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文章通过ECU采集到的制动灯信号和制动开关信号进行校验,并利用ECU采集到的车速信号进行判断,来识别驾驶员的真实需求,再设置制动信号相关性检测和制动信号合理性检测进行一致性判断,从而提供一种简单有效、通用性强、可靠性高的制动开关故障诊断方法,使得制动开关的故障诊断得到有效的检测和判定,从而提升制动信号的诊断精度,一旦发生故障,整车将会执行保护措施来减少风险。 相似文献
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故障现象:一辆斯太尔1291型汽车,启封后安装上蓄电池,按下启动按钮时,起动机无法起动。故障检查:首先按常规方法对启动线路进行检查,没有发现故障点。检查蓄电池容量,电量充足;检查变速器操纵机构,变速器处于空挡位置;检查变速器上的空挡开关,其导线连接可靠。拆下空挡开关导线,用万用表测量,发现空挡时空挡开关处于断开状态。故障排除:更换新的空挡开关后,车辆顺利发动,故障排除。故障分析:空挡开关是一种起动保护装置,串接在起动机和按钮开关线路之间。变速器在任一挡位时,空挡开关均处于打开状态,仅在空挡时处于闭合状态,以防止驾驶员不… 相似文献
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T/B车身成型线是神龙公司2004年由PSA导入的一条集计算机控制、信号采集交换、自动识别车型和机器人焊接于一体的焊装四车型混流生产线,同时具有上位机监控功能,自动化程度高。该成型线主体为成型定位机,组合相应夹具定位车身,由机器人焊接成型。本文着重介绍成型定位机几种典型故障的改造方法。 相似文献
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介绍了近似熵的概念、主要特点及其快速算法,在分析了小波包与近似熵原理的基础上,提出了一种多分辨率近似熵的特征提取方法,并且讨论了近似熵值计算中3个参数的选择原则,其后对发动机声信号进行了分析处理,通过对比正常状态与故障状态共8种工况下的小波包3层分解后各节点的近似熵值,确定出了故障的特征频带,根据近似熵在敏感频带内的变化有效提取出发动机故障特征,从而实现了对发动机状态的监测与诊断。试验结果也证明了近似熵在分析复杂信号特征方面具有很强的能力,在判别机械设备运行状况方面具有很好的效果。 相似文献
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在传统汽车上,制动开关的作用只是接通制动灯,以警示后车“本车已经制动”,以避免发生追尾事故。但是在电控汽车上,制动开关信号具有异乎寻常的作用,若制动开关信号失常,会引发各式各样的故障,这些故障属于“一因多果”的故障现象。 相似文献
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在电控发动机上设置有很多传感器,以上止点位置传感器为例,模拟其发生故障时发动机性能发生的变化。用数字存储示波器采集其输出信号波形并运用计算机软件进行分析处理。结果表明:用波形分析法诊断上止点位置传感器的故障是可行、有效的;使用示波器对电控发动机进行故障诊断是一种快速、经济、切实可行的方法。 相似文献
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<正>案例一车型:2009款北京现代途胜,配置2.0L发动机、手动挡变速器。行驶里程:152000km。故障现象:ABS故障指示灯点亮。故障诊断:一位北京现代途胜的车主,因为仪表上ABS系统的故障指示灯点亮,于是驾车到我店对故障车辆进行诊断维修。维修技师接车后首先打开点火开关并启动发动机观察仪表上的指示灯状态,确认了当前仪表上只有ABS系统的故障指示灯处于 相似文献
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VIN:WDB2201651A093646 故障现象:车辆在驻车和起步时,前后车身的雷达防撞功能无反应。故障诊断:首先试车,启动发动机,观察仪表板中央的 PTS开关状态,开关上的红色指示灯点亮一会儿便熄灭了,按动PTS开关,指示灯再次点亮而后又熄灭,说明系统已进入故障失效保护功能状态。连接奔驰原厂诊断仪STAR进行电控系统自诊断,选择W220 165底盘系列,选取“information and communication”控制模块组,在模块组中选取“PTS-Parktronic 相似文献
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左右侧电动滑动门及后背门维修要点:该系统如果出现故障时,可以借助故障诊断仪来分析及诊断故障,也可以用专用设备的数据流功能来分析元件的工作状态,如:电极开关状态,半关门扣开关状态,接触传感器状态,滑动门位置等,通过元件测试功能可以分析出执行元件的工作情况,如操作电动滑动门电机,电动滑动门离合器,电动滑动门蜂鸣器和电动滑动门锁释放电机。通过专用设备可以在维修中节省不少时间,所以在现在的维修工作中,专用的 相似文献
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三菱(6G72)越野车均具有两轮驱动和四轮驱动模式的选择功能,由分动器上的2WD/4WD位置开关来完成控制在发动机舱右后侧的两个真空转换电磁阀的工作状态,从而进行两种工作模式的转换。与此同时,与四轮驱动有关的几个检测开关信号输入给控制装置,然后再由控制装置输出信号至仪表上的五个LED指示灯,通过五个指示灯的闪亮可以清楚地看到当前所处何种模式。为了在故障分析与检测中能有一个清晰的思路和一个准确的诊断,首先应该了解正常状态下的四种模式以及在各种工作模式下的各检测开关所处的位置,还应了解两个真空电 相似文献
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针对传统单通道振动信号诊断方法只能采集部分信息用于局部诊断,而多通道信号融合权重确定困难、实时性差的问题,提出一种基于深度一维卷积神经网络(One-dimensional Deep Convolutional Neural Network,1DCNN)与双通道信息融合的柴油发动机故障诊断方法.通过搭建柴油发动机预置故障试验台,将传感器配置于发动机不同位置以采集发动机运行过程中的双通道故障信号,分别提取振动信号中的最大值、最小值、峰峰值、均值、整流平均值、方差、标准差、峭度等14个特征,构建特征集矩阵并利用主成分分析(Principal Component Analy-sis,PCA)进行特征融合,输入深度一维卷积神经网络,实现对发动机不同故障状态的诊断.试验结果表明,该方法可以有效识别发动机不同的故障状态,与单通道信号诊断相比,所提出的双通道信息融合方法在发动机故障诊断中具有更好的效果. 相似文献
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故障现象 北斗星助力转向功能失效,转速表无显示。 故障分析及排除 首先打开点火开关,观察组合仪表上的EPS(电动助力转向故障指示灯),指示灯大约亮2秒钟后,自动关闭,说明电动助力系统电源电路及EPS指示灯控制电路基本正常。于是拆下杂物箱,取出诊断端子(监控器耦合器端子),用导线连接诊断开关接头“A”和接地接头“B”进行故障自诊。启动发动机后,观察EPS灯闪烁故障代码DTC22。查阅故障代码表其内容为:发动机转速信号。 相似文献
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柴油机燃烧系统故障的振动信号分析方法之关键是波形提取,只有提取到正确的燃烧振动波形,才能得到可靠的诊断结论,将转速—振动双通道信号同时采集,借助转速脉冲对燃烧振动波形进行准确定位;提出了自适应提取方法自动提取到完整的燃烧振动波形,实现了柴油机燃烧均匀性分析和失火故障的自动诊断。应用该方法对一多缸柴油机进行诊断,确定其有3个缸存在失火故障,为现场应用提供了一种简便、直观且实用的诊断方法。 相似文献