穷举法研究了两类风车图的邻点可区别均匀 E-全染色问题，得到了它们的邻点可区别均匀 E-全染色数，并验证了结果的有效性。     

时间窗约束下需求可拆分的拣选与配送联合优化问题研究

针对企业急需解决的订单履行效率低问题,基于需求可拆分的思想,综合考虑时间窗和组合拣选策略特征,建立时间窗约束下需求可拆分的拣选与配送联合优化模型。通过拣选成本、拆分需求成本、配送成本、时间惩罚成本反映订单履行效率,指出拆分需求、组合策略以及算法对于模型的优化。利用两阶段算法对模型求解,通过算例验证了模型和算法的有效性。最后以不拆分需求、S-Shape策略和顺序决策算法为对比方案,发现总成本分别下降了33.43%、12.3%和28.17%,证明本文建立的模型和算法可以有效提高订单响应速度,降低订单履行成本。     

关系性思维模式与社会分层研究——关于布迪厄阶级理论的方法论解读

本文基于布迪厄有关区分阶级的要素分析,探讨了社会空间、文化资本、惯习、场域、品味在阶级分化上的特殊价值,阐释了布迪厄阶级理论中运用关系性思维模式的方法论特点,进而揭示了这一分析框架对于社会分层研究的潜在意义及其不足。     

机器创造性思维的哲学探讨和工程研究--读赵南元《认知科学与广义进化论》一书

机器思维的难点和核心是机器创造性思维。赵南元的《认知科学与广义进化论》一书将哲学工作者带入工程师的思考方式 ,反过来又将工程师带入哲学工作者的思考方式 ,从而给机器创造性思维的研究和实现开辟了广阔的前景