基于运行信息的机电继电器故障率预测

电子设备元器件故障率的预测目前大部分根据通用标准开展,降低了故障率预测的准确性和可信性。提出了基于运行信息预测机电继电器故障率的方法。为消除设计应力的影响,定义了额定故障率,并给出了基于多项目运行信息建立额定故障率的模型及计算方法。以深圳轨道交通4号线二期工程项目中继电器的实际运行数据为例,说明额定故障率计算理论以及在新项目中故障率预测的应用方法。     

降低城轨列车控制继电器故障率措施

根据津滨轻轨列车控制继电器的实际使用情况,对城轨列车控制继电器在使用过程中出现的故障进行了统计,分析了故障的原因,并提出了降低故障率的相关措施。     

基于VMD-ICSO-GRU的高铁列控车载设备故障率时间序列预测

有效地预测高铁列控车载设备故障率对合理分配设备备品、制定维修计划、减少故障发生具有重要意义。以列车运行控制系统的历史故障数据为对象,提出一种基于变分模态分解(VMD)和门控循环单元(GRU)的故障率预测模型。首先,利用VMD将车载设备故障率时间序列分解为一组包含不同频率信息的子序列,降低原始序列的非平稳性;然后,针对分解后的各个子序列建立多个基于GRU的时间序列预测模型,为提高预测精度,提出一种改进的猫群优化(ICSO)算法自适应设置各个GRU网络参数;最后,叠加各子序列预测结果得到最终故障率预测值。收集CTCS3-300T型列控车载设备历史故障数据进行实验,结果表明,相比于其他时间序列预测模型,本文模型得到的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别为0.044 5和0.039 1,均低于其他模型,验证了其有效性。     

基于IPSO-BP算法的城轨列车轮对故障率预测模型研究

为了提高城轨列车轮对故障率的预测精度,文章采用人工神经网络方法代替传统维修策略模型中基于经验的故障率分布显示表达式,以避开故障分布模型的选择;建立了IPSO-BP(improved particle swarm optimization-backpropagation)预测模型,并通过与常规的BP(backpropagation)及PSO-BP(particleswarmoptimization-backpropagation)预测模型进行对比来验证其高效性。仿真结果显示,IPSO-BP神经网络模型的预测误差范围为0～5.5%,输出值的相对误差百分比为0～10%,预测精度均优于常规方法,可为预防性维修决策提供理论参考和方法支撑。     

基于自适应可变权重的铁路继电器机电参数融合方法研究

铁路继电器性能优劣直接影响铁路系统的正常运行.为分析铁路继电器长期动作造成的性能退化,研究一种融合继电器机械参数和电参数的方法来综合反映继电器性能状态.利用熵权法分析继电器性能参数所含退化信息量,客观确定参数基础权重.根据性能参数退化特征,引入考虑关键参数优化差异的劣化参数凸显因子和异常趋势惩罚因子,对基础权重进行优化...     

AN系列继电器的开发研制

铁路信号继电器是铁路车站电气集中控制中用量最大的基础安全元件.我国自行研制的AX系列信号继电器由于受设计年代和当时条件的限制,有几项技术指标不符合国际铁路联盟制定的UIC标准,为此有必要开发和研制符合国际标准的新一代铁路信号继电器.     

基于状态维修的动车组关键部件寿命预测

随着社会科学技术的发展,动车组维修技术得到了提高,动车组运行时间越长相应的故障率也越高。通过状态维修策略中采集实时数据,与正常值进行对比,就可以发现非正常值,然后预测关键部件的寿命,使动车组达到最优状态。利用状态维修策略建立关键部件的寿命预测模型,通过MATLAB计算数据。结果表明,所研究的模型方法可用于故障性动车组将要运行时间的确定。     

关于无触点化技术在执行电源板控制继电器板中应用的研究

本对执行电源板、控制继电器板进行了深入的分析，提出了用无触点电子元件替代电磁继电器的设想，从而达到降低故障率的目的。     

基于灰色GM(1,1)残差修正模型的动车组故障率预测

以某分析类别动车组百万公里故障数据为基础,研究建立了基于灰色GM(1,1)残差修正模型的动车组百万公里故障率预测模型.在优化模型中背景值的基础上,对残差进行修正,用t-3,t-2,t-1时刻的残差构造输入数据,t时刻的残差作为输出数据,用支持向量回归机对残差进行拟合,采用等维信息灰色GM(1,1)模型对建模数据进行更新...     

降低车轴故障率的创新方法

介绍了欧洲在降低铁路车轴故障率方面进行的研究及成果,主要包含新的车轴疲劳设计方法、疲劳极限评估的新测试方法、最小化腐蚀影响的方法、在役车轴的无损检测和可靠性验证等.通过这些研究成果的应用,直接降低了裂纹产生、车轴故障和车辆事故的可能性.     

