基于道路坡度实时信息的经济车速优化方法

作为生态驾驶辅助系统的组成部分,提出了基于道路坡度实时信息的车辆经济车速优化方法。搭建了车辆油耗模型和车辆动力学模型,对于车辆行驶在没有坡度的和前方出现坡道的两种情况,进行最省油车速优化。根据坡度信息,利用动态规划算法,计算出通过坡道的经济车速。对于一款D级轿车,运用Matlab/Simulink和Carsim联合仿真,与真实道路信息上实车模拟结果进行对比分析。结果表明:与传统定速巡航控制算法相比,该算法节油达到5%。这说明,该算法能降低车辆油耗。结合全球定位系统(GPS)信息以及地理信息系统(GIS),该技术可用于基于车联网的生态驾驶辅助系统。     

基于BP神经网络的北京市出租车油耗模型研究

从宏观的角度出发,在传统油耗算法研究的基础上,从影响油耗的道路和交通特性方面,确定了3个输入参数,分别是链路平均速度、交叉口密度和停驶比,并利用大量出租车油耗数据分析了北京市主干路上这3个影响因素与油耗之间的关系,提出了基于BP神经网络的油耗模型,结果表明神经网络具有更高的精度和稳定性,针对北京市路网,选择具有代表性的长安街和西大望路进行了实例应用.研究表明:对城市道路进行信号联动控制或对车辆进行路径诱导、减少停驶比、提高路段平均速度是降低能耗的一个有效方法.     

长安铃木SX4

我的银灰色SX4是3月底购进的，当时就看中了配置齐全的自动挡豪华型，到5月底已经行驶了3160公里，油耗一直徘徊在9～10L／100km之间。主要还是因为我大部分时间在市区行驶，很少上国道或者高速公路，并且重庆由于地理原因坡道较多，而且上下班堵车厉害，所以油耗高我也就忍了。但心里还是觉得不爽，毕竟是16L排量的车。     

一种新的发动机扭矩确认法的研究

<正>确的发动机数据对电控机械式自动变速器(AMT)性能具有决定性影响。错误的数据会造成AMT错误的估算整车质量和道路坡道等,导致AMT换挡时发动机升速、换挡后冲击大等,错误的整车质量或坡道会导致换挡混乱、油耗高等。传统的方法在传动轴上贴应变片测量发动机扭矩复杂且昂贵。本文提出了一种方法"扭矩确认法"。该方法经过具体操作,验证该方法操作简单,测试结果可靠。     

基于部件稳态特性数据的车辆油耗仿真精度分析

车辆油耗仿真作为整车性能开发的基础,已经成为性能开发前期评估车辆性能的主要手段.为了提升车辆油耗仿真的精度,对影响油耗仿真精度的因素进行了分析.对发动机万有特性数据的数据密度、仿真步长和电机效率数据分别进行分析,通过对多组数据分别进行实际仿真并分析数据,得出了各个因素对油耗结果的实际影响效果,可以为油耗仿真精度分析作定...     

基于双状态动态规划混动汽车坡道生态驾驶策略

研究了车辆驶过坡道的驾驶时间对混合动力汽车(HEV)生态驾驶(ECO)策略的影响,通过调整车速来改善驾驶人的驾驶策略以减少车辆能耗.所构建ECO驾驶策略模型,采用以驾驶里程和车速为双状态、以驾驶时间为阶段变量的动态规划,以车辆驱动能量和制动能量之和为目标函数,这是由于在实际道路下HEV油耗主要受车辆需求能量影响.运行于...     

