北京某地铁站台空气颗粒物的数量浓度和质量浓度以及粒径分布和元素组成

为了解地铁站台空气颗粒物的污染状况,对北京某地铁站台空气颗粒物的数量浓度和质量浓度,以及粒径分布情况进行了1 d的实地监测,同时采集了站台内外的总悬浮颗粒物样品,研究了颗粒物元素组成特征。结果表明,监测粒径为0.0060~9.8900μm范围内,地铁站台空气中颗粒物总数量浓度与粒径为0.0060~0.0170μm的颗粒息息相关,总质量浓度主要取决于粒径为0.6120~6.6700μm的颗粒;早晚乘车高峰时段内站台空气中颗粒物的数量浓度和质量浓度都显著增大,晚高峰时段颗粒物质量浓度高于早高峰时段;监测期间,PM 2.39(粒径为0.0060~2.3900μm颗粒)和PM 9.89(粒径为0.0060~9.8900μm颗粒)平均质量浓度超过了环境空气中PM 2.5和PM 10的标准限值。站台空气颗粒物中Fe含量最高,Fe、Cu、Mn、Cr、Mo的含量显著高于站外。     

大气中悬浮颗粒物的粒度分布测定法

大气中悬浮颗粒物的粒子数及粒度分布测定法有两类:一类是将悬浮颗粒物从大气中分离捕集后再用光学或电子显微镜进行观测。因扫描电镜焦深长,能有效地观察粒子表面构造而多用;另一类是以悬浮颗粒物在大气中的本来状态就地进行测定。其中有:一、使用或不使用绝热膨胀使空气达到过饱和状态的粒子计数器来测定粒子个数浓度;二、供给悬浮颗粒物以大     

某小型水泥厂粉尘对周围大气环境质量影响调查

对哈密某小型水泥厂周围大气环境总悬浮颗粒物（ Ｔ Ｓ Ｐ）进行测试调查，评估小型立窑水泥厂粉尘对周边大气环境质量的影响。结果表明，测评区域大气 Ｔ Ｓ Ｐ浓度比对照区域明显偏高， Ｔ Ｓ Ｐ 污染指数为 １９５，达单项四级中等污染。     

铁路内燃机车不同工况下废气排放的影响研究

针对铁路内燃机车对北京内燃段、梨树沟隧道、怀柔北机务段水阻试验台等采样点大气环境的影响进行分析,结果显示,内燃机车的污染物排放与其运行状况有关,各采样点大气环境中的NOx与TSP浓度存在差异.同时根据颗粒物的富集原理,对其产生原因进行了分析,并在此基础上提出控制内燃机车污染物排放的措施,以改善内燃机车周边的大气环境质量.     

超净车间臭氧(O_3)浓度的测定

为研究超净车间作业对人体健康的影响因素,我们测定了某微电子集团公司8个超净程度不同的超净车间的臭氧浓度。结果显示其浓度明显低于大气巾臭氧浓度,是影响工人健康的因素之一。使用负离子发生器可提高超净室内臭氧浓度。     

超净车间臭氧（U3）浓度的测定

为研究超净车间作业对人体健康的影响因素，我们测定了某微电子集团公司8个超净程度不同的超净车间的臭氧浓度。结果显示其浓度明显低于大气中臭氧浓度，是影响工人健康的因素之一。使用负离子发生器可提高超净室内臭氧浓度。     

全断面道砟清筛作业抑尘方案探讨

全断面道砟清筛机在作业中产生的大量粉尘颗粒物直接排放,污染了大气环境。通过加装喷洒系统,洒水增湿,可降低粉尘颗粒物排放浓度,但有局限性。有必要强化绿色环保设计理念,不断改进清筛机的结构设计。     

冬夏两季北京地铁车厢内空气品质研究

选取北京7条地铁线路,在冬、夏季测试其车厢内的温度、相对湿度,以及CO_2和颗粒物浓度,并用统计方法对这些数据进行分析。结果表明,与GB/T 18883—2002、GB3095—2012和GB 9673—1996相比,除了夏季车厢内相对湿度满足标准外,温度以及CO_2和颗粒物浓度均不同程度超标,超标率在9.5%~82.7%之间;温度和相对湿度在线路间和季节性的差异显著,颗粒物浓度在线路间的差异显著,而CO_2浓度无线路间和季节性差异;温度、相对湿度,以及CO_2和颗粒物浓度均与客运量显著正相关。因此,北京市地铁车厢内空气品质较差,夏季车厢内空气品质优于冬季。客流量是影响地铁车厢内空气品质的重要因素,且室外空气污染在一定程度上也影响车厢内颗粒物的浓度。此外,地铁建成与投入使用时间长短以及屏蔽门系统等因素也会影响车厢内的空气品质。     

大气颗粒物提取物的致癌性研究概况

大气中颗粒物,俗称飘尘,其来源和成份均很复杂。从1936年开始,美国的Siegel等以飘尘的提取物进行动物实验以来,已有40多年的历史。此后,美国、西德和日本等国的不少学者也陆续报道了这方面的工作。国内也进行了居民室内空气烟尘的动物诱癌实验。这些结果,从不同角度提示了大气颗粒物的致癌性。     

