逆光条件下交通标志的可视距离研究

交通标志的视认直接影响行车安全。将眼动仪EMR-8B应用到交通安全研究领域中，从影响交通标志视认性的外部因素出发，以大量的现场行车实验为研究手段，探讨了在不同行车速度下，光线条件对交通标志可视距离的影响。并进行了相关性分析。研究结果表明，交通标志的可视距离随车速的提高而降低；同一实验车速，顺光条件下标志的视认性最佳，其次为夜间反光标志，逆光条件下的标志视认性较差。     

交通标志设计中的视觉工效问题分析

道路交通标志是一种重要的交通安全设施，它必须具有良好的视认性。该文从驾驶员对交通标志的视认过程与要求出发，探讨了交通标志设计中应注意的问题，以提高交通标志的视认，为驾驶员迅速视认交通标志提供条件。     

高速公路交通标志设置角度和反光材料选择的研究

该文根据国家的相关规范,结合国内外对于交通标志视认性研究的成果,通过标志的视认几何模型推导,探讨了高速公路交通标志在设计过程中如何确定安装角度,如何选择标志面上的反光材料,从而提高交通标志的视认性,确保交通安全。对交通标志的设计具有一定指导作用。     

交通标志反光膜逆反射性能与视认性关系试验研究

交通标志反光膜的逆反射性能是影响交通标志视认性的重要因素,文章基于人眼视觉生理学,对交通标志反光膜的逆反射系数、字膜底膜对比度与驾驶员视认性之间的关系进行了试验研究和数理分析,得出了交通标志反光膜最佳逆反射系数区间、最佳亮度范围和字膜底膜最佳对比度。该研究成果为通标志反光膜的合理选择提供理论依据,以确保满足驾驶员安全视认的前提下,使公路设施的建设更为经济、合理。     

驾驶人对交通标志视认的短时记忆衰减模型研究

研究驾驶人交通标志信息记忆量随时间的变化规律,构建驾驶人对交通标志视认的短时记忆衰减模型,能够为城市道路交通标志设计及实施应用提供有力的支撑.基于对记忆衰减因子、衰减曲线形式的分析及对交通标志视认的短时记忆衰减模型的三个特点,提出采用幂函数曲线作为驾驶人对交通标志视认的短时记忆衰减曲线,并以一条有交通标志的实验路段为例,采用实车调查法,结合心理学记忆理论,分析交通标志信息量对驾驶人短时记忆的影响,构建驾驶人对交通标志视认的短时记忆衰减模型.     

公路交通标志最低逆反射系数极值研究

公路交通标志是向道路使用者传递交通及路网信息的主要手段,而反光膜是交通标志夜间有效性的最主要决定因素。在自然条件下,交通标志反光膜受到各种因素影响,其逆反射性能会发生逐渐衰减,当逆反射系数低于某一数值时,交通标志的夜间视认性将无法得到保证。本文研究和总结道路交通标志反光膜逆反射系数对驾驶员视认性的影响,在满足驾驶员安全行车需求的前提下,明确驾驶员最小安全视认距离,标定相对应的最佳逆反射系数区间,为交通标志反光膜相关标准的制定提供数据支持,为交通标志养护工作提供切实可行的建议。     

浅析反光材料的反射角度性能及视认性对交通安全的影响

交通标志是道路交通安全的有效保障措施.交通标志的视认性能是指道路使用者在全天候状况下获取道路管理语言的基本性能.介绍了反光材料的反射角度性能及视认性对交通安全的影响,有关经验可供相关专业人员参考.     

道路交通标志逆反射性能与夜间视认性

为了规范和引导道路交通标志及其逆反射材料的使用,提高道路交通标志的夜间视认效果,对交通标志及其逆反射材料的等级、类别、结构、光度性能、色度性能以及国内外相关标准进行分析,研究交通标志的逆反射性能及与夜间视认性的关系。通过对国内交通标志及其逆反射材料的使用现状分析,认为夜间视认性与逆反射性能的关系较为复杂,应针对逆反射材料的类别、结构,以及在交通标志中的搭配使用等进行深入研究,并将研究成果用于修订现行交通标志的相关标准和规范。     

高速公路交通标志改进方法研究

高速公路交通标志不仅是减少交通延误的重要交通设施,而且对行车安全有着重要的辅助作用。针对现有高速公路交通标志设计和设置现状和存在的不足之处,文章基于城市道路现有太阳能交通标志,结合高速公路交通警示灯的设计思路,提出了一种高速公路LED交通标志设计方法。解决了由于外界光线量的降低使得高速公路交通标志变得不清晰,不容易视认的问题。改进后的LED交通标志,即使在自然环境光线不明晰的情况下也可清晰可见,提高了交通标志视认性和设置的有效性。     