基于大数据的未到达货票清算预测平台研究

为解决未到达货票承运制清算的预测问题,研究了基于k近邻(k-NN, k-Nearest Neighbor)算法模型的预测算法,应用Hadoop技术,构建了基于大数据的未到达货票清算预测平台。实践表明,该平台可使业务部门及时掌握全路货运营运情况,同时明晰货运承运企业间的经营业绩,是铁路货物运输承运制清算系统的重要组成部分。     

基于ROS的动车组智能巡检平台

随着高速铁路的飞速发展,自主检测动车组结构件已成为铁路行业关注和亟待解决的问题.提出一个在动车运用所用机器代替人工智能巡检的方案,执行动车故障检测任务.将移动机器人平台与工业机械手集成在一起,并提出一种与其适配的自主控制系统.该系统由硬件设备层、软件数据处理层和行为规划层组成,硬件设备层使用传感器构建执行智能巡检任务的...     

基于GRU循环神经网络的云数据中心应用故障预测方法

云数据中心的分布式应用故障具有复杂性、随机性等特点,导致应用的运行与维护(简称:运维)管理任务难度大、效率低.为此,提出一种云数据中心应用故障预测方法,构建基于门控循环单元(GRU,Gated Recurrent Unit)循环神经网络(RNN,Recurrent Neural Network)的云数据中心应用故障预测...     

基于GreenPlum的铁路运输收入数字化管理平台设计与实现

为提高铁路运输收入管理部门对到达货物收费合规性、收入稽查工作过程信息化及运输收入全过程的监控管理水平,设计并实现了基于GreenPlum的铁路运输收入数字化管理平台。以GreenPlum数据仓库作为大数据实时处理平台,将运输收入数据与其他业务数据结合,实现了收入数据的统计分析和预算监控;通过分布式计算和大规模并行处理,实现了数据的即席查询和可视化,提高数字分析的准确性和及时性,为铁路企业及站段的经营活动提供有力的数据依据。实践表明,该平台的应用提高了铁路局集团公司运输收入工作效率及收入稽查工作信息化水平,提升了企业管理效能,为实现传统收入管理向数字化管理转型提供支撑。     

基于CAN总线的列控中心子系统的仿真测试平台

在轨道电路系统的研发测试中,利用计算机仿真技术模拟高速铁路列控中心子系统,实现与轨道电路子系统之间的安全通信,不仅可以降低ZPW-2000A轨道电路实体设备试验的高昂费用,缩短试验时间,而且可以测试部分子设备的功能、性能和可靠性,提高开发效率。本文分析了高速铁路列控中心与轨道电路子系统之间的通信功能,继而实现设计算法,在实验室环境下模拟CTCS-3级高速铁路列控中心TCC与ZPW-2000A轨道电路之间的安全通信,开发了基于CAN总线双滤波模式的列控中心轨道电路子系统的仿真测试平台。     

基于移动末端的应用软件系统开发

针对手机控制及操作复杂的现实问题,通过灵活利用方位信息,开发将方位信息用于检索的基于移动末应用软件系统,达到减少手机操控负担的目的,验证通过方位信息检索对减轻手机的输入、操控负担和提高检索速度的有效性.     

基于信息化平台的和谐型机车主动性维修研究

文章阐述主动性维修的优势,并与传统的定时维修进行对比分析;介绍了一种基于信息化平台的和谐型机车主动性维修实施方案及其系统构成,并对其车载信息统计及维修策略分析系统和地面专家系统进行了详细说明;提出了一种与和谐型机车更相适应的主动性维修方式,以达到提高机车可用性、降低检修成本的目的。     

一种基于计算机视觉的地铁站台异物检测算法

地铁已成为大型城市的主要交通工具,如何保障乘客的安全成为地铁运营的热点问题。文章在现有的车门与屏蔽门之间人工检测技术的基础上提出一种基于计算机视觉的空间异物检测算法。该算法通过对车尾处灯带的完整性进行检测,判断车门与屏蔽门间是否存在异物,进而辅助司机进行开车前的安全检查,保障列车的运行安全。实地采集视频数据进行实验分析,结果表明,文章所提方法可以准确检测出空隙中异物。     

基于Event-B的双机热备平台测试序列自动生成方法

为了确保双机热备平台满足相应的功能需求,需要对其进行功能测试。采用基于模型的测试方法,可以有效地避免人工手动生成测试中存在的不足,提高测试效率。利用Event-B方法对双机热备平台进行形式化建模,通过证明验证模型的正确性,并进一步利用Ll算法生成基于模型、满足平台测试需求的测试序列集,对于确保测试过程的完备性、提高测试效率有一定意义。     

基于Robot框架的自动化测试平台设计与实现

为了提高嵌入式协议软件的测试效率,提出一种基于Robot框架的自动化测试方法。通过分析功能完备并且发布频繁的软件特点和困难,给出了对应的自动化测试策略;阐述了自动化测试的主要技术和框架功能,分析了该技术的优点,并通过在实际测试中的应用效果,印证了该框架的通用性,灵活性和扩展性。