T-JIT环境下企业供应链中采购管理供应商选择和订单分配

随着经济和社会的迅猛发展,企业之间的竞争主要体现在供应链之间的竞争。供应链可分为计划、采购、制造、配送和退货5大部分,而采购管理是供应链间竞争的关键,是联系供应链企业成员中供应商和销售者的纽带,也是企业保持稳固发展的核心所在。为了对采购管理中供应商选择和订单分配问题进行优化,提高企业采购管理效率,以T-JIT拉式生产方式的企业环境为研究背景,首先,概括出了影响企业供应链管理的多目标因素,即信息共享成本、交货成本、库存成本、采购成本和质量成本。其次,采用数理统计理论和优化算法,借助MATLAB和lingo软件,构建了T-JIT环境下企业供应链中采购管理的两阶段分析法,即利用AHP-EM和TOPSIS法对阶段1进行供应商选择,应用阶段1中的权重采用多目标混合整数规划模型对阶段2进行订单分配研究。最后,依托实例,提出了信息共享率对供应商选择、订单分配和总成本的影响,得出T-JIT环境下对该问题的解决优于一般环境。该问题的研究对扩展供应链系统管理理论、提高企业供应链管理水平和增强企业核心竞争力具有重要的理论和实践指导意义。     

浅谈企业供应链成本管理的问题与对策

随着我国社会主义市场经济的进一步发展,企业之间的竞争也越来越激烈,供应链网链中的企业就控制和降低供应链成本,提高核心竞争力,以成为供应链成本管理的主要目标。本文通过分析供应链成本管理存在的供应链成本控制观念薄弱、供应链合作伙伴之间缺乏相互信任、供应链管理环节容易出现信息失真和供应链企业缺乏合理的绩效与激励措施等问题的基础上,就供应链成本管理问题谈些看法。     

宝钢供应链的分析与改进

目前供应链管理已成为企业之间竞争的新焦点。世界级的供应链能使企业在应变能力、资源取得、运营成本、技术应用等方面拥有其他企业无法比拟的优势,从而为企业达到世界一流水平打下坚实的基础。我国不断扩展的钢铁市场和增长的钢材需求,正使供应链管理能力成为钢铁企业的差异化竞争能力。因此,我们把宝钢作为一个典型,对其供应链的实施背景,供应链的主要构成以及特点进行分析,发现宝钢供应链存在的问题,同时运用我们所学的相关知识找出解决宝钢供应链问题的改进方案,加深对于供应链管理的理解。     

基于供应链的企业库存成因及优化控制研究

基于企业全面库存管理思想对库存成本、库存控制、库存系统优化等管理经验与前人研究成果进行分析,借鉴先进企业的库存管理理念和方法,以大型制造企业为核心研究对象,在集供应商、制造商、经销商为一体的供应链作为研究框架的基础上,运用供应链系统理论作为研究方法,分析了库存管理现状、影响因素及产生原因,从优化生产管理、整合企业内部供应链和跨企业供应链的角度提出库存控制的相应对策,以实现全面的库存优化,提高经营效益。     

以包钢为例谈供应链的构建

建立一个高效精简的供应链,是提高供应链管理的绩效极为重要的一环。作为供应链管理的一项重要环节,无论是理论研究人员还是企业实际管理人员,都非常重视供应链的构建问题。本文结合包头钢铁厂在原燃材料供应方面的供应链构建的实际,探讨供应链构建中的成员选择及步骤。     

汽车产品供应链绩效分析方法探析

随着汽车制造企业零部件业务的大量外包,汽车产品供应链管理的重要性不断增强,建立供应链战略并实施有效的供应链管理被视为21世纪的企业赢得市场竞争的关键。供应链绩效分析既是对供应链战略执行情况的反馈,也是实施有效供应链管理的基础。因此,如何科学、合理、真实地反映供应链战略的执行情况,如何正确地把握当前供应链的特征及状态,是供应链绩效分析的首要问题。     

基于供应链的企业库存成因及优化控制研究

基于企业全面库存管理思想对库存成本、库存控制、库存系统优化等管理经验与前人研究成果进行分析，借鉴先进企业的库存管理理念和方法，以大型制造企业为核心研究对象，在集供应商、制造商、经销商为一体的供应链作为研究框架的基础上，运用供应链系统理论作为研究方法，分析了库存管理现状、影响因素及产生原因，从优化生产管理、整合企业内部供应链和跨企业供应链的角度提出库存控制的相应对策，以实现全面的库存优化，提高经营效益。     

关于改进中国汽车零部件行业采购和供应链管理的研究

首先分析了中国汽车零部件行业采购和供应链的发展历程,介绍了对应于国有、私营和外资3种企业的采购和供应链管理的3种不同模式。然后基于国外企业的成功经验—采购和供应链管理最佳实践,对国内企业进行抽样调查,并据此分析了国内汽车零部件企业的优劣势。最后对如何改进和实现卓越的思路进行了探讨,提出恶劣实践中须注意的若干问题。     

浅析现代企业在供应链管理下的采购管理

作为企业全部经营活动的起点,采购管理对企业整体经营活动效率的提高非常重要,基于供应链环境下的采购管理是目前很多企业在采购方面面临的主要问题。本文从国内外采购管理的几种基本思想和理论出发,主要探讨了现代企业在供应链环境下的采购管理模式和JIT方法的采购管理。     

基于供应链环境下的库存控制

库存问题一直是管理学界的难点,传统库存问题的解决主要是从单个企业的角度考虑,如EOQ模型.随着企业受到外部环境影响日益扩大,解决库存问题必须要从一个更为开阔的角度考虑.在供应链环境下,企业间要做到协同合作、信息共享等,目的为了追求供应链总成本的最低.本文研究了对基于供应链环境下的库存控制进行建模,并对其优化.     

