我国公路运输量统计调查的新思路

公路运输量是反映公路运输业生产成果的重要指标,从公路运输量的分布特征和采集数据的需要看,公路运输量可以分为区域运输量和线路运输量.我国应进一步完善公路区域运输量的统计调查,并逐步开展公路线路运输量特别是高速公路运输量的统计调查.     

基于多源数据融合的公路货物运输量统计方法研究

<正>公路运输指标可反映交通运输业的发展状况;由于涉及面广、对象主体多,我国现行的依靠人工抽样方式的公路货物运输量统计方法准确性、可靠性均存在一定的不足。为了充分利用现有数据资源、提高运输量统计精度,该研究基于高速公路收费数据、车辆GPS数据、普通公路轴载数据等信息资源,同时结合抽样实验的结果,构建了抽样方法体系和波动系数推算模型,提出了基于多源数据融合的公路货物运输量统计方法。研究结果表明:利用该统计方法,获取基础数据更加方便快捷,可大大减少人财物的投入,提高统计效率和经济效益;同时,所获得的公路货物运输量统计数据准确性高、客观性强,能为相关交通运输部门进行公路货物运输量调查、制定公路路网发展规划和优化运输服务综合体系等提供切实可靠的参考依据。     

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全面准确统计公路运输在区域间的流通规模和结构,掌握区域公路运输发展的趋势、特点和规律,是科学编制区域交通发展规划、出台区域运输发展政策的重要基础.长久以来,受管理体制和统计手段限制,我国公路运输量统计一直沿袭基于车辆注册地的抽样调查模式,统计结果不仅难以与当地经济发展水平相匹配,也难以反映公路运输生产在区域间的交流情况.随着经济社会的快速发展,区域间人员和物资流通日益频繁,急需反映区域经济关联关系的运输统计工具.本文在车辆抽样调查的基础上,通过研究编制公路运输流量流向矩阵,构建公路运输区域关联模型,为研究分析区域间公路运输供给与需求关系、测算区域公路运输生产规模提供基础支撑.     

基于数据融合的港口货运特征调查方法及实践

港口货运交通特征是港口城市综合交通体系规划的重要依据.传统货运交通特征调查具有以下局限:调查对象类型复杂、样本代表性差、数据抽样和扩样困难、调查实施难度大等.这些问题制约了研究者对城市货运交通特征的获取.采用大数据挖掘、多源数据综合扩样与校验等手段,提出一种基于多源数据融合的港口货运特征调查方法,打破传统货运特征调查因实施难度大而产生的束缚,能够全面、准确地获得港口公路货运需求总量及大型货车出行特征和规律.经天津港实践证明,该方法准确性高、可操作性强且易于推广.     

公路货物运输抽样调查中样本量的确定

在分析我国现行公路货物运输抽样调查方案的基础上,结合分层随机抽样中样本量的确定方法,以广东省为例,对公路货物运输抽样中的样本量进行测算,可进一步验证公路货物运输抽样调查中样本量确定的科学性,同时能为交通运输行业或其他行业类似的抽样调查提供有益的实践经验.     

浅析影响抽样调查数据质量的因素及解决措施

抽样调查方法是综合运用了现代数学和计算机知识的一种新的统计方法,是一种科学、可行的方法,具有很强的技术性。目前,抽样调查在公路运输行业中的应用主要是用来调查公路客运量、旅客周转量、货运量、货物周转量等指标。在实际应用过程中,经常会出现一些问题,影响抽样调查数据的质量。     

开展公路线路运输量统计促进公路运输系统快速发展

公路运输在国民经济及综合运输中的重要地位和作用,决定了公路的规划建设对国家及区域有着重要的影响。在分析目前我国公路运输量统计不能提供线路运输能力指标的前提下,提出了开展公路线路运输量统计的含义,并对其必要性和充分性进行了阐述。开展线路运输量统计,取得客观、有效以及可与其他运输方式进行对比的运输量数据,可以更好地指导公路运输规划及综合运输规划。     

浅谈公路线路运输量统计

公路运输在国民经济及综合运输中的重要地位和作用,决定了公路的规划建设对国家及区域有着重要的影响。在分析目前我国公路运输量统计不能提供线路运输能力指标的前提下,提出了开展公路线路运输量统计的含义,并对其必要性和充分性进行了阐述。开展线路运输量统计,取得客观!有效以及可与其他运输方式进行对比的运输量数据,可以更好地指导公路运输规划及综合运输规划。     

基于因子分析与Kohonen网络的公路运输枢纽分类方法

采用因子分析将公路运输枢纽载体城市的14项统计指标简化为3类综合因子,构建Koho-nen网络模型并输入综合因子变量得到公路运输枢纽的初步分类方案,通过F-统计量检验分类效果发现将所选44个公路运输枢纽分为4类最佳.结果表明,因子分析与Kohonen网络结合是一种有效的公路运输枢纽分类方法,公路运输枢纽具有较明显的4个层级结构.     