驾驶员动态视认特性初探

分析了动态条件下视野的变化规律,通过实车动态实验测定不同速度下标志汉字的视认距离。实验数据结果表明在120km／h以下时,速度对驾驶员的视认距离影响不显著,同时应用心理学与视觉理论对实验结果进行了分析。本研究可为后续交通标志视认性研究提供理论依据,对提高交通安全具有借鉴意义。     

LED主动发光交通标志视认性能研究（双语出版）

为了给道路交通标志的设计与应用提供参考,针对LED点阵式发光标志、LED半透式发光标志和传统逆反射标志,考虑光照强度、闪烁频率、发光形式等因素的影响,进行了交通标志视认性能的驾驶试验研究。采用方差分析研究各个因素对标志视认距离影响的显著性及其交互作用。基于驾驶模拟器进行视认性能对比试验,采用配对样本t检验比较了半透式发光标志与逆反射标志的视认距离,并根据试验数据分析不同光照强度下半透式发光标志的最佳亮度区间。结果表明：在光照强度为200 lx的下午,LED主动发光标志相对于逆反射标志只增加了2~4 m的视认距离;而在光照强度为0.5 lx的晚间,视认效果则提升显著,点阵式和半透式发光标志的视认距离相比逆反射标志分别提升了39.7%和80.4%。闪烁发光无论快慢,对于LED主动发光标志的视认效果均无提升。另外,半透式发光标志的亮度过高时会产生眩光效应,不利于驾驶人辨识标志内容,且最佳亮度区间随着环境光照强度的变化而变化。因此,在光照条件较差的情况下,推荐采用常亮LED半透式发光标志。     

Performance evaluations of LED headlamps

Due to rapid progress in LED (Light Emitting Diode) technology, LEDs have become increasingly prevalent in applications to automotive lighting. This paper studies recent trends of LED headlamps along with various experiments regarding photometric characteristics, glare, and visibility. Experimental results are compared to those of halogen and HID (high intensity discharge) headlamps. LED headlamps are found to be still inferior to conventional headlamps with respect to glare. However, many properties of LED headlamps (luminous intensity, beam width, energy efficiency, and design) are competitive with halogen and HID headlamps. The findings in this investigation will henceforth be reported to the Korean Motor Vehicle Safety Standard (KMVSS).     

交通标志的视角阈值研究

保证交通标志被驾驶员正确的识别和认知,是交通标志设置要考虑的首要问题。以大量的现场试验为研究手段,在交通标志可视距离研究的基础上,探讨了交通标志的视角阈值与车速和光线条件之间的相互关系,并给出了具体量化的数值表达。     

公路绿化对行车安全的典型影响及其评价

为全面分析公路绿化在安全方面的合理性,研究了绿化导致的典型行车安全问题,包括平曲线内侧绿化对行车视距的影响;中央分隔带绿化植物株距和高度对防眩、横向通视、植物存活率等的影响;大冠径常绿类植物对道路净空、驾驶员心理的影响;绿化遮挡交通标志或高速公路出入口对行车产生的误导现象;立交匝道及其出入口绿化对行车诱导、出口缓冲及入...     

排水沥青混凝土路面技术及其在日本的发展

排水沥青混凝土路面由于具有迅速排水、抗滑,降低雨天水雾、水漂,提高行车视距,减少雨后反光,降低噪声等优良的路用性能,在欧美日等发达国家的道路上得到广泛推广应用。借助于日本排水沥青混凝土路面的发展经验,较全面地介绍了排水沥青混凝土路面的混合料设计、材料品质要求、材料品质与路用性能的关系、路面施工和使用养护维修等方面的信息,旨在为我国公路工作者研究、设计和推广应用该路面提供可借鉴的参考。     