基于灰色聚类分析法的交叉口交通环境影响评价

以芙蓉南路-赤岭路(涂家冲)交叉口为例,通过调查收集交叉口相关数据,分析交叉口车辆的噪声影响和尾气排放浓度对大气造成的污染,采用灰色聚类决策法对交叉口交通环境等级进行评价,最后针对该交叉口交通环境污染问题提出相应的改善措施,为以后的城市交通环境污染评价提供了理论依据。     

铅暴露对工人健康的影响

目的了解铅暴露对工人健康的影响。方法对某市小型铅冶炼厂32名铅作业工人与某水泥厂33名对照工人进行健康询问调查,检测作业环境空气铅浓度以及工人尿铅含量。结果冶炼厂作业环境空气铅烟平均质量浓度超标52.7倍,7个监测点21个样品的超标率为95.2%。水泥厂铅平均质量浓度超标5倍,4个监测点12个样品的超标率为41.7%。冶炼厂空气铅含量显著高于水泥厂。接触组口中金属味和手握物易掉主诉率明显比对照组高。结论冶炼厂作业环境空气铅浓度超标严重,应该加强通风净化和工艺改革,降低铅浓度。水泥厂空气的铅污染也应引起重视,加强个人防护。     

地铁列车客室空气污染因子分析

地铁列车客室空气质量已引起高度重视。通过对监测数据的统计分析,依据相关标准,分析了列车客室内空气污染因子及产生的原因,并提出了降低与防治污染因子的措施。其中,挥发性有机物、苯系物、CO、SO2的浓度较低,满足相关标准要求,对人群健康的危害不大;氨、细菌总数、可吸入颗粒物、CO2等指标部分超标,需加强管理;CO2和氨在人员密集的车厢内浓度超标,可采用加强通风或增加空气净化设备的措施以改进空气质量。     

轨道交通对减少城市环境污染经济损失的作用

随着经济的发展，机动车尾气对于城市环境的危害已是公认的事实，但就对人类健康的具体影响少见阐述，其对环境危害究竞多大的定量分析并不清晰也不多见。此文试从环境工程学角度研究对此进行剖析。根据历年经济、交通数据，分析、预测中国城市经济和机动车交通发展的现状和趋势，发现中国城市机动车交通即将进入一个高速增长的爆发期，从而造成中国城市空气污染问题恶化，轨道交通的发展可以改善这一状况，减少因城市空气污染问题恶化而造成的巨大经济损失。     

基于人工智能的高铁动车组智能运维数据分析系统的构建

针对高速铁路（简称：高铁）动车组部件故障诊断和预测的业务需求,依托动车组故障预测与健康管理（PHM,Prognostic and Health Management）系统,在基于人工智能的高铁动车组智能运营维护（简称：运维）算法研究平台中构建高铁动车组智能运维数据分析系统。介绍了高铁动车组智能运维算法研究平台的架构,以及高铁动车组智能运维数据分析系统的数据处理流程和关键算法。并以高铁动车组客室空调为例,选取客室空调相关传感器数据进行数据分析,得到影响客室空调健康状况的特征,并对聚类结果进行健康度数据标注,作为客室空调健康评估模型开发的基础。     

艰险山区客运专线铁路隧道缓冲结构研究

高速列车进出隧道形成的压力波带来乘客舒适度下降、隧道洞口噪声污染、威胁隧道洞口建筑物安全等多种不利影响。为了深入研究高速铁路隧道洞口微压波特性,确定各种缓冲结构在控制微压波方面的效果,提出缓冲结构设计的合理方案。通过模拟实验和数值分析,对主要缓冲结构设置形式进行了分析,并针对艰险山区隧道洞口提出了缓冲结构设计的合理方案。     

基于盐碱沙尘地区的接触网绝缘子污闪预警的研究

盐碱沙尘环境是影响接触网绝缘子安全稳定运行的重要因素,但由于气候条件的复杂性和突发性,常用的污区分布图不能据实反映气候的急剧变化,往往造成接触网绝缘元件污闪事故的增加。利用含盐沙尘颗粒动力学方法,结合盐碱沙尘源区气象特性,建立颗粒物的动态沉降模型,探索沙尘颗粒在接触网绝缘子表面快速沉积规律,分析污秽源区下风向各站点的不同灰盐比以及粒径分布,得出各站点在无降水期间受含盐沙尘天气影响的污闪预警时刻。分析表明,在恶劣天气来临之前,可结合污闪预警信息准确定位,进行清扫工作,为污闪预警系统的制定提供一种有效可行的方法。     

铁路隧道射流与洞口风道组合式通风效果分析

射流风机与洞口风道组合通风效果一直是学术界和工程界关注的关键科学问题,在长度超过5km的内燃牵引隧道中,射流风机并未有效阻止风流从洞口隧道内流出,未达到设计通风效果。采用CFD计算软件FLUENT建立三维非线性力学模型,研究洞口射流风机安装断面连接方式、轴流送风口风速、射流风机台数关键因素影响效果。射流风机安装处设置渐变过渡段后,风机吹出的风流可以平稳的进入隧道,从洞口引入新风效果明显;在同样的风量下,送风口风速不同,产生阻力也不同,对洞口端引入新风产生影响,设计中应适当降低送风口风速;在洞口设置同样的射流风机,轴流送风道送入的风量不同,洞口端隧道内风流的状态不同,当送风量大到一定程度时,将产生洞口段隧道风流流出,设计中洞口射流风机的台数应根据送风道的送风量进行调整。