基于生活事件的民航从业人员安全风险评估

人为因素是诱发航空事故的主要原因.减少与人相关的不安全因素能够有效地控制人为因素事故的发生.为了尽可能减少或消除与人相关的不安全因素,在分析对人员安全风险影响因素的基础上,利用心理状态分析方法,建立了以生活事件为核心,采用工作环境和个性类型系数修正的人员安全风险评估模型.运用该评估模型对民航从业人员安全风险进行动态评估,可以及时识别出系统中对航空运行安全有着潜在不利影响的人员,为事故预防提供一定的支持.     

基于飞行数据的民机着陆安全影响因素研究

飞机进场着陆阶段是飞行任务中的事故多发阶段,长着陆和重着陆是该阶段发生最为频繁的不安全事件.为探索诱发长着陆和重着陆的影响因素,考虑飞行数据的时间序列信息,结合实际飞行阶段对着陆因参数进行分段,并通过着陆阶段动力学分析,建立标准着陆模型;采用基于时间序列的灰色接近关联分析进行模型和方法验证,并找到影响长着陆和重着陆事件细节分段后的关键阶段飞行状态参数,再进一步通过灰典型相关分析方法寻找关键阶段的飞行状态参数与长着陆和中重着陆之间定量的关联性.灰色接近关联分析表明,跑道入口至接地段对2个不安全事件的影响最大;进一步的灰典型相关分析结果表明,载荷量达0.9691的下降率对长着陆影响最大,载荷量达0.7670的地速对重着陆影响最大.所得结论与飞行实际情况相符,能够为长着陆和重着陆的预防和风险控制提供参考.     

民航安全信息中实现关键词提取的方法

对于民航安全信息,关键词有着体现文本概要的功能,在信息提取与调用等方面对民航安全工作者有所帮助.在研究当前关键词提取技术后,结合民航领域词特征,提出了一种以朴素贝叶斯模型为基础的关键词提取模型.模型中所选取的特征项为词语的词长、词性、以及包含词语位置与段落跨度的词频与逆向文档频率乘积(TF-IDF)值,特征项代表了每个候选词的基本属性.利用该模型对已人工标注好关键词的民航安全信息进行训练以获取各个特征项的概率,利用特征项概率计算每个备选词的关键词评分,将评分前3位的词汇输出为关键词.实验表明,针对民航安全信息的关键词提取,所提方法与传统的TF-IDF算法、KEA算法相比,准确率分别提高了18%和11.9%,民航词汇识别率分别提高了15.3%和12.3%.结果证明,与传统算法相比,所提方法能大幅提升关键词提取的准确率与民航词汇识别的能力.     

比较安全学方法在民航安全管理模型中的应用研究

探索民航安全管理中模型的引用发展,基于比较安全学方法,对比分析ICAO安全管理手册中SHELL模型和REASON模型。根据比较安全学的研究模式,构建了2个模型基于时间维、知识维和空间维的三维比较研究模式;从时间维角度,比较分析2个模型的开发思路和评价侧重点;从知识维角度,对比分析2个模型在组成要素和功能作用上的不同;从空间维角度,对2个模型的适用范围进行了比较。研究结果表明,2个模型在民航安全管理的应用领域和价值有相似性,但在风险致因分析侧重点、分析路径、分析范畴等方面存在差异。在不同安全管理需求方面2个模型存在各自的优势,因此在今后的模型应用以及新模型的开发可借鉴2个模型的优点。

     

基于Logit模型的城市道路交通事件检测仿真

以Logit模型为基础,利用效用函数与概率的概念,建立分时段的城市道路交通事件检测算法。由PARAMICS软件产生模拟交通流数据,将数据输入LIMDEP软件并标定效用函数的系数,同时还输出最大概率预测表。仿真试验结果表明:(1)基于Logit模型的检测算法不仅能够用于城市道路的事件检测,还可判断事件发生所在的车道。(2)在路段长度、车道数、流量相等的模拟条件下,交叉口信号超过仿真所设定的1 min时段长度时,检测效果降低。若将模型时段长度由1 min提高至超过最大信号周期,即可解决检测效果降低的问题。     

