物流发展影响因子的灰关联熵分析

在物流业起步阶段,对物流发展的主要影响因子进行深入分析和探讨有非常重要的指导意义。物流系统属于灰色系统,本文提出用灰关联熵分析的方法来考察物流发展的主要影响因子。以物流系统的映射量———全社会货运量作为参考列,社会经济其他系统的映射量作为比较列;计算各比较列与参考列的灰关联熵和熵关联度;比较它们的大小并排序,从而确定物流发展的主要影响因子。该方法客观、定量,克服了目前人们以主观、定性分析为主的缺点,结果合理,可信度较高。并举例说明了该方法的应用。     

基于灰熵法的钢管混凝土强度影响因素分析

钢管混凝土的膨胀性是影响混凝土结构力学性能的一个主要因素,在实际工程中往往由于膨胀性不好而导致钢管混凝土发生强度不足、塑性和韧性不良等不同程度的病害。文章基于灰熵分析法,研究了钢管混凝土膨胀性的影响因素,为钢管混凝土的设计提供科学的依据。     

泡沫沥青发泡效果影响因素的灰熵法分析

通过对目前常用的基质沥青中海AH-70进行室内发泡试验,选取目前考虑较多的三个影响因素,即发泡温度、用水量、水温,以膨胀率和半衰期为主要参考指标,应用灰关联熵法分析各个因素对泡沫沥青发泡效果影响的显著性,找出影响沥青发泡效果的关键因素。     

基于典型灰关联度的沥青混合料高温稳定性分析

为了客观、准确的研究沥青混合料高温稳定性各影响因素的影响权重,提出了基于邓氏灰关联分析方法的典型灰关联度理论。利用典型灰关联度对影响沥青混合料高温稳定性的级配类型、沥青用量、空隙率、温度、荷载等因素进行计算分析,并与前人利用灰熵关联度得到的结果进行对比。典型灰关联度计算结果表明沥青混合料高温稳定性影响序列为:荷载温度空隙率4.75mm筛孔通过率粉胶比公称最大粒径沥青用量,荷载、温度、空隙率为影响最大的因素;典型灰关联度得到的数据区分程度较灰熵关联度要大,典型灰关联度中最大值和最小值差值达到0.108973,且数值分布宽泛,而灰熵关联度最大值和最小值差值仅为0.015200,数值分布相对较集中,典型灰关联度的区分度是灰熵关联度区分度的7.2倍。     

基于灰熵法的弯沉综合修正系数影响因素分析

应用灰熵理论,分析了各影响因素对弯沉综合修正系数F影响的显著性。研究结果表明:土基模量、实测弯沉、各层模量比、路面厚度为F的主要影响因素,并将影响因素引入F的计算中,提出了新的F计算式,为确定适合于不同路面结构、不同路面厚度的F的计算式提供参考。     

交通影响分析中基于时间的交通影响范围量化方法研究

交通影响分析(TrafficImpactAnalysis,简称TIA)已成为我国一些特大城市建设项目审批中一个必不可少的环节,交通影响范围的量化是交通影响分析的一个重要课题。目前,国内外交通影响范围的确定采取主观方法,本文选取出行时间作为综合评价交通影响范围指标,通过道路时间路阻函数,结合实例论述了基于时间的交通影响分析的方法T TIA,并对交通规划软件TRIPS实现该方法进行了论述。     

用灰关联度分析影响沥青混合料的强度因素

本文采用灰关联度，分析了影响沥青混合料强度诸因素之间的关系，从而找出其主要影响因素，为设计提供可靠数据，并对提高混合料的强度具有指导意义。     

下灰车剩灰率影响因素分析

针对下灰车剩灰率过大影响油田固井施工质量的问题,经过反复研究和试验,总结出下灰车剩灰率的影响因素.     

城郊公路车速离散性影响因素灰熵分析

大量研究表明,车速离散性与交通事故有正相关关系。文中通过对某城郊公路全程12个断面地点车速的测定,计算出各路段不同车型的平均速度,利用数理统计方法计算出各断面的车速标准差,运用灰关联熵分析法分析了各种影响因素与车速离散性的关联程度,指出小型客车速度和摩托车速度是影响城郊公路车速离散性的主要因素。     

基于正交灰关联分析的改性沥青性能影响因素分析

针对SBS改性沥青改性效果多评价指标、多影响因素等特点,运用正交设计并结合灰关联分析法对可比方案通过综合评价选出最优方案.借助灰关联分析,计算各指标在评价改性效果中所占的比例,应用正交试验对各影响因素进行分析,综合评价改性沥青的改性效果.试验结果表明:正交试验与灰关联分析相结合能给出各指标影响权重大小、因素主次顺序及最优方案,为综合评价改性沥青技术性能提供理论依据.     

