BP和RBF神经网络在边坡稳定性评估中的比较研究

通过实例分析,对BP神经网络和RBF神经网络在边坡稳定性评估中的应用进行了比较研究,结果表明,BP神经网络和RBF神经网络均能很好地对边坡稳定性进行评估,但RBF神经网络比BP神经网络的训练速度更快,效率更高,并且对于同样的精度要求,RBF神经网络对边坡稳定性的评估结果更加准确和适用。     

西安房地产市场分析预测中神经网络技术应用研究

神经网络是目前进行房地产市场分析和预测的新技术,本文从神经网络的定义、方法入手,探讨了其在房地产市场分析中的应用,分析了在房地产应用中的神经网络预测流程,研究了运用神经网络对房地产市场进行分析和预测的过程和方法,并以西安市房地产市场为例,运用BP神经网络方法对房地产市场进行了模拟,并得出了可靠的结论。文章最后对神经网络在房地产领域的应用面临的问题做了分析和展望。     

基于径向基函数神经网络的城市道路路段行程时间实时预测模型

提出利用径向基函数（RBF）神经网络方法对城市道路路段行程时间进行建模NN,并结合线圈和视频实测数据进行仿真分析,以实际行程时间和模型输出的行程时间预测值比较验证了模型的合理性。并将RBF神经网络方法与BP神经网络方法进行比较,结果表明RBF神经网络相对于BP神经网络训练时间短,且预测精度更高。     

基于BP神经网络的微观交通安全预测方法

将主成分分析及BP神经网络模型引入到道路交通安全性预测中,从微观层面分析影响交通事故的因素,重点分析道路参数,并形成文中的原始数据。对原始数据进行主成分分析,将结果作为神经网络模型的输入,建立BP神经网络模型,对道路交通安全性进行预测。结果表明,基于主成分分析的BP神经网络模型比一般BP神经网络模型精度更高,而且从微观的层面进行分析可以得到道路参数对交通事故的影响。     

基于支持向量机的交通事故组合预测方法研究

对灰色理论、神经网络和支持向量机的预测模型进行了研究,对灰色理论、神经网络和支持向量机3种预测方法进行了线性组合、神经网络组合和支持向量机的组合预测.以1995～2004年某公路路段的交通事故次数为例,与单一预测方法结果、线性组合预测和神经网络组合预测进行对比,认为支持向量机组合预测方法比较精确.     

基于BP神经网络的SOC估算策略研究

针对传统动力电池的SOC估计方法的不足,采用BP神经网络对SOC进行预测。通过编写Matlab程序对BP神经网络进行了训练,并用所建BP神经网络模型对电池性能进行预测,获得电池SOC预测值,最大误差小于0.5%,结果满足精度要求,从而验证了所建BP神经网络能够有效的预测蓄电池电压和SOC之间的映射关系。对提高动力电池的能量效率,延长电池的使用寿命具有重要意义。     

交通量预测的神经网络集成方法

首次将神经网络集成技术引入交通量预测。神经网络集成通过训练多个神经网络并将各网络输出进行合成,可显著提高学习系统的泛化能力。在Boosting和Bagging集成方法的基础上,提出基于分治策略的神经网络集成方法,并且讨论了网络权重分配算法。使用上述三种神经网络集成预测模型,对苏州某交叉口实时交通量进行预测,预测结果比较理想,优于单一神经网络预测方法。实验表明,神经网络集成用于交通量预测是有效可行的。     

基于Matlab的BP神经网络的电控发动机故障研究

基于Matlab的BP神经网络,对电控发动机的故障进行研究。采集电控发动机故障数据,运用BP神经网络建立了故障诊断模型,并对几种常见故障进行了诊断,诊断结果表明BP神经网络在电控发动机故障诊断研究方面具有一定的实用价值。     

混合神经网络跟驰模型的建立

将混合神经网络模型(CNNM)应用于跟驰模型的建立。进行基于车载高精度GPS的跟驰试验设计,并结合试验数据,介绍模型建立的原理和过程。分别建立基于BP神经网络和基于径向基神经网络的跟驰模型,并应用于混合神经网络跟驰模型的建立。模型通过实测数据对混合模型的信用值进行调整,从而组合得到较高的精确度。通过对预测效果的比较,可以发现混合神经网络跟驰模型可以取得比单一神经网络模型更好的预测效果。     

