精确控制原料药

药物针对其靶点的有效递送是制药公司的主要研究兴趣之一，这与收益率和医疗保健也直接相关。精确控制药物或是原料药（API）是对有效药物递送的主要贡献。     

药品研发中的结晶新工艺

高通量筛选技术是一种能迅速加快药物研究与开发步伐的自动化科学实验法。它允许研究人员同时操作多个实验，采用现代自动化机器技术即实验室机器人技术，现在，仅用一天时间便篚够完成对十万多种不同药物的筛选。高通量药物筛选技术最初应用于药物研发领域，是通过观察药物与小分子化合物靶点的相互作用关系认识病理学机制。     

细胞成像

长期以来，分子成像技术一直作为一种工具，用于药物作用靶点的探索过程中，通常是用在固定组织或者细胞样本的分析中，可见光显微镜，可以在亚微米等级上获得高度专一性的活细胞和固定细胞的无损三维图像，因此实验室中通常采用可见光显微镜来研究靶点在细胞表型中的作用。     

保持生产力

新分子研究和新药物开发正变得越来越困难，成本也越来越高。虽然全世界的医药行业研发的开支从1999年到2003年增加了36％，但是同期开发的新分子药物数量却下降了很多。     

如何找到最佳配对

对接（Docking），是通过软件模拟配体和蛋白质结合的过程，对于新药物的发现很有帮助     

优化数据采集

制药工业发现要开发出好的药物是越来越困难了。目前正在研发的很多药物都非常复杂，半途而废的候选药物数量正在快速增长，而临床试验则需要消耗大量的财力。     

微芯片极大促进了结晶研究

蛋白质组学和基因组学的研究进展正在发现数量迅速增加的潜在药靶分子。蛋白质是常见的靶点分子，尤其在癌症的研究领域中更是这样。[第一段]     

医药技术

生物科学现在对制药业比以前任何时候都更重要。最初在自然界中发现的生物发光现象可以用于细胞药靶精确成像，并且也是一种极具竞争性的药物研发工具。肺癌是世界上死亡率最高的疾病之一，研究者一直努力寻找比化疗更敏感的治疗方法。对蛋白质特性更深入的研究正将可以提高疗效和预防副作用的靶向疗法推向市场。     

临床试验之前的征程

在20世纪的后半叶，在各种情况下开发有效药物的研究范围发生了巨大的跨越。这些药物的问世已经毫无疑问地为挽救生命和减少疾病损失做出了重大贡献。不过，总的来说，这种进步的获得有赖于将注意力集中在大批已经被确诊的病人身上进行的临床试验。这种策略能确保即使试验药物不可能总是对每一个患者都起效，但至少对于患者的预期疗效而言还是安全的。[第一段]     

筛选天然药物

探索生物学作用机制和小分子物质药理学活性的范例己经在过去的10到15年之间发生了重大的改变。以往采用动物模型评价几十种或几百种化合物的方法，已经疲针对祷定靶点或细胞的模型，来筛选成千乃至上百万种化合物的方法所替代。美国大型制药企业．生物技术公司和公共基金资助的国立卫生研究院都在高通量筛选技术（HTS）上投入大量资金用于鉴定与蛋白质、受体、脱氧核糖核酸（DNA）和核糖核酸（RNA）相互作用的分子。     

桥梁震后重建的双窄钢箱梁技术初探

汶川地震中桥梁损毁严重,亟需在短期内重建。根据这一需求．对山区重建桥梁的设计及施工技术进行探讨,提出双窄钢箱-混凝土组合梁桥新桥型,通过改善其分块预制方式、构造及施工方法,实现设计简单、运输便利、施工快捷的目标,供震后山区桥梁重建参考。     

测量机器人在大跨径桥梁检测中的应用研究

挠度、位移、线形测量是桥梁检测的重要组成部分,是桥梁质量和安全性评估的重要指标。为克服原有测量方法的不足,介绍了一种新的测量方法,首先在桥上安装合作目标,然后利用测量机器人在加载前后分别获取合作目标的几何信息,最后计算出相应的挠度、位移、线形。通过对该方法精度的推导和分析,论证出该方法能满足桥梁检测的精度需要。结果表明该测量方法精度高,速度快,具有广阔的应用前景。     

提高研发效率

增加研发所创造的价值一直是制药行业的高层管理人员的优先目标，然而要提高研发效率，还有许多问题需要解决。发现和研发新产品的速度总是不能满足财务上所需要达到的目标。监管部门不断地要求更多的保险、更多的数据以及更高的费用。     

公路隧道2种典型照明光源小目标识别实验隧道试验研究

从交通使用者对照明质量的要求出发,论述综合影响驾驶员视觉可靠性的小目标可见度评价指标,阐述小目标可见度的测试方法和计算方法.基于高压钠灯和LED在1:1实体隧道环境下的小目标辨识试验研究,得出结论:在亮度水平差别不大的情况,若以小目标可见度为评价指标,LED光源的照明视觉效果要优于HPS光源的视觉效果,因此要达到同等的...     

非集聚模型在停车需求预测中的应用研究

城市停车需求预测是城市停车场规划的一项重要内容。针对国内传统的停车需求预测模型的不足,提出了一种简便、实用的停车需求预测非集聚模型,该模型可以为我国城市停车需求预测提供借鉴。     

内蒙古公路交通需求预测系统开发构想

交通需求预测是路网规划和公路建设项目可行性研究的核心内容。现有商业交通需求预测软件以国外软件为主,这些软件价格昂贵,并且没有进行良好的本土化改造,不利于使用。因此开发适合国情、区情的公路交通需求预测软件具有十分重大的意义。文章构建了内蒙古公路交通需求预测系统开发的基本框架,分析了交通需求预测软件的基本内容和技术路线。     

Viability assessment of electric cars for personal use in India

The study assesses the viability of electric cars for personal use in India based on the driving range and travel pattern, vehicle ownership and income levels and energy demand. The study estimates the expected personal electric car stock in India using a scenario-based approach. This is used to further estimate the electricity demand. Growing income levels present a potential for converting personal cars to electric, however, the limited percentage of multicar households in India limits its viability. The analysis shows that the low powertrain models can meet most of the daily travel demand in a single charge. However, the increasing ownership of large-size vehicles and growing travel distances impose a burden on electricity demand. There is a need to adopt a package of policies to restrain the growing vehicle ownership, retain the existing travel intensity and manage the energy demand.     

基于数理统计的区域公路旅客运输调查指标重要性排序

针对我国公路运输量调查统计指标单一的现状,采用数理统计方法对调查数据服务主体的需求情况进行定量分析.从实物量指标、价值量指标、运输效率指标以及燃油消耗指标4方面提出区域公路旅客运输调查指标体系的主体框架;通过分析需求调查的有效样本,建立区域公路旅客运输调查指标重要性排序的数理统计模型;基于数理统计方法对公路运输量调查指标进行排序.研究结果表明,需求调查结果可靠,不同用户对区域公路旅客运输统计指标需求强烈.