基于灰色关联的民航西南地区事故/事故征候诱因分析

安全是民航所有工作的根本,通过灰色关联方法对民航西南地区事故/事故征候诱因进行深层次的分析和数据挖掘,找到西南地区事故/事故征候的主要诱因,以此为管理者提供了入手点和决策依据,为西南地区民航安全管理实践提供参考。     

基于WITI的分段线性机场延误研究模型

随着空中交通量的不断上升,空中交通延误已经成为一个亟待解决的问题.据统计分析发现,天气影响造成的机场延误达总延误的一半以上,所以研究空中天气与延误之间的关系具有非常重要的意义.将天气条件中的风、能见度和重要天气3个方面纳入研究范围,在天气和交通量数据分布时间较小的情况下提出了对于天气影响交通指数(WITI)计算方法的改进.利用最小二乘法对天气数据及交通量进行概率性处理,得到天气因素对于延误之间的相对权重,再对天气影响空中交通指数中的天气权重进行量化.发现延误与空中交通指数关系之间并不是呈单一线性关系发展,所以将基于最小二乘法的一元线性模型改进为分段式线性模型,即将延误数据按高低延误分类,并将分类数据分别按单一线性模型计算.通过相关性分析和配对检验证明,分段式线性模型是可靠的,其与延误的相关度达到0.790,准确性达到97.8%.     

智能化民航安保的研究热点与发展趋势

随着民用航空运输规模快速增长,智慧民航背景下的民航安保工作逐步转向开放式、全流程的自助服务,日益复杂的安全需求亦决定了传统安保向智能化安保的转变趋势。目前,国内外学者对智能化民航安保展开了大量研究,为系统把握智能化民航安保的研究热点和发展趋势,以中国知网和Web of Science核心集合数据库中1 229篇智能化民航安保研究相关文献为数据源,利用CiteSpace软件,从国家和机构分布、主要期刊来源分布、关键词聚类以及关键词突现等方面进行可视化文献计量分析,总结并探讨该领域的研究热点和发展趋势。研究表明：①1998—2021年,国内外学者对智能化民航安保的研究趋势基本一致,总体发文量呈波动式上涨,自2019年起有所降低;②从国家和机构分布来看,发文量最多的国家为中国和美国,共占比37.04%,欧洲国家在该领域的研究合作更为密切;国内主要研究机构包括中国民航大学、中国民航科学技术研究院、中国民用航空飞行学院等,国外主要研究机构包括荷兰代尔夫特理工大学、美国伊利诺伊大学等;③该领域的热点主题包括民用航空营运安全保卫研究、民用机场安全保卫研究和安全检查研究,其中,仿真技术和网络信息安全是民用航空营运安全保卫的热点研究方向,应急疏散和基于主体的模型（agent-based modeling,ABM）是民用机场安全保卫的热点研究方向,旅客差异化、毫米波安检门、机器学习与现有安检技术结合是安全检查的热点研究方向,我国在智能化民航安保领域经济分析和网络信息安全方面的研究有待加强;④智能识别技术在预警和报警方面的研究、仿真技术结合虚拟现实技术进行安保人员培训或演练的研究值得关注。网络信息安全和安全评价模型的优化是当前智能化民航安保研究的主流趋势。     

交通事件持续时间影响因素分析及其回归模型

交通事件的快速处置对于交通事故的快速救援、交通拥堵的及时疏导、交通安全隐患的有效排除具有重要意义。文中就某高速公路交通事件管理系统中记录的近3年的交通事件信息进行数据统计处理;采用方差分析的方法,分析高速公路交通事件持续时间的影响因素及其作用;采用多元逐步回归建模的方法找出主要影响因素并进行多元回归预测。经样本检验,此回归模型能够很好地预测交通事件持续时间。     

以安全保障为前提的民航空管信息系统安全体系的研究

随着经济发展,我国的民航事业取得较大进步。空管信息系统本身涉及的规模较大,涉及到各个方面的内容,技术性较强,针对其安全保障进行研究,能够确保其信息传递能够在安全的环境下进行。信息安全对于民航正常运作具有重要意义,符合国家信息安全战略。本文分析了民航空管信息系统安全体系安全现状,解读了民航空管信息系统安全体系设计原则,阐述了民航空管信息系统安全体系整体架构设计。     

