模糊数学方法在交通流预测评价中的应用

影响交通流状态预测的因素很多,如何对预测效果作出评价十分重要.过去往往根据一两个指标的简单对比得出结论,或者仅作定性评价,缺乏严密性.本文运用模糊数学方法,建立了一个量化的评价模型,通过模糊变换及其他相关计算得出结论,较常规方法更快、更准确、更科学,更适合多种预测方法同时进行比较.     

基于变权重评价的沥青路面使用性能灰色预测

为了更准确评价与预测沥青路面的使用性能,首先基于层次变权法对各实测分项指标的权重进行分配,对沥青路面技术状况能进行评价,并建立沥青路面技术状况指数的灰色GM(1,1)预测模型,然后对湿热地区典型沥青路面的使用状况进行预测并基于实测数据验证预测的可靠性,最后根据预测结果给出养护建议.结果表明:基于层次法的沥青路面技术状况指数评价分项指标权重分配更为合理,更能准确评价沥青路面的实际使用状况;灰色GM(1,1)预测模型精度较高,相对误差较小,能够准确对湿热地区沥青路面的使用性能进行预测,可以推广应用.     

基于模糊多层次综合评价法的高速公路交通量预测评价方法研究

针对当前高速公路交通量特性,科学、合理地构建更能反映其交通量预测实际的评价指标体系,并以模糊多层次综合评价法对其进行评价,结果表明指标体系和评价方法在实例中具有良好的科学性和适用性。     

基于熵权的Fuzzy法在工程风险评价中的应用

从业主的角度分析一个实际的工程项目所存在的风险,利用熵权计算各风险因素的权重,再结合模糊数学方法建立评价模型,对风险因素进行分析评价并得出结论,目的不仅是检验该方法的实用性,更为业主在风险管理上提供了有效的依据.     

基于熵权的Fuzzy法在工程风险评价中的应用

从业主的角度分析一个实际的工程项目所存在的风险,利用熵权计算各风险因素的权重,再结合模糊数学方法建立评价模型,对风险因素进行分析评价并得出结论,目的不仅是检验该方法的实用性,更为业主在风险管理上提供了有效的依据.     

城市轨道交通系统的适用性评价

提出城市轨道交通适用性概念,运用影响轨道交通建设的城市指标建立BP神经网络模型,系统的提出评价理论以及进行实例分析.最终得出结论运用BP神经网络进行轨道交通适用性评价是可行的、科学的.     

基于EWM-MGRA的城市轨道交通线网客流均衡评价方法

针对城市轨道交通线网客流均衡性问题的抽象性和复杂性,提出基于熵值法和多层次灰色关联分析法的综合评价方法,用于评价城轨线网客流均衡方案.基于网络运输能力瓶颈车站和瓶颈区间理论,建立客流均衡评价体系,以熵值法为主结合层次分析法确定各评价指标的客观权重,基于多层次灰色关联分析法对多项客流均衡方案进行评价.熵值法和灰色关联分析法相结合,实现主客观评价方法的科学结合,评价结果更合理准确.同时,以上海市地铁网络为例,针对多个客流均衡方案,利用仿真预测各方案的客流均衡性数据,基于此数据得到多方案的均衡性评价结果.     

基于小波和Kalman滤波的交叉口流量组合预测

为更准确地预测动态变化的道路交叉口流量,根据城市道路流量分布的特点,提出了在小波分析和离散 Kalman滤波的基础上进行组合预测的方法.这种方法将路口的流量数据构造成几个相关序列,对每个序列分别 进行小波变换和Kalman预测,然后将各序列的预测值组合成最终结果.这种预测方法可用于其他动态流量预 测,如路段流量预测、路口流量分配预测等.实验表明,该方法可以有效地减少预测误差,并具有较好的鲁棒性.      

基于光栅传感的桥梁预应力孔道磨损误差预测

针对传统孔道磨损误差预测方法中预测精度低的问题,提出基于光栅传感技术的桥梁预应力孔道磨损误差预测方法。根据桥梁预应力孔道的实际结构,搭建相应的有限元模型。在该模型下设置测点,安装光栅传感器设备从而采集预应力数据,得出桥梁预应力孔道磨损的实际监测数据。估算桥梁有效预应力和磨损量,通过与监测数据的相减计算,得出孔道磨损误差的预测结果。通过对比试验得出结论:与传统孔道磨损误差预测方法相比,设计预测方法的磨损量预测误差降低了0.55MJ,即在预测精度方面更具优势。     

港口物流预测研究:基于TEI@Ⅰ方法论

基于TEI@Ⅰ理论框架,本文提出了适用于港口物流货运复杂系统的TEI@Ⅰ的综合集成预测模型,并基于青岛港集装箱吞吐量数据,预测和分析了TEI@Ⅰ的港口物流货运量的集成预测理论框架的各部分.预测结果表明,基于TEI@Ⅰ集成预测模型的效果远远优于单独模型的预测结果,方向变化统计量(Dstat)的评价结果从66％ -77％提高到了100％,对主要决策者方向性的判断更有实际意义.其次,TEI@Ⅰ方法论中将数据“先分解后集成”的思想,引入了对数据的非线性部分的分析和预测,该方法不仅提供了分析外部冲击对具体数据序列的影响程度,影响周期的分析思路,而且将分析后的序列集成,对不同模型的预测精度有了很大的提高.     