如何客观看待商用车油耗异常的问题

正分析重点行业统计的TCO(运营总成本)数据,在单辆车的运营总成本(表1)中,燃油成本比重占30%左右,因此,一辆车的油耗直接影响一个物流公司在行业中的竞争力和运营收益,同时,车辆油耗的高低也成为一个商用车品牌市场竞争力大小的重要因素。但是从综合情况分析,影响车辆油耗的因素有很多,如果不能客观地看待这个问题,就很难形成正确的结论,从而制定有效的解决方案。下面以处理欧曼重卡油耗问题时遇到的两个典型案例为例,分析一下如何客观看待商用车油耗异常的问题。     

基于随机森林算法的内河船舶油耗预测模型

准确的船舶油耗预测模型是船舶实现各项航行优化措施的基础.以长江干线某旅游船为研究对象,通过安装信息采集系统获得了大量的船舶实时营运数据.通过理论分析得出影响船舶油耗的主要因素为风速、风向、水深、水流速度和船舶航速;改进了随机森林建模时参数的设置方法,提出一种变量的重要性测度方法;对去噪处理后数据进行系统抽样并进行归一化处理,得到建模的样本数据;把样本数据按0.7∶0.3的比例随机分为训练样本和测试样本,对训练样本采用随机森林(RF)算法建立油耗预测模型;通过模型预测测试样本的油耗值,与实测数据对比,结果显示预测误差低于6.8%,优于BP神经网络与支持向量机(SVM)的预测结果;分析模型中各变量的重要性顺序为:航速>水流速度>水深>风速>风向,利用偏相关分析得到了单个因素与油耗间的定量关系.      

小排量车七剑打天下

油耗低 价一涨再涨，小排量车在节油上的巨大优势越来越明显，越来越多的买车族开始将小排量车列入考虑范围。从个人角度出发，小排量车省油省饯，开著经济实惠；从宏观角度出发，小排量车能节约能源消费，减少不必要的浪费。目前我国机动车平均油耗仍然偏高，比欧洲平均油耗高出25％、比日本高20％、比美国高10％。     

集装箱运输车在不同坡道条件下燃油经济性的试验

通过理论分析、实车道路试验、加载或减载的模拟试验方法,研究了集装箱运输车在不同坡道上行驶时的燃油经济性,以作为客观评价在集装箱堆场最大允许纵坡道路条件下集装箱运输车经济性的指标。结果表明道路纵坡度的增加对汽车上坡时的油耗量影响很大,且载荷越大,影响越大。     

浅谈摩托车燃油超耗与故障检修(1)

为了节约能源,国家标准中对发动机的最低燃油消耗和整车的等速油耗作了规定,凡是实测油耗高于国家标准值的均为不合格,如果油耗超过规定值的20%以上就属于燃油超耗.摩托车燃油超耗一般由表1中的因素构成.     

船舶气囊下水工艺及其下水坡道的设计

近年随着造船业的发展,船舶气囊下水工艺得到了诸多船厂的广泛采用。但由于与下水工艺密切相关的下水坡道的设计没有得到足够的重视,使得船舶下水仍然存在安全隐患。介绍了船舶气囊下水工艺过程,分析了下水坡道设计中存在的问题,提出了下水坡道设计中应考虑的因素,结合工程实例阐述了坡道设计的相关要点。     

基于逻辑门限控制的EPB坡道起步仿真与试验研究

本文中基于逻辑门限控制方法提出气压式电子驻车制动器(EPB)的坡道起步控制策略。首先,分析了气压式EPB的工作原理和车辆坡道起步的过程,建立了坡道起步过程中EPB气压控制模型,提出了坡道起步的控制目标;然后,研究了试验车的EPB电磁阀的工作特性,并提出了坡道起步中的气压式EPB逻辑门限控制方法;最后,利用Matlab/Simulink和Truck Sim进行逻辑门限控制方法的联合仿真,并进行实车试验。仿真和试验结果表明,采用本文中提出的坡道起步的气压式EPB逻辑门限控制方法,车辆制动释放延迟较短,坡道起步效果更好。     

客车燃油消耗计算模型的构建及验证

采用理论和试验相结合的方法进行了研究,用基本运行条件下的油耗计算值乘以影响因素的修正系数,得出公路客车在实际运行条件下燃油消耗最高限额值.采用质量和速度因素对油耗影响独立计算的方法,对基本运行条件下的油耗计算过程进行了修订,建立了基本运行条件下客车燃油消耗量的计算模型.通过试验验证了计算模型推导、建立的正确性和合理性.     

