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柴油机是客、货牵引车的最重要动力源。从全球温室效应的影响看,降低柴油机排放的任务十分紧迫。随着对日益增加的氮氧化物(NO_x)、颗粒(PM)和二氧化碳排放的关注,提出了严格的排放法规。未来的排放法规要求采用先进的排放控制技术,如选择性催化还原、稀氮氧化物捕集器和废气再循环技术。废气再循环被广泛用于降低排放。用一种低压废气再循环技术降低轿车柴油机排放,改善发动机的燃油经济性。对1台排量为7 L、装备有低压废气再循环系统的轿车柴油机开展了试验研究。在稳态和瞬态运行工况下,使用低压废气再循环系统比使用常规高压废气再循环系统更能获得改进燃油耗的效果。在发动机处于中速、中等负荷时,使用低压废气再循环系统可降低燃油耗,而NO_x和PM排放并不受影响。 相似文献
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柴油乳化过程是指在乳化剂的作用下,水和油以微小颗粒的形式结合在一起。介绍了一种自动控制的柴油乳化过程。为了得到按不同比例配制的乳化柴油的节油和废气排放数据,进行了柴油机台架试验。试验结果表明,按一定比例配制的乳化柴油具有一定的节油效果和改善废气排放效果。 相似文献
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可用于轿车柴油机的可变气门机构是全球热议的能降低原始排放及满足当今和未来废气排放限值要求的技术。在内燃机研究联合会的研究计划范围内,RWTH Aachen大学对可变气门机构在轿车柴油机上的潜力进行模拟和试验研究,并最终对其作出评价,研究结果可用于进一步改善废气温度管理和瞬态性能(加速响应性能和废气排放)。 相似文献
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在一台压燃式发动机上,进行了燃用2-甲基呋喃(MF)及其与柴油混合燃料的发动机燃烧和排放特性的试验研究。结果表明:喷油时刻接近上止点时,缸内压力峰值降低,废气再循环可明显降低缸内峰值压力和放热率;喷油时刻提前CO排放降低;推迟喷油和采用废气再循环(EGR)可明显降低NOx排放;混合燃料可以明显降低碳烟排放;相同的喷油时刻下,废气再循环对小颗粒的影响较小,对大颗粒的影响较大;喷油时刻越靠近上止点,废气再循环对颗粒数量浓度的影响越大;喷油时刻早于上止点前12.5°CA时,在废气再循环的影响下,大颗粒物数量增多,颗粒物质量浓度也随之增大。 相似文献
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为解决车辆排放检测试验过程中尾气排放物PM测量波动及误差问题,重点研究了在车辆排放检测试验中分别使用不同种材质消音器和尾气采样连接管路对PM的影响。试验结果表明,使用加工工艺更为精良的不锈钢材制消音器及热稳定性能优良的连接采样管路,可以有效解决车辆排放检测试验中的PM测量波动及误差,有利于汽车环保性能的提升。检测试验数据的有效性直接表明了为达到解决车辆排放检测试验PM测量误差的目的,推动各大主机厂采用更好材质、更好工艺的消音器及各检测机构改进采样管路的连接方式都非常必要。 相似文献
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介绍了工程机械所用柴油机动力排放的国家标准以及该标准对柴油机尾气排放限值的要求和试验方法,并分别对控制柴油机尾气排放有害物质的几种方法即废气再循环(EGR)、燃料改性、排气微粒后处理系统、使用还原转换装置予以介绍。 相似文献
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Excel 2000是一个功能强大,使用方便的电子表格软件,用Excel 2000实现发动机试验数据处理,可以集数据采集,处理,绘图于一体,实用性强,使用方便,精度可靠,用Excel 2000实现发动机试验数据处理需建立发动机试验原始数据工作表及发动机试验数据打印报表工作表,介绍了此工作薄的具体建立方法及校正系数公式的编辑过程。 相似文献
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利用BP神经网络具有高度非线性映射能力及泛化能力的优势,基于用正交设计法设计的学习样本建立的发动机排放预测模型,实现了对发动机稳态试验台改动最小(或不改动)、所需试验次数最少的发动机工况法排放模拟;并分析了该方法的可行性。 相似文献
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计算机仿真技术可以为发动机各种系统提供仿真环境,替代许多试验,可节约试验费用,加快开发速度。文章利用Matlab强大的数据处理和绘图功能,在平均值模型和发动机数学模型的基础上,对发动机的性能试验数据进行处理。结果表明,采用最小二乘分段拟合和3次样条插值的方法对发动机试验数据进行曲线拟舍,能较好地反映发动机实际工况,并可以用该方法绘制发动机转速调节特性曲线、外特性扭矩曲线及万有特性图。为研究发动机性能及绘制发动机特性曲线提供了简单可行的方法。 相似文献
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基于CRIO的汽车发动机实时测试系统设计 总被引:1,自引:0,他引:1
本文以赛欧发动机为研究对象,提出了一种基于CompactRIO平台的发动机测试系统,系统可以耐受高温振动等不良工况,直流供电便于在汽车上使用,系统将发动机电控系统各传感器和执行器信号进行调理后采集到实时采集器中,并能够进行相应的处理、计算和存储,处理功能可以实现信号的数字滤波;计算功能可以实现信号有效参数的提取;存储功能能实现对数据的长久保存和回放。 相似文献
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基于SC7H涡轮增压柴油机试验台架,开展了非道路瞬态试验循环下的柴油机排放试验,研究了瞬态循环的工况对碳烟颗粒质量浓度的影响。收集与碳烟颗粒质量浓度相关的各类传感器数据,构建一个大型的柴油机碳烟排放数据集。构建LGB梯度树模型和循环神经网络模型,采用数据集对它们进行训练,然后采用自学习算法对两种模型进行融合,获得一个更高准确度的预测碳烟质量排放融合模型。预测与实测结果的比较表明,构建的融合模型能较为准确地预测柴油机排放的即DPF入口的碳烟质量浓度实时变化,为柴油机后处理过程中碳载量的准确计算以及控制策略的开发提供参考。 相似文献