粗集料间隙率VCRDRC影响因素灰熵法分析

粗集料间隙率VCRDRC是矿料结构稳定性及能否形成骨架的一个重要指标,当集料规格一定时,其与各粒径集料的比例有关,本文基于灰熵法,通过调整各粒径集料的含量,找出对VCRDRC影响显著性的粒径。分析结果表明,9．5～13．2mm集料影响显著,4．75～9．5mm的集料影响次之,13．2—16mm的集料影响最小,可以为骨架级配的优化设计提供科学依据。     

软岩改良土无侧限抗压强度的灰关联熵分析

软质岩风化物多属于C、D组填料,不宜直接用于客运专线路基填筑,使用时应进行改良。无侧限抗压强度是反映软岩改良土物理力学特性及水稳性的一个重要指标。采用灰关联熵方法,通过对不同掺灰量、不同龄期、不同压实度下改良土的无侧限抗压强度进行研究,分析无侧限抗压强度的主要影响因素,为软岩改良土的设计与施工提供一定的参考。     

基于定量分析的公交线路网络优化与粒子群算法

针对公交线网优化问题,利用粒子群算法进行了研究。在考虑城市公交系统多因素的基础上,给出了公交线网的优化原则、优化目标和约束条件,并将优化目标和约束条件定量化处理,给出了相应的数学表达式。在定义6维空间的基础上,利用经济转化系数,将公交线网优化的多目标问题转化为单目标优化问题的情况下,建立了公交线网优化的线性模型,并用粒子群算法进行了求解计算。通过粒子在解空间中搜索,找到最佳的公交线路网络。最后对算法进行了实际应用分析,结果表明该法简单实用、结果可信,有广泛的应用前景,而且该法也为多目标优化问题提供了一种合理可行的方法。     

冻融腐蚀作用下沥青混合料耐久性影响因素的灰熵分析

针对国内外对冻融腐蚀作用下沥青混合料耐久性能鲜有研究的现状,采用真空饱水冻融劈裂试验,以冻融腐蚀因子评价经不同浓度(2.5％、5％和10％)Na2SO4溶液加速劣化后的沥青混合料性能变化规律;运用灰熵法分析了影响冻融腐蚀作用下沥青混合料耐久性影响因素——冻融次数、Na2SO4溶液浓度、集料级配、沥青用量和空隙率的显著性.研究结果表明:硫酸盐腐蚀加剧了冻融循环对沥青混合料的破坏作用;集料级配、沥青用量和空隙率对沥青混合料耐久性有较显著影响,可为盐类富集地区沥青混合料的设计和施工提供有益参考.     

沥青混合料空隙率影响因素的灰关联分析

基于几种不同沥青材料及级配类型的沥青混合料马歇尔试验数据,利用灰关联分析法分析了矿料级配、沥青原材料的性质、沥青质量分数、毛体积密度、吸水率等指标对沥青混合料空隙率的影响程度,并得出各相关因素对沥青混合料空隙率影响程度的排序结果。研究结果表明:灰关联分析法用于分析诸因素对空隙率的影响能获得较好的结果。基于灰关联理论的排序结果表明:沥青质量分数是影响空隙率最主要的因素,粒径小于0.075 mm细集料颗粒尽管在沥青混合料中所占的分量很少,但其影响程度却很高,因此,级配中应注意粒径小于0.075 mm颗粒质量分数的重要作用;吸水率值的大小既反映试件的密实程度又反映对有效沥青含量计算的准确性,也是影响空隙率的重要因素。     

自由流车速影响因素定量分析神经网络法

详细地探讨路段自由流车速定量分析的一种新的算法－BP（Back Propagation）神经网络法，并与多元线性回归法相比较，认为BP神经网络法优于多元线性回归法。为了解决数据不足问题，还用多元线性回归法为神经网络法提供了典型学习模式对。     

基于最大熵原理的公共交通需求预测

探讨了基于最大熵原理的公共交通需求预测模型的原理与算法.根据土地利用、人口密度和公交站点覆盖率确定各交通区的公交分担率,得出交通区公交出行量,再应用最大熵原理进行公交出行分布预测.模型引入重力式先验概率,将发生概率最大的公交出行分布视为预测的出行分布,隐含考虑了随机因素的影响,从宏观上描述了出行者的交通行为.最后以安徽省某市公共客运交通专项规划的调查数据进行预测,实例应用显示该模型计算过程简便,能准确标定参数,适用性较强.     

基于最大熵原理的公共交通需求预测

探讨了基于最大熵原理的公共交通需求预测模型的原理与算法。根据土地利用、人口密度和公交站点覆盖率确定各交通区的公交分担率，得出交通区公交出行量，再应用最大熵原理进行公交出行分布预测。模型引入重力式先验概率，将发生概率最大的公交出行分布视为预测的出行分布，隐含考虑了随机因素的影响，从宏观上描述了出行者的交通行为。最后以安徽省某市公共客运交通专项规划的调查数据进行预测，实例应用显示该模型计算过程简便，能准确标定参数，适用性较强。     

论甩挂运输与汽车列车总长的量化分析

道路货物甩挂运输是物流运输发展的必然趋势,但如何保证随机联接的汽车列车,其总长在法律规定的限值之内是问题的关键,为此提出了一种汽车列车总长限值符合度的量化分析模型。