驾驶舱眩光仿真分析与实车评价

良好的汽车驾驶舱视觉舒适性能够保障驾乘人员的行车安全，提高道路交通的稳定性，因此汽车驾驶舱的人机工程布置和内饰设计需要考虑减少驾驶舱眩光的产生。针对该问题，提出了一种基于CATIA/SPEOS的汽车驾驶室眩光评估方法。利用光线追踪法分析产生光反射部件之间的几何位置关系，在考虑材质属性、外界环境、真实光学效果和阳光照射方向的前提下，利用视觉仿真精确映射汽车驾驶舱的眩光位置。以某型SUV驾驶舱为例，通过光线跟踪分析发现，组合仪表不会有光线的直接照射产生眩光，中控大屏幕会有通过天窗和右边侧窗玻璃的光线直接照射产生眩光；通过视觉仿真分析发现，组合仪表由于光线折反射导致轻微眩光，中控大屏幕眩光面积较大；前挡风玻璃区域在中午和下午眩光较为严重，左边外后视镜区域在下午有空调镀铬装饰和风口造型的成像；中控大屏幕贴合AR防眩光膜优化后，分析结果表明，整块屏幕视觉效果趋于一致，视觉功效有显著提高。通过制定驾驶舱炫目主观评价流程并进行主观评价分析，得出驾驶舱眩光主观评价分析结果与仿真方法评估结果一致，表明该评估方法在新车研发和车型改款试制前期对驾驶室眩光分析和优化具有可行性。     

标志设置的路侧安全性考虑及对策

交通标志是交通安全设施的一种,合理地设置标志有利于交通安全。但它同时又是路侧障碍物的一种,路侧净区内的标志柱对驶出路外的车辆是一个潜在的危害。本文介绍国外路侧净区的概念以及对路侧安全的要求,并建议在满足视认性要求前提下从路侧安全角度出发交通标志设置的考虑和对策。交通标志应首先考虑设置在不易发生车辆驶出路外事故的地方,标志柱可以使用解体消能结构,或者对标志柱进行必要的防护和标识。     

道路照明眩光评价系统浅析

针对目前我国与日俱增的道路建设,分析了道路照明特别是道路照明产生的眩光对行车安全产生的影响以及道路照明眩光限制及眩光评价对保障交通安全的重要意义;阐述了道路照明眩光的产生过程和产生因素;讨论了英国的眩光指数法、美国的视觉舒适几率法、亮度限制曲线法、改进的英国眩光指数法、统一眩光值法、眩光指数法、眩光控制等级法及域值增量法等8种眩光评价原理;最后研究了针对普通道路(包括大桥)照明、隧道照明以及高速公路收费收费广场照明的眩光评价体系,并针对不同的照明安装条件分别提出了各自适用的具体评价原理和测试方法。     

Modeling retroreflectivity degradation of traffic signs using artificial neural networks

Traffic signs are vital for communicating guidance, rules, warning, and other highway agency information for safe and efficient navigation through transportation networks. Signs must be clearly detectable, readable, and understandable to fulfill their intended purpose. Poor sign visibility, particularly during nighttime, is the leading cause of fatalities worldwide. Sign retroreflectivity is one of the key measures to evaluate sign visibility conditions. It gradually deteriorates over time with sign aging, exposure, and other environmental conditions necessitating periodic sign maintenance or, ultimately, replacement when the sign retro values fall below the minimum prescribed standards. In literature, studies have mostly used traditional statistical regression models to model sign retroreflectivity as a function of available explanatory variables. Further, these studies have proposed separate retro degradation prediction models for different sign sheeting grades and colors that limit their applications for other scenarios. To fill the research gap, this study compared the performance of the linear regression method with three different architecture of the neural network namely, Feed-Forward Neural Network (FFNN), Cascade Forward Neuran Network (CFNN), and Elman neural networkNeural Network (ELMNN) for signs retro prediction with an aim to optimize sign maintenance and replacement activities and to enhance road safety. All the Neural Network models were employed with varying combinations of training algorithms, activation functions, and model parameters. Sign retro data for 539 in-service signs along selected sections of two expressways (M-1 and M-2) near the capital city of Islamabad in Pakistan were collected through portable handheld retroreflectometer GR3. Data on other sign attributes like sign ages (0, 2, 5, and 10 years), sign orientation, observation angle, sign sheeting brand, grade, and color were also acquired. Feature-based sensitivity analysis was conducted to identify the relative importance and ranking of input predictor variables. Model prediction results expressed in terms of various statistical evaluation metrics root mean square error (RMSE), mean absolute percent error (MAPE), RMSE-observation standard deviation satio (RSR), coefficient of determination (R²), Willmott's index of agreement (WIA), Nash-Sutcliffe efficiency (NSEC), and percent bias (PBIAS) showed that all the NN models outperformed the regression technique. Comparing the NN models, ELMNN architecture with 21 neurons in the hidden layer for ‘tansig’ activation function and ‘trainlm’ training algorithm yielded better retro-prediction performance. Feature sensitivity analysis revealed that variables sign age, sheeting brand, color, and observation angle were the most sensitive variables in predicting the retro output. Findings of this study can guide the transport agencies and decision-makers for effective policy implications and sign management practices.