模糊AHP在生产资料采购决策中的应用

将模糊概念引入ＡＨＰ中构成了模糊ＡＨＰ。论述在生产资料采购决策中，企业决策者可以运用模糊ＡＨＰ进行方案选优，从而提高经营决策的科学性和可靠性。     

基于模糊时间Petri网的列车运行时间不确定性问题的处理

定义一种应用于铁路列车运行系统的模糊时间Petri网；针对列车运行时间存在的不确定性，该Petri网引入了4个模糊集理论函数：模糊时间片、模糊使能时间、模糊发生时间和模糊延迟，来处理时间的不确定性问题；能够对列车运行过程中的时间不确定性问题进行定量分析，可以有效应用于列车交会、列车终到时间、列车运行计划调整的分析等；其相对于已有的方法具有精确分析、计算简单、简化系统、便于系统集成的特点。     

面向行车安全的高铁系统风险辨识与动态演化研究

为研究高铁行车安全风险致因因素动态演化过程，从高铁行车安全风险致因因素的关联关系视角出发，利用解释结构模型构建模糊多态贝叶斯网络结构，同时引入广义区间梯形模糊数进行风险概率计算，建立基于模糊贝叶斯网络的高铁行车安全风险致因因素动态演化模型，并进行了计算验证，证实了模型的有效性。结果表明：18项高铁行车事故致因因素间存在明显的层级结构和关联关系，并基于模糊多态贝叶斯网络风险概率计算，可以在多层级解释结构模型中确定风险动态演化路径，从而对风险动态演化路径中的关键因素进行提前预防控制，为高铁行车安全管理提供重要参考和依据。     

模糊进化神经网络理论与技术框架

分析目前进化算法，神经网络和模糊逻辑等理论技术及应用研究存在的问题，以及目前这些智能理论融合技术和神经网络自动设计研究现状，研究了现有智能理论技术相互之间包含的智能行为及属性，提出了模糊进化神经网络理论，其中，给出其本概念，研究目的，内容和框架体系，详细描述了模糊进化计算，模糊进化神经网络和进化模糊系统从模型初始化，参数自适应到网络自动设计，模型评价等核心技术及其解决思路和实现算法。对于模糊进化计算，提出了其控制参数模型初选，模糊自适应进化，优化算法及其结果的模糊评价等方法，对于模糊进化神经网络，提出了其全自动设计，控制参数模糊初选，模糊自适应进化以及网络模型的模糊评价与选择等方法，对于进化模糊系统，提出了基于模糊进化计算的模糊神经网络参数和模糊系统参数的优化方法。     

基于神经网络的地铁列车运行过程的集成型智能控制

提出了一种以神经网络为主，并综合使用模糊系统、遗传算法等方法的集成型地铁列车智能控制方法。分别采用模糊控制的ＢＰ网络和基于遗传算法的模糊神经网络，实行了站间运行控制和定位停车控制，仿真取得了令人满意的结果。结果表明，将神经网络等计算智能方法综合用于列车运行控制是可行的，可以保证较好的舒适性、停车准确性，具有精度高，适应性、鲁棒性强等特点。     

基于GIS的城市圈轨道交通线网灰色模糊综合评价研究

以武汉城市圈轨道交通线网规划评价为实例，在地理信息系统（GIS）的支持下，利用层次分析法和熵定权的灰色模糊综合评价方法对武汉城市圈轨道交通3种线网规划方案进行了综合评价。根据建立的城市圈轨道交通线网规划评价指标体系，采用层次分析法获得各定性指标的主观权重；基于GIS空间分析计算，应用熵权法求算定量指标客观权重；综合主客观权重得到评价指标最终权重矩阵；利用灰色关联分析计算隶属度，通过模糊算子将权重矩阵与隶属度进行模糊计算，获得各个规划方案的最终综合评价值，进而确定最优方案。方法的应用可以较好地改善轨道交通线网规划评价过程中方案权重赋值的主观不确定性，为城市圈轨道交通线网规划方案的评价及优选服务。     