中国民航安全发展及展望

系统地分析了中国民航安全的发展历程.在快速发展的同时,中国的民航安全水平持续提升.特别是自改革开放以来,从20世纪80年代初到2015年末,中国的民航安全水平从“六五”(1981~1985年)期间的运输航空百万飞行小时重大事故率5.42,发展到“十二五”(2011~2015年)期间的0.0(5年内未发生运输航空重大事故);按照近10年(2006~2015年)统计,中国民航运输航空百万飞行小时重大事故率为0.018,而同期世界平均值为0.24,是中国的13倍多.剖析了中国民航在安全理念、科学技术、安全管理和政府监管等方面所做的工作和取得的成果.展望和分析了中国民航在未来发展中所面临的空域资源日趋紧张、国产大飞机新机型应用、低空空域管理改革和通航发展,以及安全管理效能低下等在中国民航发展中出现的问题和民航安全面临的挑战.     

定位误差影响下的配对进近纵向碰撞风险研究

近距平行跑道（closely spaced parallel runways,CSPRs）配对进近纵向碰撞风险研究对评估配对进近程序的安全性至关重要,其中定位误差又直接影响配对进近纵向碰撞风险。针对以往研究中缺乏对定位误差分布的实际数据的拟合,进行基于实际数据拟合的定位误差影响下的配对进近纵向碰撞风险研究。根据配对进近的实施流程,建立配对前后机纵向间隔随时间变化的运动学模型。对于飞行过程中定位误差,采用实际航空器定位误差统计数据拟合定位误差分布。基于广播式自动相关监视（ADS-B）数据,对航空器最后进近阶段的纵向定位误差进行拟合分析,匹配出适配程度最佳的分布——正态分布。分别研究配对2架飞机机身之间的碰撞风险和前机尾流与后机机身之间的碰撞风险,确定每类碰撞风险模型中积分区间上下限。在正态分布的基础上结合配对进近2架飞机的运动过程,建立配对进近纵向碰撞风险评估模型。收集2020年12月上海虹桥机场B737-800机型相关参数数据并进行算例分析,对给定初始纵向间隔分别为926 m和2 778 m时,机身碰撞风险（P_x1）和尾流碰撞风险（P_x2）随时间的变化进行计算仿真,同时进一步仿真分析不同起始纵向间隔与P_x1,P_x2以及总体纵向碰撞风险最值之间的关系。结果表明：①初始纵向间隔为926 m时,随着时间的增长,P_x1逐渐减小,P_x2逐渐增大,且P_x1远大于P_x2;②初始纵向间隔为2 778 m时,结果相反;③ P_x1随初始纵向间隔的增加逐渐减小;④ P_x2随初始纵向间隔的增加逐渐增大;⑤前后机的总体纵向碰撞风险随初始纵向间隔的增加有先减小后增大的规律,当初始纵向间隔小于2 136 m时纵向碰撞风险主要取决于前后2架飞机机身在纵向上的碰撞风险,反之则取决于前机尾流与后机机身之间的碰撞风险。     

典型机型冲偏出跑道耦合故障模式及风险建模

冲偏出跑道是国际航空运输协会指出的高风险事件。为了探索冲偏出跑道事件在国际上发生的规律,挖掘冲偏出跑道事件发生的影响因素与其耦合特征,研究了2007—2018年57起典型机型的冲偏出跑道事件的调查报告,对事件发生的伤亡人数、机型、原因等进行分析。针对冲偏出跑道事件影响因素多样且复杂的特点,融合了人因分析与分类系统模型（human factor analysis and classification system,HFACS）、SHELL模型和失效模式和影响分析方法（failuremode and effect analysis,FMEA）,弥补了单一方法使用的局限性,基于优化的HFACS模型,纵向深入分析了人为因素在冲偏出跑道事件中的影响,基于改进后的SHELL模型横向全面分析了冲偏出跑道事件中多因素之间的耦合影响,使用FMEA方法对冲偏出跑道事件的多影响因素耦合效应深入挖掘,提出了诱发冲偏出跑道的18种多因素耦合故障模式,判别故障模式的发生度、严重度和预测度,进而量化故障模式的风险优先值。结果表明：91.2%的冲偏出跑道事件发生在着陆阶段;87.7%的冲偏出跑道事件与机组人为因素影响有关,其中对飞机的控制不足发生频次最高,占比31.1%;多因素耦合造成了78.9%的事件发生,多因素耦合故障模式中故障模式F2-1中的机组因素和气象因素的叠加风险优先值最高,为364.8,发生次数占比21.05%也为最高,该故障模式是需要重点防控的对象,说明飞行员需要加强复杂天气条件下的冲偏出跑道防控模拟训练。     