一种砼二轴应力状态下的简化强度准则

在砼结构分析中,常用到砼二轴应力状态下的强度准则.针对已有的一些砼强度准则取值不尽一致,且表达式相对繁琐,在分析文献[1]试验结果的基础上,笔者结合《混凝土结构设计规范》(GB50010 2002),按照曲线拟合的方法,拟合成一条单侧贝努利双纽线,经与其他砼二轴应力状态下的强度准则进行了比较,本文提出的砼二轴应力状态下的简化强度准则既能满足实际要求,又具有确定参数少、表达式简单、在不同的受力区具有统一的表达式的特点.     

高新技术企业风险的模糊评价模型研究

全面评价高科技企业的风险具有重要而又现实的意义。在全面分析高新技术企业风险的基础上,建立了风险评级指标体系,运用模糊数学建立高新技术企业风险的多层次模糊评价模型．并用该模型进行了实证分析。     

基于模糊理论与层次分析法相结合的公交技术综合评价

采用模糊理论与层次分析法相结合的方式,对建立的城市公交技术综合评价模型进行评价．有效地改善了采用单一方式进行评价的弊端。     

公路交通噪声预测模式对比分析

对《环境影响评价技术导则声环境》(HJ2.4—2009)中的公路交通噪声预测模式和美国联邦公路管理局(FHWA)公路交通噪声预测模式进行了对比分析,得出新导则的公路交通噪声预测模式更合理。     

基于改进灰色-马尔可夫链方法的公路货运量预测

科学的货运量预测对公路发展战略的制定具有十分重要的意义．针对灰色模型的预测结果精确度受原始数据变化幅度的影响较大,且要求累加生成的数据列具有指数性质的缺点,采用带波动的多项式来替代GM（1,1）模型中的指数形曲线,并通过马尔可夫链对其预测结果进行修正,从而建立改进的灰色-马尔可夫链预测模型,同时利用该改进模型对我国公路货运量进行预测,经分析表明预测结果具有较高的精度,预测方法具有一定的可行性和有效性,预测结果可指导公路建设与管理．     

地铁限界设计分析

地铁限界计算是地铁设计中较为复杂与繁琐的工作,而且其数据多、步骤多。介绍了地铁限界的定义、限界确定的原则、限界的类型及各种断面隧道的建筑限界。     

基于改进灰色-马尔可夫链方法的铁路货运量预测

科学的货运量预测对铁路发展战略的制定具有十分重要的意义.针对灰色模型的预测结果精确度受原始数据变化幅度的影响较大,且要求累加生成的数据列具有指数性质的缺点,采用带波动的多项式来替代GM（1,1）模型中的指数形曲线,并通过马尔可夫链对其预测结果进行修正,从而建立改进的灰色-马尔可夫链预测模型,同时利用该改进模型对我国铁路货运量进行预测,并与传统的GM（1,1）模型、改进的GM（1,1）模型和灰色-马尔可夫模型3种预测方法进行了比较,结果表明：提出的预测方法具有较高的精度,具有一定的可行性和有效性,预测结果可指导铁路建设与管理.     

时空因素影响下在线短时交通量预测

考虑交通流的时空因素进行短时交通流预测,能够提高预测的精度.为此,引入径向基核函数,将复杂的预测问题转化为高维空间的回归问题;然后,基于支持向量回归机并考虑时空因素影响作用建立在线的短时交通量预测模型,通过网格搜索的方法对模型参数进行优化;最后,构造时间-空间状态向量,通过不同的状态向量对时间和空间维度的影响进行了分析.利用高速公路检测器数据,对比不同模型的精度,对在线短时交通量预测模型的有效性和可行性进行了验证.结果表明：在线模型精度优于传统的支持向量回归模型,考虑时空因素影响后交通量预测模型具有更高的精度和稳定性.     

论完善民事诉讼简易程序

程序繁简分立是从总体上提高诉讼效率的有效途径。为提高诉讼效率，必须改革和完善民事诉讼的简易程序，解决“简易程序不简易”、“普通程序不规范”的问题。