一类搭接作业模拟网络模型及其算法研究

通过把模糊空间间歇时间和模糊工艺间隙时间新概念引入搭接作业网络图，并应用模糊集理论构造了一类含模糊完成期的搭接作业模糊网络模型，提出了一套求解该模型、计算模糊空间间歇期，模糊工艺间歇期和模糊节点时间参数的模糊算法。     

铁道车辆轴承模糊可靠性寿命分析

根据客车运行的具体情况，对几种影响轴承寿命的模糊因素进行了分析，并建立了滚动轴承模糊当量动载荷的相关模糊数学计算模型，采用模糊综合评判法，定量地处理评判过程中的模糊因素，从而使结果更加合理，科学。     

FFTA与BN在ZPW-2000A轨道电路故障诊断中的应用分析

将FFTA(Fuzzy Fault Tree Analysis,模糊故障树分析法)应用到ZPW-2000A轨道电路系统的故障诊断分析之中,可以解决系统各部件之间具有不确定性的联系以及各部件的故障概率数据较少,无法精确获得的问题。将模糊逻辑理论引入到FTA(Fault Tree Analysis,故障树分析)中,使传统的FTA具备了处理模糊信息的能力。再根据模糊故障树构造BN(Bayesian Networks,贝叶斯网络),利用BN的双向推理功能计算出ZPW-2000A系统的故障概率,并可以寻找出最有可能导致系统发生故障的原因。     

智能型电子防滑器控制系统的试验研究

在智能型电子防滑器控制的研究中，通过试验数据的仿真研究表明了防滑器模糊神经网络控制模型建立的正确性。在此基础上，本文利用车辆盘形制动模拟试验台进行了室内车辆制动防滑模拟试验，以进一步验证其所建立的防滑器智能控制模型，并考核滑器模糊神经网络控制模型的滑行判断能力和防滑性能。由试验结果表明在智能型电子防滑器控制系统的研究中，所建立的防滑器控制模型具有专家知识和推理能力，能够根据加减速度和冲动（由于试验台的局限，本文滑移率控制参数为零）两个变量正确判断轮对的运动状态，特别是冲动变量的引入使得控制模型可以提前检知车轮的运行趋势，防止滑移率和减速度的过度增大，避免滑行的发生，模糊神经网络在防滑器上的成功应用将开创防滑研究的新阶段。     

模糊神经网络在摆式列车作动系统故障诊断中的应用

针对摆式列车倾摆作动系统故障所具有的模糊性，提出了一种基于模糊神经网络的故障诊断方法，将模糊理论与神经网络融合在一起，实现了对故障的模糊诊断，给出了模糊神经网络的结构，该网络由两部分组成，前一部分为模糊量化部分，后一部分为神经网络部分，根据输入特征量的实际情况，确定了各模糊子集上的隶属度函数，提出了一种阈值向量故障判别方法，使故障判别更具灵活性和合理性，根据相关文献构造了倾摆作动系统的构造判别表，形成故障诊断理论样本。以摆式列车倾摆作作动系统对象，就倾摆作动系统中几种典型的故障模式，有用模糊神经网络方法作了识别，仿真结果表明，该方法是行之有效的，为在摆式列车实车倾摆作系统故障诊断中的应用提供了理论依据。     

模糊层次分析法在配送中心选址中的应用

模糊层次分析法是将层次分析法和模糊综合评价法的优点进行有机融合，用层次分析法确定各影响因素的权重，用模糊综合评价法确定各方案指标，提高了决策的效率。通过对配送中心选址决策的影响因素进行分析，利用模糊层次分析法建立了配送中心进址决策模型，并用实例验证了模型的有效性。     

超导电动磁悬浮列车模糊-改进型天棚阻尼横向半主动控制策略研究

为了提高超导电动磁悬浮列车动力学性能、改善列车运行平稳性和乘坐舒适性，提出基于可调因子的模糊-改进型天棚阻尼半主动复合控制方法。基于牛顿-欧拉方程建立车辆4自由度横向动力学模型，并通过逆傅里叶变换得到轨道随机不平顺激励；采用改进型天棚阻尼控制策略，结合模糊控制和可调因子方法，提出模糊-改进型天棚阻尼半主动复合控制策略和基于可调因子的模糊-改进型天棚阻尼半主动复合控制策略，探究列车在不同控制策略下的动力学性能。研究结果表明，模糊-改进型天棚阻尼策略和可调因子模糊-改进型天棚阻尼控制策略均可改善车辆的运行平稳性，且后者控制效果明显更优。     