电喷系统的优势(油耗篇)

一辆价格20万元左右的轿车,100km体积油耗大约10L;一辆价格5000元的摩托车,100km体积油耗大约2.5L,两者的车价之比是40倍,而燃油费用之比却只有4倍。因此,油耗对于选购摩托车来说是一个非常敏感的因素!目前,无论汽车还是摩托车,电喷技术都是降低油耗最根本的手段。     

自动变速车辆坡道行驶工况下换档规律的研究

从采用一般换档规律的AMT车辆在坡道行驶时容易出现的问题出发,分析了换档循环、意外换档和紧急制动意外加速的原因;提出通过计算理论加速度判断坡道工况的方法;制定修正后的坡道综合控制换档规律.通过仿真分析,验证此方法可以有效解决各种坡道换档问题.     

基于逻辑门限控制的EPB坡道起步仿真与试验研究EI北大核心CSCD

本文中基于逻辑门限控制方法提出气压式电子驻车制动器(EPB)的坡道起步控制策略。首先,分析了气压式EPB的工作原理和车辆坡道起步的过程,建立了坡道起步过程中EPB气压控制模型,提出了坡道起步的控制目标;然后,研究了试验车的EPB电磁阀的工作特性,并提出了坡道起步中的气压式EPB逻辑门限控制方法;最后,利用Matlab/Simulink和Truck Sim进行逻辑门限控制方法的联合仿真,并进行实车试验。仿真和试验结果表明,采用本文中提出的坡道起步的气压式EPB逻辑门限控制方法,车辆制动释放延迟较短,坡道起步效果更好。     

长安铃木SX4

车型长安铃木 SX41.6AT 豪华型车主谢先生行驶里程 3000公里综合油耗9L/100km购车时间 3个月我的银灰色 SX4是3月底购进的,当时就看中了配置齐全的自动挡豪华型,到5月底已经行驶了3160公里,油耗一直徘徊在9～10L/100km之间。主要还是因为我大部分时间在市区行驶,很少上国道或者高速公路,并且重庆由于地理原因坡道较多,而且上下班堵车厉害,所以油耗高我也就忍了。但心里还是觉得不爽,毕竟是1.6L排量的车。总的来说 SX4是款不错的车,动力强劲,空间宽敞,驾驶感不错,视野开阔,并且离地间隙也很高,不担心会被托底。车内的8喇叭音晌音     

小常识

燃油消耗是摩托车设计的重要经济指标,了解一些摩托车油耗的知识,会有助于您节约燃油,合理使用摩托车。燃油消耗率:发动机每千瓦小时消耗的燃料量。最低燃油消耗率:发动机在油门全开的情况下,所测得的在各种不同转速下一系列燃油消耗率中的最低值。经济油耗:这是一个由多种因素决定的综合性指标。一般说来,影响摩托车经济油耗的因素包括发动机的最低燃油     

基于VSP分布的车辆跟驰模型的油耗测算对比研究

利用GPS收集了大量北京市快速路上车辆跟驰状态下的驾驶行为数据.以GPS采集的行为数据为前车驾驶数据,采用不同车辆跟驰模型来模拟并输出后车的跟驰行为.对连续的瞬时速度按照60s集成并且划分平均速度区间,在同速度区间内对比分析了不同跟驰模型输出的机动车比功率(VSP)分布与真实分布的差异.其后,利用车载油耗仪收集实测的逐秒油耗数据,采用基于VSP分布的油耗测算方法,测算并对比了不同跟驰模型的平均油耗率和油耗因子与真实油耗的差异.研究发现前后车全速度差是车辆跟驰模型中的关键参数,其能明显提升仿真跟驰行为VSP分布的准确性,进而更准确地测算车辆跟驰状态下的燃油消耗.