案例推理在在线物流资源决策中的应用研究

文中在在线分析过程(OLAP)与数据挖掘(data mining)技术的基础上．提出了基于案例推理(CBR)的决策模型去解决这类问题．模型采用模糊神经网络方法进行决策问题的特征提取和创建案例库，采用OLAP技术建立案例查询的星型模型，并通过创建的模糊神经网络模型去补偿匹配案例与决策问题之间的差异．文章的最后通过应用实例表明了该系统的有效性和可行性．     

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交通拥挤是城市社会经济发展到一定阶段的产物．随着国民经济的快速发展，日益严重的交通拥挤是目前我国大中城市面临的普遍问题，并已经成为我国城市可持续发展的主要障碍之一．道路拥挤收费作为一种交通需求管理的有效措施，越来越受到人们的广泛关注，城市道路拥挤收费通过价格机制来实现交通需求管理，控制个体化的机动交通需求，从而使城市交通结构向公共交通转移，以提高城市交通总体的运营效率．本文基于北京市的现状，借鉴伦敦的成功经验，论述了北京市实行道路拥挤收费的可行性．     

青岛市中心区道路拥挤收费初探

随着国民经济及城市化进程的快速发展,日益严重的交通拥挤成为目前我国大中城市面临的普遍问题,也成为城市化进程中迫切需要解决的难题之一.道路拥挤收费作为一种缓解城市交通拥挤较为有效的交通需求管理的经济手段,在一些城市地区已经得到成功的采用,因此越来越受到人们的关注.文章首先介绍了目前交通拥挤的状况及道路拥挤收费的有关理论;通过借鉴伦敦成功实施交通拥挤收费案例,根据青岛市的地理位置、实际道路拥堵现状及旅游线路高峰期特点,对青岛市中心区实施道路拥挤收费进行了可行性分析,并提出相关实施措施.     

城市交通拥挤的外部成本分析

交通活动给人们的生活提供了便利，同时也给自然环境和社会带来一定的负面影响，即产生了交通的外部成本．文中采取定性和定量相结合的方法，分析了交通拥挤产生的原因及其外部成本产生的机理，在此基础上构建了一定城市规模下交通拥挤所带来的外部成本的计量公式．以某一大城市为例，对交通外部成本进行了分析计算，说明了交通拥挤收费方案的必要性．     

案例教学法在《生产管理》课程中的应用

本文从在《生产管理》等管理类课程中采用案例教学的必要性入手，讨论了案例教学的作用，提出了实施案例教学的要求和方法。     

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交通拥挤费作为缓解城市交通拥堵的直接而有效的需求管理方法,已在国外部分城市实施. 本文对北京市旧城区实行交通拥挤收费的预期交通影响进行分析. 首先根据旧城区的区位特征,土地利用性质,以及目前交通运行状况,提出在旧城区实行交通拥挤收费的必要性. 然后借鉴国内外城市实行交通拥挤收费的经验,结合北京市实际的出行时间价值调查结论,提出旧城区交通拥挤收费的可行方案. 最后基于北京市宏观交通模型测试了施行拥挤费后的预期交通影响,并对施行拥挤费政策提出了相关建议.     

平面交叉口交通拥挤技术评价指标体系探讨

针对城市交叉口交通拥挤问题,在确定评价等级的基础上建立的平面交叉口交通拥挤技术评价指标体系．可用于评价黑龙江省政府交叉口的拥挤状况,从而进一步确定该地区的交通拥挤程度,为交通拥挤管理、道路交通规划及居民出行提供参考。     

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针对城市道路路段交通拥挤问题，利用区间数评判理论进行了研究。根据城市道路路段交通拥挤特性和影响因素，在综合考虑诸多影响因素的基础上，建立了城市道路路段交通拥挤评价指标体系，然后利用区间数评价原理，在确定评价等级的基础上，建立了基于区间数的城市道路路段交通拥挤的综合评价模型，提出解决城市道路路段交通拥挤对策与方法，并进行了实例分析。     

高速公路交通流状况自动检测模拟器的研究与试验

研究并提出了高速公路交通事件自动检测模拟器的设计方案．设计了模拟系统的总体框架结构，介绍了其主要功能及特点，建立了系统模拟模型，给出了系统软件的设计方法．试验结果及分析表明此方案合理、有效．模拟器的研制对解决高速公路通行能力的研究，以及交通拥挤、交通事件检测等同题具有重要的实际意义．     

交通拥挤状态模糊识别方法的设计与应用

交通状态是交通控制、交通诱导等管理措施的基础．在分析交通流运行特性的基础上,提出了交通流状态的拥挤和消散变化过程,并得出交通量和占有率对交通状态变化的敏感特性．建立了以交通量和占有率为输入量的交通状态模糊识别方法,并利用某路段环形线圈检测器的实测数据进行了仿真实验,实验的识别结果与实际交通状态相当吻合,可见该方法具有良好的实用性．