基于广义回归神经网络的路基沉降预测

为了对路基沉降变化规律进行预测,避免发生工程事故,提出了将广义回归神经网络模型应用于软土地基沉降预测中的方案。通过广义回归神经网络的基本理论和概念,采用实际工程数据,用BP神经网络方法和广义回归神经网络方法进行了预测分析,比较了2种方法的3组预测结果。工程实例预测结果表明,广义回归神经网络方法的均方误差和决定系数表现都优于BP神经网络方法;证明该方法是可行且有效的。     

斜拉桥施工控制中的参数识别

大跨径斜拉桥施工控制中 ,影响参数的识别是判别实际值与理论值误差的有效途径 ,是通过调整参数使结构受力均衡的关键。在各施工梁段中 ,根据状态变量的实测值与相应理论值的判别 ,利用最小二乘法和引入加权矩阵 ,对影响参数进行误差识别 ,据此可作为对未施工梁段的相应参数进行误差预测和调整分析的依据。以广州鹤洞大桥为工程算例 ,说明了该方法的运用     

摩托车不干胶贴花标志技术要求

摩托车生产数量从1993年起开始超过日本,成为世界摩托车生产第一大国.近年来,更是一路飙升高达1000万辆.这么大的生产数量,这么庞大的摩托车生产装潢贴花标志需要数量,在实际工作中,如何来检查和保证它的产品质量呢?笔者根据多年了解和掌握的情况,着重介绍一下常用装潢不干胶贴花标志的材料、粘接剂、印刷着色方法、表面涂法、表示方法、技术标准及要求等知识,以便与国内摩托车设计同行们交流和探讨,进一步提高不干胶贴花标志的质量.     

汽车现代诊断技术的发展趋势

车辆电子控制系统的故障诊断正向复杂化及高难度化的方向发展，各汽车厂家纷纷开发研制了自动诊断系统，这些诊断系统通常是由故障诊断工具和专家系统组成。本文探讨了它们各自的特点，并预测汽车故障诊断支援系统的发展趋势。     

曲轴硅油减振器匹配计算

在曲轴已经定型的条件约束下,通过建立发动机曲轴当量系统模型,进行曲轴扭转振动的计算分析来匹配设计硅油减振器,保证曲轴自由端共振振幅及轴段扭振应力低于许用值,确保曲轴运转安全、可靠。最后通过试验验证匹配计算的准确性。     

出口商用车的喷蜡防护技术

分析了出口商用车在存放和海运过程中容易发生腐蚀的原因及部位,介绍了新一代系列汽车防护蜡的特点、应用范围、喷蜡防护工艺和全新的供货理念。指出喷蜡防护是提高和保证出口车耐腐蚀性能的有效方法之一,而由防护蜡生产厂提供的专业化和标准化的施工服务,可以满足出口商用车的防锈保护要求。     

挂车的电子控制制动系统(EBS)及空气悬架电子高度控制模块(ELM)

随着运输业竞争的加剧和商用车电子化的快速发展,应用在牵引车(主车)和挂车上的电子控制系统广受业界关注.近年来,电子控制的制动系统和悬架系统的引入,顺应了社会发展的要求.本文对应用于挂车的电子控制制动系统(EBS)和空气悬架电子高度控制模块(ELM)的原理、安装和应用进行简单介绍.     

轻型客车专用车市场浅析

随着我国国民经济和汽车工业的快速发展,专用车市场正在发生深刻的变化,人们对专用车的品种要求越来越多,性能要求越来越高.     

对板梁支座设置的探讨

拟将支座设置4支点形式改成3支点形式,山区公路建设中的高架、弯、坡、斜桥,为确保板梁安装质量提出了新的保证措施.     

摩托车铝轮毂粉末涂装生产工艺

结合摩托车铝轮毂的具体情况,根据产品结构,可以合理选择采用手工静电喷涂,手工静电喷涂+自动静电喷涂或自动静电喷涂的方式涂装,目的是提高产品合格率和劳动效率;而粉末涂装又是一个实践性很强的工作,是边实践、边体会、边总结,不断提高的过程,在实际工作中,要注意不断总结和积累经验。