浅析汽车零部件企业供应链管理模式

本文主要浅析汽车零部件企业供应链管理模式,以东风本田汽车零部件企业供应链管理的分析为研究对象。介绍公司的基本情况,分析了该企业传统管理模式的弊端,指出了实施供应链管理的必要性,分析了基于供应链管理进行业务流程重组与组织结构重构,提出了在供应链管理环境下,生产计划与控制、库存控制第三方物流等多种有效策略。     

现代物流与供应链管理在企业中的应用分析

在网络技术和信息化技术的推动之下,物流行业实现了快速发展,同时其服务范围还在不断扩大。在现代物流发展过程中,供应链管理成为当前一项重要的管理系统。基于此,文章从现代物流和供应链管理的概念入手,分析了现代物流和供应链管理在企业应用中存在的问题,并从建立完善的管理系统、强化员工对先进管理方式的正确认知、共享供应链信息等方面探讨了现代物流和供应链管理在企业中的应用策略,以供参考。     

对我国民族汽车企业创建学习型供应链的思考

学习型供应链是利用学习型组织理论对现有供应体系进行革命性的整合创新,解决我国民族汽车企业供应链管理存在的问题,通过传播企业文化,培育学习型合作伙伴,建立科学供应商评价体系,创造以人为本的协同氛围,并利用电子商务等现代信息技术完善供应商管理体系,创建符合我国民族汽车企业发展的学习型供应链管理理论方法。     

汽车供应链管理“头脑风暴” Archie Cameron采访

第一、质量量管理是供应链管理的核心。第二、供应商关系管理是供应链管理的重点之一。第三、快速反应的管理模式是供应链管理的保障。当今世界,汽车企业之间的竞争已经不再是企业和企业之间的竞争,而是供应链与供应链之间的竞争。供应链成为竞争成败的关键。无论是ERP系统也好,还是技术也好,都是对企业里已有的东西进行自动化,但条件是"已有的东西"是正确的。这样,技术才能真正帮到您,让您看到整个系统的更高的能见度,未雨绸缪,即时反应和响应。     

过程工业的集成供应链管理

分析了过程工业的特点和供应链管理在过程工业的应用现状,指出了目前过程工业供应链管理研究存在的不足。提出过程工业应该根据自身的特点建立多层次集成的供应链模型,并采用适当的求解策略进行求解,通过合理地配置系统的软、硬件资源以取得企业的最大综合效益,集成供应链管理的目标为实现企业全生命周期的总体优化。最后指出了主要的研究方向。     

电子化供应链管理及其实施挑战研究

随着信息技术和B2B电子商务的蓬勃发展,传统供应链已不适应企业发展的需要,电子化供应链成为供应链发展的一个主要方向。本文对电子化供应链管理和传统供应链管理的差别进行了分析,并对电子化供应链在实施过程中面临的挑战进行了探讨。     

基于交易成本的企业供应链关系研究

供应链伙伴关系的建立,将为整个供应链和其中的企业带来许多优势和利益,但成功的伙伴关系需要供应链中企业的共同创造维持。若供应链伙伴关系中的一方不能维持彼此的关系,整个供应链将会受到严重的伤害。     

实体企业电子商务改造的主要模式

电子商务因其自身的优势,必然成为未来商务发展的方向,实体企业在推行电子商务的过程中,需要对企业的许多业务进行改造.归结起来,实体企业可以主要采用网络营销模式、管理改进模式、ERP模式,供应链管理模式对企业进行改造.     

云浮石材企业实施绿色供应链管理的策略

石材企业是高消耗、高污染企业,在当今社会倡导节能减排、注重环境保护的观念下,面临着较大的生存和发展压力。同时,作为“绿色经济”核心内容之一的绿色供应链管理思想在环保和绿色消费的潮流下催生和发展,也必将对石材业的发展带来挑战和机遇。绿色供应链管理是一种崭新的集成化管理思想,它要求企业在供应链的各个环节都必须密切合作。充分高效地利用和整合资源,同时还要注重环境保护,促进经济与环境的协调、可持续发展。本文从绿色供应链管理的基本思想出发,提出了石材企业实施绿色供应链管理的基本策略,只有这样,才能实现云浮石材企业的可持续发展。     

基于BP神经网络和蜂群算法对在T-JIT环境下供应链协同风险的预警研究

为了保证T-JIT环境下供应链采购管理中顾客对产品多样化、小批量、准时化的发展需求和协同管理智能化、信息化的发展趋势,同时促进供应链采购管理、库存管理之间和供应商之间的协同稳定、高效发展,针对供应链上各节点不确定性环境的影响和需求复杂性问题的困扰,同时扩充供应链风险预警管理的理论方法和体系,提出了一种基于BP神经网络与蜂群算法(ABC-BP)相结合的优化元启发式算法,对供应链各节点协同风险进行预警分析,用蜂群算法解决了选取BP神经网络权值和阈值的随机性,采用BP神经网络对每组供应链进行协同风险预警区间划分,找出影响供应链协同风险的主要因素,随后采取相应措施预防风险发生,并用实例证明该方法的有效性与可行性。传统的BP神经网络存在收敛速度慢,容易陷入局部最小值等缺点,影响风险预警的准确性和可行性。改进的ABC-BP算法与以往BP神经算法相比时效性高、稳定性强、准确率高。该问题的研究可以预防和缓解供应链协同风险的发生,减少财力和物力的损失;同时可以满足顾客多品种、小批量、多样化的采购需求,保证供应链各节点企业之间的风险协同,为T-JIT环境下供应链协同中不确定性风险的预警管理提供了一种新的可行方法。