隧道掘进机选型智能决策支持系统的研究

为了使隧道掘进机选型决策理性化，避免单纯依靠设计者的经验进行选型，研究一种综合解决方案。采用人工智能技术与决策支持技术相结合的方法，总结归纳掘进机选型的规律，收集著名厂家的掘进机主参数，整理已成功开挖的隧道工程数据，形成辅助决策需要的知识库和数据库；分别提供基于数理统计的回归模型和理论分析的计算模型，进行掘进机主参数确定和技术经济性分析与比较；通过对掘进机施工工期和成本的预测，评估掘进机的效能。将选型决策的进程分为方案生成、方案评价和方案决策3个阶段，开发计算机辅助决策支持系统的原型，系统由智能选型方案生成、方案的模糊综合评价体系和模糊多属性决策模型3个模块构成，共同完成掘进机选型及主参数优化。该系统不仅可以对掘进机进行概念设计阶段的选型决策支持，还可以帮助设计人员为隧道施工选择合适的掘进机。     

关于FUZZY属性文法的分解定理

将模糊文法这一动态系统更自然地视为模糊关系系统，给出了模糊属性文法的定义；通过定义得到了模糊属性文法的分解定理，为用Fuzzy属性产生式集合套刻划的Fuzzy属性文法提供了基础，其结论在信息管理（如人工智能）中有广泛的应用。     

基于模糊形变模型的3D表面自适应重建

结合模糊技术、形变模型和ＡＣＤ方法提出了基于模糊形变模型的３Ｄ表面自适应重建方法。在模糊分割的基础上，引入了模型的模糊外力，在该模糊外力作用下模型能逼近任意复杂的物体表面；利用ＡＣＤ方法使模型自适应地改变其拓扑结构；为了提高表面重建的速度和鲁棒性，提出多尺度重建算法。实验结果表明该方法的有效性。     

基于模糊灰局势的电力机车车载信号设备的预防性维修

针对电力机车车载信号设备的预防性维修问题，文章以灰局势法为基础，引入模糊数理论，变权综合原理，利用模糊灰局势法进行研究分析。通过该方法对电力机车车载信号设备锁闭齿轮故障模式进行了预防性维修方式的选择，并与层次分析法得到的结果进行了比较。结果表明：两种方法得出的维修方式一致，但模糊灰局势法不需要考虑判断矩阵的一致性问题，所以应用起来更加方便。因此，在电力机车车载信号设备的预防性维修研究中，定量性的模糊灰局势法是最优解。     

微机模糊控制（4）──第四讲模糊逻辑及其电路的实现

介绍了模糊逻辑及其电路的实现问题，并举例说明了模糊逻辑电路的实际应用。     

动对动GPS相对定位系统中整周模糊度求解

为解决GPS技术实现困难的问题,在证明动对动GPS定位时,模糊度整数解搜索准则和静态时是一样的结论基础上,认为动对动模糊度整数解搜索可以直接引用静态测量已有的理论,动对动模糊度解算的关键是"快速"计算模糊度的实数解,并应用最小二乘准则给出动对动GPS定位时的模糊度实数解求解公式。试验数据计算表明,计算时只需少数几个历元数据,模糊度实数解就收敛到整数解附近,且方差较小,因而模糊度的备选值较少,只需几次试算即可确定正确解,从而达到"快速"解算的目的。     

基于模糊PID的双注浆泵同步系统的仿真与研究

针对传统双注浆泵同步系统中同步精度难以保证的问题,提出了基于模糊PID控制的双注浆泵同步系统。利用电液比例阀控制液压缸,液压缸活塞杆直接控制注浆泵活塞,因此,可以通过控制液压缸活塞杆位移,保证注浆泵活塞位移同步,从而使双注浆泵的进料与出料过程同步。采用AMESim/Simulink对该系统进行联合仿真,并进行了实验验证,与传统无模糊PID控制该系统的结果对比,结果表明,模糊PID控制可以有效改善同步注浆系统的控制精度。