多源数据融合驱动的居民出行特征分析方法

结合传统抽样调查数据和交通大数据，研究多源数据融合驱动的居民出行特征分析方法.根据传统入户抽样调查居民的年龄结构、职业、车辆拥有、人口，以及手机信令数据分析出行频次分布等因素进行综合分析，获取居民初步出行特征；基于手机信令、IC、AFC、GPS 等大数据，通过出行时间分布、OD分布和出行方式结构对居民的出行特征进行综合矫正分析；最后，以广州市为例进行实证分析.对比研究传统抽样调查和多元数据融合分析方法可知，传统抽样调查居民出行漏报率为30%，每天出行2次的比例相差39.5%，全方式非通勤出行比例、晚高峰公交和地铁出行比例分别相差7.4%、8.1%和12.6%.结果表明，多源数据融合驱动的居民出行特征分析方法，在总量上有效挖掘居民出行的沉默需求，在时空分布上起到了“削峰填谷”的作用，是一种研究居民出行特征的有效方法.     

试谈监理试验室的取样及样品管理

根据公路工程监理试验室实际工作的特点,提出样品从取样到试验室检测的全过程管理.简要阐述取样人员应具有综合素质要求,取样规则、方法,对样品的管理要规范化,以保证样品的代表性和检测结果的真实性、可靠性.     

公路软土地基的勘察设计方案探析

软土地基的勘察设计方案是否合理,会直接影响到公路工程的整体质量.鉴于此,对公路软土地基勘察存在的问题进行分析,对公路软土地基的勘察设计方案进行选择,并提出软土地基勘察的处理方法,可为公路软土地基的勘察设计提供参考.     

北京居民自行车出行意愿调查与发展对策

基于北京市自行车交通的发展现状,从基础设施、服务水平、思想观念及公共自行车发展 等方面,开展了北京自行车出行意愿的抽样调查,采用定性和定量相结合的方法,分析了目前北 京自行车交通存在的主要问题。结合北京市综合交通发展规划,从政策支持、发展规划、路权保 障、强化管理、公众参与、公共自行车发展等方面提出了自行车交通发展对策建议。研究结果表 明,定位不明确、规划不合理、设施不完善、环境污染重等已成为北京自行车交通发展的重要障 碍,未来应围绕“打造绿色出行之都”这一核心,结合北京公共交通的快速发展进程,在规划层 面明确发展目标,建立多部门之间的联合管理机制,完善相关标准,出台鼓励自行车出行的发展 政策,加快基础设施建设,强化安全管理,改善出行环境,加大绿色出行的宣传教育,促进绿色 消费,提升自行车交通在城市交通系统的作用和地位。     

“十五”公路发展的思路和蓝图

论文论述我国公路交通“十五”发展的思路和发展框架.论文对编制“十五”规划,要体 现规划的战略性与宏观性,规划要体现建立和完善我国综合运输体系的要求,规划要从提高公 路运输整体、服务和综合效益水平出发;规划要体现国家政策的导向性,为进行“十五”规划提出了规划的思路。     

在地公路货物运输量统计方法

提出了在地公路货物运输量的概念, 将非营运货车和外地货车纳入了在地货物运输量的统计范畴, 归纳了基础数据集; 通过分析车辆注册地、使用性质、路网等级和车流流向等因素, 提出了在地货物运输量的统计思路和拆分逻辑, 建立了在地公路货运量和货物周转量统计模型; 基于本市籍营运货车产生的货运量, 提出了在地货运量规模指数用以评估在地货运量的相对偏移程度和外地货车的参与程度。研究结果表明: 控制极限误差在10%以下时, 5种基础数据集, 即货运专项调查数据、高速公路联网收费数据、普通公路抽样调查数据、普通公路交通量调查数据和车辆管理所在册货车数据可完成在地货物运输量的精细化推算; 提出的统计模型使所研究城市创造每万元GDP的货物周转量与全国平均水平的相对偏差率为0.45%, 具有一致性; 所研究城市的在地货运量规模指数为2.47, 说明实体经济发达的城市中外地货车在当地参与运输的程度偏高; 本市籍营运货车货物运输量不足以支撑当地经济规划; 本市籍在册营运货车少并不能代表本市运力不足, 所研究城市的本市籍营运货车主要承担短途运输, 在总市内货运量中占66.28%, 而外地货车主要承担市际与省际间的货物交流, 在总跨市货运量中占79.16%;货车按车型计费后, 每种货车车型的平均载货质量与按车流划分的重车比将是在地货物运输量统计的关键参数; 省际间3轴及以上货车车流量存在着不均衡性。      

浅谈3S技术在公路勘察设计中的应用

对3S技术及其发展状况进行了阐述,着重讨论了3S技术在公路勘察设计中的应用,为3S技术在交通领域的进一步推广应用提供参考。     

信息技术在公路养护管理中的应用

从数据库技术、图形处理技术、网络技术、计算机辅助评价4个方面对以计算机技术为代表的现代信息技术在公路养护管理工作中的应用现状及发展趋势进行了简要的介绍。     

公路货运抽样调查数据自动采集系统应用措施研究

公路货运抽样调查数据自动采集系统是利用科学技术进行数据自动采集与传输,并能避开人为干扰因素.具有很好的推广应用价值.     

区域公路货物周转量结构分析与推算方法

为解决公路货物周转量结构性数据缺失的问题,将公路货物周转量分为车辆货物周转量和路网货物周转量。依托车辆年检平台,进行抽样调查获得车辆货物周转量,根据车辆行驶里程比例将车辆货物周转量分配到不同路网。以高速公路收费系统和普通公路交通量观测站为平台,获取交通量数据。结合24 h现场抽样调查数据,推算区域路网货物周转量,并按车...