系统管理在中国民航安全监管中的应用

1995年以来,中国民航经历了持续而高速的增长,因此需要更高效的行业安全监管。为此,中国民用航空局研制并开发了安全审计和评估工具。该工具以系统管理理念为核心,通过采集航空公司、机场、空中交通管制单位的安全运行和保障能力数据,实现了单个部门、多个部门和全行业安全信息的展示、对比、分析以及统计等多种功能。自2007年安全审计和评估工具推广应用6年来,完成了对17家航空公司、171家机场、42家空管单位的安全审计,出具量化评估报告230份,发现安全问题8589项。这些应用及成果表明,该工具能够帮助及时发现行业安全运行隐患与风险,为行业安全监管提供决策支持。最后,通过分析安全审计和评估工具的不足,提出改进方向,并介绍了改进情况。     

民用机场安全文化水平模糊综合评估

评估民用机场安全文化水平,是保障我国民航持续安全发展的重要手段之一.通过对民用机场安全文化进行系统科学的分析,参考《企业安全文化建设导则》《企业安全文化建设评价准则》及民航规章,结合事故案例及民用机场特点,选取民用机场安全文化评估指标,构建机场安全文化评估指标体系.实地调研机场各部门业务人员,综合机场监察员及安全文化专家的意见,运用网络层次分析法借助 Super Decisions 软件确定各级指标权重.通过简单改进传统模糊综合评估模型,以我国北方中型机场为实例进行安全文化水平模糊综合评估.结果显示,该机场安全文化评估总得分为77.7086∈[70-85),安全文化发展成熟等级为主动级,安全文化水平整体良好.研究表明,安全观念文化是安全文化的核心,评估模型对民用机场安全文化评估具有较好的应用价值.     

REASON模型在航空维修事故调查中的应用

分析和运用Reason模型,从系统安全角度对一起典型航空维修事故案例,按照事件链因果逻辑展开调查分析,构建出事故致因分析模型。     

X 光机操作员视觉搜索作业疲劳模糊综合评价

调查 X 光机操作员的疲劳现状,了解其工作负荷强度,可为全面、客观、综合地评价 X 光机操作员的疲劳程度提供可靠依据.从人-机-环-管复杂系统出发,分析 X 光机操作员视觉搜索作业引发疲劳的过程.根据视觉搜索作业引发疲劳的特点,从视觉疲劳、心理疲劳和身体局部肌肉疲劳3个方面建立3个一级指标;设计19个二级评价指标,建立 X 光机操作员视觉搜索作业疲劳的二级模糊综合评价模型,对 X 光机操作员的疲劳进行综合评价.利用层次分析法确定一级、二级指标权重,并通过100份有效问卷获得模型中评判矩阵的信息.按照模糊分布的方法,二级指标评判结果是:视觉系统、精神系统和身体局部肌肉处于高度疲劳和重度疲劳状态的人员比例依次为54.9%,50.2%和49%;一级指标综合评价结果是:63%的 X 光机操作员处于高度疲劳或重度较疲劳的状态.按最大隶属度原则,一级指标的隶属度的最大值为0.44,该机场 X 光机操作员总体上处于高度疲劳的状态.     

面向决策支持的交通运输信息平台研究

传统的交通运输信息类网站存在着作用的局限性以及收集信息与参与决策的弱关联性，通过对信息采集、数学建模、数据挖掘等知识的研究．提出了一种面向决策支持的交通运输信息平台解决方案。该方案利用网站发布信息，结合信息采集技术收集信息．并根据后台构建的数学模型和数据挖掘技术对信息进行整理并归纳出其隐藏的知识和规律。通过实验室的使用，可以看出，该方案可以有效地对信息进行收集、整理、建模．为交通运输行业构建科学的决策支持系统提供支持。