高速动车组故障诊断专家系统总体设计

介绍了高速动车组故障诊断系统总体架构。应用专家知识建立高速动车组典型事件故障树,确定顶事件、中间事件和底事件。根据故障树结构关系设计了以推理机为核心的故障诊断专家系统,并通过在列车中央控制单元中编程预先设置推理规则,实现了高速动车组的故障诊断专家系统构建。     

故障树与专家系统融合的故障诊断推理机制研究

本文着眼提高铁路信号设备维护效率,降低工作人员劳动强度,减少人为差错,实现故障诊断智能化、可视化,将专家系统和故障树有机融合,利用专家系统知识库的知识推断确定系统的故障模式原因,给出故障处理方法、建议与故障树技术生成专家系统知识库,直观地反映故障和故障产生原因之间的逻辑关系,在故障树的基础上利用产生式规则加框架的推理策略,使推理机制更符合专家的思维过程,充分体现了故障树和专家系统两者的优点,使推理效果更加明显;以调度集中系统(CTC)车站子系统为例详述了故障树与专家系统相融合的故障诊断推理机制的实现过程。     

基于动态贝叶斯网络的接触网系统可靠性研究

针对传统可靠性研究方法在进行接触网系统可靠性建模与分析时存在的不足之处,利用动态贝叶斯网络技术对接触网系统在考虑维修因素和不考虑维修因素情况下的可靠性进行动态估计,并识别出系统的薄弱环节.在建立接触网系统故障树模型的基础之上,根据故障树中逻辑门向动态贝叶斯网络的映射规则,建立接触网系统的动态贝叶斯网络模型.利用动态贝叶斯网络的双向推理功能对模型进行求解,正向推理得到接触网系统可靠度和可用度随时间的动态演变规律,并进行比较分析;反向推理完成对接触网系统的故障诊断,找到影响系统可靠性的薄弱零部件.研究结果表明:所提方法能够很好地描述接触网系统的动态特性和可维修性,分析结果可以为系统的智能维护、日常检修提供参考.     

机车运行途中故障诊断推理方法的研究

针对机车运行途中故障诊断推理的方法进行了研究,通过利用系统专家的经验知识建立故障树模型,并运用双向推理控制策略和启发式搜索算法建立推理机,实现了机车运行途中故障诊断推理系统的动态建立。     

微机控制直通电空制动系统的FMEA和FTA分析

分析了系统可靠性分析法中EVIEA和FTA各自的优点,探讨2种方法相结合分析复杂系统可靠性的可行性,进而以某微机控制直通电空制动中的非常制动系统为研究对象,分别运用FMEA和FTA对其进行分析,给出了FMEA分析表并建立了系统的故障树模型;根据布尔代数的运算规则对故障树进行了逻辑简化,得出了系统部件故障的最小割集;利用最小割集对所建立的故障树进行定量计算,得出了系统的可靠性指标.     

电气集中联锁设备故障混合诊断的研究

在铁路电气集中联锁设备的故障诊断应用中,传统人工故障检测异常繁杂和困难,介绍将基于规则推理和CBR推理应用到其故障诊断的方法.首先分析基于规则推理和基于事例推理各自的优势,然后根据6502电气集中联锁设备各个不同检查点的特点,采用以基于规则和基于事例推理的混合推理系统,并建立起各自推理模型.     

基于模糊贝叶斯网络的受电弓系统可靠性分析

针对在受电弓系统可靠性分析中的模糊故障树计算复杂,无法反向推理和不能很好地处理认知不确定性的问题,提出结合证据理论的模糊贝叶斯网络对多状态受电弓系统可靠性分析的方法。根据专家经验和历史数据构建T-S模糊故障树,然后依照相应的映射规则将T-S模糊故障树映射为模糊贝叶斯网络模型,并且构建各节点的条件概率表,同时结合证据理论分析方法对多态受电弓系统进行可靠性分析,根据各根节点的故障证据区间计算出中间节点和叶节点各故障状态的故障率模糊子集、根节点的概率重要度、关键重要度和后验概率,根据可靠性分析结果找出影响系统可靠性的薄弱环节,分析结果与动车组受电弓实际情况相符合,验证了算法的可行性和有效性。     

贝叶斯网络在轨道交通屏蔽门系统安全分析中的应用

安全是城市轨道交通的重要因素.随着轨道交通系统复杂度的不断提高、系统动态性和可维修性的不断增加,典型的故障树法和事件树法已经不能满足系统的故障预测与故障定位分析.探讨了使用贝叶斯网络进行轨道交通屏蔽门的安全评价.这是首次将贝叶斯网络引入轨道交通系统的安全分析中.建立了轨道交通屏蔽门系统模型,构造了轨道交通屏蔽门的贝叶斯...     

网络环境下基于Jena的规则推理方法研究

分析本体、本体描述语言、Jena推理机制,研究并实现基于本体推理过程的方法.对RDF本体模型的推理是重点.RDF以三元组模型描述网络资源.首先利用知识本体对应用领域建立语义模型,得到领域相关的知识结构,然后添加领域资源的RDF描述.领域知识结构和RDF描述结合在一起形成知识库,再根据RDF蕴涵规则进行有限形式的推理.建立了旅馆、饭店领域的RDF模型,并藉此模型进行推理.     

基于FTA与改进神经网络的轨道电路红光带诊断方法

以ZPW-2000无绝缘移频轨道电路红光带故障为研究对象,针对其故障的多样性与复杂性,提出一种基于故障树分析(FTA)与改进BP神经网络相结合的轨道电路智能故障诊断方法。根据轨道电路组成与故障关系建立故障树进行FTA定性分析,分析故障成因并提取故障诊断规则,确定诊断模型的输入输出,构建两个BP神经子网以并联方式联接组成诊断模型,采用LM算法和遗传算法对模型参数进行调整。通过仿真分析,表明该方法可行有效,为轨道电路智能故障诊断提供一种新思路。     

基于故障树的地铁列车牵引系统故障诊断

介绍了故障树分析法。阐述了地铁列车牵引建立的条件。以地铁列车牵引系统为例,建立了故障树并求得最小割集。基于最小割集和故障案例统计数据,对故障进行了诊断。此分析方法在地铁列车故障诊断中有较好的应用价值。     

ADSL故障浅析

目前，我国的宽带普及率随着国民经济的快速发展正逐年增高，且有着广阔的发展前景。但在宽带接入上，虽然光网络发展迅猛，却由于成本以及市场需求等问题，仍无法大规模商用。而ADSL接入，以其快捷的方式和低廉的成本，为电信运营商快速抢占市场取得了良好的经济效益。本着发现问题和快速解决的原则，总结日常工作中ADSL的维修处理经验，供大家分享。     

故障树与故障字典法结合的计算机联锁系统故障诊断

以TYJL-Ⅱ型计算机联锁系统为背景,针对计算机联锁系统的设备组成及功能结构特点,建立了故障树与字典法结合的诊断模型,确定故障检测点,降低诊断的复杂性,以提高故障诊断效率.     

基于故障诊断二叉树的内燃机车故障诊断专家系统

根据内燃机车的故障特点,研究故障诊断流程的二叉树化.将知识库分解为故障现象、故障原因和故障诊断规则3个即相互独立又互为关联的数据库,在知识库管理模块的控制下,分别从故障现象库和故障原因库中选取相应的知识构成故障诊断规则的前件和后件,并以IF……THEN……的形式存储在故障诊断规则库中.采用基于故障匹配率的启发式搜索机制,结合专家的经验与故障发生的概率,通过修改估价函数,实现对较大概率故障的优先搜索,以提高系统的故障诊断效率.目前,以故障诊断二叉树分析法为基础的内燃机车故障诊断专家系统已在南昌铁路局各下属机务段成功装车运用,达到了预期目标.     

地铁动车牵引电机温度熔断器故障分析与改进

ZHAO Qiaoni;XIE Yongchao(Hunan Railway Professional Technology College,412001,Zhuzhou,China)     

浅析CS动作故障

近几年来,我段运用的DF4C型内燃机车多次发生CS动作,致使柴油机发生自动停机故障,尤其出现在长大上坡道上,给机车乘务工作带来很多困难,严重时引起机破事故,而造成运输秩序混乱.     

GSM-R应用业务典型故障案例分析

随着中国铁路客运专线的快速发展,铁路GSM-R网络逐步扩大,各类业务故障分析成为维护人员的重要工作之一。为此对目前GSM-R网络中出现的典型故障案例进行分析,希望可以对维护人员的故障分析提供参考。     

机车轴承故障诊断

介绍了应用冲击频谱分析的诊断技术诊断轴承故障及基于该技术开发的机车轴承车载故障诊断系统,并分析了一起该系统故障诊断实例,说明该诊断系统是可行的。     

电话机一声铃故障分析

电话机使用中，有时会遇到这种现象：来电时电话铃短促地响一声后就不响了，如果此时摘机，则会听到忙音；如果使用该话机作为主叫呼出时，拨号、回铃音、通话一切正常。维修中多次遇到这种现象，称其为一声铃故障。     

便携式动车组故障诊断系统设计

随着大量动车组投入运营，日常检修和维护工作十分艰巨，要求检修人员对故障的判断必须高效而且准确。本文提出一种便携式动车组故障诊断系统的设计理念及实现方案，介绍了系统的主要功能与特点，对软件设计思想进行总体概括，并对系统软件中所涉及的关键技术进行了分析说明。